新国家开放学电专科济预测简答题计算分析题题库答案（试卷号：8883）
简答题
1试述统计预测济预测联系区
答：两者联系：①济现象数值作研究象②直接间接宏观微观市场预测理决策制定政策检查政策等提供信息③统计预测济定量预测提供需统计方法
两者区：①研究角度统计预测济预测济现象数值作研究象着眼点前者属方法研究研究结果表现预测方法完善程度者实际济现象进行预测种实质性预测结果表现某种济现象未发展做出判断②研究领域济预测研究济领域中问题统计预测广泛应类活动领域
2定型预测什特点？定量预测什区联系？
答：定型预测特点：
（1）着重事物发展性质进行预测验分析力
（2）着重事物发展趋势方重转折点进行预测
定型预测定量预测区联系：
定性预测优点：注重事物发展性质方面预测具较灵活性易充分发挥观动作简单迅速省时省费缺点：易受观素影响较注重验观判断力易受知识验力少束缚限制尤缺乏事物发展作数量精确描述
定量预测优点：注重事物发展数量方面分析重视事物发展变化程度作数量描述更历史统计资料较少受观素影响缺点：较机械易处理较波动资料更难事物预测变化
定性预测定量预测相互排斥相互补充实际预测程中应该两者正确结合起
3典线性回模型假定？
答：典线性回模型假定五点：
①机变量
②均值零
③时期中方差常量
④相互独立
⑤变量关
4影响济时间序列变化四素？试分说明
答：济时间序列变化受长期趋势季节变动规变动四素影响中：
（） 长期趋势素（T）
长期趋势素（T）反映济现象较长时间发展方相长时间表现种似直线持续持续稳趋势
（二） 季节变动素（S）
季节变动素（S）济现象受季节变动影响形成种长度幅度固定周期波动
（三） 周期变动素（C）
周期变动素称循环变动素受种济素影响形成起伏定波动
（四） 规变动素（I）
规变动称机变动受种偶然素影响形成规变动
5次指数滑法次移动滑法相优点什
答：移动均法两限制：①计算移动均必须具N观察值需预测量数值时必须存储量数②N观察值中权数相等早（tN+1）期观察值权数等0实际新观察值包含更信息应具更权重
次指数滑法种加权预测需存储全部历史数需存储组数减少数存储问题甚时需新观察值新预测值α值进行预测
6简述马尔科夫链进行市场占率预测基步骤
答：（1）划分现象状态
（2）计算初始市场占率初始概率
（3）计算状态转移概率转移概率矩阵
（4）根转移概率矩阵进行预测
7什灰色预测？灰色预测分种类型？
答：灰色预测法种含确定素系统进行预测方法灰色系统介白色系统黑色系统间种系统
灰色预测包括四种类型：灰色时间序列预测畸变预测系统预测拓扑预测
8什组合预测？组合预测精度？
答：组合预测种预测方法预测结果组合起形成新预测结果方法组合预测两种基形式：等权组合预测方法预测值相权数组合成新组合预测值二等权组合赋予预测方法预测值权数样组合预测通常具较高精度
9决策信息搜集成决策间样关系？
答：着时间推移决策信息搜集成逐渐增加搜集定信息信息搜集成会高信息带收益认重程度较低决策问题采取时决策认重程度较高决策问题搜集定信息适时作出决策
10简述应层次分析法步骤
答：层次分析法步骤：（1）明确问题（2）建立层次模型（3）层构造判断矩阵（3）确定层次权重（4）判断矩阵致性进行检验（5）层次加权方案关总目标权重具权重方案优方案
11风险型决策常应方法？实践中选择方法？
答：常方法：期值标准决策方法等概率（合理性）标准决策方法性标准决策方法等
期值标准决策方法般适种情况：
（1）概率出现具明显客观性质较稳定
（2）决策解决次性问题解决次重复问题
（3）决策结果会决策者带严重果
等概率（合理性）标准决策方法适种然状态出现概率法情况性标准决策方法适种然状态中中某状态概率显著高方案出现概率期值相差情况
12简述事件贝叶斯定理
答：事件贝叶斯定理公式：果事件互斥完备中某事件发生事件发生必条件
二计算分析题
1某时装公司设计种新式女时装聘请三位验时装销售员参加试销时装表演活动预测结果：
甲：高销售量80万件概率03
销售量70万件概率05
高销售量60万件概率02
乙：高销售量75万件概率02
销售量64万件概率06
高销售量55万件概率02
丙：高销售量85万件概率01
销售量70万件概率07
高销售量60万件概率02
运销售员预测法预测销量
解：
题目数建立表格：
推销员
种销售量估计（万件）
概率
期值（万件）
甲
高销售量
80
