高新技术企业项目行性分析报告—申报材料
目录
1 企业概况 5
11 企业基情况 5
12 科技力量 5
13 产业化研发环境 7
14 企业长远发展规划目标 8
2 互联网咨询协调虑器智检索支援系统项目述 9
21 互联网咨询协调虑器智检索支援系统技术行性分析 9
211 国际市场现状产品分析 9
212 智检索技术概述 10
2121 协调滤(Collaborative Filtering)技术造性化服务 10
2122 检索服务性化 22
2123 动收集技术 22
2124 动定点观测技术 22
2125 系统综合 23
2126 系统运形态 23
22 互联网咨询协调虑器智检索支援系统市场调查需求预测 25
23 项目实施方案 26
231 开发实施方案 26
232 营销计划实施方案 28
24 项目实施目标 28
25 投资估算 28
26 济社会效益分析 28
27 项目行性分析结 28
4 理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具系统项目述 29
41 理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具系统技术行性分析 29
411 开发背景 29
412 台模式 29
413 开发方案 31
42 理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具系统市场调查需求预测 33
43项目实施方案 33
431 开发实施方案 33
432 营销计划实施方案 33
44 项目实施目标 33
45 投资估算 34
46 济社会效益分析 34
47 项目行性分析结 34
５ WBT（WebBased Training）系统项目述 35
５1 WBT（WebBased Training）系统技术行性分析 35
511 WBT系统诞生背景 35
512 计算机辅助教学理 36
5121 建构义学教学理计算机辅助教学中实现模式 36
5122 计算机辅助教学现模式 37
(1) CBT(ComputerBased Training)模式 37
(2) 初级WWW模式 37
(3) 具理机WWW模式 38
(4) 统规格具理机WWW模式 38
5123 WBT（WebBased Training）系统模式规格 39
(1) AICC（Aviation Industry CBT Committee） 39
(2) IMS（Instructional Management System） 39
(3) IEEE LTSC（Learning technology Standards Committee） 39
(4) ADLNet（Advanced Distributed Learning） 40
(5) WBT（WebBased Training）系统模式规格间关系 40
513 WBT系统构成理 41
5131 CMI理体系 41
5132 WBT规格CMI等级 42
5133 CBT机 42
5134 CBTCMI界面 42
5135 WBT系统实装形态 43
514 WBT应范围 47
515 WBT特点 48
516 WBT发展现状 48
52 WBT系统构筑台系统市场调查需求预测 48
53项目实施方案 48
531 开发实施方案 48
532 营销计划实施方案 49
54 项目实施目标 49
55 投资估算 49
56 济社会效益分析 49
57 项目行性分析结 49
1 企业概况
11 企业基情况
××××××××公司家海外国员国计算机界精英创办追求高科技重视实际应公司
企业法定址××××××××
××××××××公司现员工××××××××
注册资金××××××××民币总资产××××××××民币
企业登记注册类型限责公司
12 科技力量
(1) 员构成情况
职务 姓名 学历 历 技术专长
×××× 王立群 博士 1 19801984
西安电子科技学
2 19841989
中国计算机系统工程研究
3 19891990
日日立制作
4 19901992
夏普媒体研究
5 19921994
富士通网络事业部
6 19951996
日NTT软件公司
7 19972000
日NTT通信研究
8 20002001
日达网络限公司
9 200120022
北京达公司总理 计算机操作系统计算机应系统（物流系统MIS系统CRM系统MRP系统）计算机图处理计算机通信技术互联网技术软件工程
×××× 高洋 学科 1 19941998
北京学
2 1998820015
日UNSYS限公司
3 2001620022
北京达公司董事兼系统开发部部长 计算机操作系统计算机应系统（物流系统MIS系统CRM系统MRP系统）计算机图处理计算机通信技术互联网技术软件工程
×××× 李发春 学科 1 19941998
北京学
2 2000820016
日达网络限公司
3 2001620022
北京达公司董事兼总工程师 计算机操作系统计算机应系统（物流系统MIS系统CRM系统MRP系统）计算机图处理计算机通信技术互联网技术软件工程
×××× 吴涛 硕士 1 19941998
北京学
2 199820014
中国科学院
3 2001520022
北京达公司产品开发科科长 计算机操作系统计算机应系统（物流系统MIS系统CRM系统MRP系统）计算机图处理计算机通信技术互联网技术软件工程
×××× 戴永继 学科 1 19941998
中国北京学
2 199820005
中国石油化工研究院
3 2000520004
日达网络限公司
4 2000420022
北京达公司工程开发科科长 计算机操作系统计算机应系统（物流系统MIS系统CRM系统MRP系统）计算机图处理计算机通信技术互联网技术软件工程
公司员均具良基础知识理知识具较长时间国外研究开发实践具良外语水断关注掌握国外技术新动中国具体实际相结合开发出符合实际需求实产品追求目标
(2) 企业科研队伍知识结构数科技成果新产品开发情况
公司现科研开发员****名均具学科学历伴公司发展计划现陆续招收优秀
公司员通年研究开发实践通长年学调查日积月累通较长时间讨实验已积累述2项目量资料代码公司准备12年时间承接企业信息化建设项目时完成2项目产品化
项目1：互联网咨询协调虑器智检索支援系统
项目2：理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具系统
13 产业化研发环境
企业生产址研发址××××××××
研发环境计算机关联设备
14 企业长远发展规划目标
前2年稳定基盘阶段2年扩发展中心
第年 第二年 第三年 第四年
数 10 20 30 40
销售额（RMB） 180万 250万 500万 1000万
第年利业余时间开发企业网构筑框架中心承接国企业网开发项目断完善企业网构筑框架成理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具
产品首先理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具互联网咨询协调虑器智检索支援系统进行投入开发
2 互联网咨询协调虑器智检索支援系统项目述
21 互联网咨询协调虑器智检索支援系统技术行性分析
211 国际市场现状产品分析
类进入二十世纪2种概念高速公路迅猛发展2种高速公路极改变类生活方式思维方法中种现实生活中交通环境高速公路——车辆行驶高速公路（Highway）种信息社会中交通道——情报高速公路（Information Highway）
计算机技术迅速普WWW技术互联网技术断进化情报高速公路前未促进发展时情报高速公路完善反极促进影响计算机技术互联网技术进步普种互相促进互相补充关系终造成世纪工业革命爆发
截止2000年12月31日统计表明中国国连接互联网计算机数达892万台ISP（Internet Service Provider互联网服务商）ICP（Internet Commerce Provider互联网商务贸易商）数目达数万客户数达2250万２００５年国联网计算机达４０００万台数媒体互联网户达２亿户左右网口普率达１５％左右
方面止ISP掌握技术提供服务家间没实质性家服务商围绕着通信速度户享受磁盘空间特网价格方面展开激烈竞争着硬件成断降终必导致价格战恶性循环
观互联网发展程出结：没鲜明特色ISP必然会时代淘汰济概念ISP必ASP（Application Service Provide应服务商）方进化ASP成现热门话题重原说提供满足户千变万化求真正服务获生存空间
某分析资料二十世纪IT产业流行三C第CEC（Electronic Commerce电子商务）第二CCommunication（情报交流）第三CCustomize（灵活变）行性报告中提互联网咨询协调虑器智检索支援系统着眼点直接涉CommunicationCustomize间接影响Electronic Commerce
系统目标强生命注入ISP中进化成具鲜明性ASP单纯价格战转化互联网服务容水高层次胜负较量
212 智检索技术概述
2121 协调滤(Collaborative Filtering)技术造性化服务
背景：
世界着网络技术发展诸WWWNetnewsMailing list等种样情报源断涌现更情报源中收集信息时量情报造成信息爆炸获需情报花费量宝贵时间情报收集变失意义
解决问题出现种办法方案时存着问题：
l 想获情报然存户法判断执迷悟检索
l 想情报确存然方法找信息
l 情报检索程中收集量洪水般余情报致信息淹没
止互联网获取信息情报检索情报滤浏览等种方法简述：
① 情报检索
情报检索检索关键字断调整判断检索结果反馈关键字中特定需情报源
户指定关键字直接影响数库检索数库系统符合条件数抽取出送户户判断检索结果满足度户求满足情报检索宣告结束否会次修正关键字度检索数库力争逼理想结果处理周复始整程形成熟知情报检索
情报检索说户次检索程互相关完全独立说关心类情报户间交换情报法形成信息情报检索效率完全赖检索者知识熟练程度
② 情报滤
情报滤指获情报设定优先度Mailing list例加入者众Mailing list户天完全收100件电子邮件户查邮件必然花费量时间情报滤解决问题发展出技术
情报滤样程：户事先指定代表需情报关键字滤系统含关键字信息源排出外户指定需情报关键字优先序滤系统根求收集情报标优先序提供户情报滤系统样选择情报收集方法
