计量济学
机指导练
第部分 Eviews基础
11 Eviews简介
Eviews：Econometric Views（济计量视图）美国QMS公司（Quantitative Micro Software Co网址httpwwweviewscom）开发运行Windows环境济计量分析软件Eviews应较广泛济计量分析软件——MicroTSPWindows版引入全新面象概念通操作象实现种计量分析功
Eviews软件功强够处理时间序列种类型数进行包括描述统计回分析传统时间序列分析等基数分析建立条件异方差量回等复杂计量济模型
12 Eviews启动界面退出
121 Eviews启动
单击Windows开始钮选择程序选项中Eviews 5单击中Eviews5者相应目录鼠标双击启动Eviews 5程序进入窗口图11示：
菜单栏
标题栏
状态栏
命令窗口
工作区
图11Eviews窗口
122 Eviews界面
1221 标题栏
Eviews窗口顶部标题栏标题栏左边控制框右边控制钮化化（原）关闭三钮
1222 菜单栏
标题栏面菜单栏菜单栏中排列着功划分9菜单选项鼠标单击意选项会出现拉菜单显示该部分具体功9菜单选项提供功：
File 关文件（工作文件数库Eviews程序等）常规操作文件建立（New）开（Open）保存（SaveSave As）关闭（Close）导入（Import）导出（Export）印（Print）运行程序（Run）等选择拉菜单中Exit退出Eviews软件
Edit 通常情况提供复制功（拉菜单中CutCopy项激活）应粘贴（Paste）配合某特定窗口查模型估计结果表达式时窗口中容进行剪切（Cut）删（Delete）查找（Find）换（Replace）等操作选择Undo表示撤销步操作
Objects 提供关象基操作包括建立新象（New Objects）数库获取更新象（FetchUpdate from DB）重命名（Rename）删（Delete）
ViewProcs 二者拉菜单项目前窗口改变功变化涉变量种查方式运算程实验中针具体问题进行具体介绍
Quick 拉菜单提供简单常规法快速进入方式改变样范围（Sample）生成新序列（Generate Series）显示象（Show）作图（Graph）生成新组（Empty Group）序列组描述统计量新建方程VAR
Options 系统参数设定选项般应软件相Eviews运行程中种状态窗口显示模式字体图电子表格等默认格式户根需选择Options拉菜单中项目默认格式进行修改
Windows 提供种开窗口种进行切换方式关闭象（Close All Objects）关闭窗口（Close All）
Help Eviews帮助选项选择Eviews Help Topics索引目录方式帮助信息种查找需项目拉菜单提供分类查询方式包括象（Object）命令（Command）函数（Function）矩阵字符串（Matrix&String）程序（Programming）等五方面
1223 命令窗口
菜单栏面命令窗口（Command Windows）窗口闪烁︱光标户光标位置键盘输入种Eviews命名回车键执行该命令
1224 工作区窗口
命令窗口面Eviews工作区窗口操作程中开子窗口工作区显示
1225 状态栏
Eviews窗口底部状态栏左右分：信息框路径框前数库框前工作文件框
123 Eviews退出
选择File项Exit退出Eviews程序者直接点击标题栏关闭钮果工作文件没保存系统提示户保存文件图12示
图 12
13 Eviews操作方式
方式
说明
面象
面程
交互方式
菜单方式
A 象菜单方式
通菜单ObjectsViewProcs完成种操作
B 快速菜单方式
通Quick菜单操作通先选择操作方法选择操作象
命令方式
C 象命令（Object Command）方式
象菜单相应象命令菜单没应项象命令通常采象视图（程）命令格式
D 辅助命令（Auxiliary Commands）方式
TSP语法致面程命令通常采命令＋参数格式该操作方式TSP命令保持致
示意图
D
C
A
B
程序
方式
通编程实现重复性批处理操作者实现交互方式法完成复杂操作
※注：四种交互方式混合试验教程着重介绍AD方式
14 Eviews应入门
141 工作文件创建
Eviews求数分析处理程必须特定工作文件（Workfile）中进行工作文件（Workfile）创建开便直保存存中工作文件中象进行存取速度更快录入分析数前应创建工作文件工作文件具特定样数频率（frequency）范围（range）
选择File－New－Workfile（者命令窗口中输入：create）图13示：
图13
时屏幕出现工作文件定义话框求户指定序列观测数频率样范围图14示：
图14
左角工作文件结构类型中包括三种图15示：
图15
1411 时间序列数
Eviews默认结构Datedregular frequency右角数频率话框中选择合适数频率起始结束范围数频率选项：
Annual 4位数表示年度198019992004等Start Date输入起始年份End Date输入终止年份果两位数系统默认20世纪年份98默认1998（注意：Eviews法识公元100年前年份）
Semiannual 数频率半年表示年半年年半年起始日期2002年半年结束日期2004年半年表示Start Date输入20022（20022）End Date输入20041（20041）注意年面12分代表半年
Quarterly 数频率季度表示年季度年季度具体输入20033注意年面1234分代表四季度Eviews5Eview3基础提供种新季度识方法输入数Feb 1990May 2000者1261990472000Eviews动识恰包括该段时间季度
Monthly 数频率月度表示年月度年月度200211200308（等价20038）样果输入数1261990472000 Eviews动识恰包括该段时间月份
Weekly 数频率周表示月日年输入起止时间系统会动时间调整相隔7天整周时间（注意：Eviews默认时间表示方式月日年例81097表示1997年8月10日果修改日月年表示方法点击Eviews菜单栏Options—Default Frequency Conversion & Date Display弹出话框中Format for dailyweekly dates中选项改DayMonthYear81097表示时间1997年10月8日）
Daily（5 day weeks）数频率日表示月日年表示周5天工作日系统动生成周5天时间序列11282003表示2003年11月28日
Daily（7 day weeks） 数频率日表示月日年表示周7天工作日系统动生成周7天时间序列
Integer Date 该序列较特殊序列简单列举产生支持整数识100数字
1412 截面数
工作文件结构类型选项中选择Unstructured Undated图16示：
图 16
右角Dated rangeObservation输入序列数生成区间1序列数范围截面数集
1413 衡面板数
工作文件结构类型选项中选择Balanced Panel图17示：
图 17
右角Panel specification中选择时间序列频率输入起止时间外需Number of cross输入截面数构造衡面板数
右角Names (optional)WF中输入前创建工作文件名称Page中输入前文件前工作页面名称（该步骤选果现输入保存时输入）
输入完毕点击OK工作文件创建完毕工作文件窗口（图18示）时开时工作文件文件名Untitled表示该工作文件未保存命名
142 工作文件窗口简介
工作文件窗口种类型数集中显示区域拥功
1421 标题栏
工作文件窗口顶部标题栏显示Workfile：工作文件名图18示尚未保存新创建时间序列工作文件显示Workfile Unititled
1422 工具栏
标题栏面工具栏提供常操作快捷方式工具栏左边三钮ViewProcsObjects菜单栏名菜单功完全样
图 18
1423 信息栏
Range 显示工作文件范围双击Range修改工作文件范围
Sample 前样区间指统计操作样观测点范围等工作文件范围通双击Sample修改前样区间范围
Filter 滤器选择象显示工作文件窗口中规默认*表示选择全部象通双击Filter调整滤范围选择f*表示显示f开头象
1424 象栏
新创建工作文件中两动生成象图标：C表示系数量Resid表示残差序列
窗口菜单栏工作文件菜单栏Object－New Object者象栏空白处单击鼠标右键选择New Object图19示：
图19
Eviews提供功相17种象认象构成工作文件基元素实现分析功载体
143 工作文件存储
工作文件存储两种方式：种窗口中选择File－SaveSave As种工作文件窗口工具栏中单击Save钮（外命令窗口中输入命令：save name）图110示：
图110
保存文件时户需定义保存路径文件名保存类型中选择性工作文件存储更低版格式格式户话框中输入文件名点击保存系统会弹出话框图111示：
图111
Series storage选项中：Single precision表示7位精确度保存数该方式保存数精度相较低保存文件占空间容量较Double precision表示16位精确度保存数该方式保存数精度相较高文件相较Use compression提供Eviews保存数文件压缩旦选择该选项保存Eviews文件Eviews50版识Prompt on each Save次保存提示窗口菜单栏中选择Options－Workfile Storage Options中禁该功旦该功禁次保存直接进行会弹出该话框确定需保存属性点击OK钮Eviews保存该文件扩展名wfl工作文件
144 工作文件数文件开
调前建立工作文件窗口菜单选项中次选择File－Open－Eviews Workfile然话框中选择指定路径wf1文件命令窗口中输入命令：load nameEviews时提供改变工作文件默认路径功方便户操作户选中存储调工作文件话框中Update default directory前目录变成默认工作路径
Eviews提供更济计量软件形式数包兼容Eviews中直接开AccessExceldBASETSPGuassSASSpssStataODBC等格式数点击File－Open－Foreign Data as Workfile图112示：
图112
双击…\chapter01savexls文件图113示：
图113
话框左角单元格定义范围默认Predefined range该定义动开Excel文件第张工作表（Sheet1）果该文件存张工作表通拉菜单选择工作表时第行变量名余数全部圈中定义单元格范围点击Custom range图114：
图114
右角Sheet话框中选择需工作表利StartEnd边操作方钮选择需数范围点击步图115：
图115
左角Column headers中定义列标题占行数默认1定义列标题性质默认Names Only需更改列标题属性点击该拉菜单图116示：
图116
根实际需选择适列标题属性右角Column info中修改列标题Eviews中显示名称需修改话首先点击话框中间变量序列（系统动会选中列显亮图115中year序列）然Column info中Name中输入Eviews中显示名称Description中输入变量描述（注意：果数中出现文Eviews默认NA）点击完成Excel文件中数Eviews组形式开文件格式数（AccessFoxproTSPGuassSASSpssStata……）赘述请读者尝试
15 Eviews常数操作
151 表达式
Eviews表达式通常数序列名称函数数学关系运算符构成Eviews中表达式种运算符见表11
表 11 Eviews中运算符
运算符
+
*
^
>
<
<>
<
>
意义
加
减
幂
等
等
等
等
152 序列
1521 序列创建
工作文件建立应创建分析处理数序列窗口菜单选项者工作文件窗口工具栏中选择Object－New Object图117示
图117
户话框左侧列表中选择Series话框右方空格处新序列命名默认名Untitled果命名B1定义完毕单击OK命令窗口中输入命令：series name
注意：包括序列象命名时Eviews软件保留字符
表 12 Eviews软件保留字符
ABS
ACOS
AR
ASIN
C
CON
CNORM
COEF
COS
D
DLOG
DNORM
ELSE
ENDIF
EXP
LOG
LOGIT
LPT1
LPT2
MA
NA
NRND
PDL
RESID
RND
SAR
SIN
SMA
SQR
THEN
Eviews软件区分序列名称子目写mnMnMN等视序列名称果时生成序列命名：data name name …
1522 序列窗口简介
生成新序列工作文件窗口中双击该序列名称显示序列窗口图118示
图118
窗口方工具栏中钮功：
View 改变序列窗口中显示模式显示：电子表格形式线性图条形图描述统计检验
Procs 提供关序列种程
Objects 进行关序列象存盘命名删拷贝印等
Properties 提供数格式显示模式改变具体功见图119：
图119
Name 序列命名改名
Freeze 前序列窗口容基础生成新文类型象
Default 该拉菜单提供常见数处理具体功见图120：
图120
Edit+ 否编辑前序列两种模式间切换
Samp+ 显示工作文件时间范围全部数显示样数（样期工作文件时间范围子区间）间切换
Label+ 否显示象标签两种模式间切换
Wide+ 单列显示列显示序列间切换
1523 时间序列动生成
Eviews动生成数值整数时间序列创建工作文件命令窗口中输入：series t@trend(时间)生成该时间0基准整数时间序列例命令窗口中输入：series t@trend(1980)动生成1980年数值0整数时间序列图121示
图121
1524 序列数录入导入
数录入：建立新序列工具栏选择Edit+进入编辑状态户进行录入修改等编辑操作
数导入：Eviews导入数格式ASCⅡLotusExcel工作表户菜单选择FileProcs－Import－Read TextLotusExcel然找开目标文件相应类型文件会出现话框面Excel例加具体说明
例11 …\chapter01目录名saveExcel工作簿中序列yearsave分代表年份居民储蓄额现导入Eviews
首先141方法创建时间范围19521962年工作文件然菜单中选择FileProcs－Import－Read TextLotusExcel找该文件存储路径双击文件名屏幕会出现图122示话框
话框左方两选项分表示数Excel工作簿中排列方式——列行排序右边Upperleft data cell空格应填写Excel工作簿中第效数单元址例中B2中间选项Names for series or Number of series if names in file填写导入该序列名称单击OK便导入Excel数
图122
注意：导入数时果出现字符Eviews程序法读入系统默认NA果工作文件区间导入数区间系统动导入全部数时超出导入数区间部分系统默认NA果工作文件区间导入数区间系统动取导入数区间中前面数导入工作文件
1525 序列复制删
序列复制：需复制序列时菜单中选择Objects－Copy selected者工作文件窗口中选中序列然单击鼠标右键选择Object copy屏幕出现图123示话框户话框面空行中输入复制源序列名称面空行中输入新序列名称输入完成点击OK时便复制成功序列
图123
序列删：需删序列时工作文件窗口中选中序列然菜单中选择Objects－Delete selected者选中序列单击鼠标右键选择Delete弹出话框中选择Yes时输入命令：delete name
153 组
组（Group）序列标志符相张电子表格通实现针群序列整体操作研究序列间关系效工具
1531 组创建
选择工具栏中Objects－New Object显示图19选择Type of Object中选择GroupName for Object输入组名称单击OK创建新空组时组包括序列输入命令：group name
根创建空组命令包含序列：group name ser1 ser2中ser1ser2已产生序列样ser1ser2包含该组中
例12 四序列csgdpgov_netinv纳入名economy组中
首先开…\Eviews5\Example Fils\data\cswf1文件开完毕命令窗口中输入：group economy cs gdp gov_net inv时工作区窗口便生成图标见图124双击该图标进入economy组界面见图125
图124
图125
工作窗口中先ctrl键鼠标分点击需纳入组序列选中序列单击鼠标右键选择Open—as Group样开包含选中序列组组尚未命名保存
果创建象般方法逐创建序列创建包含序列组该创建程十分繁琐实际应中data命令实现命令窗口中输入：data ser1 ser2 ser3系统创建包含序列未命名组
1532 组视图
Eviews组提供丰富视图功通单击组窗口工具栏中View－Graph图126示
图126
Line 线形图
Bar 条形图
Scatter 散点图
XY Line XY线线形图
HightLow(Close) 高低图
Pie 饼图
例13 显示例12中序列cs序列gdp散点图
首先例12方法csgdp纳入组然单击组窗口工具栏中View－Graph—Scatter—Simple Scatter输出散点图图127示
图127
第二部分 Eviews实验
实验 EViews软件基操作
实验目
解EViews软件基操作象掌握软件基操作
实验容
⒈建立工作文件输入数
⒉生成新变量
⒊作统计图
⒋求描述统计量
实验容中表11列出税收收入国生产总值统计资料（19852004）进行操作实验结果保存实验报告中
表11 国税收GDP统计资料 单位：亿元
年份
税收 Y
GDP X
年份
税收 Y
GDP X
1985
2041
8964
1995
6038
58478
1986
2091
10202
1996
6910
67885
1987
2140
11963
1997
8234
74463
1988
2391
14928
1998
9263
79396
1989
2727
16909
1999
10683
82068
1990
2822
18548
2000
12582
89468
1991
2990
21618
2001
15301
97315
1992
3297
26638
2002
17636
105172
1993
4255
34634
2003
20017
117390
1994
5127
46759
2004
24166
136876
资料源：中国统计年鉴2005
实验步骤（例1：表11中19851998数例）
㈠数输入编辑
⒈创建工作文件
⑴菜单方式
启动EViews软件进入EViews窗口（图11示）
命令窗口口
菜单栏
标题栏
状态栏
工作区域
图11 EViews窗口
菜单次点击FileNewWorkfile选择新建象类型工作文件弹出话框（图12示）户选择数时间频率（frequency）起始期终止期
图12 工作文件话框
中 Annual——年度 Monthly——月度
Semiannual——半年 Weekly——周
Quarterly——季度 Daily——日
Undated or irregular——非时序数
选择时间频率Annual（年度）分点击起始期栏（Start date）终止期栏（End date）输入相应日前19851998然点击OK钮EViews软件显示窗口显示相应工作文件窗口（图13示）
图13 工作文件窗口
工作文件窗口EViews子窗口工作文件开始中包含两象系数量C（保存估计系数）残差序列RESID（实际值拟合值差）
⑵命令方式
EViews软件命令窗口中直接键入CREATE命令建立工作文件命令格式：
CREATE 时间频率类型 起始期 终止期
菜单方式程写：CREATE A 1985 1998
⒉输入YX数
DATA命令方式
EViews软件命令窗口键入DATA命令命令格式：
DATA <序列名1> <序列名2>…<序列名n>
例中命令窗口键入命令：
DATA Y X
显示数组窗口（图14示）时全屏幕编辑方式输入变量统计资料
图14 数组窗口
㈡生成新序列增加变量
⒈生成log（Y）log（X）X^21X时间变量T等序列
命令窗口中次键入命令：
GENR LOGYLOG(Y)
GENR LOGXLOG(X)
GENR X1X^2
GENR X21X
GENR T@TREND(84)
⒉选择干变量构成数组数组中增加变量