03
24
销售量
70
05
35
低销售量
60
02
12
总期值
10
71
乙
高销售量
75
02
15
销售量
64
06
384
低销售量
55
02
11
总期值
10
644
丙
高销售量
85
01
85
销售量
70
07
49
低销售量
60
02
12
总期值
10
695
（1）述三销售员高低销售量分取期
（2）分三销售员高低销售量期值加总求销售量预期总期值
（3）三总期值均数
终683万件年销售量预测
2海市国生产总值GDP固定资产投资历史数请根情形2010年海国生产总值进行预测
年份
国生产总值
（亿元）
固定资产投资
（亿元）
年份
国生产总值
（亿元）
固定资产投资
（亿元）
1952
3666
198
1978
27281
2791
1953
5171
365
1979
28643
3558
1954
547
325
1980
31189
4543
1955
5364
343
1981
32476
5460
1956
6361
376
1982
33707
7134
1957
696
520
1983
35181
7594
1958
9561
1132
1984
39085
9230
1959
12849
1561
1985
46675
11856
1960
15839
1764
1986
49083
14693
1961
10178
721
1987
54546
18630
1962
8472
383
1988
6483
24527
1963
9069
532
1989
69654
21476
1964
1007
722
1990
75645
22708
1965
11355
775
1991
89377
25830
1966
12481
723
1992
111432
35738
1967
11004
461
1993
151161
65391
1968
12324
458
1994
197192
112329
1969
1423
745
1995
246257
160179
1970
15667
1090
1996
290220
195205
1971
16486
1136
1997
336021
197759
1972
17098
1322
1998
368820
196483
1973
18535
1624
1999
403496
185672
1974
19345
2243
2000
455115
186967
1975
20412
3254
2001
495084
199473
1976
20812
2452
2002
540876
218706
1977
23036
1800
2003
625081
245211
答：
（1）确定预测题
固定资产投资影响国生产总值GDP重素固定资产投资作预测国生产总值变量
（2）分析未情景
海济健康发展GDP持续健康增长预见国生产总值GDP然快速稳定增长海申办2010年世博会成功会极刺激投资济发展
（3）寻找影响素
①政策支持
固定资产投资程度受政府政策影响例基础设施建设改善极刺激固定资产投资
②企业投资意愿
企业市场济细胞企业济估计会影响企业固定资产投资影响济企业估计乐观时会加固定资产投资反减少
（4）具体分析
案例中设计三情景
① 突变情景
切趋势变固定资产2003年1211增长趋势增长2010年
② 乐观情景
政府2010年契机力投资固定资产投资增长2010年达8000亿元
③ 悲观情景
投资者政府态度冷漠固定资产投资增长固定资产投资2010年维持现水
（5）预测
首先历史资料建立回方程：
回方程
GDP13097+206*固定资产投资
中RSquared0949整体F检验方程高度显著
① 第种突变情景海国生产总值GDP1273402亿元
② 第二种乐观情景海国生产总值GDP1660847亿元
第三种悲观情景海国生产总值GDP然625081亿元
3 检查五位学生某门课程学时间成绩资料表示：
学时数（时）X
学成绩 (分) y
4
40
6
60
7
55
10
75
13
90
试 （1）计算学时数学成绩间相关系数
（2）建立学成绩学时间直线回方程
（3）已知某学生学时数11时试估计该学生学成绩
答（1）题目资料计算：
n5
相关系数
（2）学成绩Y学时间X建立线性回模型般形式：