情报检索方法类似情报滤系统户相互间独立法实行效情报享做高效率情报收集户根水决定关键字稍慎会导致实际需情报拒门外综述情报滤情报检索相欲实现高效检索必须具相熟练验
③ 浏览
浏览指相关Hypertext（互联网网页）情报收集方法具体例子家熟悉种WWW页检索浏览特点某场合户没明确目种页进行浏览程中逐步获明确目情报
浏览属困难情报收集方法种首先户知道需情报否存次户找需情报户通种连接方式（Link）寻找情报Link选择导致离需情报愈愈远问题发生样浏览相互间独立进行缘
述网获取情报3种方法说明出结独立进行情报收集做法造成关心样容户法实现情报享现实世界里关心话题容户说重问题进行高效情报交流享十分遗憾传统手法实现种享相互间独立情报收集现种检索软件致命伤种取方式互联网发展迫切需信息收集具智检索支援系统
解决述问题出现协调滤样种崭新方法协调滤法充分利知识进行情报收集知识常常包含间接甚直接解决问题重信息种做法减少收集情报需时间工作量更具体说根户爱求系统动提供推荐类信息推荐服务（Recommence Service）方法
日「日网络商务」（Nikkei Net Business）举办第9回互联网户调查结果（调查期间1999年11月18日—12月2日）
调查提问作检索服务种户输入检索关键字基准户介绍关网商品销售网站（Web Site）推荐（Recommence）型服务已开始想类服务？
请选择列合适答案
回答 年月 1999年12月 1999年6月 1998年12月
未起方便想利 389 395 379
知道什样服务法表态 267 254 229
未感必算利 188 202 240
已感方便准备继续利 112 104 98
已感没必利 37 39 46
08 06 08
互联网活跃户调查(日BP出版社)
调查结果实际情报推荐服务户占全体149作刚开始久服务说数字算什想利户占501全体半调查结果推荐服务互联网发展中起举足轻重作
综述种情报收集活动中通协调技术提高收集活动效率体现协调特点情报收集例子mailing list关心相容户参加mailing list
相互间交换情报请想象某户某问题mailing list参加者进行询问参加者直接回答问题提供解决问题帮助情报提示程相互协调程单独情报收集相相互协调方法更效提高检索效率
技术构成素
协调滤方法基情报流通传播提高收集效率目标情报收集方法情报流通指
①持问题户动寻找解决问题情报
②持相问题户提供推荐服务
①需寻找关注某特定问题户群进解决问题必需信息②户特征纳起做情报交换协调滤方法述程然融体协调滤做定义
协调滤（Collaborative Filtering）：
类情报收集活动中纳抽象出应爱关心意图等形态意识通获取收集情报纳抽象出形态意识类进行分类实现类似类间情报交换手段
外种样定义方法1996年出现协调滤法研究系统Group lens（协调滤法名研究系统）开发者Paul Resnick说明
Guiding people’s choices of what to readwhat to look atwhat to watchwhat to listen to （the filtering part）and doing that guidance base on information gathered from some other people（the collaborative）
翻译成文：「户收集情报（协调部）基础利者提供应该读什应该关注什应该什应该听什等建议（滤部）」
述表述中出种样情报说评价情报社会中影响判断情报身价值决定否值推荐协调滤法特征正基点时称社会滤法（Social Filtering）
作协调滤方法种实现洪水般情报中抽取户必信息推荐系统（Recommence System）常备外实现利者爱动追踪判断Agent系统（Agent system）技术工智技术研究利潜力
协调滤法算法种：
I． Active Collaborative Filtering(ACF)
初协调滤系统Xerox公司PARC研究电子邮件系统David Malts等开发研究Information Tapestry电子邮件系统该系统Lotus Notes 中Printer部分采
该系统特点彼相识指定范围户通相互指定做指定认某领域专家(指定)间情报步
II． Automated Collaborative Filtering(ACF)
正名称示系统会根户已评价值尚未处理情报进行动评价(预测)
分高情报动户推荐动评价预测值根户户评价情报采皮尔森相关系数等相关算法计算出
种方法缺点根底户评价值进行推荐果某情报谁没进行评价永远推荐方面评价数足时推荐精度受影响外情报量户数（评价数）差距较时难找附户等
MIT（麻省理工学院）音乐情报推荐系统Ringo明尼苏达学Netnews推荐系统Group lens等许协调滤系统采种方法
III． Feature Guided Automated Collaborative Filtering（FGACF）
根户爱事领域相现实采作滤象项目群赋予属性情报缩问题范围提高推荐精度方法FGACF法Firefly Networks 公司（现已MicroSoft公司收购）Firefly采方法
纯粹ACF基考虑情报容情报量断增时候种情报视仁容易造成错误推荐外存着情报量增计算时间增加问题解决问题事先种情报通赋予属性情报方法进行分类（Feature Guided）根属性情报分组爱相领域类情报早户推荐
IV． ContentBased Collaborative Filtering
Web网页Netnews信息等文章情报作滤处理象时候时结合情报容(Contents)滤处理协调滤处理两者长处作法逐步完善发展
年互联网种Web网页作滤处理象文章中出现关键词组出发系统中新登录情报进行预测评价方法受广泛关注通事先种情报分组方法达提高协调滤处理精度目手法引注目发展
斯坦福学(Stanford University) 产品Fab明尼苏达学计算机科学工程系(Dept of Computer Science and Engineering at the University of Minnesota)Net Perceptions Inc产品Filterbots等文章情报基础协调滤系统例子
面提作Netnews推荐系统Grouplens成推荐象文章分成Newsgroup方面力量广义说FGACF系统
外世界学公司研究利情报属性进行变量解析Cluster分析法动项目分组提高系统性精度
种算法实现基量传统数学模型种算法中包含种数学模型某算法应种数学模型候补类分成类似算法数学模型分组算法数学模型然语言分析数学模型等三类
关数学模型情报节中较详细记述
协调滤法特点
表列出协调滤法特点
优点 缺点
赖情报容
解决仅般方法解决情报滤问题 初期评价问题（early rater problem）单纯协调滤法新登录情报进行评价预测外登录情报新注册户言推荐精度较差
易发现重情报
互联网情报容（contents）基础滤法情报加区分视仁处理相协调滤法动判情报否受广户认 稀薄性问题（sparsity problem）
协调滤系统正常发挥作理想条件存量众户评价情报现实收集少部分受评价情报
评价情报反馈
户情报评价系统运营者利益（判断登载类广告等）户利益（获益情报）直接连接起 孤独户存问题（gray sheep）
特中规模网络协调滤系统时存着数户意见孤独户
结果够明确
采统计学方法计算预测评价值法保证100准确性造成错误滤
表知想开发成功制品需扬长避短前述技术构成素施行细致调整样说样种技术素机结合成完整系统系统商品化成败关键
世界中协调滤技术应现状
年做取代传统想方设法搜索信息方法开始出现种情报源动户提供情报方法推荐服务方法更值注目著名规模互联网提供商提供检索引擎电子商务（EC）服务中心逐步展开服务服务针户特点进行调整形成异情报提供方式
性化服务服务（One—to—One Service）具相含义类服务建立Web网页提供商户间应关系出发进幅度提高服务质量做推荐服务性化服务核心技术协调滤技术1996年左右研究开发出目前现实该技术研究开发美国学研究机构
处理中种数学模型
系统部算法示算法属古典统计学范畴
i：类似算法数学模型
类似算法某象言象集合中找出相类似象算法
列出算法方程式符号说明
χi(χi1χi2χip)
χj(χj1χj2χjp)
(χmaxχminχ值值)
ｃｍｎ： if (χmn 0) then {ｃｍｎ 0 } else {ｃｍｎ 1 }
计算结果ｄ时候值越表示二者越类似计算结果ｒ时候值越1表示二者越类似
① 均尤库里距离二法
② 均距离法
③ 值距离法
④ 二值距离法
⑤ Dice Coefficient法
rij2 x|Kij|∻(|Ki|+|Kj|)
⑥ Jaccards’s coefficient法
⑦ 皮尔森相关法
γij Coυ(χiχj) σiσj
⑧ 限定皮尔森相关法
γij Coυ(χiχj) σiσj
⑨ 斯皮尔曼相关法
⑩ 改良二值距离法
MapI (χmn) cmn
MapU (χmn) {
if (χmn 0) {
MapU (χmn) 0
} else
if (χmn in topN ) { 果重属性
MapU (χmn) BIG BIG1定数
｝else{
MapU (χmn) SMALL SMALL1定数
｝
｝
dij1∻rij
ii ：群(Clustering)算法
相类似象群算法
涉7种群算法分两步实现
第步基素10种距离计算值求出二者间距离距离两
基素成新素基素称叶新素称分支
第二步实行递处理利方程式计算出新素间距离进生成新素
面2基方程式方程式系数组合形成7种形式
dxcαadxa+αbdxb+βdab+γ|dxa –dxb (1)
dxc2αadxa2+αbdxb2+βdab2+γ|dxa2 –dxb2 (2)
方程式表示aｂ出发生成新素ｘ求出素ｃ距离
① 群均法
利方程式(2)
系数：
αa na nc αb nb nc β0 γ0
② 重心法
利方程式(2)
系数：
αa na nc αb nb nc β ｰ(na nb) nc2 γ0
③ 长距离法
利方程式(1)
系数：
αa 05 αb 05 β0 γ05
④ 变法
利方程式(2)
系数：
αa (1β) 2 αb (1β) 2 β定数 γ0
⑤ 介质法
利方程式(1)
系数：