工作文件窗口中单击选择变量住Ctrl键放继续鼠标选择展示变量选择完单击鼠标右键弹出快捷菜单中点击Openas Group（图15）会弹出图16示数组窗口中变量左右工作文件窗口中选择变量序排列
图15 选择变量构成数组
图16 弹出数组窗口
数组窗口点击Edit＋－进入全屏幕编辑状态选择空列点击标题栏编辑窗口输入变量名点击屏幕意位置增加新变量（图17示）
图17 数组窗口增加变量
㈢图形分析描述统计分析
⑴利PLOT命令绘制趋势图
命令窗口中键入：PLOT Y
绘制变量Y趋势图（图18）
图18 变量Y趋势图
图18中出国1985－1998年间税收收入体呈指数增长趋势
利PLOT命令变量变化趋势描绘张图中例键入命令观察变量YX变化趋势（图19）
PLOT Y X
图19 变量YX趋势图
图19中出国1985－1998年间税收收入GDP体呈指数增长趋势
⑵利SCAT命令绘制XY相关图
命令窗口中键入：SCAT X Y
初步观察变量间相关程度相关类型（图110）
图110 变量XY相关图
图110表明税收收入水GDP密切相关税收收入水着GDP增加增加两者体呈线性变化趋势
㈣序列数组窗口观察变量描述统计量
单独序列窗口序列窗口菜单选择ViewDescriptive Statistics
Histogram and Stats会显示变量描述统计量（图111）
图111 单独变量序列描述统计量窗口
数组窗口数组窗口菜单选择ViewDescriptive StatsIndividual Samples序列计算描述统计量（图112）
图112 数组描述统计量窗口
中 Mean——均值 Median——中位数 Maximum——值
Minimum——值 StdDev——标准差 Skewness——偏度
Kurtosis——峰度 JarqueBera—— Probability——概率
Observations——观测值数
实验二 两变量回模型
实验目
掌握两变量回方程建立
实验容
⒈表11数（19852004）建立线性回方程
⒉序列法生成建立非线性模型
⒊作残差图
⒋模型进行较
实验步骤（例2：表11中 19851998数例）
㈠估计线性回模型
数组窗口中点击Proc\Make Equation果需重新确定方程中变量调整样区间直接点击OK进行估计Eviews窗口中点击Quick\Estimate Equation弹出方程设定框（图21）输入模型：
Y C X
图21 方程设定话框
通Eviews命令窗口中键入LS命令估计模型命令格式：
LS 解释变量 C 解释变量
系统弹出窗口显示关估计结果（图22示）国税收模型估计式：
估计结果表明GDP增长1亿元国税收收入增加009646亿元
图22 国税收预测模型输出结果
㈡估计非线性回模型
相关图分析知变量间非线性曲线相关关系初步模型设定指数函数模型数模型二次函数模型分进行估计
Eviews命令窗口中分键入命令命令估计模型：
双数函数模型：LS log(Y) C log(X)
数函数模型：LS Y C log(X)
指数函数模型：LS log(Y) C X
二次函数模型：LS Y C X X^2
采取菜单方式述已估计线性方程窗口中点击Estimate项然弹出方程定义窗口中次输入述模型（方法通线性方程估计）估计结果显示图23图24图25图26示
双数模型：
(38305) (210487)
数模型：
(83066) (96999)
指数模型：
(2317463) (272685)
二次函数模型：
(74918) (33422) (34806)
图23 双数模型回结果
图24数模型回结果
图25指数模型回结果
图26 二次函数模型回结果
㈢作残差图模型较
四模型济意义豆较合理解释变量通T检验模型拟合优度二次函数模型值次指数函数模型两模型做进步较
回方程（二次函数模型例）窗口中点击View\ActualFittedResidual\ ActualFittedResidual Table（图27）相应残差分布表
图27 回方程残差分析菜单
述两回模型残差分表分（图28图29）较两表发现然二次函数模型总拟合误差较期误差指数函数模型果建立模型济预测指数函数模型更加适合
图28二次函数回模型残差分表
图29 指数函数模型残差分布表
实验三 元回模型
实验目
掌握建立元回模型较筛选模型方法
实验容
表31数建立国建筑业生产函数根生产函数理生产函数基形式：
⒈实验材料P33表21数建立工作文件
⒉作包括时间变量三元线性回模型
⒊作包括时间变量二元线性回模型
⒋线性变换法作CD生产函数模型
⒌三模型中选择较模型
⒍2004年国建筑业职工数4500万固定资产5000亿元试预测工业总产值
表31 国建筑业统计资料
年份
时间t
总产值Y
(亿元)
劳动者数L(万)
固定资产净值K(亿元)
1985
1
6751
2035
2664
1986
2
13308
2077
4381
1987
3
16036
2243
4813
1988
4
19594
2345
3853
1989
5
1283
2407
440
1990
6
1345
2424
4682
1991
7
15643
2482
5201
1992
8
21744
2660
5992
1993
9
32535
3050
7956
1994
10
46533
3188
9545
1995
11
57938
3322
13273
1996
12
82823
3408
19762
1997
13
91265
3449
22053
1998
14
10062
3327
23359
1999
15
111529
3412
25419
2000
16
124976
3552
28313
2001
17
153616
3669
33909
2002
18
185272
3893
42732
2003
19
230839
3966
44532
实验步骤（例3：表32数例）
表32 国国独立核算工业企业统计资料
年份
时间
工业总产值
Y（亿元）
职工数
L（万）
固定资产
K（亿元）
1978
1
328918
3139
222570
1979
2
358126
3208
237634
1980
3
378217
3334
252281
1981
4
387786
3488
270090
1982
5
415125
3582
290219
1983
6
454105
3632
314176
1984
7
494611
3669
335095
1985
8
558614
3815
383579
1986
9
593136
3955
430225
1987
10
660160
4086
478605
1988
11
743406
4229
525190
1989
12
772101
4273
580871
1990
13
794955
4364
636579
1991
14
863480
4472
707135
1992
15
970552
4521
775725
1993
16
1026165
4498
862877
1994
17
1092866
4545
937434
资料源：根中国统计年鉴－1995中国工业济年鉴1995计算整理
㈠建立元线性回模型
⒈建立包括时间变量三元线性回模型
命令窗口次键入命令：
⑴建立工作文件： CREATE A 78 94
⑵输入统计资料： DATA Y L K
⑶生成时间变量： GENR T@TREND(77)
⑷建立回模型： LS Y C T L K
生产函数估计结果关信息图31示
图31 国国独立核算工业企业生产函数估计结果
国国独立工业企业生产函数：
（模型1）
＝(0252) (0672) (0781) (7433)
模型计算结果表明国国独立核算工业企业劳动力边际产出06667资金边际产出07764技术进步影响工业总产值均年递增7768亿元回系数符号数值较合理说明模型高拟合优度F检验高度显著说明职工数L资金K时间变量工业总产值总影响显著图21出解释变量资金K统计量值7433表明资金企业产出影响显著模型中变量（包括常数项）统计量值较未通检验需三元线性回模型做适调整统计检验程序般应先剔统计量变量（时间变量）重新建立模型
⒉建立剔时间变量二元线性回模型
命令：LS Y C L K
生产函数估计结果关信息图32示
图32 剔时间变量估计结果
国国独立工业企业生产函数：
（模型2）
＝(2922) (4427) (14533)
图32结果出回系数符号数值合理劳动力边际产出12085资金边际产出08345表明段时期劳动力投入增加国国独立核算工业企业产出影响明显模型2拟合优度较模型1变化F检验高度显著里解释变量常数项检验值较显著性概率005模型2较模型1更合理
⒊建立非线性回模型——CD生产函数
CD生产函数：类非线性函数采两种方式建立模型
方式1：转化成线性模型进行估计
模型两端时取数：
EViews软件命令窗口中次键入命令：
GENR LNYlog（Y）
GENR LNLlog（L）
GENR LNKlog（K）
LS LNY C LNL LNK
估计结果图33示
图33 线性变换CD生产函数估计结果
CD生产函数估计式：
（模型3）
＝ (1172) (2217) (9310)
：
模型3中出资劳动产出弹性01间模型济意义合理拟合优度较模型2略提高解释变量通显著性检验
方式2：迭代估计非线性模型迭代程中作控制：
⑴工作文件窗口中双击序列C输入参数初始值
⑵方程描述框中点击Options输入精度控制值
控制程：
①参数初值：000迭代精度：10－3
生产函数估计结果图34示
图34 生产函数估计结果
时函数表达式：
（模型4）
＝(0313)(－2023)(8647)
出模型4中劳动力弹性＝101161资金产出弹性＝10317显然模型济意义合理该模型描述济变量间关系模型拟合优度降解释变量L显著性检验未通应舍弃该模型
②参数初值：000迭代精度：10－5
图35 生产函数估计结果
图35出收敛误差精度改10－5迭代100次报告收敛说明迭代估计法时参数初始值误差精度迭代次数设置会直接影响模型估计结果
③参数初值：000迭代精度：10－5迭代次数1000
图36 生产函数估计结果
时迭代953次收敛函数表达式：
（模型5）
＝(0581)(2267)(10486)
模型5中出资劳动产出弹性01间模型济意义合理具高拟合优度解释变量通显著性检验模型5通方式1估计模型3较见两者相接
④参数初值：111迭代精度：10－5迭代次数100
图37 生产函数估计结果
时迭代14次收敛估计结果模型5相
较方式2控制程见迭代估计程收敛性收敛速度参数初始值选取密切相关选取初始值参数真值较接收敛速度快反收敛速度慢甚发散估计模型时参数济意义关先验信息设定参数初始值
㈡较选择佳模型
估计程中模型检验容便选择出佳模型：
⒈回系数符号数值否合理
⒉模型更改否提高拟合优度
⒊模型中解释变量否显著
⒋残差分布情况
较模型123步步骤中已阐述现分析步骤中5模型残差分布情况
分模型1～模型5方程窗口中点击ViewActual Fitted Residual Actual Fitted Residual Table（图38）模型相应残差分布表（图39图313）
出模型4残差前段时期连续取负值断增接段时期连续取正值说明模型设定形式估计程出现较偏差模型4表达式说明模型济意义合理描述国国工业企业生产情况应舍弃模型
模型1期残差中数落虚线框残差分存明显规律性步骤中分析知模型1中解释变量K外余变量均通变量显著性检验该模型应舍弃
模型2模型3模型5具合理济意义通检验F检验拟合优度非常接理讲描述资劳动投入产出关系图213出模型5期误差较舍弃该模型
模型2模型3较发现模型3期预测误差略拟合优度模型2略提高选择模型2国国工业企业生产函数
图38 回方程残差分析
图39 模型1残差分布
图310 模型2残差分布
图311 模型3残差分布
图312 模型4残差分布
图313 模型5残差分布
实验四 异方差性
实验目
掌握异方差性检验处理方法
实验容
利2006年国制造业销售收入销售利润数建立检验国制造业利润函数模型检验否存异方差性果存进行调整
⒈表41中数建立线性方程
⒉作殘差序列图判断异方差性
⒊GQ检验法检验否存异方差性
⒋White检验法检验否存异方差性
⒌设殘差e1|e|作权数加权二法建立模型检验否存异方差性
⒍设殘差e1(e2)作权数加权二法建立模型检验否存异方差性
⒎选出较模型写出模型
表41 国制造工业2006年销售利润销售收入情况
行业名称
销售利润
销售收入
行业名称
销售利润
销售收入
食品加工业
23395
781097
医药制造业
27955
321300
食品制造业
13259
268896
化学纤维制品
6303
188501
饮料制造业
17031
243461
橡胶制品业
7190
154860
烟草加工业
37128
257371
塑料制品业
14167
368113
纺织业
27984
934680
非金属矿制品
39173
692688
服装制品业
15252
387981
黑色金属冶炼
103893
1590713
皮革羽绒制品
9901
257718
色金属冶炼
27769
537475
木材加工业
5283
121577
金属制品业
23956
502320
家具制造业
3986
90215
普通机械制造
42445
743340
造纸纸品业
14105
298848
专设备制造
21685
450982
印刷业
8069
113759
交通运输设备
77188
1327212
文教体育品
4278
111695
电子机械制造
48695
1005565
石油加工业
26742
863844
电子通讯设备
82187
2146318
化学原料纸品
85626
1198314
仪器仪表设备
9844
210573
实验步骤（例4：表42中1998年数例）
表42列出2006年国制造工业销售收入销售利润统计资料利统计软件Eviews建立国制造业利润函数模型检验异方差性
表42 国制造工业1998年销售利润销售收入情况
行业名称
销售利润
销售收入
行业名称
销售利润
销售收入
食品加工业
18725
318044
医药制造业
23871
12641
食品制造业
11142
111988
化学纤维制品
8157
77946
饮料制造业
20542
148989
橡胶制品业
7784
69208
烟草加工业
18387
132859
塑料制品业
14434
1345
纺织业
31679
38629
非金属矿制品
33926
286614
服装制品业
1577
17791
黑色金属冶炼
36747
386828
皮革羽绒制品
817
108177
色金属冶炼
14429
153516
木材加工业
3567
44374
金属制品业
20142
194812
家具制造业
3106
22678
普通机械制造
35469
235168
造纸纸品业
1344
112494
专设备制造
23816
171473
印刷业
9012
49983
交通运输设备
51194
401153
文教体育品
544
50444
电子机械制造
40983
328615
石油加工业
19445
23638
电子通讯设备
50815
449919
化学原料纸品
50261
419522
仪器仪表设备
7246
66368
㈠检验异方差性
⒈图形分析检验
⑴观察销售利润（Y）销售收入（X）相关图(图41)：SCAT X Y
图41 国制造工业销售利润销售收入相关图
图中出着销售收入增加销售利润均水断提高离散程度逐步扩说明变量间存递增异方差性
⑵残差分析
首先数排序（命令格式：SORT 解释变量）然建立回方程方程窗口中点击Resids钮模型残差分布图（建立方程Eviews工作文件窗口中点击resid象观察）
图42 国制造业销售利润回模型残差分布
图42显示回方程残差分布明显扩趋势表明存异方差性
⒉GoldfeldQuant检验
⑴样解释变量排序（SORT X）分成两部分（分11010样192810样）
⑵利样1建立回模型1（回结果图43）残差方2579587
SMPL 1 10
LS Y C X
图43 样1回结果
⑶利样2建立回模型2（回结果图44）残差方6376967
SMPL 19 28
LS Y C X
图44 样2回结果
⑷计算F统计量：＝63769672579592472分模型1模型2残差方
取时查F分布表存异方差性
⒊White检验
⑴建立回模型（结果图45示）
⑵方程窗口点击Viewresidual Test White Heteroskedasticity Test结果见图45
图45
面FObs*Rsquared概率均005认存异方差性
㈡调整异方差性
⒈确定权数变量
线性方程中定义残差：GENR E1resid
根Gleiser检验生成权数变量：GENR W11ABS(E1)
GENR W21(E1)^2
⒉利加权二法估计模型
Eviews命令窗口中次键入命令：
LS(WW1) Y C X
LS(WW2) Y C X
方程窗口中点击Estimate\Option钮权数变量栏里输入W1W2加权回结果图46示
图46
White检验法检验W2加权结果没异方差性见图47
实验五 相关性
实验目
掌握相关性检验处理方法
实验容
利表51资料（19782004）试建立国城乡居民储蓄存款模型检验模型相关性
⒈实验教材表51 中19782004年数作xy散点图
⒉作双数模型二次函数模型
⒊etet1图DW检验法偏相关系数法判断否存相关性
⒋加入AR项方法相关性进行修正
⒌判断修正模型相关性否改善
表51 国城乡居民储蓄存款GDP统计资料（1978年＝100）
年份
存款余额Y
GDP指数X
年份
存款余额Y
GDP指数X
1978
2106
1000
1992
115454
3514
1979
2810
1076
1993
147624
3988
1980
3995
1160
1994
215188
4493
1981
5237
1221
1995
296623
4965
1982
6754
1331
1996
385208
5441
1983
8925
1476
1997
462798
5920
1984
12147
1700
1998
534075
6382
1985
16226
1929
1999
596218
6841
1986
22376
2100
2000
643324
7388
1987
30733
2340
2001
737624
7942
1988
38015
2607
2002
869107
8601
1989
51469
2713
2003
1036177
9418
1990
70342
2817
2004
1195554
10313
1991
91070
3076
实验步骤（例5：表51中19781998年数例）
㈠回模型筛选
⒈相关图分析
SCAT X Y
相关图表明GDP指数居民储蓄存款二者曲线相关关系较明显现函数初步设定线性双数数指数二次项式等形式进加较分析
⒉估计模型利LS命令分建立模型
⑴线性模型： LS Y C X
(6706) (13862)
＝09100 F＝192145 SE＝5030809
⑵双数模型：GENR LNYLOG(Y)
GENR LNXLOG(X)
LS LNY C LNX
(31604) (64189)
＝09954 F＝4120223 SE＝01221
⑶数模型：LS Y C LNX
(6501) (7200)
＝07318 F＝518455 SE＝8685043
⑷指数模型：LS LNY C X
(23716) (14939)
＝09215 F＝223166 SE＝05049
⑸二次项式模型：GENR X2X^2
LS Y C X X2
(3747) (8235) (25886)
＝09976 F＝3814274 SE＝835979
⒊选择模型
较模型见模型回系数符号数值较合理解释变量常数项通检验模型较显著数模型拟合优度较低外余模型具高拟合优度首先剔数模型
较模型残差分布表线性模型残差较长时期呈连续递减趋势转连续递增趋势指数模型体相反残差先呈连续递增趋势转连续递减趋势初步判断两种函数形式设置两模型拟合优度较双数模型二次项式模型低舍弃线性模型指数模型双数模型二次项式模型具高拟合优度初步选定回模型两模型
㈡相关性检验
⒈DW检验
⑴双数模型
n＝21k＝1取显著性水＝005时查表＝122＝1420<07062＝DW<存（正）相关
⑵二次项式模型
＝122＝142<12479＝DW<通DW检验判断否存相关
⒉偏相关系数检验
方程窗口中点击ViewResidual TestCorrelogramQstatistics输入滞期10会残差期相关系数偏相关系数图5152示