利二法估计参数ab
学成绩学时间线性回模型
（3）X11代入模型Y799分
4 运差分法确定数适合模型类型：
时序（t)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
68938
71714
74729
77629
80675
83493
86321
89298
9215
95077
解：时序数进行次差分处理
时序（t)
1
68938
－
2
71714
2776
3
74729
3015
4
77629
29
5
80675
3046
6
83493
2818
7
86321
2828
8
89298
2977
9
9215
2852
10
95077
2927
时序数阶差分出序列阶差分基稳28左右波动符合次线性模型差分特性该时序数适合次线性模型拟合
5 某淘宝店历年销售收入资料：
单位：万元
年份
2006
2007
2008
2009
2010
2011
销售收入
10
12
15
18
20
24
求次指数滑预测法（S0（1）取前两年均数）预测明年销售收入
答：
年份
销售收入Y
St（）
（Y）2
2006
10
104
11
1
2007
12
1136
104
256
2008
15
13544
1136
132496
2009
18
162176
13544
1985594
2010
20
18487
162176
1430655
2011
24
21795
18487
3039273
2012
21795
离差方
813648
MSE
135608
6 已知市场ABC三种牌子洗衣粉月市场占分布（03 04 03）已知转移概率矩阵
试求月份月份市场占率
解：（1）月份市场占率
(2)月份市场占率
户购买偏改变情况月A牌洗衣粉市场占率225B牌洗衣粉市场占率347C牌洗衣粉市场占率428
7设参考序列
较序列
试求关联度
答：
关联程度关联程度
文档香网(httpswwwxiangdangnet)户传
《香当网》用户分享的内容，不代表《香当网》观点或立场，请自行判断内容的真实性和可靠性！
该内容是文档的文本内容，更好的格式请下载文档
简答题
1试述统计预测济预测联系区
答：两者联系：①济现象数值作研究象②直接间接宏观微观市场预测理决策制定政策检查政策等提供信息③统计预测济定量预测提供需统计方法
两者区：①研究角度统计预测济预测济现象数值作研究象着眼点前者属方法研究研究结果表现预测方法完善程度者实际济现象进行预测种实质性预测结果表现某种济现象未发展做出判断②研究领域济预测研究济领域中问题统计预测广泛应类活动领域
2定型预测什特点？定量预测什区联系？
答：定型预测特点：
（1）着重事物发展性质进行预测验分析力
（2）着重事物发展趋势方重转折点进行预测
定型预测定量预测区联系：
定性预测优点：注重事物发展性质方面预测具较灵活性易充分发挥观动作简单迅速省时省费缺点：易受观素影响较注重验观判断力易受知识验力少束缚限制尤缺乏事物发展作数量精确描述
定量预测优点：注重事物发展数量方面分析重视事物发展变化程度作数量描述更历史统计资料较少受观素影响缺点：较机械易处理较波动资料更难事物预测变化
定性预测定量预测相互排斥相互补充实际预测程中应该两者正确结合起
3典线性回模型假定？
答：典线性回模型假定五点：
①机变量
②均值零
③时期中方差常量
④相互独立
⑤变量关
4影响济时间序列变化四素？试分说明
答：济时间序列变化受长期趋势季节变动规变动四素影响中：
（） 长期趋势素（T）
长期趋势素（T）反映济现象较长时间发展方相长时间表现种似直线持续持续稳趋势
（二） 季节变动素（S）
季节变动素（S）济现象受季节变动影响形成种长度幅度固定周期波动
（三） 周期变动素（C）
周期变动素称循环变动素受种济素影响形成起伏定波动
（四） 规变动素（I）
规变动称机变动受种偶然素影响形成规变动
5次指数滑法次移动滑法相优点什
答：移动均法两限制：①计算移动均必须具N观察值需预测量数值时必须存储量数②N观察值中权数相等早（tN+1）期观察值权数等0实际新观察值包含更信息应具更权重
次指数滑法种加权预测需存储全部历史数需存储组数减少数存储问题甚时需新观察值新预测值α值进行预测
6简述马尔科夫链进行市场占率预测基步骤