αa 05 αb 05 β－025 γ0
⑥ 短距离法
利方程式(1)
系数：
αa 05 αb 05 β0 γ－05
⑦ Wood法
利方程式(1)
系数：
αa (nx+na) (nx+nc)
αb (nx+nb) (nx+nc) β－nx (nx+nc) γ0
iii：分组(Grouping)算法
相类似象组算法
现组里抽样获取素利类似算法求出象组间距离找出类似
组该象入该组
iv：然语言解析算法
然语言解析指象文章单词单位分割生成标签(tag)
进选出必名词(已知未知名词)计算出出现频度考虑文章中位置
文章长度等素进行关键字重复度处理必时候提供禁词汇理机
现实生活中没特意义名词予登录(象禁语处理样)机
预计开发产品特点
① 关算法
212中介绍协调滤系统种算法节中介绍种数学模型进行分析前期开发中进行量模拟实验
首先协调滤算法分成3类
Active Collaborative Filtering利技术互相解户间相互指定（然安全保密限制）获彼信息（包含电子邮件）领域专家保持步次列预计开发范围
二Automated Collaborative Filtering Feature Guided Automated Collaborative Filtering效率精度角度方分析结果Feature Guided Automated Collaborative Filtering遥遥领先次开发准备採FGACF
三ContentBased Collaborative Filtering次准备分阶段实现首先文章情报象然考虑媒介
次算法中数学模型进行分析
Cluster诸算法中Wood法群均法精度较
分组计算方面基利类似算法分组类似算法中Jaccard’s Coefficient
法均二距离法改良二值距离法精度较理想
Clustering方法分组算法目相Clustering特点精度高处理速度较慢分组算法恰恰相反系统控制参数衡两种方法根系统规模灵活调整
判类似象4种户（属性）户（属性）类似文章（属性）文章（属性）类似户（属性）文章（属性）类似关键字类似判断象评价结果相户间类似文章间类似说Jaccard’s Coefficient法均二距离法改良二值距离法距离法皮尔森相关法序计算精度较理想户文章类似说改良二值距离法Jaccard’s Coefficient
法均二距离法皮尔森相关法序计算精度次关键字类似考虑统计学方法实现外必须确定提供范围域值距离算法相相关算法适合果面种方法组合起相信会进步提高推荐精度
② 关提供服务
般户提供服务：
・ 推荐服务：寻找象户相似户象户未访问文章推荐
・ 提供类似文章服务：提供象文章类似文章览
・ 检索结果滤服务：检索结果基础根实施检索户爱结果进行挑选
・ 新情报推荐服务：根户求定时期新情报提供户
・ 户特征指定服务：允许户关注单词文章等系统里登记删
・ 类似关键字提供服务：系统提供检索关键字相类似关键字览表
・ 热门网页提供服务：提供受欢迎网页址
・ 性广告提供服务：互联网服务商（ISP）说根户特点爱动提供恰处广告
理操作方便时系统理员提供机丰富服务
③ 关体系结构
・ 采适合互联网WWW服务系统开发Java语言Servlet形式开发
・ 协调滤系统属MultiAgent系统种必须具分散处理特性系统采计算机分散技术标准CORBA（Common Object Request Broker Architecture）实现分散化处理
・ 采DBMS情报进行理利JDBC系统部分相连
・ 然语言解析处理会占系统相时间采C++语言库函数（LIB）形式提供系统部分连接准备JNI
・ 系统允许事先设定户特征情报时作设定根户操作处理轨迹系统动推测出户爱迁移时准备单纯访问操作检索关键字影响户爱迁移计划提供控制情报相应控制处理方面考虑系统规模负荷
・ 理者时进行批量文章收集保存处理抽取文章属性理检索结果中通般户访问操作实现述处理保存否通访问次数控制
④ 关
系统参考213介绍协调滤特点214介绍世界中现状（技术发展趋势种制品优缺点）基础实现独特调整手段
2122 检索服务性化
(1)背景
止检索服务户接口户视仁提供检索服务互联网服务商种样特点技术情报擅长新闻情报擅长等系统开发目标提供满足户性求接口
(2)系统实现性化方面特征
特点述
・ 做缺省提供分组化检索引擎类(检索服务商)
・ 动追加新检索服务商删消亡检索服务商
・ 检索目类型(例新闻技术等)登录删机
・ 检索服务商组合指定机
2123 动收集技术
(1)背景
现行种浏览器收集机基文件单位作灵活调整指定时间指定网站关心文章类型进行动收集会户带方便
(2)系统动收集方面特征
特点述
・ 指定网站位置支持登录删功
・ 收集象类型指定
・ 收集时间指定
・ 保存场指定
2124 动定点观测技术
(1)背景
假设某户关心网站位置情报感兴趣进行访问收集需情报情报源断更新果观测机会户提供方便
(2)系统动定点观测方面特征
特点述
・ 指定监视网站位置登录删
・ 指定监视象类型
・ 指定保存场
・ 指定监视时间
・ 浏览更新情报新情报
・ 动收集更新情报
2125 系统综合
述4种技术组合达系统综合化系统目标想通灵活调整做突出户性化ISPASP进化具体步骤
2126 系统运形态
・ 中规模ISP负荷重细致理户爱迁移
・ 规模ISP负荷户爱进行较粗旷理时分散处理工夫
・ 形成社教育社理系统运形态
・ 形成Mailing list系统付加服务运形态
系统构成示例示：
22 互联网咨询协调虑器智检索支援系统市场调查需求预测
代表性研究系统览表
系统名称 研究机构 特 点 研究時間
Tapestry Xerox Palo Alto Research Center 早ACF系统需事先指定情报交换组成员获情报方明确指定情报推荐者评价值实现滤程仅适规模网络 1992
GroupLens Dept of Computer Science and Engineering at the University of Minnesota Grouplens推荐网络新闻（Netnews）滤系统户需解户户针某新闻赋予5阶段评价系统会具该利者相似爱户动推荐新闻施行预测评价 1994 ～
Ringo Massachusetts Institute of Technology Ringo 音乐情报推荐系统户通电子邮件喜爱作品赋予7阶段评价值系统根户评价值该户返送较高评价作品览表Ringo滤方法Grouplens没差相关算法改进 1994
Fab Stanford University Fab时利互联网资讯滤协调滤技术Web网页推荐系统实装代理体系结构户情报进行7阶段评价返回系统 1996～1997
Yenta MIT Media Laboratory Yenta采代理技术中介系统系统寻找具相爱户建立联系实现情报该系统设服务器户计算机（Agent）间11（peertopeer）连接实现滤处理 1997
Filterbots Dept of Computer Science and Engineering at the University of Minnesota Filterbots
Grouplens研究组提高协调滤精度开发动评价系统互联网资讯滤处理目针典型协调滤处理2缺点(着情报量增加造成评价情报分布均找附户评价情报形成推荐象)进行改进系统（Filterbots）新登录情报会动进行评价 1998
代表性互联网服务
服务名 营组织 URL
Myyahoo yahoo
Movie Critic Andromedia Inc
Alexa Alexa Internet（Amazoncom Inc）
Amazoncom Amazoncom Inc
Dejacom Dejacom Inc
Direct Hit Ask Jeeves Inc
代表性产品
制品名 开发公司名 价 格
Firefly Firefly Network Inc（現Microsoft Corporation） 700万日元 ～
OneToOne BroadVision Inc 2000万日元～
Gustos Guide Gustos Software LLC 需咨询
LikeMinds Andromedia Inc 10000美元～（10000户）
Net Perceptions Net Perceptions Inc 45000美元～
Open Sesame Profiling Server Bowne Internet Solusions 25000美元～
互联网咨询协调虑器智检索支援系统产品局限国外价格昂贵应企业电子商务研究机关网站等国方面应较少见系统稳定性扩展性组合性产品性等特点预测开拓定市场
23 项目实施方案
231 开发实施方案
软件工程指导计算机软件开发维护工程科学数字式图监视系统开发应遵循软件工程进行
软件工程软件开发程视工程项目采工程概念原理技术方法开发维护软件时间考验证明正确理技术前够软件技术方法结合起软件工程
软件工程软件开发阶段通种工具支持开发阶段方法通种技术保证软件质量 1969年Fritz Bauer出软件工程早期定义认：制定合理工程原较低费获机器高效工作软件
软件工程包括3元素方法工具程3素入手便控制软件开发软件开发者提供高级高质量开发基础
方法提供样建立软件技术技术包括项目计划评审系统软件需求分析数结构定义程序结构算法编码测试维护等
工具软件工程方法提供动化半动化支持目前述方法支持工具果工具集成起中工具产生输出信息工具便创建支持软件开发综合系统——计算机辅助软件工程（CASE）
程方法工具相结合粘合物软件开发务够济准时快速完成程定义系列步骤规定步骤应方法应交付文档报告帮助保证质量协调变化措施定义软件开发员解进展情况里程碑
BDBasic Design缩写完成系统做什 系统分析阶段工作FDFunction Design缩写完成系统功块划分做第阶段工作系统设计初期阶段工作DDDetail Design缩写完成系统功模块详细设计工作编程阶段准备设计阶段MKMaking缩写具体编程实施阶段UTUnit Test缩写单元测试阶段CTCombine Test缩写结合测试阶段STSystem Test缩写系统测试阶段PTProduct Test缩写商品测试阶段
