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软件特色

【视频】

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菲律宾贸工部副部长塞费里诺·鲁道夫高度肯定东博会的高层友好交流平台作用，并表示东博会积极服务中国—东盟自贸区建设，帮助菲律宾与中国和其他东盟国家建立了良好经贸关系，为提升菲律宾进出口贸易及推动投资合作提供了平台，更为菲律宾创造了就业机会以及相关社会经济收益。菲律宾伊拉甘市将出任第21届东博会菲律宾“魅力之城”，展示美丽的自然景观及巨大的旅游业潜力。菲律宾贸工部也将组织更大的经贸团组出席第21届东博会。

东博会秘书处秘书长韦朝晖介绍说，今年是东博会“镶钻成冠”新阶段的开局之年，第21届东博会将于9月24日—28日举办零点直播在线观看|篮球nba直播|足球五大联赛直播|体育直播录像免费在线看，呈现五个新特点：一是展期更长，由四天延至五天；二是内容更多，新设东盟高新产品展区，新增成长型创新企业展区、数字技术展区、面向东盟的时尚精品展区，升级工业设计展区、绿色低碳展区；三是友圈更广，首次由海湾阿拉伯国家阿联酋担任特邀合作伙伴、首次邀请上合组织国家整体参展参会、首次举办澳大利亚企业广西行活动等；四是商机更大，举办更具实效的投资促进活动；五是服务更优，为企业提供更多参展参会便利。

【多元】

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据了解，此次运行图调整，太原局集团公司管内增加开行成都、武汉、兰州、深圳等方向高铁动车组列车13趟。其中，首次开行太原南往返深圳北的G679/80次列车，两地旅行时间从原有普速列车的36小时14分压缩到8小时17分。增开太原南往返汉口G693/4次、往返成都东D1909/10次、往返兰州西D2574/3次等列车。

新运行图实行后，太原局集团公司管内38趟旅客列车的运行区间、车次、时刻、停站发生变化，列车通达范围进一步延伸。其中，以兰张高铁兰武段开通为契机，太原南往返兰州西的D2567/8次列车，延长为太原南往返武威东运行；太原南往返成都东的D1901/6次、D1903/2次列车，分别延长为太原南往返内江北、乐山运行；太原南往返清河的D1132/3次列车，延长为石家庄往返清河运行，车次改为D1153/2次；太原南至清河D1134次列车延长为临汾西至清河运行，进一步完善客运产品结构，让旅客出行选择更加多元。

【互动】

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北京师范大学副校长周作宇在致辞中强调了STEM教育和计算思维对于推动联合国教科文组织所倡导的可持续发展目标的重要性。他提到，STEM教育所蕴含的人文关怀以及对未来的深刻关注，与北京师范大学深厚的人文底蕴和对基础研究的执着追求不谋而合。他进一步指出，计算思维的培养和STEM教育的融合将为学生搭建起一座高效、全面的认识世界的桥梁。

大会主席、首都师范大学教授樊磊强调，2024年将是中国数字建设的重要里程碑，同时也是生成式人工智能在数智时代崭露头角、成为新质生产力的关键年份。樊磊表示，计算思维已然成为现代社会不可或缺的核心能力，它不仅是计算机科学的基石，更是推动各学科领域创新发展的强劲引擎。在信息化日益深入的背景下，将计算思维融入STEM教育是大势所趋。

针对“生成式人工智能如何改变学习和教育”的议题，一场圆桌讨论展开。在讨论中，专家们深入探讨了生成式人工智能在教育中的挑战及其优势、如何将其融入K-12课堂和高等教育阶段的教学中，以及AI在教师专业发展和教学评估设计中所扮演的角色。同时，还就AI如何培养学生的创造力，以及可能引发的伦理问题等进行讨论。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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