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软件特色

【视频】

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2024年是中国和马来西亚建交50周年。马来西亚国际伊斯兰大学政治学者李佩敏在接受中新网专访时称，马中两国的合作已拓展到许多不同的领域，包括贸易投资、文化交流和能源等领域，双方合作成果显著。东海岸铁路项目是马中两国之间最大的经贸合作项目，该项目促进了马来半岛东西海岸的互联互通，也增加铁路沿线的贸易、投资及旅游业的发展。(陈彩霞)

This year marks the 50th anniversary of the establishment of diplomatic relations between China and Malaysia. Lee Pei May, assistant professor of Department of Political Science at the International Islamic University Malaysia, noted that cooperation between China and Malaysia has expanded into many fields, including trade and investment, cultural exchange, and energy, yielding significant achievements. The East Coast Rail Link project, biggest economic and trade project between China and Malaysia, enhances connectivity between the east and west coasts and boosts trade, investment, and tourism development along the railway.

【多元】

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也许你身边也存在这样一个现象：越来越多的小孩子不认识“钱”了。或者说，越来越多的小孩子不认识纸币了。据媒体报道，在武汉某小学的数学课堂上，当讲到“认识人民币”一课时，大部分学生见过100元、50元纸币，一半学生能认出10元、20元纸币，然而全班有一半以上的同学没见过1元纸币，也同样不知道人民币有没有3元、6角之类的零钱面额。

时移世易，无论是古代的贝壳、金银、交子、铜钱，还是后来的纸币、外汇、数字钱币，钱的货币本质没有改变，变的只是流通的形式、支付的方式。纸币使用少虽不太影响生活，但是也增加了孩子们认识“钱”的难度。毕竟，他们从小就很少见到用纸币买东西找钱的过程，也对父母的钱没有一个总体、直观的印象，只留下脑海里的一串数字，仿佛数字可大可小、可以从有到无再从无到有。

因此，问题的焦点应该是让孩子认识货币，树立金钱观和消费观，这和用什么支付方式没有关系。如果总是不会计算、乱花钱，那就说明孩子还没有树立正确的金钱观和消费观，这也折射出我们在生活中、课堂上忽略对孩子进行金钱认知教育的现状。学习认识人民币不只是为了购物时付钱，它同样也是一种关于金钱观的教育。而这样的教育，在移动支付普及的今天就显得尤为重要了，这个新闻就是最好的例证。

最简单的教育方式，就是让孩子有多少钱就按多少钱来计算花费，也可以在实际生活中增加一些使用纸币的体验，比如给一些零花钱，让他们自主买东西、找零，了解物价，再告诉他们钱从纸币变为银行卡余额再变为移动支付余额的过程。有机会的话，家长也可以带他们参观一些钱币博物馆，了解货币的发展演变历史，增进他们对货币的认识。

【互动】

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“通过这两个载体的相互融合，省、州、县三级联动，深入基层送健康、送义诊、送科普，为各族群众提供优质医疗服务和健康知识普及服务，推动大家牢固树立每个人是自己健康的第一责任人理念，积极主动学习健康知识，提升健康素养，加强对自己健康的主动管理，形成健康的生活方式。”青海省卫生健康委党组成员、副主任李坚高介绍。

“今天来了肾内科、心内科方面的专家。预防疾病，首先要提高认识，以肾脏病为例，肾脏病发病时没有很明显的疼痛或不适症状，可能有些人开始出现乏力、肿胀、泡沫尿等，或者体检发现尿蛋白阳性或者肌酐升高，才会想起去医院进一步检查。对于老百姓，应该对肾脏病的早期加强重视，早发现疾病苗头时，及时就诊，尽早治疗。”中组部第24批博士服务团高原医学组成员李茜表示。

同样来自该服务团的成员曾亚平向现场民众科普，高海拔环境对心血管健康有一定影响，已经得了心血管疾病的患者，要通过药物治疗，处于临界状态的中年人，生活方式的改善还是很重要，“第一点就是要清淡饮食；第二点建议，如家里有制氧机，可以每天吸氧半小时；第三点，每年如果有机会，建议脱离高原环境，去平原地区待上一段时间，给身体各个器官有一个时间去恢复。”

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

更新内容

故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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