UMLUnified Modeling Language缩写UPUnified Process缩写国际新面象分析设计开发方法方法承接面象应项目开发时80年代国际流行 BOOCH方法（Grady Booch发明）OMT方法（James Rumbaugh发明）OOSE方法（Ivar Jacobson发明）目前国际新面象分析设计开发方法UML(Unified Modeling Language BoochRumbaughJacobson联手发明)UP（Unified ProcessBoochRumbaughJacobson联手发明）
UML＋UP开发方法通列图示中3种概念(例视图出发概念 视图构造中心概念反复时发展概念)9种设计图形详细贯通程基础系统实装完善程开发程中通常全部3种概念9种图形构件57种图形构件
开发程中严格控制UML＋UP方法规定步骤生产物
232 营销计划实施方案
采合作行方针
24 项目实施目标
第年 第二年 第三年
套数 2 5 20
25 投资估算
准备投资30万民币
26 济社会效益分析
产品投入市场年收回投资
者提供海量信息中快速获取价值情报手段节省力物力外动者提供价值信息调查研究学更加效
27 项目行性分析结
国外完成类似系统实装解决核心技术问题方案认述方案行实际
3 理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具系统项目述
31 理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具系统技术行性分析
311 开发背景
理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具系统目理念业务逻辑控制逻辑分离
模式技术发明父国际著名模式技术专家亚历山克力斯夫提出理谓模式周围常发生问题发生问题解决方法点记述模式描述周围断重复发生问题该问题解决方案核心样次次该方案必做重复劳动亚历山克力斯夫认行业控制逻辑均纳数量限限数量控制逻辑进行种组合实现某行业完整控制计算机软件设计模式权
威专家Erich GammaRichard HelmRalph JohnsonJohn Vlissides四(亲切称GoF(四帮))现实世界数百种成功系统项目进行分析纳总结计算机界软件设计模式23类计算机软件架构模式权威专家Frank BuschmannRegine MeunierHans RohnertPeter SommerladMichael Stal五通年实践调查研究纳总结计算机界软件架构模式8类理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具系统正充分利软件架构模式软件设计模式理念实现基础开发应系统特点：
l 提高利性
l 利通象特殊象分离
l 利专家知识
l 减少设计失误
l 提高应系统坚固性
l 容易理解设计产品
业务逻辑应户需求千差万纳出特点尤Web类型机会话理信息化系统特点更明显纳：
l 数库SCHEMA存度极高
l 服务器端文件目录结构定存
l 操作80象目标数库表格某域限定 条件操作类型增删改查
l 部分文件操作
l 部分印需求
l 输出素纳限数
长时间资源积累研发出Web应系统业务动生成工具(部开发产品)该工具提供功示：
l 数库SCHEMAXML描述文件提供读入分析功：数库设计构筑工作Rational Rose进行利公司程序模块数库SCHEMA输出指定XML文件中工具数库SCHEMAXML文件进行读入分析功
l 提供服务器端文件目录结构操作
l 提供数库表格某域进行增删改查复合操作限定数库意表格意域组合
l 提供印功
l 提供输出素选择运算处理结果挂钩
l 业务逻辑通述步骤确定结果分层次(分系统层业务层问题领域层数层)类型(应逻辑层描述表现层)保存相应XML业务逻辑文件中
312 台模式
MIS系统台模式体分4种：机终端模式文件服务器模式客户机服务器模式(ClientServer简称CS)Web浏览器服务器模式(BrowserServer简称BS)
机终端模式硬件选择限硬件投资保证已逐步淘汰文件服务器模式适规模局域网户数量情况会产生网络瓶颈特互联网满足户求现代企业MIS系统台模式应考虑CS模式BS模式
网络应绝部分分四层次表现层事务层数逻辑层数存储层CS结构中表现层事务层放客户端数逻辑层数存储层置服务器端种组织安排带诸限制
1 客户端庞应程序升级维护时十分困难耗资
2 事务层跨台客户端享
3 孤立逻辑组件
4 没统数逻辑层提供种类数存储层
5 CS组织结构支持Internet
做CS结构MIS开发维护第1点体会颇深应程序改动必须通知亲客户端更新新增升级台机器应相关文件安装客户端果整系统成千万客户端想象维护工作量
BS模式优势首先简化客户端需CS模式样客户机安装客户应程序需安装通浏览器软件样节省客户机硬盘空间存安装程更加简便网络结构更加灵活假设企业决策层开讨库存问题会议需会议室计算机直接通浏览器查询数然显示家甚会者笔记电脑联会议室网络插口查询相关数次简化系统开发维护系统开发者须级户设计开发客户应程序需功实现Web服务器功组户设置权限户通HTTP请求权限范围调Web服务器处理程序完成数查询修改现代企业面着日新月异竞争环境企业部运作机制更新调整变逐渐频繁相CSBS维护具更灵活性形势变化时须现客户应程序升级需Web服务器服务处理程序进行修订样提高公司运作效率省维护时协调工作少麻烦果公司千台客户机分布点便维护会显更加重
次户操作变更简单CS模式客户应程序特定规格者需接受专门培训采BS模式时客户端简单易浏览器软件决策层操作层员需培训直接BS模式种特性MIS系统维护限制素更少
BS特适网信息发布传统MIS功扩展CS法实现种新增网信息发布功恰现代企业需企业部分书面文件电子文件取代提高企业工作效率企业行政手续简化节省力物力
鉴BS相CS先进性BS逐渐成种流行MIS系统台软件公司纷纷推出Internet方案基Web财务系统基WebERP企业已领先步开始收定成效
综述台模式准备采国际先进N(4)阶层BS结构进行设计开发
N(4)阶层BS结构
中PPresentation缩写ALApplication Logic缩写 DLDomain Logic缩写DData缩写Client限定统化户接口Browser
N(4)阶层BS结构核心技术WEB技术Web台调度务集中客户中心应程序台分布式开放适性强高性端端台企业利技术获取竞争优势
JAVA语言种纯面象语言具特性
● 数库服务器结合性
● 企业现网络配合性
● 开发Web页面难易程度
● 安全性
● 稳定性
● 重复利性
● 支持分布式
● 易学性
● 建壮（指针垃圾收集界限判断）性
● 中性结构（台关）
● 移植性（严谨）
● 快速解释型机构
● 高性性
● 线程
述特性决定JAVAWEB技术结合语言利JAVA应模式MIS系统实装佳选择
准备开发中型规模理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具软件实装模式示
JSP应模型2
述模式JavaSoft提倡JSP应模型2目前中型规模网站企业网应建模业界标准应模型中出现MVC（ModelViewController）结构理美国施乐公司Smalltalk早年提出产物Model体现应象View体现户界面表现Controller完成户界面表现应象间控制
Java Servlet拥逻辑处理非常强特征担Controller角色非常适合
JSP画面设计者提供动态信息语言担View角色非常适合
JavaBean完整性独立性灵活性利性等优点担Model角色非常适合
准备开发中型规模理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具软件实装模式示
JSP应模型1
述模式JavaSoft提倡JSP应模型1目前中型规模网站企业网应建模业界标准应模型中JSP体现户界面接口EJB完成应逻辑控制数信息接口
Java面象性台关性安全性坚固性WWW技术适应性等优点采述应模型
313 开发方案
首先中型MIS系统进行通化分析业务构筑出业务类Servlet集合业务类Action集合业务类Controller集合业务类DataBean集合类作静态束定素提取出抽象类Basic Servlet Basic Action Basic Controller Basic DataBean作动态束定素连接逻辑设定方法准备提供业务逻辑描述工具生成种动态束定方法描述文件种描述文件格式准备采XML实现中业务事物描述文件完成业务类Servlet集合业务类Action集合间动态束定素连接逻辑关系业务逻辑描述文件完成业务类Action集合业务类Controller集合间动态束定素连接逻辑关系业务数描述文件完成业务类Controller集合业务类DataBean集合间动态束定素连接逻辑关系外通业务类HTML文件业务类DataBean集合指定动生成户交互业务JSP
中型理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具设计图
中型MIS系统样进行通化分析基础构筑出种业务类EJB集合作动态束定素连接逻辑设定方法准备提供业务逻辑描述工具生成种动态束定方法描述文件种描述文件格式准备采XML实现中业务事物描述文件完成业务类JSP业务类EJB集合间动态束定素连接逻辑关系业务逻辑描述文件规定业务类EJB集合业务逻辑细节业务数描述文件完成业务类JSP业务类EJB集合间动态束定素连接数关系外通业务类HTML文件业务类EJB集合指定动生成户交互业务JSP
中型理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具设计图
32 调查需求预测
目前国正进行国化企业理机制改革企业理系统缺少组成部分数众企业正准备实施企业理系统建设众周知开发企业理系统难度周期较长公司员通ＭＩＳ物流系统等开发验勾画动半动生成企业理系统概念
该产品仅满足公司开发企业理系统时求提供制作商甚企业身预计需求十分观
33 项目实施方案
331 开发实施方案
参231
332 营销计划实施方案
采合作行方针
34 项目实施目标
第年 第二年 第三年
套数 ５ １０ ３０
35 投资估算
准备投资30万民币
36 济社会效益分析
产品投入市场年收回投资
提供快速简单开发ＭＩＳ物流等企业理系统工具促企业快速进入科学合理企业理轨道
37 项目行性分析结
探讨研究核心技术问题方案认述方案行实际
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目录
