谈论用户画像的价值

谈户画价值

户画标签化户行特征
交互设计父Alan Cooper早提出户画（persona） 概念Personas area concrete representation of target users户画真实户行中抽象出典型户模型企业通收集分析消费者社会属性生活惯消费行信息完整描述产品（服务）目标户特征企业中户关决策程提供信息基础指导企业产品服务研发市场营销

户画核心户标签标签通常规定特征标识高度精炼特征描述类例年龄性兴趣偏等标签通结构化数体系整合组合出户画

户画源企业户认知渴求
谓户画提出根源企业户认知渴求营销决策程中企业关注重心外两类做出户更喜欢产品产品卖解决两问题离开户需求洞察决策者避免考虑两类：

现户 现存户谁？什买产品？什偏？户价值高？

潜客户 潜户？喜欢什？渠道找？获客成少？

回答问题企业必须通种方式断收集户信息初通问卷调查户访谈等少量定性分析方式进行样数量逐步提升户信息会更加标准化更简单方式描述出形成标签形成户画雏形户画数时代专利数技术应拓展企业获取数源处理数方法企业机会更户样海量数中找真正价值数更维度描述户画

指导完善产品 外推动精细营销
户画作企业目标户真实写企业决策环节中发挥作纳起两方面

1完善产品优化户体验

指导产品研发：改变闭门造车生产模式生产逻辑造什户买什逐渐转变户需什造什通户需求调研设计制造更加适合户产品提升户体验产品研发初期没销售数时候户画直接反应企业户解程度决定产品定位

完善产品运营：产品（服务）销售程中户画帮助企业改善产品运营优化户交互流程体验提升已户台粘性交易转化率

2外促进销售拓展商业模式

精细化营销：根产品特点更加精准找目标户户偏渠道进行容投放适时交互促成购买行实现精准获客

数服务：台户信息户行成重数源指导新业务拓展

数构建户画核心
1三类基础数整合

1户数

静态信息数：户相稳定信息包括口属性商业属性等方面数类信息成标签果企业真实信息需建模预测更数清洗工作

动态信息数：户断变化行信息户搜索什商品浏览页面赞条微博消息发布积极消极评……互联网户行成户画中偏特征消费行特征

2 商品数

客观商品属性：商品功颜色耗价格等事实数

观商品定位：商品风格定位群等

商品数认商品标签需户标签进行关联匹配

3 渠道数

信息渠道：户信息渠道获资讯微博等社交网络

购买渠道：户购买渠道进行商品采购例商品官网电商台等

类型户渠道偏精准选择应渠道提高效率收益

2数建模方法
述三类数需根户行构建相应数模型产出标签权重次户行详细描述：什户什时间什点发生什事

什户：户识目区分户互联网户识方式包括Cookie注册ID微博手机号等获取方式易难企业客户信息数化程度户识方式需选取

什时间：户行中普遍认期发生行更反映户特征行表现标签权重衰减

什点：户接触点包含两潜信息：网址容容决定标签网址决定权重例瓶矿泉水超市卖1元景区卖3元酒店卖5元商品售卖价值成售卖点里权重理解户矿泉水需求程度相应支付意愿类似反映互联网户天猫浏览iPhone6信息苹果官网浏览存权重差异网址容反映标签信息网址身表征标签权重

做什：户行类型例浏览搜索评点赞收藏等样反映标签权重


述建模方法中简单勾画出户行标签权重公式：

标签权重时间衰减（时）×网址权重（）×行权重（做什）

举直观例子B户天苹果官网购买iPhone6反映出户标签果粉1A户三天前天猫收藏iPhone6反映出标签果粉0448户标签相应权重续营销决策中发挥指导作


3算法输出

通数建模企业效覆盖户标签结合渠道信息商品信息企业根需求定选择数挖掘方法输出结果营销决策中结例具标签a集中购买商品A购买商品B户样会商品A感兴趣商品A购买群集中渠道c等等信息直接指导企业完成营销决策程中常算法包括聚类关联规等文深入展开算法核心逻辑认利现事实未进行预测程

通述介绍文简单阐释户画构建逻辑根底技术载体终服务企业基户营销决策市场迷雾中户画座桥梁跨越企业户间信息鸿沟数手段户错综复杂消费行难捉摸心理状态通更加理性方式企业呈现出未企业营销决策真正做理


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