答：（1）划分现象状态
（2）计算初始市场占率初始概率
（3）计算状态转移概率转移概率矩阵
（4）根转移概率矩阵进行预测
7什灰色预测？灰色预测分种类型？
答：灰色预测法种含确定素系统进行预测方法灰色系统介白色系统黑色系统间种系统
灰色预测包括四种类型：灰色时间序列预测畸变预测系统预测拓扑预测
8什组合预测？组合预测精度？
答：组合预测种预测方法预测结果组合起形成新预测结果方法组合预测两种基形式：等权组合预测方法预测值相权数组合成新组合预测值二等权组合赋予预测方法预测值权数样组合预测通常具较高精度
9决策信息搜集成决策间样关系？
答：着时间推移决策信息搜集成逐渐增加搜集定信息信息搜集成会高信息带收益认重程度较低决策问题采取时决策认重程度较高决策问题搜集定信息适时作出决策
10简述应层次分析法步骤
答：层次分析法步骤：（1）明确问题（2）建立层次模型（3）层构造判断矩阵（3）确定层次权重（4）判断矩阵致性进行检验（5）层次加权方案关总目标权重具权重方案优方案
11风险型决策常应方法？实践中选择方法？
答：常方法：期值标准决策方法等概率（合理性）标准决策方法性标准决策方法等
期值标准决策方法般适种情况：
（1）概率出现具明显客观性质较稳定
（2）决策解决次性问题解决次重复问题
（3）决策结果会决策者带严重果
等概率（合理性）标准决策方法适种然状态出现概率法情况性标准决策方法适种然状态中中某状态概率显著高方案出现概率期值相差情况
12简述事件贝叶斯定理
答：事件贝叶斯定理公式：果事件互斥完备中某事件发生事件发生必条件
二计算分析题
1某时装公司设计种新式女时装聘请三位验时装销售员参加试销时装表演活动预测结果：
甲：高销售量80万件概率03
销售量70万件概率05
高销售量60万件概率02
乙：高销售量75万件概率02
销售量64万件概率06
高销售量55万件概率02
丙：高销售量85万件概率01
销售量70万件概率07
高销售量60万件概率02
运销售员预测法预测销量
解：
题目数建立表格：
推销员
种销售量估计（万件）
概率
期值（万件）
甲
高销售量
80
03
24
销售量
70
05
35
低销售量
60
02
12
总期值
10
71
乙
高销售量
75
02
15
销售量
64
06
384
低销售量
55
02
11
总期值
10
644
丙
高销售量
85
01
85
销售量
70
07
49
低销售量
60
02
12
总期值
10
695
（1）述三销售员高低销售量分取期
（2）分三销售员高低销售量期值加总求销售量预期总期值
（3）三总期值均数
终683万件年销售量预测
2海市国生产总值GDP固定资产投资历史数请根情形2010年海国生产总值进行预测
年份
国生产总值
（亿元）
固定资产投资
（亿元）
年份
国生产总值
（亿元）
固定资产投资
（亿元）
1952
3666
198
1978
27281
2791
1953
5171
365
1979
28643
3558
1954
547
325
1980
31189
4543
1955
5364
343
1981
32476
5460
1956
6361
376
1982
33707
7134
1957
696
520
1983
35181
7594
1958
9561
1132
1984
39085
9230
1959
12849
1561
1985
46675
11856
1960
15839
1764
1986
49083
14693
1961
10178
721
1987
54546
18630
1962
8472
383
1988
6483
24527
1963
9069
532
1989
69654
21476
1964
1007
722
1990
75645
22708
1965
11355
775
1991
89377
25830
1966
12481
723
1992
111432
35738
1967
11004
461
1993
151161
65391
1968
12324
458
1994
197192
112329
1969
1423
745
1995
246257
160179
1970
15667
1090
1996
290220
195205
1971
16486
1136