图51 双数模型偏相关系数检验
图52 二次项式模型偏相关系数检验
511中出双数模型第1期第2期偏相关系数直方块超虚线部分存着阶二阶相关图52表明二次项式模型仅存二阶相关
图中1131531界概率P00034辅助回模型显著存相关性回系数均显著0说明双数模型存阶二阶相关性
㈢相关性调整：加入AR项
⒈双数模型进行调整
LS命令中加AR(1)AR(2)迭代估计法估计模型键入命令：
LS LNY C LNX AR(1) AR(2)
估计结果图53示
图53 加入AR项双数模型估计结果
图53表明估计程4次迭代收敛估计值分0945905914检验显著说明双数模型确实存阶二阶相关性调整模型DW＝16445n＝19k＝1取显著性水＝005时查表＝118＝140<16445＝DW<4－说明模型存阶相关性进行偏相关系数检验（图54）表明存高阶相关性中国城乡居民储蓄存款双数模型：
(25263) (52683)
＝09982 F＝2709985 SE＝00744 DW＝16445
图54 双数模型调整偏相关系数检验结果
⒉二次项式模型进行调整
键入命令：
LS Y C X X2 AR(2)
估计结果图55示
加ar1 2调整存相关性仅AR(2)项调整偏相关系数检验然存2阶6阶相关
⒊双数模型二次项式模型中选择调整结果较模型
㈣重新设定双数模型中解释变量：
模型1：加入期储蓄LNY(1)
模型2：解释变量取成：期储蓄LNY(1)期X增长DLOG(X)
⒈检验相关性
⑴模型1
键入命令：
LS LNY C LNX LNY(1)
模型1估计结果图56示
图56 模型1估计结果
图56表明DW1358n＝20k＝2查表＝1100＝1537<1358＝DW<属法判定区域采偏相关系数检验结果图57示图中偏相关系数方块均未超虚线模型1存相关性
图57 模型1偏相关系数检验结果
⑵模型2
键入命令：
GENR DLNXD(LNX)
LS LNY C LNY(1) DLNX
模型2估计结果图58示
图58 模型2估计结果
图49表明DW1388n＝20k＝2查表＝1100＝1537<1388＝DW<属法判定区域采偏相关系数检验结果图59示图中偏相关系数方块均未超虚线模型2存相关性
图59 模型2偏相关系数检验结果
⒉解释模型济含义
⑴模型1
模型1表达式：
表示国城乡居民储蓄存款余额相变动仅GDP指数相关受期居民存款余额影响GDP指数相增加1％时城乡居民存款余额相增加032％期居民存款余额相增加1％时城乡居民存款余额相增加08794％
⑵模型2
模型2表达式：
表示期居民存款余额相增加1％时城乡居民存款余额相增加09865％GDP指数发展速度相增加1％时城乡居民存款余额相增加01128％
实验六 重线性
实验目
掌握重线性检验处理方法
实验容
表611978－2004年国钢材产量（万吨）生铁产量（万吨）发电量（亿千瓦时）国生产总值（亿元）铁路运输量（万吨）统计资料表61数（19782004）建立检验国钢材产量预测模型
⒈实验教材表61 19782004年数作线性方程
⒉相关系数法VIF法检验否存重线性
⒊逐步回法建立方程
⒋找出模型分析否存重线性
⒌写出方程
实验步骤（例6：表61中19781997数例）
表61 国钢材产量影响素
年份
钢材产量Y
生铁产量X1
发电量X2
国生产总值X3
铁路运输量X4
1978
2208
3479
2566
3264
110119
1979
2497
3673
2820
4038
111893
1980
2716
3802
3006
4518
111279
1981
2670
3417
3093
4862
107673
1982
2920
3551
3277
5295
113495
1983
3072
3738
3514
5935
118784
1984
3372
4001
3770
7171
124074
1985
3693
4384
4107
8964
130709
1986
4058
5064
4495
10202
135635
1987
4386
5503
4973
11963
140653
1988
4689
5704
5452
14928
144948
1989
4859
5820
5848
16909
151489
1990
5153
6238
6212
18548
150681
1991
5638
6765
6775
21618
152893
1992
6697
7589
7539
26638
157627
1993
7716
8956
8395
34634
162663
1994
8428
9741
9281
46759
163093
1995
8980
10529
10070
58478
165855
1996
9338
10723
10813
67885
168803
1997
9979
11511
11356
74463
169734
1998
10738
11864
11670
79396
164309
1999
12110
12539
12393
82068
167554
2000
13146
13101
13556
89468
178581
2001
16068
15554
14808
97315
193189
2002
19252
17085
16540
105172
204955
2003
24108
21367
19106
117390
221178
2004
29723
25185
21870
136876
249017
㈠检验重线性
⒈利相关系数分析解释变量间两两相关情况
Eviews软件中直接计算相关系数矩阵
例中Eviews软件命令窗口中键入：
COR X1 X2 X3 X4
包含解释变量数组窗口中点击View\Correlations结果图61示相关系数矩阵出解释变量间相关系数均084解释变量间时高度相关
图61 解释变量相关系数矩阵
时果X1X2X3X4带入方程键入LS Y C X1 X2 X3 X4会出现情况：（见图62）
图62
X3X4T检验没通时出现系数符号负情况重线性造成果
⒉利VIF法检验重线性
建立X1X2X3X4回方程判定系数计算出X1方差扩子样计算出X2X3X4方差扩子
㈡利逐步回方法处理重线性
⒈建立基元回方程
根相关系数理分析钢材产量生铁产量关联程度设建立元回方程：
⒉逐步引入变量确定适合元回方程（回结果表62示）
表62 逐步回结果
模型
X1
X2
X3
X4
Yf(X1)
09214
(568071)
09945
09941
Yf(X1X2)
04159 (35394)
04872 (43234)
09974
09970
Yf(X1X3)
09414 (13025)
00025 (02846)
09945
09938
Yf(X1X4)
08578 (202294)
00084 (16111)
09952
09946
Yf(X1X2X3)
04433 (34857)
04911 (42748)
00039 (06347)
09974
09969
Yf(X1X2X4)
04073 (31797)
05025 (36357)
00010 (02041)
09974
09969
Yf(X1X3X4)
07144 (53232)
00127
(11252)
00140 (19514)
09955
09947
建立元回模型：
Y 2876867 + 04159*X1 + 04872*X2
(35394) (43234)
实验七 时间序列稳性检验
（根教学进度次实验调实验第九机时间）
实验目
掌握时间序列稳性检验单整协整分析
实验容
表71中19852004年数建立国税收预测模型
求：设置虚拟变量反映1996年税收政策影响
方法：取虚拟变量D1＝1（1996年）D1＝0（1996年前）
㈠1978－2005年温州财政收入（Y）GDP（X）建立财政收入预测模型然先预测2010年GDP预测2010年财政收入
表71 温州市GDP税收数
年份
时间T
GDPX
税收Y
年份
时间T
GDPX
税收Y
1978
1
1322
135
1993
16
19653
1868
1979
2
1502
138
1994
17
29678
2168
1980
3
1797
171
1995
18
40359
2649
1981
4
1918
181
1996
19
51009
322
1982
5
2137
191
1997
20
60582
3871
1983
6
2434
231
1998
21
67719
4599
1984
7
3021
274
1999
22
73319
5515
1985
8
378
406
2000
23
82812
7387
1986
9
4491
503
2001
24
93208
9611
1987
10
5496
609
2002
25
106097
12626
1988
11
6921
754
2003
26
122644
15177
1989
12
7284
877
2004
27
138891
18244
1990
13
779
889
2005
28
159635
20492
1991
14
9292
994
2006
29
183438
240
1992
15
12686
1189
实验步骤
㈠国税收预测模型
例71：表11中19851998年数建立税收预测模型
求：设置虚拟变量反映1996年税收政策影响
方法：取虚拟变量D1＝1（1996年）D1＝0（1996年前）
键入命令：GENR XDX*D1
LS Y C X D1 XD
模型估计相关信息图71示
图71 引入虚拟变量国税收预测模型
国税收预测函数估计结果：
(24748) (47949) (10329) (11208)
＝09990 ＝09987 F＝3332429 SE＝87317
见虚拟变量回系数检验显著模型拟合优度高说明1996年税收政策税收收入截距斜率产生明显影响
1996年前税收函数：
1996年税收函数：
见实施1996年税收政策前国生产总值增加10000元税收收入增加8286元1996年国生产总值增加10000元税收收入增加20425元1996年税收政策提高税收收入水
㈡温州GDP预测
⒈EXPAND命令区间扩19782010
⒉SMPL命令样区间改19782010
⒊输入20072010年T
⒋建立YX方程较双数模型较进行计量济检验
⒌预测X作XT散点图做方程二次三次抛物线较
⒍X预测值XF输入X
⒎前面YX方程预测LNYF
⒏原YF
㈢时间序列稳性检验单整协整分析
深入分析研究中国城镇居民生活费支出支配收入具体数量关系收集中国城镇居民月均支配收入（SR）生活费支出（ZC）1992年1998年月度数序列（见表72）
表72 城镇居民月均生活费支出支配收入序列
序列
月份
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
支配
收入
Sr
1
15183
26593
27398
37000
43837
52101
64340
2
15986
19696
31881
38521
56129
72101
77862
3
12400
20019
23645
30862
39682
48238
53716
4
12488
19948
24800
32033
40527
49296
54579
5
12775
20075
26116
32794
41006
49990
56799
6
13448
20850
27345
33853
41538
50881
55579
7
14505
21882
27810
36109
43470
51624
57023
8
13831
20907
27745
35630
41821
50998
56438
9
14425
22317
29271
37132
44230
53846
57636
10
14386
22651
28936
37872
44081
53709
59940
11
14912
22662
29650
38358
44903
53412
57740
12
13993
21032
27760
42778
44917
51122
60614
生活
费支
出
Zc
1
13947
22174
23428
30710
37358
41939
58570
2
16807
18649
27209
35355
47177
52809
59882
3
11047
18592
20288
26337
35036
39004
41727
4
11322
18526
22789
28122
35215
40563
45560
5
11582
18762
23570
29973
36957
42681
46620
6
11820
1211
23789
30818
37041
42200
45519
7
11803
18675
23971
31587
37690
42870
45857
8
12445
18707
25252
33188
38744
45929
47540
9
14770
21923
28675
38599
45493
51706
59141
10
13514
21280
27000
35592
40377
46398
49457
11
13520
20522
27437
35511
41010
42296
49669
12
12803
19264
25001
38608
40048
46092
51616
数源：转摘易丹辉数分析Eviews应中国统计出版社2002P141
数时间序列数需检验稳性考察间否存协整关系
根协整关系检验方法首先回答均支配收入（SR）生活费支出（ZC）序列否非稳序列考察单整阶数
Eviews中具体操作程：
Eviews中建立文档录入均支配收入（SR）生活费支出（ZC）序列数双击均支配收入（SR）序列出现工作文件窗口左方点击Eview键出现拉菜单点击Unit Root Test出现话框（图72）选择带截距项（intercept）滞差分项（Lagged differences）选2阶点击OK估计结果见表73
检验结果1％5％10％三显著性水单位根检验Mackinnon界值分351212897225855 t检验统计量值0862611相应界值拒绝表明均支配收入（SR）序列存单位根非稳序列
图72 单位根检验回方程设定（水变量）
表73 SR序列ADF检验结果
ADF Test Statistic
0862611
1 Critical Value*
35121
5 Critical Value
28972
10 Critical Value
25855
*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root
Augmented DickeyFuller Test Equation
Dependent Variable D(SR)
Method Least Squares
Date 060805 Time 1031
Sample(adjusted) 4 84
Included observations 81 after adjusting endpoints
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
SR(1)
0034595
0040105
0862611
03910
D(SR(1))
0409380
0108905
3759060
00003
D(SR(2))
0336998
0107273
3141502
00024
C
2263601
1575919
1436369
01549
Rsquared
0221103
Mean dependent var
5952346
Adjusted Rsquared
0190756
SD dependent var
6073081
SE of regression
5463220
Akaike info criterion
1088725
Sum squared resid
2298201
Schwarz criterion
1100549
Log likelihood
4369334
Fstatistic
7285920
DurbinWatson stat
2151282
Prob(Fstatistic)
0000230
均支配收入（SR）序列单整阶数单位根检验（Unit Root Test）话框（图73）中指定阶差分序列作单位根检验选择带截距项（intercept）滞差分项（Lagged differences）选2阶点击OK估计结果见表74
图73 单位根检验回方程设定（阶差分序列）
表74 SR差分序列ADF检验结果
ADF Test Statistic
8374339
1 Critical Value*
35132
5 Critical Value
28976
10 Critical Value
25858
*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root
Augmented DickeyFuller Test Equation
Dependent Variable D(SR2)
Method Least Squares
Date 060805 Time 1040
Sample(adjusted) 5 84
Included observations 80 after adjusting endpoints
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
D(SR(1))
2188331
0261314
8374339
00000
D(SR(1)2)
0674099
0190534
3537949
00007
D(SR(2)2)
0225326
0111513
2020631
00468
C
1259155
6180708
2037234
00451
Rsquared
0718058
Mean dependent var
0348250
Adjusted Rsquared
0706929
SD dependent var
9932732
SE of regression
5377189
Akaike info criterion
1085609
Sum squared resid
2197476
Schwarz criterion
1097519
Log likelihood
4302434
Fstatistic
6451970
DurbinWatson stat
2095341
Prob(Fstatistic)
0000000
检验结果1％5％10％三显著性水单位根检验Mackinnon界值分351212897225855 t检验统计量值8374339相应界值拒绝表明均支配收入（SR）差分序列存单位根稳序列SR序列阶单整SR～I（1）
采样方法检验ZC序列阶单整ZC～I（1）
分析支配收入（SR）生活费支出（ZC）间否存协整关系先作两变量间回然检验回残差稳性
生活费支出（ZC）解释变量支配收入（SR）解释变量OLS回方法估计回模型结果见表75
表75 ZCSROLS回结果
Dependent Variable ZC
Method Least Squares
Date 060805 Time 1058
Sample 1 84
Included observations 84
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
1898866
8674160
2189107
00314
SR
0819677
0021777
3763950
00000
Rsquared
0945287
Mean dependent var
3183649
Adjusted Rsquared
0944620
SD dependent var
1347917
SE of regression
3172051
Akaike info criterion
9775326
Sum squared resid
8250766
Schwarz criterion
9833202
Log likelihood
4085637
Fstatistic
1416732
DurbinWatson stat
1609062
Prob(Fstatistic)
0000000
估计回模型：
检验回残差稳性工作文档窗口中点击Genr功键命令ut＝Resid述OLS回残差序列命名新序列ut然双击ut序列ut序列进行单位根检验残差序列均值0选择截距项趋势项DF检验模型设定见图74估计结果见表76
图74 回残差序列单位根检验模型设定
表76
ADF Test Statistic
