基RFID协滤技术超市中应RFID解决方案
顾客超市购物时遇问题
着收入生活水断提高工作生活节奏断加快超市
购物越越满足快速购物需求现部分超市增加量品种商品供进行选择量商品处位置造成顾客寻找困难费时费力影响顾客满意度商家忠诚度进影响商家销售
着RFID协滤技术出现断成熟种基RFID协滤技术够超市商家顾客提供性化解决方案
二RFID简介
1RFID技术
RFIDRadio Frequency Identification System（线射频识系统）英文简称种利线电波记录媒体进行读写具极高性保密性非接触式动识技术
2．RFID简单工作原理
RFID 种非接触式动识技术通射频信号动识目标象获取相关数信息RFID 系统般标签读写器应接口中间件软件传输网络业务应理系统等构成
具体RFID工作原理：
标签进磁场接收阅读器发出射频信号感应电流获量发送出存储芯片中产品信息(源标签动标签)者动发送某频率信号(源标签动标签)阅读器读取信息解码送中央信息系统进行关数处理
三协滤技术
1协滤技术
协滤技术通分析户兴趣 户群中找指定户相似(兴趣) 户 综合相似户某信息评价 形成系统该指定户信息喜程度预测项技术
2．协滤技术原理
协滤方法原理：兴趣相户会样东西感兴趣维护关户喜数中分析出具相似品味户然根相似户意见推荐种出发点：户较偏爱已购买东西相类似商品根户种东西评价判断商品间相似程度然推荐户兴趣接商品[1]
协滤实现般分两步：首先获户信息获户某项目（商品）评价次利相应协滤技术算法分析户间相似度预测目标户某项目（商品）喜
3．协滤技术算法分类
目前果协滤算法出发点分基客户客户关系协滤算法基项目（商品）项目（商品）关系协滤算法
基客户客户关系协滤算法[2]邻居算法目前止成功动推荐技术种技术统计方法挑选出目标户相似户称邻居然根邻居意见前购买商品推测目标户目标商品感兴趣程度运推荐系统中首先根户喜记录进行聚类类户具相兴趣惯旦聚类完成属类成员喜户进行推荐
基项目项目关系协滤算法[3]基项目（商品）项目（商品）关系协滤算法首先关注项目（商品）间联系算法查目标客户已评价项目（商品）集合计算项目（商品）正考虑推荐项目（商品）i间相似程度中挑选出相k项目（商品）{i1i2…ik}应相似程度{Si1Si2…Sik}然计算目标客户相似项目（商品）评分加权均值需预测值
四基RFID协滤技术超市中应
根分析应基RFID协滤技术超市解决顾客面量商 品难快速需商品问题具体思路：
果超市入店顾客设定张带RFID标签卡片张卡片里存储顾客基信息顾客ID号姓名爱等系统顾客进入超市时通阅读器顾客ID信息送超市计算机信息系统通查询超市数库果该顾客前超市购物顾客购物情况偏结合顾客RFID卡片中信息利协滤技术相似偏顾客购买喜爱商品顾客开出性化商品推介单针性顾客提供更服务外根顾客购买商品情况根商品相似性推荐感兴趣商品方便顾客购买时促进销售
果顾客新顾客前超市未进行购物数库里没购物记录根顾客RFID卡片中信息利协滤技术进行推理相似偏顾客购买喜爱商品顾客开出性化商品推介单针性顾客提供更服务
着顾客购买次数增系统根顾客设置偏顾客常购买物品进行加权均新顾客偏作次顾客推介单开出
五结
总超市顾客间关系超市关心部分超市盈利否关键RFID技术协滤技术迎合顾客口味提高顾客满意度确保超市获取盈利目前协滤技术应B2C电子商务领域国国情方面素绝部分消费者采传统超市商场购物方式文采RFID技术协滤技术结合起应传统超市购物中具应前景
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顾客超市购物时遇问题
着收入生活水断提高工作生活节奏断加快超市
购物越越满足快速购物需求现部分超市增加量品种商品供进行选择量商品处位置造成顾客寻找困难费时费力影响顾客满意度商家忠诚度进影响商家销售
着RFID协滤技术出现断成熟种基RFID协滤技术够超市商家顾客提供性化解决方案
二RFID简介
1RFID技术
RFIDRadio Frequency Identification System（线射频识系统）英文简称种利线电波记录媒体进行读写具极高性保密性非接触式动识技术
2．RFID简单工作原理
RFID 种非接触式动识技术通射频信号动识目标象获取相关数信息RFID 系统般标签读写器应接口中间件软件传输网络业务应理系统等构成
具体RFID工作原理：
标签进磁场接收阅读器发出射频信号感应电流获量发送出存储芯片中产品信息(源标签动标签)者动发送某频率信号(源标签动标签)阅读器读取信息解码送中央信息系统进行关数处理
三协滤技术
1协滤技术
协滤技术通分析户兴趣 户群中找指定户相似(兴趣) 户 综合相似户某信息评价 形成系统该指定户信息喜程度预测项技术
2．协滤技术原理
协滤方法原理：兴趣相户会样东西感兴趣维护关户喜数中分析出具相似品味户然根相似户意见推荐种出发点：户较偏爱已购买东西相类似商品根户种东西评价判断商品间相似程度然推荐户兴趣接商品[1]
协滤实现般分两步：首先获户信息获户某项目（商品）评价次利相应协滤技术算法分析户间相似度预测目标户某项目（商品）喜
3．协滤技术算法分类
目前果协滤算法出发点分基客户客户关系协滤算法基项目（商品）项目（商品）关系协滤算法
基客户客户关系协滤算法[2]邻居算法目前止成功动推荐技术种技术统计方法挑选出目标户相似户称邻居然根邻居意见前购买商品推测目标户目标商品感兴趣程度运推荐系统中首先根户喜记录进行聚类类户具相兴趣惯旦聚类完成属类成员喜户进行推荐
基项目项目关系协滤算法[3]基项目（商品）项目（商品）关系协滤算法首先关注项目（商品）间联系算法查目标客户已评价项目（商品）集合计算项目（商品）正考虑推荐项目（商品）i间相似程度中挑选出相k项目（商品）{i1i2…ik}应相似程度{Si1Si2…Sik}然计算目标客户相似项目（商品）评分加权均值需预测值
四基RFID协滤技术超市中应
根分析应基RFID协滤技术超市解决顾客面量商 品难快速需商品问题具体思路：
果超市入店顾客设定张带RFID标签卡片张卡片里存储顾客基信息顾客ID号姓名爱等系统顾客进入超市时通阅读器顾客ID信息送超市计算机信息系统通查询超市数库果该顾客前超市购物顾客购物情况偏结合顾客RFID卡片中信息利协滤技术相似偏顾客购买喜爱商品顾客开出性化商品推介单针性顾客提供更服务外根顾客购买商品情况根商品相似性推荐感兴趣商品方便顾客购买时促进销售
果顾客新顾客前超市未进行购物数库里没购物记录根顾客RFID卡片中信息利协滤技术进行推理相似偏顾客购买喜爱商品顾客开出性化商品推介单针性顾客提供更服务
着顾客购买次数增系统根顾客设置偏顾客常购买物品进行加权均新顾客偏作次顾客推介单开出
五结
总超市顾客间关系超市关心部分超市盈利否关键RFID技术协滤技术迎合顾客口味提高顾客满意度确保超市获取盈利目前协滤技术应B2C电子商务领域国国情方面素绝部分消费者采传统超市商场购物方式文采RFID技术协滤技术结合起应传统超市购物中具应前景
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