1997
336021
197759
1972
17098
1322
1998
368820
196483
1973
18535
1624
1999
403496
185672
1974
19345
2243
2000
455115
186967
1975
20412
3254
2001
495084
199473
1976
20812
2452
2002
540876
218706
1977
23036
1800
2003
625081
245211
答：
（1）确定预测题
固定资产投资影响国生产总值GDP重素固定资产投资作预测国生产总值变量
（2）分析未情景
海济健康发展GDP持续健康增长预见国生产总值GDP然快速稳定增长海申办2010年世博会成功会极刺激投资济发展
（3）寻找影响素
①政策支持
固定资产投资程度受政府政策影响例基础设施建设改善极刺激固定资产投资
②企业投资意愿
企业市场济细胞企业济估计会影响企业固定资产投资影响济企业估计乐观时会加固定资产投资反减少
（4）具体分析
案例中设计三情景
① 突变情景
切趋势变固定资产2003年1211增长趋势增长2010年
② 乐观情景
政府2010年契机力投资固定资产投资增长2010年达8000亿元
③ 悲观情景
投资者政府态度冷漠固定资产投资增长固定资产投资2010年维持现水
（5）预测
首先历史资料建立回方程：
回方程
GDP13097+206*固定资产投资
中RSquared0949整体F检验方程高度显著
① 第种突变情景海国生产总值GDP1273402亿元
② 第二种乐观情景海国生产总值GDP1660847亿元
第三种悲观情景海国生产总值GDP然625081亿元
3 检查五位学生某门课程学时间成绩资料表示：
学时数（时）X
学成绩 (分) y
4
40
6
60
7
55
10
75
13
90
试 （1）计算学时数学成绩间相关系数
（2）建立学成绩学时间直线回方程
（3）已知某学生学时数11时试估计该学生学成绩
答（1）题目资料计算：
n5
相关系数
（2）学成绩Y学时间X建立线性回模型般形式：
利二法估计参数ab
学成绩学时间线性回模型
（3）X11代入模型Y799分
4 运差分法确定数适合模型类型：
时序（t)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
68938
71714
74729
77629
80675
83493
86321
89298
9215
95077
解：时序数进行次差分处理
时序（t)
1
68938
－
2
71714
2776
3
74729
3015
4
77629
29
5
80675
3046
6
83493
2818
7
86321
2828
8
89298
2977
9
9215
2852
10
95077
2927
时序数阶差分出序列阶差分基稳28左右波动符合次线性模型差分特性该时序数适合次线性模型拟合
5 某淘宝店历年销售收入资料：
单位：万元
年份
2006
2007
2008
2009
2010
2011
销售收入
10
12
15
18
20
24
求次指数滑预测法（S0（1）取前两年均数）预测明年销售收入
答：
年份
销售收入Y
St（）
（Y）2
2006
10
104
11
1
2007
12
1136
104
256
2008
15
13544
1136
132496
2009
18
162176
13544
1985594
2010
20
18487
162176
1430655
2011
24
21795
18487
3039273
2012
21795
离差方
813648
MSE
135608
6 已知市场ABC三种牌子洗衣粉月市场占分布（03 04 03）已知转移概率矩阵
试求月份月份市场占率
解：（1）月份市场占率
(2)月份市场占率
户购买偏改变情况月A牌洗衣粉市场占率225B牌洗衣粉市场占率347C牌洗衣粉市场占率428
7设参考序列
较序列
试求关联度
答：
关联程度关联程度
文档香网(httpswwwxiangdangnet)户传
《香当网》用户分享的内容，不代表《香当网》观点或立场，请自行判断内容的真实性和可靠性！
该内容是文档的文本内容，更好的格式请下载文档