7430111
1 Critical Value*
25909
5 Critical Value
19441
10 Critical Value
16178
*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root
Augmented DickeyFuller Test Equation
Dependent Variable D(UT)
Method Least Squares
Date 060805 Time 1121
Sample(adjusted) 2 84
Included observations 83 after adjusting endpoints
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
UT(1)
0804627
0108293
7430111
00000
Rsquared
0402360
Mean dependent var
0051836
Adjusted Rsquared
0402360
SD dependent var
4023706
SE of regression
3110614
Akaike info criterion
9724662
Sum squared resid
7934253
Schwarz criterion
9753805
Log likelihood
4025735
DurbinWatson stat
1973914
5％显著性水 t检验统计量值7430111相应界值拒绝表明残差序列存单位根稳序列说明支配收入（SR）生活费支出（ZC）间存协整关系
实验八 综合练
结合济问题选择变量收集数建立计量济模型进行济检验统计检验计量济检验利模型进行预测（包括二元回模型容等）（根教学进度次实验调实验七机时间）
求：列出数写出分析报告实验报告印份交学委员统交课老师电子稿交班长班长统发送jxyxw2005@tomcom
实验九 综合练
结合济问题选择变量收集数建立计量济模型进行济检验统计检验计量济检验利模型进行预测（包括元回异方差性相关性重线性时间序列稳性检验等容）（根教学进度次实验调实验八机时间）
求：列出数写出分析报告实验报告印份交学委员统交课老师电子稿交班长班长统发送jxyxw2005@tomcom
数源：
中国统计信息网httpwwwstatsgovcn
浙江统计信息网httpwwwzjstatsgovcn
温州市统计局httpwwwwzstatsgovcn
温州学图书馆httplibwzueducn
试数库中宏数库
中国济信息网
例：
解释变量
解释变量
消费支出
收入
GDP
业员
固定资产投资
工业增加值
工业业员
工业投资
粮食产量
业员
化肥
灌溉
居民储蓄
居民收入
进出口
GDP
财政收入
GDP
税收
GDP
外商投资
食品支出
消费支出
利润
总产值
第三部分 计量济学练
第章 导
单项选择题
⒈计量济研究中常数两类：类时间序列数类
A 总量数 B 横截面数
C均数 D 相数
⒉横截面数指
A 时点统计单位相统计指标组成数
B 时点相统计单位相统计指标组成数
C 时点相统计单位统计指标组成数
D 时点统计单位统计指标组成数
⒊面属截面数
A 19912003年年某区20乡镇均工业产值
B 19912003年年某区20乡镇镇工业产值
C 某年某区20乡镇工业产值合计数
D 某年某区20乡镇镇工业产值
⒋统计指标时间序记录数列称
A 横截面数 B 时间序列数 C 修匀数 D原始数
⒌回分析中定义
A 解释变量解释变量机变量
B 解释变量非机变量解释变量机变量
C 解释变量解释变量非机变量
D 解释变量机变量解释变量非机变量
二填空题
⒈计量济学_________分支学科济问题进行_______技术方法相关理理解______________________三者结合
⒉ 现代计量济学已形成包括_________________________三支柱
⒊ 典计量济学基方法___________
⒋ 计量济分析基步骤： __________________________________
⒌ 常三类样数__________________________
⒍ 济变量间关系___________________ _____________________
三简答题
⒈什计量济学？统计学关系样？
⒉济数计量济分析中作什？
⒊试分举出时间序列数横截面数面板数实例
第二章 两变量线性回
单项选择题
⒈表示xy间真实线性关系
A B E
C D
⒉参数b估计量具备效性指
A Var()0 B Var()
C (－b)＝0 D (－b)
⒊产量（x台）单位产品成（y 元台）间回方程＝356－15x说明
A 产量增加台单位产品成增加356元
B 产量增加台单位产品成减少15元
C产量增加台单位产品成均增加356元
D产量增加台单位产品成均减少15元
⒋回模型进行统计检验时通常假定服
A N（0） B t(n2)
C N（0） D t(n)
⒌y表示实际观测值表示回估计值普通二法估计参数准
A ＝0 B ＝0
C D
⒍1 X解释变量Y解释变量XY观测值分取数果数值描成散点图似形成条直线适宜配合面模型形式( )
A Yiβ0+β1Xi+μi B lnYiβ0+β1Xi+μi
C Yiβ0+β1lnXi+μi D lnYiβ0+β1lnXi+μi
⒎列回方程中必定错误( )
A Yi50+06Xi rXY08 BYi14+08Xi rXY087
C Yi1512Xi rXY089 D Yi1853Xi rXY096
⒏已知某直线回方程判定系数081解释变量解释变量间线性相关系数( )
A 081 B 090
C 066 D 032
⒐线性回模型Yiβ0+β1Xi+μi普通二估计量具备偏性模型必须满足( )
A E(μi)0 B Var(μi)σ2
C Cov(μiμj)0 D μi服正态分布
⒑组30观测值样估计模型005显著性水显著性作t检验显著等零条件统计量t
A （30） B （30） C （28） D （28）
⒒某特定x水总体y分布离散度越越
A 预测区间越宽精度越低 B 预测区间越宽预测误差越
C 预测区间越窄精度越高 D 预测区间越窄预测误差越
⒓总体方TSS回方RSS残差方ESS相互关系正确
A TSS>RSS+ESS B TSSRSS+ESS
C TSS⒔机误差项εiVar(εi)E(ε)2涵指（ ）
A．机误差项均值零 B．机误差相方差
C．两机误差互相关 D．误差项服正态分布
二判断题
⒈机误差项εi残差项ei回事（ ）
⒉两变量回模型假定误差项εi服正态分布（ ）
⒊线性回模型意味着变量变量线性函数（ ）
⒋线性回模型中解释变量原解释变量结果（ ）
⒌实际中两变量回没什变量行仅解释变量解释( )
三填空题
⒈计量济模型中引入_________项济变量关系般机函数关系
⒉样观测值回理值间偏差称___________残差估计线性回模型中___________
⒊_________反映样观测值总体离差__________反映模型中解释变量解释部分离差____________反映样观测值估计值偏离模型中解释变量未解释部分离差
⒋拟合优度（判定系数）___________引起离差占总体离差________拟合优度越趋_____回直线拟合越反拟合优度越趋_____回直线拟合越差
⒌两变量回中 偏估计
四简答题
⒈什机误差项？影响机误差项素？残差间区什？
⒉决定系数说明什？相关系数区联系什？
⒊二估计具什性质？
⒋回模型基假定中意义什？
五分析计算题
书P103 ⒌
第三章 元线性回模型
单项选择题
⒈决定系数指
A 剩余方占总离差方重
B 总离差方占回方重
C 回方占总离差方重
D 回方占剩余方重
⒉n30组样估计包含3解释变量线性回模型中计算决定系数08500调整决定系数
A 08603 B 08389 C 08 655 D 08327
⒊检验H0时统计量服
A t(nk1) B t(nk2) C t(nk+1) D t(nk+2)
⒋调整判定系数 重判定系数 间关系
A B
C D
⒌组30 观测值样估计模型005显著性水显著性作t检验显著等零条件统计量等
A （30） B （28） C （27） D （128）
⒍模型Yiβ0+β1X1i+β2X2i+μi进行总体显著性F检验检验零假设( )
A β1β20 B β10
C β20 D β00β10
⒎元线性回中判定系数R2着解释变量数目增加（ ）
A．减少 B．增加
C．变 D．变化定
二判断题
⒈元回模型检验中判定系数R2定调整R2（）
⒉EVIEWS中genr命令生成新变量（ ）
⒊EVIEWS中建立非线性模型方法非线性模型线性化方法（ ）
三填空题
⒈调整决系数作 ______________
⒉元线性回模型中F统计量决系数间关系：
⒊k解释变量元回模型误差项方差σ2偏估计___________________
⒋总体参数种线性偏估计中二估计量具___________________特性
四简答题
⒈元线性回分析中什修正决定系数衡量估计模型样观测值拟合优度？
⒉回模型总体显著性检验参数显著性检验相？否互相代？
五分析计算题
P126 ⒉
第四章 异方差性
单项选择题
⒈列种方法检验异方差方法
A戈德菲尔特——夸特检验 B残差序列图检验
C 戈里瑟检验 D方差膨胀子检验
⒉存异方差现象时估计模型参数适方法
A 加权二法 B 工具变量法
C 广义差分法 D 非样先验信息
⒊加权二法克服异方差原理通赋予观测点权数提高估计精度
A 重视方差较样信息轻视方差较样信息
B重视方差较样信息轻视方差较样信息
C重视方差较方差较样信息
D轻视方差较方差较样信息
⒋果戈里瑟检验表明普通二估计结果残差显著形式相关关系（满足线性模型全部典假设）加权二法估计模型参数时权数应
A B C D
⒌果戈德菲尔特——夸特检验显著认什问题严重
A 异方差问题 B 序列相关问题
C 重线性问题 D 设定误差问题
⒍容易产生异方差数
A 时间序列数 B 面板数
C 横截面数 D 年度数
⒎回模型中机误差项存异方差性估计模型参数应采
A 普通二法 B 加权二法
C 广义差分法 D 工具变量法
⒏假设回模型中var()加权二法估计模型时应模型变换
A B
C D
⒐设回模型中var()b二估计量
A 偏效 B 偏非效
C 偏效 D 偏非效
三判断题
⒈异方差出现时二估计偏具方差特性 （ ）
⒉异方差情况通常预测失效 （ ）
⒊异方差情况通常OLS估计定高估估计量标准差 （ ）
⒋果OLS回残差表现出系统性说明数中异方差性 （ ）
⒌果回模型遗漏重变量OLS残差必定表现出明显趋势（ ）
四简答题
⒈什异方差性？试举例说明济现象中异方差性
⒉P162 ⒊
⒊P162 ⒋
五分析计算题
P162 ⒌
第五章 相关性
单项选择题
⒈果模型存序列相关
A cov（）0 B cov（）0（t¹s）
C cov（）¹0 D cov（）¹0（t¹s）
⒉D－W检验零假设（r机项阶相关系数）
A DW0 B r0 C DW1 D r1
⒊DW取值范围
A －1£DW£0 B －1£DW£1
C －2£DW£2 D 0 £DW£4
⒋DW＝4时说明
A 存序列相关 B 判断否存阶相关
C 存完全正阶相关 D存完全负阶相关
⒌根20观测值估计结果元线性回模型DW＝23样容量n20解释变量k1显著性水a005时查＝1＝141判断
A 存阶相关 B存正阶相关
C存负阶相关 D 法确定
⒍模型存序列相关现象时适宜参数估计方法
A 加权二法 B 间接二法
C 广义差分法 D 工具变量法
⒎采阶差分模型克服阶线性相关问题列种情况
A r»0 B r»1 C －1⒏假定某企业生产决策模型描述（中产量价格）知：果该企业t1期生产剩济员会削减t期产量判断述模型存
A 异方差问题 B 序列相关问题
C 重线性问题 D 机解释变量问题
⒐根n30样估计计算DW14已知5％置信度＝135＝149认原模型
A 存阶序列相关 B 判断否存阶相关
C 存完全正阶相关 D 存完全负阶相关
⒑模型r表示间线性相关系数（t12¼n）面明显错误
A r08DW04 B r－08DW－04
C r0DW2 D r1DW0
⒒已知DW统计量值接2样回模型残差阶相关系数r似等
A 0 B 1 C 1 D 05
⒓已知样回模型残差阶相关系数接1DW统计量似等
A 0 B 1 C 2 D 4
⒔戈德菲尔德—夸特检验法检验
A 异方差性 B 重线性
C 序列相关 D 设定误差
⒕定显著性水DW统计量界值分dLdudLA 存阶正相关 B 存阶负相关
C 存序列相关 D 存序列相关否断定
三判断题
⒈模型存高阶相关时DW法进行相关检验 （ ）
⒉DW值04间数值越说明正相关程度越数值越说明负相关程度越（ ）
⒊假设模型存阶相关条件均满足OLS法估计未知参数估计量偏效显著性检验失效预测失效 （ ）
⒋存相关时OLS估计量偏效 （ ）
⒌消相关阶差换变换假定相关系数必须等－1 （ ）
⒍发现模型中存误差相关时利差分法消相关 （ ）
四简答题
⒈P176 ⒈
⒉P176 ⒉
⒊P176 ⒊
五分析计算题
⒈P176 ⒋
⒉P176 ⒌
⒊P176 ⒍
第六章 重线性
单项选择题
⒈模型存严重重线性时OLS估计量具备
A 线性 B 偏性 C 效性 D 致性
⒉验认某解释变量解释变量间重线性严重情况解释变量VIF
A 1 B 1 C 10 D 5
⒊果方差膨胀子VIF＝10认什问题严重
A 异方差问题 B 序列相关问题
C 重线性问题 D 解释变量机项相关性
⒋元线性回模型中某解释变量余解释变量判定系数接1表明模型中存
A 重线性 B异方差性 C 序列相关 D高拟合优度
⒌线性回模型中解释变量观测值成例中k非零常数表明模型中存
A 方差非齐性 B 重线性 C 序列相关 D 设定误差
二判断题
⒈完全重线性OLS估计量然优线性偏估计量 （ ）
⒉变量两两高度相关表示高度重线性 （ ）
⒊元回中根通常t检验参数统计显著会高值 ( )
⒋变量存两两高度相关表示存高度重线性 ( )
三填空题
⒈强似重线性会元线性回__________产生严重利影响
⒉第k解释变量解释变量间相关系数方越方差膨胀子（VIF）越_____________
⒊存完全重线性时元回分析__________
⒋检验样否存重线性常见方法：___________________逐步回检验法
⒌处理重线性方法：保留重解释变量掉重解释变量_______________________________
四简答题
⒈什重线性？重线性什原造成？
⒉P189 ⒉
⒊ P189 ⒊
五分析计算题
⒈P189 ⒋
第七章 计量济分析建模应
单项选择题
⒈某商品需求函数中y需求量x价格考虑区（农村城市）季节（春夏秋冬）两素影响拟引入虚拟变量应引入虚拟变量数
A 2 B 4 C 5 D 6
⒉根样资料建立某消费函数：10050+5535+045中C消费x收入虚拟变量D＝参数均检验显著城镇家庭消费函数
A 15585+045 B 10050+045
C 10050+5535 D 10095+5535
二填空题
⒈计量济建摸时非线性模型处理方法__________
⒉虚拟变量引入方式两描述种类型模型截距水差异
方式引入虚拟解释变量反映种类型模型相变化率时 引入虚拟解释变量
⒊m属性定性素应该设置 虚拟变量反映该素影响
三简答题
⒈什虚拟变量？模型中什作？
⒉引入虚拟解释变量两种基方式什？适什情况？
四综合分析计算题
㈠设某商品需求量（百件）消费者均收入（百元）该商品价格（元）Eviews软件观察10月份数二法估计结果：（解释变量）
VARIABLE COEFFICIENT STDERROR TSTAT 2TAILSIG
C 99469295 13472571 73830965 0000
X1 25018954 07536147 （ ）
X2 65807430 13759059 （ ）
Rsquared 0949336 Mean of dependent var 8000000
Adjusted R squared （ ） SD of dependent var 1957890
SE of regression 4997021 Sum of squared resid 1747915
DurbinWatson stat （ ） F – statistics （ ）
完成问题：（少保留三位数）
1．写出需求量消费者均收入商品价格线性回估计方程
2．解释偏回系数统计含义济含义
3．该模型做济意义检验
4．估计调整决系数
5．95置信度方程整体显著性进行检验
6．95置信度检验偏回系数(斜率)显著性
7．检验机误差项阶相关性（）
㈡设某区机电行业销售额（万元）汽车产量（万辆）建筑业产值（千万元）Eviews软件1981年——1997年数分建立线性模型双数模型进行二估计结果：
表1
Dependent Variable Y
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
5745496
8102202
0709128
04899
X1
4570558
1566885
2916971
00113
X2
1193339
1516553
7868761
00000
Rsquared
0903899
Mean dependent var
5455059
Adjusted Rsquared
0890170
SD dependent var
1933659
SE of regression
6408261
Akaike info criterion
1131701
Sum squared resid
5749212
Schwarz criterion
1146405
Log likelihood
9319457
Fstatistic
6583991
DurbinWatson stat
2103984
Prob(Fstatistic)
0000000
表2
Dependent Variable Ln (Y)
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
3734902
0212765
1755410
00000
Ln(X1)
0387929
0137842
2814299
00138
Ln(X2)
0568470
0055677
1021006
00000
Rsquared
0934467
Mean dependent var
6243029
Adjusted Rsquared
0925105
SD dependent var
0356017
SE of regression
0097431
Akaike info criterion
1660563
Sum squared resid
0132899
Schwarz criterion
1513526
Log likelihood
1711479
Fstatistic
9981632
DurbinWatson stat
1839701
Prob(Fstatistic)
0000000
1．写出电行业销售额汽车产量建筑业产值双数线性回估计方程
2．双数模型进行济意义检验统计意义检验
3．较表1表2选择模型？什？
㈢证明刻卜勒行星运行第三定律球太阳距离定1单位球绕太阳公转周时间1单位（年）太阳系9行星太阳距离（D）绕太阳公转周需时间（T）数：
obs
水星
金星
球
火星
木星
土星
天王星
海王星
冥王星
DISTANCE
0387
0723
1
152
52
954
192
301
395
Time
024
0615
1
188
119
295
84
165
248
D3
0057
0377
1
3512
1406
8683
7078
27271
61630
T2
0057
0378
1
3534
1416
8702
7056
27225
61504
述数建立计量模型EVIEWS计算输出结果
问题：根EVIEWS计算输出结果回答列问题
EVIEWS计算选解释变量____________________
EVIEWS计算选解释变量____________________
建立回模型方程____________________
回模型拟合优度____________________
回函数标准差____________________
回参数估计值样标准差____________________
回参数估计值t统计量值____________________
残差方____________________
解释变量均数____________________
解释变量标准差____________________