1 企业概况 5
11 企业基情况 5
12 科技力量 5
13 产业化研发环境 7
14 企业长远发展规划目标 8
2 互联网咨询协调虑器智检索支援系统项目述 9
21 互联网咨询协调虑器智检索支援系统技术行性分析 9
211 国际市场现状产品分析 9
212 智检索技术概述 10
2121 协调滤(Collaborative Filtering)技术造性化服务 10
2122 检索服务性化 22
2123 动收集技术 22
2124 动定点观测技术 22
2125 系统综合 23
2126 系统运形态 23
22 互联网咨询协调虑器智检索支援系统市场调查需求预测 25
23 项目实施方案 26
231 开发实施方案 26
232 营销计划实施方案 28
24 项目实施目标 28
25 投资估算 28
26 济社会效益分析 28
27 项目行性分析结 28
4 理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具系统项目述 29
41 理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具系统技术行性分析 29
411 开发背景 29
412 台模式 29
413 开发方案 31
42 理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具系统市场调查需求预测 33
43项目实施方案 33
431 开发实施方案 33
432 营销计划实施方案 33
44 项目实施目标 33
45 投资估算 34
46 济社会效益分析 34
47 项目行性分析结 34
５ WBT（WebBased Training）系统项目述 35
５1 WBT（WebBased Training）系统技术行性分析 35
511 WBT系统诞生背景 35
512 计算机辅助教学理 36
5121 建构义学教学理计算机辅助教学中实现模式 36
5122 计算机辅助教学现模式 37
(1) CBT(ComputerBased Training)模式 37
(2) 初级WWW模式 37
(3) 具理机WWW模式 38
(4) 统规格具理机WWW模式 38
5123 WBT（WebBased Training）系统模式规格 39
(1) AICC（Aviation Industry CBT Committee） 39
(2) IMS（Instructional Management System） 39
(3) IEEE LTSC（Learning technology Standards Committee） 39
(4) ADLNet（Advanced Distributed Learning） 40
(5) WBT（WebBased Training）系统模式规格间关系 40
513 WBT系统构成理 41
5131 CMI理体系 41
5132 WBT规格CMI等级 42
5133 CBT机 42
5134 CBTCMI界面 42
5135 WBT系统实装形态 43
514 WBT应范围 47
515 WBT特点 48
516 WBT发展现状 48
52 WBT系统构筑台系统市场调查需求预测 48
53项目实施方案 48
531 开发实施方案 48
532 营销计划实施方案 49
54 项目实施目标 49
55 投资估算 49
56 济社会效益分析 49
57 项目行性分析结 49
1 企业概况
11 企业基情况
××××××××公司家海外国员国计算机界精英创办追求高科技重视实际应公司
企业法定址××××××××
××××××××公司现员工××××××××
注册资金××××××××民币总资产××××××××民币
企业登记注册类型限责公司
12 科技力量
(1) 员构成情况
职务 姓名 学历 历 技术专长
×××× 王立群 博士 1 19801984
西安电子科技学
2 19841989
中国计算机系统工程研究
3 19891990
日日立制作
4 19901992
夏普媒体研究
5 19921994
富士通网络事业部
6 19951996
日NTT软件公司
7 19972000
日NTT通信研究
8 20002001
日达网络限公司
9 200120022
北京达公司总理 计算机操作系统计算机应系统（物流系统MIS系统CRM系统MRP系统）计算机图处理计算机通信技术互联网技术软件工程
×××× 高洋 学科 1 19941998
北京学
2 1998820015
日UNSYS限公司
3 2001620022
北京达公司董事兼系统开发部部长 计算机操作系统计算机应系统（物流系统MIS系统CRM系统MRP系统）计算机图处理计算机通信技术互联网技术软件工程
×××× 李发春 学科 1 19941998
北京学
2 2000820016
日达网络限公司
3 2001620022
北京达公司董事兼总工程师 计算机操作系统计算机应系统（物流系统MIS系统CRM系统MRP系统）计算机图处理计算机通信技术互联网技术软件工程
×××× 吴涛 硕士 1 19941998
北京学
2 199820014
中国科学院
3 2001520022
北京达公司产品开发科科长 计算机操作系统计算机应系统（物流系统MIS系统CRM系统MRP系统）计算机图处理计算机通信技术互联网技术软件工程
×××× 戴永继 学科 1 19941998
中国北京学
2 199820005
中国石油化工研究院
3 2000520004
日达网络限公司
4 2000420022
北京达公司工程开发科科长 计算机操作系统计算机应系统（物流系统MIS系统CRM系统MRP系统）计算机图处理计算机通信技术互联网技术软件工程
公司员均具良基础知识理知识具较长时间国外研究开发实践具良外语水断关注掌握国外技术新动中国具体实际相结合开发出符合实际需求实产品追求目标
(2) 企业科研队伍知识结构数科技成果新产品开发情况
公司现科研开发员****名均具学科学历伴公司发展计划现陆续招收优秀
公司员通年研究开发实践通长年学调查日积月累通较长时间讨实验已积累述2项目量资料代码公司准备12年时间承接企业信息化建设项目时完成2项目产品化
项目1：互联网咨询协调虑器智检索支援系统
项目2：理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具系统
13 产业化研发环境
企业生产址研发址××××××××
研发环境计算机关联设备
14 企业长远发展规划目标
前2年稳定基盘阶段2年扩发展中心
第年 第二年 第三年 第四年
数 10 20 30 40
销售额（RMB） 180万 250万 500万 1000万
第年利业余时间开发企业网构筑框架中心承接国企业网开发项目断完善企业网构筑框架成理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具
产品首先理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具互联网咨询协调虑器智检索支援系统进行投入开发
2 互联网咨询协调虑器智检索支援系统项目述
21 互联网咨询协调虑器智检索支援系统技术行性分析
211 国际市场现状产品分析
类进入二十世纪2种概念高速公路迅猛发展2种高速公路极改变类生活方式思维方法中种现实生活中交通环境高速公路——车辆行驶高速公路（Highway）种信息社会中交通道——情报高速公路（Information Highway）
计算机技术迅速普WWW技术互联网技术断进化情报高速公路前未促进发展时情报高速公路完善反极促进影响计算机技术互联网技术进步普种互相促进互相补充关系终造成世纪工业革命爆发
截止2000年12月31日统计表明中国国连接互联网计算机数达892万台ISP（Internet Service Provider互联网服务商）ICP（Internet Commerce Provider互联网商务贸易商）数目达数万客户数达2250万２００５年国联网计算机达４０００万台数媒体互联网户达２亿户左右网口普率达１５％左右
方面止ISP掌握技术提供服务家间没实质性家服务商围绕着通信速度户享受磁盘空间特网价格方面展开激烈竞争着硬件成断降终必导致价格战恶性循环
观互联网发展程出结：没鲜明特色ISP必然会时代淘汰济概念ISP必ASP（Application Service Provide应服务商）方进化ASP成现热门话题重原说提供满足户千变万化求真正服务获生存空间
某分析资料二十世纪IT产业流行三C第CEC（Electronic Commerce电子商务）第二CCommunication（情报交流）第三CCustomize（灵活变）行性报告中提互联网咨询协调虑器智检索支援系统着眼点直接涉CommunicationCustomize间接影响Electronic Commerce
系统目标强生命注入ISP中进化成具鲜明性ASP单纯价格战转化互联网服务容水高层次胜负较量
212 智检索技术概述
2121 协调滤(Collaborative Filtering)技术造性化服务
背景：
世界着网络技术发展诸WWWNetnewsMailing list等种样情报源断涌现更情报源中收集信息时量情报造成信息爆炸获需情报花费量宝贵时间情报收集变失意义
解决问题出现种办法方案时存着问题：
l 想获情报然存户法判断执迷悟检索
l 想情报确存然方法找信息
l 情报检索程中收集量洪水般余情报致信息淹没
止互联网获取信息情报检索情报滤浏览等种方法简述：
① 情报检索
情报检索检索关键字断调整判断检索结果反馈关键字中特定需情报源
户指定关键字直接影响数库检索数库系统符合条件数抽取出送户户判断检索结果满足度户求满足情报检索宣告结束否会次修正关键字度检索数库力争逼理想结果处理周复始整程形成熟知情报检索
情报检索说户次检索程互相关完全独立说关心类情报户间交换情报法形成信息情报检索效率完全赖检索者知识熟练程度
② 情报滤
情报滤指获情报设定优先度Mailing list例加入者众Mailing list户天完全收100件电子邮件户查邮件必然花费量时间情报滤解决问题发展出技术
情报滤样程：户事先指定代表需情报关键字滤系统含关键字信息源排出外户指定需情报关键字优先序滤系统根求收集情报标优先序提供户情报滤系统样选择情报收集方法