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计量济学
机指导练
第部分 Eviews基础
11 Eviews简介
Eviews：Econometric Views（济计量视图）美国QMS公司（Quantitative Micro Software Co网址httpwwweviewscom）开发运行Windows环境济计量分析软件Eviews应较广泛济计量分析软件——MicroTSPWindows版引入全新面象概念通操作象实现种计量分析功
Eviews软件功强够处理时间序列种类型数进行包括描述统计回分析传统时间序列分析等基数分析建立条件异方差量回等复杂计量济模型
12 Eviews启动界面退出
121 Eviews启动
单击Windows开始钮选择程序选项中Eviews 5单击中Eviews5者相应目录鼠标双击启动Eviews 5程序进入窗口图11示：
菜单栏
标题栏
状态栏
命令窗口
工作区
图11Eviews窗口
122 Eviews界面
1221 标题栏
Eviews窗口顶部标题栏标题栏左边控制框右边控制钮化化（原）关闭三钮
1222 菜单栏
标题栏面菜单栏菜单栏中排列着功划分9菜单选项鼠标单击意选项会出现拉菜单显示该部分具体功9菜单选项提供功：
File 关文件（工作文件数库Eviews程序等）常规操作文件建立（New）开（Open）保存（SaveSave As）关闭（Close）导入（Import）导出（Export）印（Print）运行程序（Run）等选择拉菜单中Exit退出Eviews软件
Edit 通常情况提供复制功（拉菜单中CutCopy项激活）应粘贴（Paste）配合某特定窗口查模型估计结果表达式时窗口中容进行剪切（Cut）删（Delete）查找（Find）换（Replace）等操作选择Undo表示撤销步操作
Objects 提供关象基操作包括建立新象（New Objects）数库获取更新象（FetchUpdate from DB）重命名（Rename）删（Delete）
ViewProcs 二者拉菜单项目前窗口改变功变化涉变量种查方式运算程实验中针具体问题进行具体介绍
Quick 拉菜单提供简单常规法快速进入方式改变样范围（Sample）生成新序列（Generate Series）显示象（Show）作图（Graph）生成新组（Empty Group）序列组描述统计量新建方程VAR
Options 系统参数设定选项般应软件相Eviews运行程中种状态窗口显示模式字体图电子表格等默认格式户根需选择Options拉菜单中项目默认格式进行修改
Windows 提供种开窗口种进行切换方式关闭象（Close All Objects）关闭窗口（Close All）
Help Eviews帮助选项选择Eviews Help Topics索引目录方式帮助信息种查找需项目拉菜单提供分类查询方式包括象（Object）命令（Command）函数（Function）矩阵字符串（Matrix&String）程序（Programming）等五方面
1223 命令窗口
菜单栏面命令窗口（Command Windows）窗口闪烁︱光标户光标位置键盘输入种Eviews命名回车键执行该命令
1224 工作区窗口
命令窗口面Eviews工作区窗口操作程中开子窗口工作区显示
1225 状态栏
Eviews窗口底部状态栏左右分：信息框路径框前数库框前工作文件框
123 Eviews退出
选择File项Exit退出Eviews程序者直接点击标题栏关闭钮果工作文件没保存系统提示户保存文件图12示
图 12
13 Eviews操作方式
方式
说明
面象
面程
交互方式
菜单方式
A 象菜单方式
通菜单ObjectsViewProcs完成种操作
B 快速菜单方式
通Quick菜单操作通先选择操作方法选择操作象
命令方式
C 象命令（Object Command）方式
象菜单相应象命令菜单没应项象命令通常采象视图（程）命令格式
D 辅助命令（Auxiliary Commands）方式
TSP语法致面程命令通常采命令＋参数格式该操作方式TSP命令保持致
示意图
D
C
A
B
程序
方式
通编程实现重复性批处理操作者实现交互方式法完成复杂操作
※注：四种交互方式混合试验教程着重介绍AD方式
14 Eviews应入门
141 工作文件创建
Eviews求数分析处理程必须特定工作文件（Workfile）中进行工作文件（Workfile）创建开便直保存存中工作文件中象进行存取速度更快录入分析数前应创建工作文件工作文件具特定样数频率（frequency）范围（range）
选择File－New－Workfile（者命令窗口中输入：create）图13示：
图13
时屏幕出现工作文件定义话框求户指定序列观测数频率样范围图14示：
图14
左角工作文件结构类型中包括三种图15示：
图15
1411 时间序列数
Eviews默认结构Datedregular frequency右角数频率话框中选择合适数频率起始结束范围数频率选项：
Annual 4位数表示年度198019992004等Start Date输入起始年份End Date输入终止年份果两位数系统默认20世纪年份98默认1998（注意：Eviews法识公元100年前年份）
Semiannual 数频率半年表示年半年年半年起始日期2002年半年结束日期2004年半年表示Start Date输入20022（20022）End Date输入20041（20041）注意年面12分代表半年
Quarterly 数频率季度表示年季度年季度具体输入20033注意年面1234分代表四季度Eviews5Eview3基础提供种新季度识方法输入数Feb 1990May 2000者1261990472000Eviews动识恰包括该段时间季度
Monthly 数频率月度表示年月度年月度200211200308（等价20038）样果输入数1261990472000 Eviews动识恰包括该段时间月份
Weekly 数频率周表示月日年输入起止时间系统会动时间调整相隔7天整周时间（注意：Eviews默认时间表示方式月日年例81097表示1997年8月10日果修改日月年表示方法点击Eviews菜单栏Options—Default Frequency Conversion & Date Display弹出话框中Format for dailyweekly dates中选项改DayMonthYear81097表示时间1997年10月8日）
Daily（5 day weeks）数频率日表示月日年表示周5天工作日系统动生成周5天时间序列11282003表示2003年11月28日
Daily（7 day weeks） 数频率日表示月日年表示周7天工作日系统动生成周7天时间序列
Integer Date 该序列较特殊序列简单列举产生支持整数识100数字
1412 截面数
工作文件结构类型选项中选择Unstructured Undated图16示：
图 16
右角Dated rangeObservation输入序列数生成区间1序列数范围截面数集
1413 衡面板数
工作文件结构类型选项中选择Balanced Panel图17示：
图 17
右角Panel specification中选择时间序列频率输入起止时间外需Number of cross输入截面数构造衡面板数
右角Names (optional)WF中输入前创建工作文件名称Page中输入前文件前工作页面名称（该步骤选果现输入保存时输入）
输入完毕点击OK工作文件创建完毕工作文件窗口（图18示）时开时工作文件文件名Untitled表示该工作文件未保存命名
142 工作文件窗口简介
工作文件窗口种类型数集中显示区域拥功
1421 标题栏
工作文件窗口顶部标题栏显示Workfile：工作文件名图18示尚未保存新创建时间序列工作文件显示Workfile Unititled
1422 工具栏
标题栏面工具栏提供常操作快捷方式工具栏左边三钮ViewProcsObjects菜单栏名菜单功完全样
图 18
1423 信息栏
Range 显示工作文件范围双击Range修改工作文件范围
Sample 前样区间指统计操作样观测点范围等工作文件范围通双击Sample修改前样区间范围
Filter 滤器选择象显示工作文件窗口中规默认*表示选择全部象通双击Filter调整滤范围选择f*表示显示f开头象
1424 象栏
新创建工作文件中两动生成象图标：C表示系数量Resid表示残差序列
窗口菜单栏工作文件菜单栏Object－New Object者象栏空白处单击鼠标右键选择New Object图19示：
图19
Eviews提供功相17种象认象构成工作文件基元素实现分析功载体
143 工作文件存储
工作文件存储两种方式：种窗口中选择File－SaveSave As种工作文件窗口工具栏中单击Save钮（外命令窗口中输入命令：save name）图110示：
图110
保存文件时户需定义保存路径文件名保存类型中选择性工作文件存储更低版格式格式户话框中输入文件名点击保存系统会弹出话框图111示：
图111
Series storage选项中：Single precision表示7位精确度保存数该方式保存数精度相较低保存文件占空间容量较Double precision表示16位精确度保存数该方式保存数精度相较高文件相较Use compression提供Eviews保存数文件压缩旦选择该选项保存Eviews文件Eviews50版识Prompt on each Save次保存提示窗口菜单栏中选择Options－Workfile Storage Options中禁该功旦该功禁次保存直接进行会弹出该话框确定需保存属性点击OK钮Eviews保存该文件扩展名wfl工作文件
144 工作文件数文件开
调前建立工作文件窗口菜单选项中次选择File－Open－Eviews Workfile然话框中选择指定路径wf1文件命令窗口中输入命令：load nameEviews时提供改变工作文件默认路径功方便户操作户选中存储调工作文件话框中Update default directory前目录变成默认工作路径
Eviews提供更济计量软件形式数包兼容Eviews中直接开AccessExceldBASETSPGuassSASSpssStataODBC等格式数点击File－Open－Foreign Data as Workfile图112示：
图112
双击…\chapter01savexls文件图113示：
图113
话框左角单元格定义范围默认Predefined range该定义动开Excel文件第张工作表（Sheet1）果该文件存张工作表通拉菜单选择工作表时第行变量名余数全部圈中定义单元格范围点击Custom range图114：
图114
右角Sheet话框中选择需工作表利StartEnd边操作方钮选择需数范围点击步图115：
图115
左角Column headers中定义列标题占行数默认1定义列标题性质默认Names Only需更改列标题属性点击该拉菜单图116示：
图116
根实际需选择适列标题属性右角Column info中修改列标题Eviews中显示名称需修改话首先点击话框中间变量序列（系统动会选中列显亮图115中year序列）然Column info中Name中输入Eviews中显示名称Description中输入变量描述（注意：果数中出现文Eviews默认NA）点击完成Excel文件中数Eviews组形式开文件格式数（AccessFoxproTSPGuassSASSpssStata……）赘述请读者尝试
15 Eviews常数操作
151 表达式
Eviews表达式通常数序列名称函数数学关系运算符构成Eviews中表达式种运算符见表11
表 11 Eviews中运算符
运算符
+
*
^
>
<
<>
<
>
意义
加
减
幂
等
等
等
等
152 序列
1521 序列创建
工作文件建立应创建分析处理数序列窗口菜单选项者工作文件窗口工具栏中选择Object－New Object图117示
图117
户话框左侧列表中选择Series话框右方空格处新序列命名默认名Untitled果命名B1定义完毕单击OK命令窗口中输入命令：series name
注意：包括序列象命名时Eviews软件保留字符
表 12 Eviews软件保留字符
ABS
ACOS
AR
ASIN
C
CON
CNORM
COEF
COS
D
DLOG
DNORM
ELSE
ENDIF
EXP
LOG
LOGIT
LPT1
LPT2
MA
NA
NRND
PDL
RESID
RND
SAR
SIN
SMA
SQR
THEN
Eviews软件区分序列名称子目写mnMnMN等视序列名称果时生成序列命名：data name name …
1522 序列窗口简介
生成新序列工作文件窗口中双击该序列名称显示序列窗口图118示
图118
窗口方工具栏中钮功：
View 改变序列窗口中显示模式显示：电子表格形式线性图条形图描述统计检验
Procs 提供关序列种程
Objects 进行关序列象存盘命名删拷贝印等
Properties 提供数格式显示模式改变具体功见图119：
图119
Name 序列命名改名
Freeze 前序列窗口容基础生成新文类型象
Default 该拉菜单提供常见数处理具体功见图120：
图120
Edit+ 否编辑前序列两种模式间切换
Samp+ 显示工作文件时间范围全部数显示样数（样期工作文件时间范围子区间）间切换
Label+ 否显示象标签两种模式间切换
Wide+ 单列显示列显示序列间切换
1523 时间序列动生成
Eviews动生成数值整数时间序列创建工作文件命令窗口中输入：series t@trend(时间)生成该时间0基准整数时间序列例命令窗口中输入：series t@trend(1980)动生成1980年数值0整数时间序列图121示
图121
1524 序列数录入导入
数录入：建立新序列工具栏选择Edit+进入编辑状态户进行录入修改等编辑操作
数导入：Eviews导入数格式ASCⅡLotusExcel工作表户菜单选择FileProcs－Import－Read TextLotusExcel然找开目标文件相应类型文件会出现话框面Excel例加具体说明
例11 …\chapter01目录名saveExcel工作簿中序列yearsave分代表年份居民储蓄额现导入Eviews
首先141方法创建时间范围19521962年工作文件然菜单中选择FileProcs－Import－Read TextLotusExcel找该文件存储路径双击文件名屏幕会出现图122示话框
话框左方两选项分表示数Excel工作簿中排列方式——列行排序右边Upperleft data cell空格应填写Excel工作簿中第效数单元址例中B2中间选项Names for series or Number of series if names in file填写导入该序列名称单击OK便导入Excel数
图122
注意：导入数时果出现字符Eviews程序法读入系统默认NA果工作文件区间导入数区间系统动导入全部数时超出导入数区间部分系统默认NA果工作文件区间导入数区间系统动取导入数区间中前面数导入工作文件
1525 序列复制删
序列复制：需复制序列时菜单中选择Objects－Copy selected者工作文件窗口中选中序列然单击鼠标右键选择Object copy屏幕出现图123示话框户话框面空行中输入复制源序列名称面空行中输入新序列名称输入完成点击OK时便复制成功序列
图123
序列删：需删序列时工作文件窗口中选中序列然菜单中选择Objects－Delete selected者选中序列单击鼠标右键选择Delete弹出话框中选择Yes时输入命令：delete name
153 组
组（Group）序列标志符相张电子表格通实现针群序列整体操作研究序列间关系效工具
1531 组创建
选择工具栏中Objects－New Object显示图19选择Type of Object中选择GroupName for Object输入组名称单击OK创建新空组时组包括序列输入命令：group name
根创建空组命令包含序列：group name ser1 ser2中ser1ser2已产生序列样ser1ser2包含该组中
例12 四序列csgdpgov_netinv纳入名economy组中
首先开…\Eviews5\Example Fils\data\cswf1文件开完毕命令窗口中输入：group economy cs gdp gov_net inv时工作区窗口便生成图标见图124双击该图标进入economy组界面见图125
图124
图125
工作窗口中先ctrl键鼠标分点击需纳入组序列选中序列单击鼠标右键选择Open—as Group样开包含选中序列组组尚未命名保存
果创建象般方法逐创建序列创建包含序列组该创建程十分繁琐实际应中data命令实现命令窗口中输入：data ser1 ser2 ser3系统创建包含序列未命名组
1532 组视图
Eviews组提供丰富视图功通单击组窗口工具栏中View－Graph图126示
图126
Line 线形图
Bar 条形图
Scatter 散点图
XY Line XY线线形图
HightLow(Close) 高低图
Pie 饼图
例13 显示例12中序列cs序列gdp散点图
首先例12方法csgdp纳入组然单击组窗口工具栏中View－Graph—Scatter—Simple Scatter输出散点图图127示
图127
第二部分 Eviews实验
实验 EViews软件基操作
实验目
解EViews软件基操作象掌握软件基操作
实验容
⒈建立工作文件输入数
⒉生成新变量
⒊作统计图
⒋求描述统计量
实验容中表11列出税收收入国生产总值统计资料（19852004）进行操作实验结果保存实验报告中
表11 国税收GDP统计资料 单位：亿元
年份
税收 Y
GDP X
年份
税收 Y
GDP X
1985
2041
8964
1995
6038
58478
1986
2091
10202
1996
6910
67885
1987
2140
11963
1997
8234
74463
1988
2391
14928
1998
9263
79396
1989
2727
16909
1999
10683
82068
1990
2822
18548
2000
12582
89468
1991
2990
21618
2001
15301
97315
1992
3297
26638
2002
17636
105172
1993
4255
34634
2003
20017
117390
1994
5127
46759
2004
24166
136876
资料源：中国统计年鉴2005
实验步骤（例1：表11中19851998数例）
㈠数输入编辑
⒈创建工作文件
⑴菜单方式
启动EViews软件进入EViews窗口（图11示）
命令窗口口
菜单栏
标题栏
状态栏
工作区域
图11 EViews窗口
菜单次点击FileNewWorkfile选择新建象类型工作文件弹出话框（图12示）户选择数时间频率（frequency）起始期终止期
图12 工作文件话框
中 Annual——年度 Monthly——月度
Semiannual——半年 Weekly——周
Quarterly——季度 Daily——日
Undated or irregular——非时序数
选择时间频率Annual（年度）分点击起始期栏（Start date）终止期栏（End date）输入相应日前19851998然点击OK钮EViews软件显示窗口显示相应工作文件窗口（图13示）
图13 工作文件窗口
工作文件窗口EViews子窗口工作文件开始中包含两象系数量C（保存估计系数）残差序列RESID（实际值拟合值差）
⑵命令方式
EViews软件命令窗口中直接键入CREATE命令建立工作文件命令格式：
CREATE 时间频率类型 起始期 终止期
菜单方式程写：CREATE A 1985 1998
⒉输入YX数
DATA命令方式
EViews软件命令窗口键入DATA命令命令格式：
DATA <序列名1> <序列名2>…<序列名n>
例中命令窗口键入命令：
DATA Y X
显示数组窗口（图14示）时全屏幕编辑方式输入变量统计资料
图14 数组窗口
㈡生成新序列增加变量
⒈生成log（Y）log（X）X^21X时间变量T等序列
命令窗口中次键入命令：
GENR LOGYLOG(Y)
GENR LOGXLOG(X)
GENR X1X^2
GENR X21X
GENR T@TREND(84)
⒉选择干变量构成数组数组中增加变量
工作文件窗口中单击选择变量住Ctrl键放继续鼠标选择展示变量选择完单击鼠标右键弹出快捷菜单中点击Openas Group（图15）会弹出图16示数组窗口中变量左右工作文件窗口中选择变量序排列
图15 选择变量构成数组
图16 弹出数组窗口
数组窗口点击Edit＋－进入全屏幕编辑状态选择空列点击标题栏编辑窗口输入变量名点击屏幕意位置增加新变量（图17示）
图17 数组窗口增加变量
㈢图形分析描述统计分析
⑴利PLOT命令绘制趋势图
命令窗口中键入：PLOT Y
绘制变量Y趋势图（图18）
图18 变量Y趋势图
图18中出国1985－1998年间税收收入体呈指数增长趋势
利PLOT命令变量变化趋势描绘张图中例键入命令观察变量YX变化趋势（图19）
PLOT Y X
图19 变量YX趋势图
图19中出国1985－1998年间税收收入GDP体呈指数增长趋势
⑵利SCAT命令绘制XY相关图
命令窗口中键入：SCAT X Y
初步观察变量间相关程度相关类型（图110）
图110 变量XY相关图
图110表明税收收入水GDP密切相关税收收入水着GDP增加增加两者体呈线性变化趋势
㈣序列数组窗口观察变量描述统计量
单独序列窗口序列窗口菜单选择ViewDescriptive Statistics
Histogram and Stats会显示变量描述统计量（图111）
图111 单独变量序列描述统计量窗口
数组窗口数组窗口菜单选择ViewDescriptive StatsIndividual Samples序列计算描述统计量（图112）
图112 数组描述统计量窗口
中 Mean——均值 Median——中位数 Maximum——值
Minimum——值 StdDev——标准差 Skewness——偏度
Kurtosis——峰度 JarqueBera—— Probability——概率
Observations——观测值数
实验二 两变量回模型
实验目
掌握两变量回方程建立
实验容
⒈表11数（19852004）建立线性回方程
⒉序列法生成建立非线性模型
⒊作残差图
⒋模型进行较
实验步骤（例2：表11中 19851998数例）
㈠估计线性回模型
数组窗口中点击Proc\Make Equation果需重新确定方程中变量调整样区间直接点击OK进行估计Eviews窗口中点击Quick\Estimate Equation弹出方程设定框（图21）输入模型：
Y C X
图21 方程设定话框
通Eviews命令窗口中键入LS命令估计模型命令格式：
LS 解释变量 C 解释变量
系统弹出窗口显示关估计结果（图22示）国税收模型估计式：
估计结果表明GDP增长1亿元国税收收入增加009646亿元
图22 国税收预测模型输出结果
㈡估计非线性回模型
相关图分析知变量间非线性曲线相关关系初步模型设定指数函数模型数模型二次函数模型分进行估计
Eviews命令窗口中分键入命令命令估计模型：
双数函数模型：LS log(Y) C log(X)
数函数模型：LS Y C log(X)
指数函数模型：LS log(Y) C X
二次函数模型：LS Y C X X^2
采取菜单方式述已估计线性方程窗口中点击Estimate项然弹出方程定义窗口中次输入述模型（方法通线性方程估计）估计结果显示图23图24图25图26示
双数模型：
(38305) (210487)
数模型：
(83066) (96999)
指数模型：
(2317463) (272685)
二次函数模型：
(74918) (33422) (34806)
图23 双数模型回结果
图24数模型回结果
图25指数模型回结果
图26 二次函数模型回结果
㈢作残差图模型较
四模型济意义豆较合理解释变量通T检验模型拟合优度二次函数模型值次指数函数模型两模型做进步较
回方程（二次函数模型例）窗口中点击View\ActualFittedResidual\ ActualFittedResidual Table（图27）相应残差分布表
图27 回方程残差分析菜单
述两回模型残差分表分（图28图29）较两表发现然二次函数模型总拟合误差较期误差指数函数模型果建立模型济预测指数函数模型更加适合
图28二次函数回模型残差分表
图29 指数函数模型残差分布表
实验三 元回模型
实验目
掌握建立元回模型较筛选模型方法
实验容
表31数建立国建筑业生产函数根生产函数理生产函数基形式：
⒈实验材料P33表21数建立工作文件
⒉作包括时间变量三元线性回模型
⒊作包括时间变量二元线性回模型
⒋线性变换法作CD生产函数模型
⒌三模型中选择较模型
⒍2004年国建筑业职工数4500万固定资产5000亿元试预测工业总产值
表31 国建筑业统计资料
年份
时间t
总产值Y
(亿元)
劳动者数L(万)
固定资产净值K(亿元)
1985
1
6751
2035
2664
1986
2
13308
2077
4381
1987
3
16036
2243
4813
1988
4
19594
2345
3853
1989
5
1283
2407
440
1990
6
1345
2424
4682
1991
7
15643
2482
5201
1992
8
21744
2660
5992
1993
9
32535
3050
7956
1994
10
46533
3188
9545
1995
11
57938
3322
13273
1996
12
82823
3408
19762
1997
13
91265
3449
22053
1998
14
10062
3327
23359
1999
15
111529
3412
25419
2000
16
124976
3552
28313
2001
17
153616
3669
33909
2002
18
185272
3893
42732
2003
19
230839
3966
44532
实验步骤（例3：表32数例）
表32 国国独立核算工业企业统计资料
年份
时间
工业总产值
Y（亿元）
职工数
L（万）
固定资产
K（亿元）
1978
1
328918
3139
222570
1979
2
358126
3208
237634
1980
3
378217
3334
252281
1981
4
387786
3488
270090
1982
5
415125
3582
290219
1983
6
454105
3632
314176
1984
7
494611
3669
335095
1985
8
558614
3815
383579
1986
9
593136
3955
430225
1987
10
660160
4086
478605
1988
11
743406
4229
525190
1989
12
772101
4273
580871
1990
13
794955
4364
636579
1991
14
863480
4472
707135
1992
15
970552
4521
775725
1993
16
1026165
4498
862877
1994
17
1092866
4545
937434
资料源：根中国统计年鉴－1995中国工业济年鉴1995计算整理
㈠建立元线性回模型
⒈建立包括时间变量三元线性回模型
命令窗口次键入命令：
⑴建立工作文件： CREATE A 78 94
⑵输入统计资料： DATA Y L K
⑶生成时间变量： GENR T@TREND(77)
⑷建立回模型： LS Y C T L K
生产函数估计结果关信息图31示
图31 国国独立核算工业企业生产函数估计结果
国国独立工业企业生产函数：
（模型1）
＝(0252) (0672) (0781) (7433)
模型计算结果表明国国独立核算工业企业劳动力边际产出06667资金边际产出07764技术进步影响工业总产值均年递增7768亿元回系数符号数值较合理说明模型高拟合优度F检验高度显著说明职工数L资金K时间变量工业总产值总影响显著图21出解释变量资金K统计量值7433表明资金企业产出影响显著模型中变量（包括常数项）统计量值较未通检验需三元线性回模型做适调整统计检验程序般应先剔统计量变量（时间变量）重新建立模型
⒉建立剔时间变量二元线性回模型
命令：LS Y C L K
生产函数估计结果关信息图32示
图32 剔时间变量估计结果
国国独立工业企业生产函数：
（模型2）
＝(2922) (4427) (14533)
图32结果出回系数符号数值合理劳动力边际产出12085资金边际产出08345表明段时期劳动力投入增加国国独立核算工业企业产出影响明显模型2拟合优度较模型1变化F检验高度显著里解释变量常数项检验值较显著性概率005模型2较模型1更合理
⒊建立非线性回模型——CD生产函数
CD生产函数：类非线性函数采两种方式建立模型
方式1：转化成线性模型进行估计
模型两端时取数：
EViews软件命令窗口中次键入命令：
GENR LNYlog（Y）
GENR LNLlog（L）
GENR LNKlog（K）
LS LNY C LNL LNK
估计结果图33示
图33 线性变换CD生产函数估计结果
CD生产函数估计式：
（模型3）
＝ (1172) (2217) (9310)
：
模型3中出资劳动产出弹性01间模型济意义合理拟合优度较模型2略提高解释变量通显著性检验
方式2：迭代估计非线性模型迭代程中作控制：
⑴工作文件窗口中双击序列C输入参数初始值
⑵方程描述框中点击Options输入精度控制值
控制程：
①参数初值：000迭代精度：10－3
生产函数估计结果图34示
图34 生产函数估计结果
时函数表达式：
（模型4）
＝(0313)(－2023)(8647)
出模型4中劳动力弹性＝101161资金产出弹性＝10317显然模型济意义合理该模型描述济变量间关系模型拟合优度降解释变量L显著性检验未通应舍弃该模型
②参数初值：000迭代精度：10－5
图35 生产函数估计结果
图35出收敛误差精度改10－5迭代100次报告收敛说明迭代估计法时参数初始值误差精度迭代次数设置会直接影响模型估计结果
③参数初值：000迭代精度：10－5迭代次数1000
图36 生产函数估计结果
时迭代953次收敛函数表达式：
（模型5）
＝(0581)(2267)(10486)
模型5中出资劳动产出弹性01间模型济意义合理具高拟合优度解释变量通显著性检验模型5通方式1估计模型3较见两者相接
④参数初值：111迭代精度：10－5迭代次数100
图37 生产函数估计结果
时迭代14次收敛估计结果模型5相
较方式2控制程见迭代估计程收敛性收敛速度参数初始值选取密切相关选取初始值参数真值较接收敛速度快反收敛速度慢甚发散估计模型时参数济意义关先验信息设定参数初始值
㈡较选择佳模型
估计程中模型检验容便选择出佳模型：
⒈回系数符号数值否合理
⒉模型更改否提高拟合优度
⒊模型中解释变量否显著
⒋残差分布情况
较模型123步步骤中已阐述现分析步骤中5模型残差分布情况
分模型1～模型5方程窗口中点击ViewActual Fitted Residual Actual Fitted Residual Table（图38）模型相应残差分布表（图39图313）
出模型4残差前段时期连续取负值断增接段时期连续取正值说明模型设定形式估计程出现较偏差模型4表达式说明模型济意义合理描述国国工业企业生产情况应舍弃模型
模型1期残差中数落虚线框残差分存明显规律性步骤中分析知模型1中解释变量K外余变量均通变量显著性检验该模型应舍弃
模型2模型3模型5具合理济意义通检验F检验拟合优度非常接理讲描述资劳动投入产出关系图213出模型5期误差较舍弃该模型
模型2模型3较发现模型3期预测误差略拟合优度模型2略提高选择模型2国国工业企业生产函数
图38 回方程残差分析
图39 模型1残差分布
图310 模型2残差分布
图311 模型3残差分布
图312 模型4残差分布
图313 模型5残差分布
实验四 异方差性
实验目
掌握异方差性检验处理方法
实验容
利2006年国制造业销售收入销售利润数建立检验国制造业利润函数模型检验否存异方差性果存进行调整
⒈表41中数建立线性方程
⒉作殘差序列图判断异方差性
⒊GQ检验法检验否存异方差性
⒋White检验法检验否存异方差性
⒌设殘差e1|e|作权数加权二法建立模型检验否存异方差性
⒍设殘差e1(e2)作权数加权二法建立模型检验否存异方差性
⒎选出较模型写出模型
表41 国制造工业2006年销售利润销售收入情况
行业名称
销售利润
销售收入
行业名称
销售利润
销售收入
食品加工业
23395
781097
医药制造业
27955
321300
食品制造业
13259
268896
化学纤维制品
6303
188501
饮料制造业
17031
243461
橡胶制品业
7190
154860
烟草加工业
37128
257371
塑料制品业
14167
368113
纺织业
27984
934680
非金属矿制品
39173
692688
服装制品业
15252
387981
黑色金属冶炼
103893
1590713
皮革羽绒制品
9901
257718
色金属冶炼
27769
537475
木材加工业
5283
121577
金属制品业
23956
502320
家具制造业
3986
90215
普通机械制造
42445
743340
造纸纸品业
14105
298848
专设备制造
21685
450982
印刷业
8069
113759
交通运输设备
77188
1327212
文教体育品
4278
111695
电子机械制造
48695
1005565
石油加工业
26742
863844
电子通讯设备
82187
2146318
化学原料纸品
85626
1198314
仪器仪表设备
9844
210573
实验步骤（例4：表42中1998年数例）
表42列出2006年国制造工业销售收入销售利润统计资料利统计软件Eviews建立国制造业利润函数模型检验异方差性
表42 国制造工业1998年销售利润销售收入情况
行业名称
销售利润
销售收入
行业名称
销售利润
销售收入
食品加工业
18725
318044
医药制造业
23871
12641
食品制造业
11142
111988
化学纤维制品
8157
77946
饮料制造业
20542
148989
橡胶制品业
7784
69208
烟草加工业
18387
132859
塑料制品业
14434
1345
纺织业
31679
38629
非金属矿制品
33926
286614
服装制品业
1577
17791
黑色金属冶炼
36747
386828
皮革羽绒制品
817
108177
色金属冶炼
14429
153516
木材加工业
3567
44374
金属制品业
20142
194812
家具制造业
3106
22678
普通机械制造
35469
235168
造纸纸品业
1344
112494
专设备制造
23816
171473
印刷业
9012
49983
交通运输设备
51194
401153
文教体育品
544
50444
电子机械制造
40983
328615
石油加工业
19445
23638
电子通讯设备
50815
449919
化学原料纸品
50261
419522
仪器仪表设备
7246
66368
㈠检验异方差性
⒈图形分析检验
⑴观察销售利润（Y）销售收入（X）相关图(图41)：SCAT X Y
图41 国制造工业销售利润销售收入相关图
图中出着销售收入增加销售利润均水断提高离散程度逐步扩说明变量间存递增异方差性
⑵残差分析
首先数排序（命令格式：SORT 解释变量）然建立回方程方程窗口中点击Resids钮模型残差分布图（建立方程Eviews工作文件窗口中点击resid象观察）
图42 国制造业销售利润回模型残差分布
图42显示回方程残差分布明显扩趋势表明存异方差性
⒉GoldfeldQuant检验
⑴样解释变量排序（SORT X）分成两部分（分11010样192810样）
⑵利样1建立回模型1（回结果图43）残差方2579587
SMPL 1 10
LS Y C X
图43 样1回结果
⑶利样2建立回模型2（回结果图44）残差方6376967
SMPL 19 28
LS Y C X
图44 样2回结果
⑷计算F统计量：＝63769672579592472分模型1模型2残差方
取时查F分布表存异方差性
⒊White检验
⑴建立回模型（结果图45示）
⑵方程窗口点击Viewresidual Test White Heteroskedasticity Test结果见图45
图45
面FObs*Rsquared概率均005认存异方差性
㈡调整异方差性
⒈确定权数变量
线性方程中定义残差：GENR E1resid
根Gleiser检验生成权数变量：GENR W11ABS(E1)
GENR W21(E1)^2
⒉利加权二法估计模型
Eviews命令窗口中次键入命令：
LS(WW1) Y C X
LS(WW2) Y C X
方程窗口中点击Estimate\Option钮权数变量栏里输入W1W2加权回结果图46示
图46
White检验法检验W2加权结果没异方差性见图47
实验五 相关性
实验目
掌握相关性检验处理方法
实验容
利表51资料（19782004）试建立国城乡居民储蓄存款模型检验模型相关性
⒈实验教材表51 中19782004年数作xy散点图
⒉作双数模型二次函数模型
⒊etet1图DW检验法偏相关系数法判断否存相关性
⒋加入AR项方法相关性进行修正
⒌判断修正模型相关性否改善
表51 国城乡居民储蓄存款GDP统计资料（1978年＝100）
年份
存款余额Y
GDP指数X
年份
存款余额Y
GDP指数X
1978
2106
1000
1992
115454
3514
1979
2810
1076
1993
147624
3988
1980
3995
1160
1994
215188
4493
1981
5237
1221
1995
296623
4965
1982
6754
1331
1996
385208
5441
1983
8925
1476
1997
462798
5920
1984
12147
1700
1998
534075
6382
1985
16226
1929
1999
596218
6841
1986
22376
2100
2000
643324
7388
1987
30733
2340
2001
737624
7942
1988
38015
2607
2002
869107
8601
1989
51469
2713
2003
1036177
9418
1990
70342
2817
2004
1195554
10313
1991
91070
3076
实验步骤（例5：表51中19781998年数例）
㈠回模型筛选
⒈相关图分析
SCAT X Y
相关图表明GDP指数居民储蓄存款二者曲线相关关系较明显现函数初步设定线性双数数指数二次项式等形式进加较分析
⒉估计模型利LS命令分建立模型
⑴线性模型： LS Y C X
(6706) (13862)
＝09100 F＝192145 SE＝5030809
⑵双数模型：GENR LNYLOG(Y)
GENR LNXLOG(X)
LS LNY C LNX
(31604) (64189)
＝09954 F＝4120223 SE＝01221
⑶数模型：LS Y C LNX
(6501) (7200)
＝07318 F＝518455 SE＝8685043
⑷指数模型：LS LNY C X
(23716) (14939)
＝09215 F＝223166 SE＝05049
⑸二次项式模型：GENR X2X^2
LS Y C X X2
(3747) (8235) (25886)
＝09976 F＝3814274 SE＝835979
⒊选择模型
较模型见模型回系数符号数值较合理解释变量常数项通检验模型较显著数模型拟合优度较低外余模型具高拟合优度首先剔数模型
较模型残差分布表线性模型残差较长时期呈连续递减趋势转连续递增趋势指数模型体相反残差先呈连续递增趋势转连续递减趋势初步判断两种函数形式设置两模型拟合优度较双数模型二次项式模型低舍弃线性模型指数模型双数模型二次项式模型具高拟合优度初步选定回模型两模型
㈡相关性检验
⒈DW检验
⑴双数模型
n＝21k＝1取显著性水＝005时查表＝122＝1420<07062＝DW<存（正）相关
⑵二次项式模型
＝122＝142<12479＝DW<通DW检验判断否存相关
⒉偏相关系数检验