情报检索方法类似情报滤系统户相互间独立法实行效情报享做高效率情报收集户根水决定关键字稍慎会导致实际需情报拒门外综述情报滤情报检索相欲实现高效检索必须具相熟练验
③ 浏览
浏览指相关Hypertext（互联网网页）情报收集方法具体例子家熟悉种WWW页检索浏览特点某场合户没明确目种页进行浏览程中逐步获明确目情报
浏览属困难情报收集方法种首先户知道需情报否存次户找需情报户通种连接方式（Link）寻找情报Link选择导致离需情报愈愈远问题发生样浏览相互间独立进行缘
述网获取情报3种方法说明出结独立进行情报收集做法造成关心样容户法实现情报享现实世界里关心话题容户说重问题进行高效情报交流享十分遗憾传统手法实现种享相互间独立情报收集现种检索软件致命伤种取方式互联网发展迫切需信息收集具智检索支援系统
解决述问题出现协调滤样种崭新方法协调滤法充分利知识进行情报收集知识常常包含间接甚直接解决问题重信息种做法减少收集情报需时间工作量更具体说根户爱求系统动提供推荐类信息推荐服务（Recommence Service）方法
日「日网络商务」（Nikkei Net Business）举办第9回互联网户调查结果（调查期间1999年11月18日—12月2日）
调查提问作检索服务种户输入检索关键字基准户介绍关网商品销售网站（Web Site）推荐（Recommence）型服务已开始想类服务？
请选择列合适答案
回答 年月 1999年12月 1999年6月 1998年12月
未起方便想利 389 395 379
知道什样服务法表态 267 254 229
未感必算利 188 202 240
已感方便准备继续利 112 104 98
已感没必利 37 39 46
08 06 08
互联网活跃户调查(日BP出版社)
调查结果实际情报推荐服务户占全体149作刚开始久服务说数字算什想利户占501全体半调查结果推荐服务互联网发展中起举足轻重作
综述种情报收集活动中通协调技术提高收集活动效率体现协调特点情报收集例子mailing list关心相容户参加mailing list
相互间交换情报请想象某户某问题mailing list参加者进行询问参加者直接回答问题提供解决问题帮助情报提示程相互协调程单独情报收集相相互协调方法更效提高检索效率
技术构成素
协调滤方法基情报流通传播提高收集效率目标情报收集方法情报流通指
①持问题户动寻找解决问题情报
②持相问题户提供推荐服务
①需寻找关注某特定问题户群进解决问题必需信息②户特征纳起做情报交换协调滤方法述程然融体协调滤做定义
协调滤（Collaborative Filtering）：
类情报收集活动中纳抽象出应爱关心意图等形态意识通获取收集情报纳抽象出形态意识类进行分类实现类似类间情报交换手段
外种样定义方法1996年出现协调滤法研究系统Group lens（协调滤法名研究系统）开发者Paul Resnick说明
Guiding people’s choices of what to readwhat to look atwhat to watchwhat to listen to （the filtering part）and doing that guidance base on information gathered from some other people（the collaborative）
翻译成文：「户收集情报（协调部）基础利者提供应该读什应该关注什应该什应该听什等建议（滤部）」
述表述中出种样情报说评价情报社会中影响判断情报身价值决定否值推荐协调滤法特征正基点时称社会滤法（Social Filtering）
作协调滤方法种实现洪水般情报中抽取户必信息推荐系统（Recommence System）常备外实现利者爱动追踪判断Agent系统（Agent system）技术工智技术研究利潜力
协调滤法算法种：
I． Active Collaborative Filtering(ACF)
初协调滤系统Xerox公司PARC研究电子邮件系统David Malts等开发研究Information Tapestry电子邮件系统该系统Lotus Notes 中Printer部分采
该系统特点彼相识指定范围户通相互指定做指定认某领域专家(指定)间情报步
II． Automated Collaborative Filtering(ACF)
正名称示系统会根户已评价值尚未处理情报进行动评价(预测)
分高情报动户推荐动评价预测值根户户评价情报采皮尔森相关系数等相关算法计算出
种方法缺点根底户评价值进行推荐果某情报谁没进行评价永远推荐方面评价数足时推荐精度受影响外情报量户数（评价数）差距较时难找附户等
MIT（麻省理工学院）音乐情报推荐系统Ringo明尼苏达学Netnews推荐系统Group lens等许协调滤系统采种方法
III． Feature Guided Automated Collaborative Filtering（FGACF）
根户爱事领域相现实采作滤象项目群赋予属性情报缩问题范围提高推荐精度方法FGACF法Firefly Networks 公司（现已MicroSoft公司收购）Firefly采方法
纯粹ACF基考虑情报容情报量断增时候种情报视仁容易造成错误推荐外存着情报量增计算时间增加问题解决问题事先种情报通赋予属性情报方法进行分类（Feature Guided）根属性情报分组爱相领域类情报早户推荐
IV． ContentBased Collaborative Filtering
Web网页Netnews信息等文章情报作滤处理象时候时结合情报容(Contents)滤处理协调滤处理两者长处作法逐步完善发展
年互联网种Web网页作滤处理象文章中出现关键词组出发系统中新登录情报进行预测评价方法受广泛关注通事先种情报分组方法达提高协调滤处理精度目手法引注目发展
斯坦福学(Stanford University) 产品Fab明尼苏达学计算机科学工程系(Dept of Computer Science and Engineering at the University of Minnesota)Net Perceptions Inc产品Filterbots等文章情报基础协调滤系统例子
面提作Netnews推荐系统Grouplens成推荐象文章分成Newsgroup方面力量广义说FGACF系统
外世界学公司研究利情报属性进行变量解析Cluster分析法动项目分组提高系统性精度
种算法实现基量传统数学模型种算法中包含种数学模型某算法应种数学模型候补类分成类似算法数学模型分组算法数学模型然语言分析数学模型等三类
关数学模型情报节中较详细记述
协调滤法特点
表列出协调滤法特点
优点 缺点
赖情报容
解决仅般方法解决情报滤问题 初期评价问题（early rater problem）单纯协调滤法新登录情报进行评价预测外登录情报新注册户言推荐精度较差
易发现重情报
互联网情报容（contents）基础滤法情报加区分视仁处理相协调滤法动判情报否受广户认 稀薄性问题（sparsity problem）
协调滤系统正常发挥作理想条件存量众户评价情报现实收集少部分受评价情报
评价情报反馈
户情报评价系统运营者利益（判断登载类广告等）户利益（获益情报）直接连接起 孤独户存问题（gray sheep）
特中规模网络协调滤系统时存着数户意见孤独户
结果够明确
采统计学方法计算预测评价值法保证100准确性造成错误滤
表知想开发成功制品需扬长避短前述技术构成素施行细致调整样说样种技术素机结合成完整系统系统商品化成败关键
世界中协调滤技术应现状
年做取代传统想方设法搜索信息方法开始出现种情报源动户提供情报方法推荐服务方法更值注目著名规模互联网提供商提供检索引擎电子商务（EC）服务中心逐步展开服务服务针户特点进行调整形成异情报提供方式
性化服务服务（One—to—One Service）具相含义类服务建立Web网页提供商户间应关系出发进幅度提高服务质量做推荐服务性化服务核心技术协调滤技术1996年左右研究开发出目前现实该技术研究开发美国学研究机构
处理中种数学模型
系统部算法示算法属古典统计学范畴
i：类似算法数学模型
类似算法某象言象集合中找出相类似象算法
列出算法方程式符号说明
χi(χi1χi2χip)
χj(χj1χj2χjp)
(χmaxχminχ值值)
ｃｍｎ： if (χmn 0) then {ｃｍｎ 0 } else {ｃｍｎ 1 }
计算结果ｄ时候值越表示二者越类似计算结果ｒ时候值越1表示二者越类似
① 均尤库里距离二法
② 均距离法
③ 值距离法
④ 二值距离法
⑤ Dice Coefficient法
rij2 x|Kij|∻(|Ki|+|Kj|)
⑥ Jaccards’s coefficient法
⑦ 皮尔森相关法
γij Coυ(χiχj) σiσj
⑧ 限定皮尔森相关法
γij Coυ(χiχj) σiσj
⑨ 斯皮尔曼相关法
⑩ 改良二值距离法
MapI (χmn) cmn
MapU (χmn) {
if (χmn 0) {
MapU (χmn) 0
} else
if (χmn in topN ) { 果重属性
MapU (χmn) BIG BIG1定数
｝else{
MapU (χmn) SMALL SMALL1定数
｝
｝
dij1∻rij
ii ：群(Clustering)算法
相类似象群算法
涉7种群算法分两步实现
第步基素10种距离计算值求出二者间距离距离两
基素成新素基素称叶新素称分支
第二步实行递处理利方程式计算出新素间距离进生成新素
面2基方程式方程式系数组合形成7种形式
dxcαadxa+αbdxb+βdab+γ|dxa –dxb (1)
dxc2αadxa2+αbdxb2+βdab2+γ|dxa2 –dxb2 (2)
方程式表示aｂ出发生成新素ｘ求出素ｃ距离
① 群均法
利方程式(2)
系数：
αa na nc αb nb nc β0 γ0
② 重心法
利方程式(2)
系数：
αa na nc αb nb nc β ｰ(na nb) nc2 γ0
③ 长距离法
利方程式(1)
系数：
αa 05 αb 05 β0 γ05
④ 变法
利方程式(2)
系数：
αa (1β) 2 αb (1β) 2 β定数 γ0
⑤ 介质法
利方程式(1)
系数：