方程窗口中点击ViewResidual TestCorrelogramQstatistics输入滞期10会残差期相关系数偏相关系数图5152示
图51 双数模型偏相关系数检验
图52 二次项式模型偏相关系数检验
511中出双数模型第1期第2期偏相关系数直方块超虚线部分存着阶二阶相关图52表明二次项式模型仅存二阶相关
图中1131531界概率P00034辅助回模型显著存相关性回系数均显著0说明双数模型存阶二阶相关性
㈢相关性调整：加入AR项
⒈双数模型进行调整
LS命令中加AR(1)AR(2)迭代估计法估计模型键入命令：
LS LNY C LNX AR(1) AR(2)
估计结果图53示
图53 加入AR项双数模型估计结果
图53表明估计程4次迭代收敛估计值分0945905914检验显著说明双数模型确实存阶二阶相关性调整模型DW＝16445n＝19k＝1取显著性水＝005时查表＝118＝140<16445＝DW<4－说明模型存阶相关性进行偏相关系数检验（图54）表明存高阶相关性中国城乡居民储蓄存款双数模型：
(25263) (52683)
＝09982 F＝2709985 SE＝00744 DW＝16445
图54 双数模型调整偏相关系数检验结果
⒉二次项式模型进行调整
键入命令：
LS Y C X X2 AR(2)
估计结果图55示
加ar1 2调整存相关性仅AR(2)项调整偏相关系数检验然存2阶6阶相关
⒊双数模型二次项式模型中选择调整结果较模型
㈣重新设定双数模型中解释变量：
模型1：加入期储蓄LNY(1)
模型2：解释变量取成：期储蓄LNY(1)期X增长DLOG(X)
⒈检验相关性
⑴模型1
键入命令：
LS LNY C LNX LNY(1)
模型1估计结果图56示
图56 模型1估计结果
图56表明DW1358n＝20k＝2查表＝1100＝1537<1358＝DW<属法判定区域采偏相关系数检验结果图57示图中偏相关系数方块均未超虚线模型1存相关性
图57 模型1偏相关系数检验结果
⑵模型2
键入命令：
GENR DLNXD(LNX)
LS LNY C LNY(1) DLNX
模型2估计结果图58示
图58 模型2估计结果
图49表明DW1388n＝20k＝2查表＝1100＝1537<1388＝DW<属法判定区域采偏相关系数检验结果图59示图中偏相关系数方块均未超虚线模型2存相关性
图59 模型2偏相关系数检验结果
⒉解释模型济含义
⑴模型1
模型1表达式：
表示国城乡居民储蓄存款余额相变动仅GDP指数相关受期居民存款余额影响GDP指数相增加1％时城乡居民存款余额相增加032％期居民存款余额相增加1％时城乡居民存款余额相增加08794％
⑵模型2
模型2表达式：
表示期居民存款余额相增加1％时城乡居民存款余额相增加09865％GDP指数发展速度相增加1％时城乡居民存款余额相增加01128％
实验六 重线性
实验目
掌握重线性检验处理方法
实验容
表611978－2004年国钢材产量（万吨）生铁产量（万吨）发电量（亿千瓦时）国生产总值（亿元）铁路运输量（万吨）统计资料表61数（19782004）建立检验国钢材产量预测模型
⒈实验教材表61 19782004年数作线性方程
⒉相关系数法VIF法检验否存重线性
⒊逐步回法建立方程
⒋找出模型分析否存重线性
⒌写出方程
实验步骤（例6：表61中19781997数例）
表61 国钢材产量影响素
年份
钢材产量Y
生铁产量X1
发电量X2
国生产总值X3
铁路运输量X4
1978
2208
3479
2566
3264
110119
1979
2497
3673
2820
4038
111893
1980
2716
3802
3006
4518
111279
1981
2670
3417
3093
4862
107673
1982
2920
3551
3277
5295
113495
1983
3072
3738
3514
5935
118784
1984
3372
4001
3770
7171
124074
1985
3693
4384
4107
8964
130709
1986
4058
5064
4495
10202
135635
1987
4386
5503
4973
11963
140653
1988
4689
5704
5452
14928
144948
1989
4859
5820
5848
16909
151489
1990
5153
6238
6212
18548
150681
1991
5638
6765
6775
21618
152893
1992
6697
7589
7539
26638
157627
1993
7716
8956
8395
34634
162663
1994
8428
9741
9281
46759
163093
1995
8980
10529
10070
58478
165855
1996
9338
10723
10813
67885
168803
1997
9979
11511
11356
74463
169734
1998
10738
11864
11670
79396
164309
1999
12110
12539
12393
82068
167554
2000
13146
13101
13556
89468
178581
2001
16068
15554
14808
97315
193189
2002
19252
17085
16540
105172
204955
2003
24108
21367
19106
117390
221178
2004
29723
25185
21870
136876
249017
㈠检验重线性
⒈利相关系数分析解释变量间两两相关情况
Eviews软件中直接计算相关系数矩阵
例中Eviews软件命令窗口中键入：
COR X1 X2 X3 X4
包含解释变量数组窗口中点击View\Correlations结果图61示相关系数矩阵出解释变量间相关系数均084解释变量间时高度相关
图61 解释变量相关系数矩阵
时果X1X2X3X4带入方程键入LS Y C X1 X2 X3 X4会出现情况：（见图62）
图62
X3X4T检验没通时出现系数符号负情况重线性造成果
⒉利VIF法检验重线性
建立X1X2X3X4回方程判定系数计算出X1方差扩子样计算出X2X3X4方差扩子
㈡利逐步回方法处理重线性
⒈建立基元回方程
根相关系数理分析钢材产量生铁产量关联程度设建立元回方程：
⒉逐步引入变量确定适合元回方程（回结果表62示）
表62 逐步回结果
模型
X1
X2
X3
X4
Yf(X1)
09214
(568071)
09945
09941
Yf(X1X2)
04159 (35394)
04872 (43234)
09974
09970
Yf(X1X3)
09414 (13025)
00025 (02846)
09945
09938
Yf(X1X4)
08578 (202294)
00084 (16111)
09952
09946
Yf(X1X2X3)
04433 (34857)
04911 (42748)
00039 (06347)
09974
09969
Yf(X1X2X4)
04073 (31797)
05025 (36357)
00010 (02041)
09974
09969
Yf(X1X3X4)
07144 (53232)
00127
(11252)
00140 (19514)
09955
09947
建立元回模型：
Y 2876867 + 04159*X1 + 04872*X2
(35394) (43234)
实验七 时间序列稳性检验
（根教学进度次实验调实验第九机时间）
实验目
掌握时间序列稳性检验单整协整分析
实验容
表71中19852004年数建立国税收预测模型
求：设置虚拟变量反映1996年税收政策影响
方法：取虚拟变量D1＝1（1996年）D1＝0（1996年前）
㈠1978－2005年温州财政收入（Y）GDP（X）建立财政收入预测模型然先预测2010年GDP预测2010年财政收入
表71 温州市GDP税收数
年份
时间T
GDPX
税收Y
年份
时间T
GDPX
税收Y
1978
1
1322
135
1993
16
19653
1868
1979
2
1502
138
1994
17
29678
2168
1980
3
1797
171
1995
18
40359
2649
1981
4
1918
181
1996
19
51009
322
1982
5
2137
191
1997
20
60582
3871
1983
6
2434
231
1998
21
67719
4599
1984
7
3021
274
1999
22
73319
5515
1985
8
378
406
2000
23
82812
7387
1986
9
4491
503
2001
24
93208
9611
1987
10
5496
609
2002
25
106097
12626
1988
11
6921
754
2003
26
122644
15177
1989
12
7284
877
2004
27
138891
18244
1990
13
779
889
2005
28
159635
20492
1991
14
9292
994
2006
29
183438
240
1992
15
12686
1189
实验步骤
㈠国税收预测模型
例71：表11中19851998年数建立税收预测模型
求：设置虚拟变量反映1996年税收政策影响
方法：取虚拟变量D1＝1（1996年）D1＝0（1996年前）
键入命令：GENR XDX*D1
LS Y C X D1 XD
模型估计相关信息图71示
图71 引入虚拟变量国税收预测模型
国税收预测函数估计结果：
(24748) (47949) (10329) (11208)
＝09990 ＝09987 F＝3332429 SE＝87317
见虚拟变量回系数检验显著模型拟合优度高说明1996年税收政策税收收入截距斜率产生明显影响
1996年前税收函数：
1996年税收函数：
见实施1996年税收政策前国生产总值增加10000元税收收入增加8286元1996年国生产总值增加10000元税收收入增加20425元1996年税收政策提高税收收入水
㈡温州GDP预测
⒈EXPAND命令区间扩19782010
⒉SMPL命令样区间改19782010
⒊输入20072010年T
⒋建立YX方程较双数模型较进行计量济检验
⒌预测X作XT散点图做方程二次三次抛物线较
⒍X预测值XF输入X
⒎前面YX方程预测LNYF
⒏原YF
㈢时间序列稳性检验单整协整分析
深入分析研究中国城镇居民生活费支出支配收入具体数量关系收集中国城镇居民月均支配收入（SR）生活费支出（ZC）1992年1998年月度数序列（见表72）
表72 城镇居民月均生活费支出支配收入序列
序列
月份
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
支配
收入
Sr
1
15183
26593
27398
37000
43837
52101
64340
2
15986
19696
31881
38521
56129
72101
77862
3
12400
20019
23645
30862
39682
48238
53716
4
12488
19948
24800
32033
40527
49296
54579
5
12775
20075
26116
32794
41006
49990
56799
6
13448
20850
27345
33853
41538
50881
55579
7
14505
21882
27810
36109
43470
51624
57023
8
13831
20907
27745
35630
41821
50998
56438
9
14425
22317
29271
37132
44230
53846
57636
10
14386
22651
28936
37872
44081
53709
59940
11
14912
22662
29650
38358
44903
53412
57740
12
13993
21032
27760
42778
44917
51122
60614
生活
费支
出
Zc
1
13947
22174
23428
30710
37358
41939
58570
2
16807
18649
27209
35355
47177
52809
59882
3
11047
18592
20288
26337
35036
39004
41727
4
11322
18526
22789
28122
35215
40563
45560
5
11582
18762
23570
29973
36957
42681
46620
6
11820
1211
23789
30818
37041
42200
45519
7
11803
18675
23971
31587
37690
42870
45857
8
12445
18707
25252
33188
38744
45929
47540
9
14770
21923
28675
38599
45493
51706
59141
10
13514
21280
27000
35592
40377
46398
49457
11
13520
20522
27437
35511
41010
42296
49669
12
12803
19264
25001
38608
40048
46092
51616
数源：转摘易丹辉数分析Eviews应中国统计出版社2002P141
数时间序列数需检验稳性考察间否存协整关系
根协整关系检验方法首先回答均支配收入（SR）生活费支出（ZC）序列否非稳序列考察单整阶数
Eviews中具体操作程：
Eviews中建立文档录入均支配收入（SR）生活费支出（ZC）序列数双击均支配收入（SR）序列出现工作文件窗口左方点击Eview键出现拉菜单点击Unit Root Test出现话框（图72）选择带截距项（intercept）滞差分项（Lagged differences）选2阶点击OK估计结果见表73
检验结果1％5％10％三显著性水单位根检验Mackinnon界值分351212897225855 t检验统计量值0862611相应界值拒绝表明均支配收入（SR）序列存单位根非稳序列
图72 单位根检验回方程设定（水变量）
表73 SR序列ADF检验结果
ADF Test Statistic
0862611
1 Critical Value*
35121
5 Critical Value
28972
10 Critical Value
25855
*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root
Augmented DickeyFuller Test Equation
Dependent Variable D(SR)
Method Least Squares
Date 060805 Time 1031
Sample(adjusted) 4 84
Included observations 81 after adjusting endpoints
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
SR(1)
0034595
0040105
0862611
03910
D(SR(1))
0409380
0108905
3759060
00003
D(SR(2))
0336998
0107273
3141502
00024
C
2263601
1575919
1436369
01549
Rsquared
0221103
Mean dependent var
5952346
Adjusted Rsquared
0190756
SD dependent var
6073081
SE of regression
5463220
Akaike info criterion
1088725
Sum squared resid
2298201
Schwarz criterion
1100549
Log likelihood
4369334
Fstatistic
7285920
DurbinWatson stat
2151282
Prob(Fstatistic)
0000230
均支配收入（SR）序列单整阶数单位根检验（Unit Root Test）话框（图73）中指定阶差分序列作单位根检验选择带截距项（intercept）滞差分项（Lagged differences）选2阶点击OK估计结果见表74
图73 单位根检验回方程设定（阶差分序列）
表74 SR差分序列ADF检验结果
ADF Test Statistic
8374339
1 Critical Value*
35132
5 Critical Value
28976
10 Critical Value
25858
*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root
Augmented DickeyFuller Test Equation
Dependent Variable D(SR2)
Method Least Squares
Date 060805 Time 1040
Sample(adjusted) 5 84
Included observations 80 after adjusting endpoints
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
D(SR(1))
2188331
0261314
8374339
00000
D(SR(1)2)
0674099
0190534
3537949
00007
D(SR(2)2)
0225326
0111513
2020631
00468
C
1259155
6180708
2037234
00451
Rsquared
0718058
Mean dependent var
0348250
Adjusted Rsquared
0706929
SD dependent var
9932732
SE of regression
5377189
Akaike info criterion
1085609
Sum squared resid
2197476
Schwarz criterion
1097519
Log likelihood
4302434
Fstatistic
6451970
DurbinWatson stat
2095341
Prob(Fstatistic)
0000000
检验结果1％5％10％三显著性水单位根检验Mackinnon界值分351212897225855 t检验统计量值8374339相应界值拒绝表明均支配收入（SR）差分序列存单位根稳序列SR序列阶单整SR～I（1）
采样方法检验ZC序列阶单整ZC～I（1）
分析支配收入（SR）生活费支出（ZC）间否存协整关系先作两变量间回然检验回残差稳性
生活费支出（ZC）解释变量支配收入（SR）解释变量OLS回方法估计回模型结果见表75
表75 ZCSROLS回结果
Dependent Variable ZC
Method Least Squares
Date 060805 Time 1058
Sample 1 84
Included observations 84
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
1898866
8674160
2189107
00314
SR
0819677
0021777
3763950
00000
Rsquared
0945287
Mean dependent var
3183649
Adjusted Rsquared
0944620
SD dependent var
1347917
SE of regression
3172051
Akaike info criterion
9775326
Sum squared resid
8250766
Schwarz criterion
9833202
Log likelihood
4085637
Fstatistic
1416732
DurbinWatson stat
1609062
Prob(Fstatistic)
0000000
估计回模型：
检验回残差稳性工作文档窗口中点击Genr功键命令ut＝Resid述OLS回残差序列命名新序列ut然双击ut序列ut序列进行单位根检验残差序列均值0选择截距项趋势项DF检验模型设定见图74估计结果见表76