αa 05 αb 05 β－025 γ0
⑥ 短距离法
利方程式(1)
系数：
αa 05 αb 05 β0 γ－05
⑦ Wood法
利方程式(1)
系数：
αa (nx+na) (nx+nc)
αb (nx+nb) (nx+nc) β－nx (nx+nc) γ0
iii：分组(Grouping)算法
相类似象组算法
现组里抽样获取素利类似算法求出象组间距离找出类似
组该象入该组
iv：然语言解析算法
然语言解析指象文章单词单位分割生成标签(tag)
进选出必名词(已知未知名词)计算出出现频度考虑文章中位置
文章长度等素进行关键字重复度处理必时候提供禁词汇理机
现实生活中没特意义名词予登录(象禁语处理样)机
预计开发产品特点
① 关算法
212中介绍协调滤系统种算法节中介绍种数学模型进行分析前期开发中进行量模拟实验
首先协调滤算法分成3类
Active Collaborative Filtering利技术互相解户间相互指定（然安全保密限制）获彼信息（包含电子邮件）领域专家保持步次列预计开发范围
二Automated Collaborative Filtering Feature Guided Automated Collaborative Filtering效率精度角度方分析结果Feature Guided Automated Collaborative Filtering遥遥领先次开发准备採FGACF
三ContentBased Collaborative Filtering次准备分阶段实现首先文章情报象然考虑媒介
次算法中数学模型进行分析
Cluster诸算法中Wood法群均法精度较
分组计算方面基利类似算法分组类似算法中Jaccard’s Coefficient
法均二距离法改良二值距离法精度较理想
Clustering方法分组算法目相Clustering特点精度高处理速度较慢分组算法恰恰相反系统控制参数衡两种方法根系统规模灵活调整
判类似象4种户（属性）户（属性）类似文章（属性）文章（属性）类似户（属性）文章（属性）类似关键字类似判断象评价结果相户间类似文章间类似说Jaccard’s Coefficient法均二距离法改良二值距离法距离法皮尔森相关法序计算精度较理想户文章类似说改良二值距离法Jaccard’s Coefficient
法均二距离法皮尔森相关法序计算精度次关键字类似考虑统计学方法实现外必须确定提供范围域值距离算法相相关算法适合果面种方法组合起相信会进步提高推荐精度
② 关提供服务
般户提供服务：
・ 推荐服务：寻找象户相似户象户未访问文章推荐
・ 提供类似文章服务：提供象文章类似文章览
・ 检索结果滤服务：检索结果基础根实施检索户爱结果进行挑选
・ 新情报推荐服务：根户求定时期新情报提供户
・ 户特征指定服务：允许户关注单词文章等系统里登记删
・ 类似关键字提供服务：系统提供检索关键字相类似关键字览表
・ 热门网页提供服务：提供受欢迎网页址
・ 性广告提供服务：互联网服务商（ISP）说根户特点爱动提供恰处广告
理操作方便时系统理员提供机丰富服务
③ 关体系结构
・ 采适合互联网WWW服务系统开发Java语言Servlet形式开发
・ 协调滤系统属MultiAgent系统种必须具分散处理特性系统采计算机分散技术标准CORBA（Common Object Request Broker Architecture）实现分散化处理
・ 采DBMS情报进行理利JDBC系统部分相连
・ 然语言解析处理会占系统相时间采C++语言库函数（LIB）形式提供系统部分连接准备JNI
・ 系统允许事先设定户特征情报时作设定根户操作处理轨迹系统动推测出户爱迁移时准备单纯访问操作检索关键字影响户爱迁移计划提供控制情报相应控制处理方面考虑系统规模负荷
・ 理者时进行批量文章收集保存处理抽取文章属性理检索结果中通般户访问操作实现述处理保存否通访问次数控制
④ 关
系统参考213介绍协调滤特点214介绍世界中现状（技术发展趋势种制品优缺点）基础实现独特调整手段
2122 检索服务性化
(1)背景
止检索服务户接口户视仁提供检索服务互联网服务商种样特点技术情报擅长新闻情报擅长等系统开发目标提供满足户性求接口
(2)系统实现性化方面特征
特点述
・ 做缺省提供分组化检索引擎类(检索服务商)
・ 动追加新检索服务商删消亡检索服务商
・ 检索目类型(例新闻技术等)登录删机
・ 检索服务商组合指定机
2123 动收集技术
(1)背景
现行种浏览器收集机基文件单位作灵活调整指定时间指定网站关心文章类型进行动收集会户带方便
(2)系统动收集方面特征
特点述
・ 指定网站位置支持登录删功
・ 收集象类型指定
・ 收集时间指定
・ 保存场指定
2124 动定点观测技术
(1)背景
假设某户关心网站位置情报感兴趣进行访问收集需情报情报源断更新果观测机会户提供方便
(2)系统动定点观测方面特征
特点述
・ 指定监视网站位置登录删
・ 指定监视象类型
・ 指定保存场
・ 指定监视时间
・ 浏览更新情报新情报
・ 动收集更新情报
2125 系统综合
述4种技术组合达系统综合化系统目标想通灵活调整做突出户性化ISPASP进化具体步骤
2126 系统运形态
・ 中规模ISP负荷重细致理户爱迁移
・ 规模ISP负荷户爱进行较粗旷理时分散处理工夫
・ 形成社教育社理系统运形态
・ 形成Mailing list系统付加服务运形态
系统构成示例示：
22 互联网咨询协调虑器智检索支援系统市场调查需求预测
代表性研究系统览表
系统名称 研究机构 特 点 研究時間
Tapestry Xerox Palo Alto Research Center 早ACF系统需事先指定情报交换组成员获情报方明确指定情报推荐者评价值实现滤程仅适规模网络 1992
GroupLens Dept of Computer Science and Engineering at the University of Minnesota Grouplens推荐网络新闻（Netnews）滤系统户需解户户针某新闻赋予5阶段评价系统会具该利者相似爱户动推荐新闻施行预测评价 1994 ～
Ringo Massachusetts Institute of Technology Ringo 音乐情报推荐系统户通电子邮件喜爱作品赋予7阶段评价值系统根户评价值该户返送较高评价作品览表Ringo滤方法Grouplens没差相关算法改进 1994
Fab Stanford University Fab时利互联网资讯滤协调滤技术Web网页推荐系统实装代理体系结构户情报进行7阶段评价返回系统 1996～1997
Yenta MIT Media Laboratory Yenta采代理技术中介系统系统寻找具相爱户建立联系实现情报该系统设服务器户计算机（Agent）间11（peertopeer）连接实现滤处理 1997
Filterbots Dept of Computer Science and Engineering at the University of Minnesota Filterbots
Grouplens研究组提高协调滤精度开发动评价系统互联网资讯滤处理目针典型协调滤处理2缺点(着情报量增加造成评价情报分布均找附户评价情报形成推荐象)进行改进系统（Filterbots）新登录情报会动进行评价 1998
代表性互联网服务
服务名 营组织 URL
Myyahoo yahoo
Movie Critic Andromedia Inc
Alexa Alexa Internet（Amazoncom Inc）
Amazoncom Amazoncom Inc
Dejacom Dejacom Inc
Direct Hit Ask Jeeves Inc
代表性产品
制品名 开发公司名 价 格
Firefly Firefly Network Inc（現Microsoft Corporation） 700万日元 ～
OneToOne BroadVision Inc 2000万日元～
Gustos Guide Gustos Software LLC 需咨询
LikeMinds Andromedia Inc 10000美元～（10000户）
Net Perceptions Net Perceptions Inc 45000美元～
Open Sesame Profiling Server Bowne Internet Solusions 25000美元～
互联网咨询协调虑器智检索支援系统产品局限国外价格昂贵应企业电子商务研究机关网站等国方面应较少见系统稳定性扩展性组合性产品性等特点预测开拓定市场
23 项目实施方案
231 开发实施方案
软件工程指导计算机软件开发维护工程科学数字式图监视系统开发应遵循软件工程进行
软件工程软件开发程视工程项目采工程概念原理技术方法开发维护软件时间考验证明正确理技术前够软件技术方法结合起软件工程
软件工程软件开发阶段通种工具支持开发阶段方法通种技术保证软件质量 1969年Fritz Bauer出软件工程早期定义认：制定合理工程原较低费获机器高效工作软件
软件工程包括3元素方法工具程3素入手便控制软件开发软件开发者提供高级高质量开发基础
方法提供样建立软件技术技术包括项目计划评审系统软件需求分析数结构定义程序结构算法编码测试维护等
工具软件工程方法提供动化半动化支持目前述方法支持工具果工具集成起中工具产生输出信息工具便创建支持软件开发综合系统——计算机辅助软件工程（CASE）
程方法工具相结合粘合物软件开发务够济准时快速完成程定义系列步骤规定步骤应方法应交付文档报告帮助保证质量协调变化措施定义软件开发员解进展情况里程碑
BDBasic Design缩写完成系统做什 系统分析阶段工作FDFunction Design缩写完成系统功块划分做第阶段工作系统设计初期阶段工作DDDetail Design缩写完成系统功模块详细设计工作编程阶段准备设计阶段MKMaking缩写具体编程实施阶段UTUnit Test缩写单元测试阶段CTCombine Test缩写结合测试阶段STSystem Test缩写系统测试阶段PTProduct Test缩写商品测试阶段
UMLUnified Modeling Language缩写UPUnified Process缩写国际新面象分析设计开发方法方法承接面象应项目开发时80年代国际流行 BOOCH方法（Grady Booch发明）OMT方法（James Rumbaugh发明）OOSE方法（Ivar Jacobson发明）目前国际新面象分析设计开发方法UML(Unified Modeling Language BoochRumbaughJacobson联手发明)UP（Unified ProcessBoochRumbaughJacobson联手发明）
UML＋UP开发方法通列图示中3种概念(例视图出发概念 视图构造中心概念反复时发展概念)9种设计图形详细贯通程基础系统实装完善程开发程中通常全部3种概念9种图形构件57种图形构件
开发程中严格控制UML＋UP方法规定步骤生产物
232 营销计划实施方案
采合作行方针
24 项目实施目标
第年 第二年 第三年
套数 2 5 20
25 投资估算
准备投资30万民币
26 济社会效益分析
产品投入市场年收回投资
者提供海量信息中快速获取价值情报手段节省力物力外动者提供价值信息调查研究学更加效
27 项目行性分析结
国外完成类似系统实装解决核心技术问题方案认述方案行实际
3 理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具系统项目述
31 理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具系统技术行性分析
311 开发背景
理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具系统目理念业务逻辑控制逻辑分离
模式技术发明父国际著名模式技术专家亚历山克力斯夫提出理谓模式周围常发生问题发生问题解决方法点记述模式描述周围断重复发生问题该问题解决方案核心样次次该方案必做重复劳动亚历山克力斯夫认行业控制逻辑均纳数量限限数量控制逻辑进行种组合实现某行业完整控制计算机软件设计模式权
威专家Erich GammaRichard HelmRalph JohnsonJohn Vlissides四(亲切称GoF(四帮))现实世界数百种成功系统项目进行分析纳总结计算机界软件设计模式23类计算机软件架构模式权威专家Frank BuschmannRegine MeunierHans RohnertPeter SommerladMichael Stal五通年实践调查研究纳总结计算机界软件架构模式8类理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具系统正充分利软件架构模式软件设计模式理念实现基础开发应系统特点：
l 提高利性
l 利通象特殊象分离
l 利专家知识
l 减少设计失误
l 提高应系统坚固性
l 容易理解设计产品
业务逻辑应户需求千差万纳出特点尤Web类型机会话理信息化系统特点更明显纳：
l 数库SCHEMA存度极高
l 服务器端文件目录结构定存
l 操作80象目标数库表格某域限定 条件操作类型增删改查
l 部分文件操作
l 部分印需求
l 输出素纳限数
长时间资源积累研发出Web应系统业务动生成工具(部开发产品)该工具提供功示：
l 数库SCHEMAXML描述文件提供读入分析功：数库设计构筑工作Rational Rose进行利公司程序模块数库SCHEMA输出指定XML文件中工具数库SCHEMAXML文件进行读入分析功
l 提供服务器端文件目录结构操作
l 提供数库表格某域进行增删改查复合操作限定数库意表格意域组合
l 提供印功
l 提供输出素选择运算处理结果挂钩
l 业务逻辑通述步骤确定结果分层次(分系统层业务层问题领域层数层)类型(应逻辑层描述表现层)保存相应XML业务逻辑文件中
312 台模式
MIS系统台模式体分4种：机终端模式文件服务器模式客户机服务器模式(ClientServer简称CS)Web浏览器服务器模式(BrowserServer简称BS)
机终端模式硬件选择限硬件投资保证已逐步淘汰文件服务器模式适规模局域网户数量情况会产生网络瓶颈特互联网满足户求现代企业MIS系统台模式应考虑CS模式BS模式
网络应绝部分分四层次表现层事务层数逻辑层数存储层CS结构中表现层事务层放客户端数逻辑层数存储层置服务器端种组织安排带诸限制
1 客户端庞应程序升级维护时十分困难耗资
2 事务层跨台客户端享
3 孤立逻辑组件
4 没统数逻辑层提供种类数存储层
5 CS组织结构支持Internet
做CS结构MIS开发维护第1点体会颇深应程序改动必须通知亲客户端更新新增升级台机器应相关文件安装客户端果整系统成千万客户端想象维护工作量
BS模式优势首先简化客户端需CS模式样客户机安装客户应程序需安装通浏览器软件样节省客户机硬盘空间存安装程更加简便网络结构更加灵活假设企业决策层开讨库存问题会议需会议室计算机直接通浏览器查询数然显示家甚会者笔记电脑联会议室网络插口查询相关数次简化系统开发维护系统开发者须级户设计开发客户应程序需功实现Web服务器功组户设置权限户通HTTP请求权限范围调Web服务器处理程序完成数查询修改现代企业面着日新月异竞争环境企业部运作机制更新调整变逐渐频繁相CSBS维护具更灵活性形势变化时须现客户应程序升级需Web服务器服务处理程序进行修订样提高公司运作效率省维护时协调工作少麻烦果公司千台客户机分布点便维护会显更加重
次户操作变更简单CS模式客户应程序特定规格者需接受专门培训采BS模式时客户端简单易浏览器软件决策层操作层员需培训直接BS模式种特性MIS系统维护限制素更少
BS特适网信息发布传统MIS功扩展CS法实现种新增网信息发布功恰现代企业需企业部分书面文件电子文件取代提高企业工作效率企业行政手续简化节省力物力
鉴BS相CS先进性BS逐渐成种流行MIS系统台软件公司纷纷推出Internet方案基Web财务系统基WebERP企业已领先步开始收定成效
综述台模式准备采国际先进N(4)阶层BS结构进行设计开发
N(4)阶层BS结构
中PPresentation缩写ALApplication Logic缩写 DLDomain Logic缩写DData缩写Client限定统化户接口Browser
N(4)阶层BS结构核心技术WEB技术Web台调度务集中客户中心应程序台分布式开放适性强高性端端台企业利技术获取竞争优势
JAVA语言种纯面象语言具特性
● 数库服务器结合性
● 企业现网络配合性
● 开发Web页面难易程度
● 安全性
● 稳定性
● 重复利性
● 支持分布式
● 易学性
● 建壮（指针垃圾收集界限判断）性
● 中性结构（台关）
● 移植性（严谨）
● 快速解释型机构
● 高性性
● 线程
述特性决定JAVAWEB技术结合语言利JAVA应模式MIS系统实装佳选择
准备开发中型规模理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具软件实装模式示
JSP应模型2
述模式JavaSoft提倡JSP应模型2目前中型规模网站企业网应建模业界标准应模型中出现MVC（ModelViewController）结构理美国施乐公司Smalltalk早年提出产物Model体现应象View体现户界面表现Controller完成户界面表现应象间控制
Java Servlet拥逻辑处理非常强特征担Controller角色非常适合
JSP画面设计者提供动态信息语言担View角色非常适合
JavaBean完整性独立性灵活性利性等优点担Model角色非常适合
准备开发中型规模理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具软件实装模式示
JSP应模型1
述模式JavaSoft提倡JSP应模型1目前中型规模网站企业网应建模业界标准应模型中JSP体现户界面接口EJB完成应逻辑控制数信息接口
Java面象性台关性安全性坚固性WWW技术适应性等优点采述应模型
313 开发方案
首先中型MIS系统进行通化分析业务构筑出业务类Servlet集合业务类Action集合业务类Controller集合业务类DataBean集合类作静态束定素提取出抽象类Basic Servlet Basic Action Basic Controller Basic DataBean作动态束定素连接逻辑设定方法准备提供业务逻辑描述工具生成种动态束定方法描述文件种描述文件格式准备采XML实现中业务事物描述文件完成业务类Servlet集合业务类Action集合间动态束定素连接逻辑关系业务逻辑描述文件完成业务类Action集合业务类Controller集合间动态束定素连接逻辑关系业务数描述文件完成业务类Controller集合业务类DataBean集合间动态束定素连接逻辑关系外通业务类HTML文件业务类DataBean集合指定动生成户交互业务JSP
中型理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具设计图
中型MIS系统样进行通化分析基础构筑出种业务类EJB集合作动态束定素连接逻辑设定方法准备提供业务逻辑描述工具生成种动态束定方法描述文件种描述文件格式准备采XML实现中业务事物描述文件完成业务类JSP业务类EJB集合间动态束定素连接逻辑关系业务逻辑描述文件规定业务类EJB集合业务逻辑细节业务数描述文件完成业务类JSP业务类EJB集合间动态束定素连接数关系外通业务类HTML文件业务类EJB集合指定动生成户交互业务JSP
中型理信息化系统通化台业务逻辑动生成工具设计图
32 调查需求预测
目前国正进行国化企业理机制改革企业理系统缺少组成部分数众企业正准备实施企业理系统建设众周知开发企业理系统难度周期较长公司员通ＭＩＳ物流系统等开发验勾画动半动生成企业理系统概念
该产品仅满足公司开发企业理系统时求提供制作商甚企业身预计需求十分观
33 项目实施方案
331 开发实施方案
参231
332 营销计划实施方案
采合作行方针
34 项目实施目标
第年 第二年 第三年
套数 ５ １０ ３０
35 投资估算
准备投资30万民币
36 济社会效益分析
产品投入市场年收回投资
提供快速简单开发ＭＩＳ物流等企业理系统工具促企业快速进入科学合理企业理轨道
37 项目行性分析结
探讨研究核心技术问题方案认述方案行实际
文档香网(httpswwwxiangdangnet)户传
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