图74 回残差序列单位根检验模型设定
表76
ADF Test Statistic
7430111
1 Critical Value*
25909
5 Critical Value
19441
10 Critical Value
16178
*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root
Augmented DickeyFuller Test Equation
Dependent Variable D(UT)
Method Least Squares
Date 060805 Time 1121
Sample(adjusted) 2 84
Included observations 83 after adjusting endpoints
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
UT(1)
0804627
0108293
7430111
00000
Rsquared
0402360
Mean dependent var
0051836
Adjusted Rsquared
0402360
SD dependent var
4023706
SE of regression
3110614
Akaike info criterion
9724662
Sum squared resid
7934253
Schwarz criterion
9753805
Log likelihood
4025735
DurbinWatson stat
1973914
5％显著性水 t检验统计量值7430111相应界值拒绝表明残差序列存单位根稳序列说明支配收入（SR）生活费支出（ZC）间存协整关系
实验八 综合练
结合济问题选择变量收集数建立计量济模型进行济检验统计检验计量济检验利模型进行预测（包括二元回模型容等）（根教学进度次实验调实验七机时间）
求：列出数写出分析报告实验报告印份交学委员统交课老师电子稿交班长班长统发送jxyxw2005@tomcom
实验九 综合练
结合济问题选择变量收集数建立计量济模型进行济检验统计检验计量济检验利模型进行预测（包括元回异方差性相关性重线性时间序列稳性检验等容）（根教学进度次实验调实验八机时间）
求：列出数写出分析报告实验报告印份交学委员统交课老师电子稿交班长班长统发送jxyxw2005@tomcom
数源：
中国统计信息网httpwwwstatsgovcn
浙江统计信息网httpwwwzjstatsgovcn
温州市统计局httpwwwwzstatsgovcn
温州学图书馆httplibwzueducn
试数库中宏数库
中国济信息网
例：
解释变量
解释变量
消费支出
收入
GDP
业员
固定资产投资
工业增加值
工业业员
工业投资
粮食产量
业员
化肥
灌溉
居民储蓄
居民收入
进出口
GDP
财政收入
GDP
税收
GDP
外商投资
食品支出
消费支出
利润
总产值
第三部分 计量济学练
第章 导
单项选择题
⒈计量济研究中常数两类：类时间序列数类
A 总量数 B 横截面数
C均数 D 相数
⒉横截面数指
A 时点统计单位相统计指标组成数
B 时点相统计单位相统计指标组成数
C 时点相统计单位统计指标组成数
D 时点统计单位统计指标组成数
⒊面属截面数
A 19912003年年某区20乡镇均工业产值
B 19912003年年某区20乡镇镇工业产值
C 某年某区20乡镇工业产值合计数
D 某年某区20乡镇镇工业产值
⒋统计指标时间序记录数列称
A 横截面数 B 时间序列数 C 修匀数 D原始数
⒌回分析中定义
A 解释变量解释变量机变量
B 解释变量非机变量解释变量机变量
C 解释变量解释变量非机变量
D 解释变量机变量解释变量非机变量
二填空题
⒈计量济学_________分支学科济问题进行_______技术方法相关理理解______________________三者结合
⒉ 现代计量济学已形成包括_________________________三支柱
⒊ 典计量济学基方法___________
⒋ 计量济分析基步骤： __________________________________
⒌ 常三类样数__________________________
⒍ 济变量间关系___________________ _____________________
三简答题
⒈什计量济学？统计学关系样？
⒉济数计量济分析中作什？
⒊试分举出时间序列数横截面数面板数实例
第二章 两变量线性回
单项选择题
⒈表示xy间真实线性关系
A B E
C D
⒉参数b估计量具备效性指
A Var()0 B Var()
C (－b)＝0 D (－b)
⒊产量（x台）单位产品成（y 元台）间回方程＝356－15x说明
A 产量增加台单位产品成增加356元
B 产量增加台单位产品成减少15元
C产量增加台单位产品成均增加356元
D产量增加台单位产品成均减少15元
⒋回模型进行统计检验时通常假定服
A N（0） B t(n2)
C N（0） D t(n)
⒌y表示实际观测值表示回估计值普通二法估计参数准
A ＝0 B ＝0
C D
⒍1 X解释变量Y解释变量XY观测值分取数果数值描成散点图似形成条直线适宜配合面模型形式( )
A Yiβ0+β1Xi+μi B lnYiβ0+β1Xi+μi
C Yiβ0+β1lnXi+μi D lnYiβ0+β1lnXi+μi
⒎列回方程中必定错误( )
A Yi50+06Xi rXY08 BYi14+08Xi rXY087
C Yi1512Xi rXY089 D Yi1853Xi rXY096
⒏已知某直线回方程判定系数081解释变量解释变量间线性相关系数( )
A 081 B 090
C 066 D 032
⒐线性回模型Yiβ0+β1Xi+μi普通二估计量具备偏性模型必须满足( )
A E(μi)0 B Var(μi)σ2
C Cov(μiμj)0 D μi服正态分布
⒑组30观测值样估计模型005显著性水显著性作t检验显著等零条件统计量t
A （30） B （30） C （28） D （28）
⒒某特定x水总体y分布离散度越越
A 预测区间越宽精度越低 B 预测区间越宽预测误差越
C 预测区间越窄精度越高 D 预测区间越窄预测误差越
⒓总体方TSS回方RSS残差方ESS相互关系正确
A TSS>RSS+ESS B TSSRSS+ESS
C TSS
A．机误差项均值零 B．机误差相方差
C．两机误差互相关 D．误差项服正态分布
二判断题
⒈机误差项εi残差项ei回事（ ）
⒉两变量回模型假定误差项εi服正态分布（ ）
⒊线性回模型意味着变量变量线性函数（ ）
⒋线性回模型中解释变量原解释变量结果（ ）
⒌实际中两变量回没什变量行仅解释变量解释( )
三填空题
⒈计量济模型中引入_________项济变量关系般机函数关系
⒉样观测值回理值间偏差称___________残差估计线性回模型中___________
⒊_________反映样观测值总体离差__________反映模型中解释变量解释部分离差____________反映样观测值估计值偏离模型中解释变量未解释部分离差
⒋拟合优度（判定系数）___________引起离差占总体离差________拟合优度越趋_____回直线拟合越反拟合优度越趋_____回直线拟合越差
⒌两变量回中 偏估计
四简答题
⒈什机误差项？影响机误差项素？残差间区什？
⒉决定系数说明什？相关系数区联系什？
⒊二估计具什性质？
⒋回模型基假定中意义什？
五分析计算题
书P103 ⒌
第三章 元线性回模型
单项选择题
⒈决定系数指
A 剩余方占总离差方重
B 总离差方占回方重
C 回方占总离差方重
D 回方占剩余方重
⒉n30组样估计包含3解释变量线性回模型中计算决定系数08500调整决定系数
A 08603 B 08389 C 08 655 D 08327
⒊检验H0时统计量服
A t(nk1) B t(nk2) C t(nk+1) D t(nk+2)
⒋调整判定系数 重判定系数 间关系
A B
C D
⒌组30 观测值样估计模型005显著性水显著性作t检验显著等零条件统计量等
A （30） B （28） C （27） D （128）
⒍模型Yiβ0+β1X1i+β2X2i+μi进行总体显著性F检验检验零假设( )
A β1β20 B β10
C β20 D β00β10
⒎元线性回中判定系数R2着解释变量数目增加（ ）
A．减少 B．增加
C．变 D．变化定
二判断题
⒈元回模型检验中判定系数R2定调整R2（）
⒉EVIEWS中genr命令生成新变量（ ）
⒊EVIEWS中建立非线性模型方法非线性模型线性化方法（ ）
三填空题
⒈调整决系数作 ______________
⒉元线性回模型中F统计量决系数间关系：
⒊k解释变量元回模型误差项方差σ2偏估计___________________
⒋总体参数种线性偏估计中二估计量具___________________特性
四简答题
⒈元线性回分析中什修正决定系数衡量估计模型样观测值拟合优度？
⒉回模型总体显著性检验参数显著性检验相？否互相代？
五分析计算题
P126 ⒉
第四章 异方差性
单项选择题
⒈列种方法检验异方差方法
A戈德菲尔特——夸特检验 B残差序列图检验
C 戈里瑟检验 D方差膨胀子检验
⒉存异方差现象时估计模型参数适方法
A 加权二法 B 工具变量法
C 广义差分法 D 非样先验信息
⒊加权二法克服异方差原理通赋予观测点权数提高估计精度
A 重视方差较样信息轻视方差较样信息
B重视方差较样信息轻视方差较样信息
C重视方差较方差较样信息
D轻视方差较方差较样信息
⒋果戈里瑟检验表明普通二估计结果残差显著形式相关关系（满足线性模型全部典假设）加权二法估计模型参数时权数应
A B C D
⒌果戈德菲尔特——夸特检验显著认什问题严重
A 异方差问题 B 序列相关问题
C 重线性问题 D 设定误差问题
⒍容易产生异方差数
A 时间序列数 B 面板数
C 横截面数 D 年度数
⒎回模型中机误差项存异方差性估计模型参数应采
A 普通二法 B 加权二法
C 广义差分法 D 工具变量法
⒏假设回模型中var()加权二法估计模型时应模型变换
A B
C D
⒐设回模型中var()b二估计量
A 偏效 B 偏非效
C 偏效 D 偏非效
三判断题
⒈异方差出现时二估计偏具方差特性 （ ）
⒉异方差情况通常预测失效 （ ）
⒊异方差情况通常OLS估计定高估估计量标准差 （ ）
⒋果OLS回残差表现出系统性说明数中异方差性 （ ）
⒌果回模型遗漏重变量OLS残差必定表现出明显趋势（ ）
四简答题
⒈什异方差性？试举例说明济现象中异方差性
⒉P162 ⒊
⒊P162 ⒋
五分析计算题
P162 ⒌
第五章 相关性
单项选择题
⒈果模型存序列相关
A cov（）0 B cov（）0（t¹s）
C cov（）¹0 D cov（）¹0（t¹s）
⒉D－W检验零假设（r机项阶相关系数）
A DW0 B r0 C DW1 D r1
⒊DW取值范围
A －1£DW£0 B －1£DW£1
C －2£DW£2 D 0 £DW£4
⒋DW＝4时说明
A 存序列相关 B 判断否存阶相关
C 存完全正阶相关 D存完全负阶相关
⒌根20观测值估计结果元线性回模型DW＝23样容量n20解释变量k1显著性水a005时查＝1＝141判断
A 存阶相关 B存正阶相关
C存负阶相关 D 法确定
⒍模型存序列相关现象时适宜参数估计方法
A 加权二法 B 间接二法
C 广义差分法 D 工具变量法
⒎采阶差分模型克服阶线性相关问题列种情况
A r»0 B r»1 C －1
A 异方差问题 B 序列相关问题
C 重线性问题 D 机解释变量问题
⒐根n30样估计计算DW14已知5％置信度＝135＝149认原模型
A 存阶序列相关 B 判断否存阶相关
C 存完全正阶相关 D 存完全负阶相关
⒑模型r表示间线性相关系数（t12¼n）面明显错误
A r08DW04 B r－08DW－04
C r0DW2 D r1DW0
⒒已知DW统计量值接2样回模型残差阶相关系数r似等
A 0 B 1 C 1 D 05
⒓已知样回模型残差阶相关系数接1DW统计量似等
A 0 B 1 C 2 D 4
⒔戈德菲尔德—夸特检验法检验
A 异方差性 B 重线性
C 序列相关 D 设定误差
⒕定显著性水DW统计量界值分dLdudL
C 存序列相关 D 存序列相关否断定
三判断题
⒈模型存高阶相关时DW法进行相关检验 （ ）
⒉DW值04间数值越说明正相关程度越数值越说明负相关程度越（ ）
⒊假设模型存阶相关条件均满足OLS法估计未知参数估计量偏效显著性检验失效预测失效 （ ）
⒋存相关时OLS估计量偏效 （ ）
⒌消相关阶差换变换假定相关系数必须等－1 （ ）
⒍发现模型中存误差相关时利差分法消相关 （ ）
四简答题
⒈P176 ⒈
⒉P176 ⒉
⒊P176 ⒊
五分析计算题
⒈P176 ⒋
⒉P176 ⒌
⒊P176 ⒍
第六章 重线性
单项选择题
⒈模型存严重重线性时OLS估计量具备
A 线性 B 偏性 C 效性 D 致性
⒉验认某解释变量解释变量间重线性严重情况解释变量VIF
A 1 B 1 C 10 D 5
⒊果方差膨胀子VIF＝10认什问题严重
A 异方差问题 B 序列相关问题
C 重线性问题 D 解释变量机项相关性
⒋元线性回模型中某解释变量余解释变量判定系数接1表明模型中存
A 重线性 B异方差性 C 序列相关 D高拟合优度
⒌线性回模型中解释变量观测值成例中k非零常数表明模型中存
A 方差非齐性 B 重线性 C 序列相关 D 设定误差
二判断题
⒈完全重线性OLS估计量然优线性偏估计量 （ ）
⒉变量两两高度相关表示高度重线性 （ ）
⒊元回中根通常t检验参数统计显著会高值 ( )
⒋变量存两两高度相关表示存高度重线性 ( )
三填空题
⒈强似重线性会元线性回__________产生严重利影响
⒉第k解释变量解释变量间相关系数方越方差膨胀子（VIF）越_____________
⒊存完全重线性时元回分析__________
⒋检验样否存重线性常见方法：___________________逐步回检验法
⒌处理重线性方法：保留重解释变量掉重解释变量_______________________________
四简答题
⒈什重线性？重线性什原造成？
⒉P189 ⒉
⒊ P189 ⒊
五分析计算题
⒈P189 ⒋
第七章 计量济分析建模应
单项选择题
⒈某商品需求函数中y需求量x价格考虑区（农村城市）季节（春夏秋冬）两素影响拟引入虚拟变量应引入虚拟变量数
A 2 B 4 C 5 D 6
⒉根样资料建立某消费函数：10050+5535+045中C消费x收入虚拟变量D＝参数均检验显著城镇家庭消费函数
A 15585+045 B 10050+045
C 10050+5535 D 10095+5535
二填空题
⒈计量济建摸时非线性模型处理方法__________
⒉虚拟变量引入方式两描述种类型模型截距水差异
方式引入虚拟解释变量反映种类型模型相变化率时 引入虚拟解释变量
⒊m属性定性素应该设置 虚拟变量反映该素影响
三简答题
⒈什虚拟变量？模型中什作？
⒉引入虚拟解释变量两种基方式什？适什情况？
四综合分析计算题
㈠设某商品需求量（百件）消费者均收入（百元）该商品价格（元）Eviews软件观察10月份数二法估计结果：（解释变量）
VARIABLE COEFFICIENT STDERROR TSTAT 2TAILSIG
C 99469295 13472571 73830965 0000
X1 25018954 07536147 （ ）
X2 65807430 13759059 （ ）
Rsquared 0949336 Mean of dependent var 8000000
Adjusted R squared （ ） SD of dependent var 1957890
SE of regression 4997021 Sum of squared resid 1747915
DurbinWatson stat （ ） F – statistics （ ）
完成问题：（少保留三位数）
1．写出需求量消费者均收入商品价格线性回估计方程
2．解释偏回系数统计含义济含义
3．该模型做济意义检验
4．估计调整决系数
5．95置信度方程整体显著性进行检验
6．95置信度检验偏回系数(斜率)显著性
7．检验机误差项阶相关性（）
㈡设某区机电行业销售额（万元）汽车产量（万辆）建筑业产值（千万元）Eviews软件1981年——1997年数分建立线性模型双数模型进行二估计结果：
表1
Dependent Variable Y
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
5745496
8102202
0709128
04899
X1
4570558
1566885
2916971
00113
X2
1193339
1516553
7868761
00000
Rsquared
0903899
Mean dependent var
5455059
Adjusted Rsquared
0890170
SD dependent var
1933659
SE of regression
6408261
Akaike info criterion
1131701
Sum squared resid
5749212
Schwarz criterion
1146405
Log likelihood
9319457
Fstatistic
6583991
DurbinWatson stat
2103984
Prob(Fstatistic)
0000000
表2
Dependent Variable Ln (Y)
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
3734902
0212765
1755410
00000
Ln(X1)
0387929
0137842
2814299
00138
Ln(X2)
0568470
0055677
1021006
00000
Rsquared
0934467
Mean dependent var
6243029
Adjusted Rsquared
0925105
SD dependent var
0356017
SE of regression
0097431
Akaike info criterion
1660563
Sum squared resid
0132899
Schwarz criterion
1513526
Log likelihood
1711479
Fstatistic
9981632
DurbinWatson stat
1839701
Prob(Fstatistic)
0000000
1．写出电行业销售额汽车产量建筑业产值双数线性回估计方程
2．双数模型进行济意义检验统计意义检验
3．较表1表2选择模型？什？
㈢证明刻卜勒行星运行第三定律球太阳距离定1单位球绕太阳公转周时间1单位（年）太阳系9行星太阳距离（D）绕太阳公转周需时间（T）数：
obs
水星
金星
球
火星
木星
土星
天王星
海王星
冥王星
DISTANCE
0387
0723
1
152
52
954
192
301
395
Time
024
0615
1
188
119
295
84
165
248
D3
0057
0377
1
3512
1406
8683
7078
27271
61630
T2
0057
0378
1
3534
1416
8702
7056
27225
61504
述数建立计量模型EVIEWS计算输出结果
问题：根EVIEWS计算输出结果回答列问题
EVIEWS计算选解释变量____________________
EVIEWS计算选解释变量____________________
建立回模型方程____________________
回模型拟合优度____________________
回函数标准差____________________
回参数估计值样标准差____________________
回参数估计值t统计量值____________________
残差方____________________
解释变量均数____________________
解释变量标准差____________________
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