2021年声纹识别技术五大发展趋势总结

 2021年声纹识技术五发展趋势总结
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2021年声纹识技术五发展趋势总结
走出实验室声纹识技术广阔应场景价值特定领域民领域国外正迎第波商化浪潮 时关声纹识技术研究成熟度安全性直应领域讨重点文基时声纹识技术研究前观点总结出五发展趋势：
1声纹识研究着深度学端端方发展
语音作语言声音表现形式仅包含语言语义信息时传达说话语种性年龄情感信道嗓音病理生理心理等种丰富副语言语音属性信息语言语音属性识问题整体核心针定时长文关句子层面语音信号监督学问题识属性标注
年声纹识研究趋势正快速着深度学端端方发展中典型基句子层面做法网络结构设计数增强损失函数设计等方面工作做提升空间
2提升声纹识系统短时语音情况
实际应中基语音访问控制需求断增长提升声纹识系统短时语音情况性变尤迫切短时语音中说话信息足注册测试语音文容匹配流基统计建模声纹识系统严峻挑战
3改进现深度说话学方法
目前采深度说话识方法首先利神网络提取前端帧级特征然通池化映射获表示说话特性段级量采LDAPLDA等端建模方法进行度量计算
相传统ivector生成程基深度学说话识方法优势体现区分性训练利层网络结构局部帧声学特征效表示进步改进现深度说话学方法现阶段研究热点
4深度抗学声纹识技术中应
生成式抗网络(GAN)目数生成降噪等场景里面领域适应里面形成新分布
第三广泛应生成抗样会分类系统产生困扰研究者抗样攻击机器学系统原始数增加扰动生成样神网络识成完全结果思想图处理领域非常活跃会造成错误识引起动驾驶安全等领域研究员广泛___
语音领域GAN语音识口音适应通务学梯度反转层进行口音信道适应然加方法较效果声纹识存种匹配问题声纹识思想样思想TTS语音合成领域目音素解耦成说话风格等噪声建模影响
5深度嵌入学进行声纹识反欺骗重途径
说话识欺骗检测年受学术界业界广泛___希实际应中设计出高性系统基深度学方法该领域广泛应说话识反欺骗方面取新里程碑然真实复杂场景面短语音噪声破坏信道失配规模等困难开发鲁棒系统然非常困难深度嵌入学进行说话识反欺骗重途径方面已著名研究成果前dvector特征前普遍__vector特征
结语：
目前指纹识脸识已众熟知样作生物识声纹识处技术挑战前带声纹识企业快商通分析全球生物识产业规模庞仅声纹识细分方市场规模百亿美元预计__年更超___亿美元(合___亿元民币)占整生物识市场___
国公安全领域例公安部面全国推广声纹技术指纹库DNA库类似声纹库建设项着重实战价值工作具体表现声纹特征具非接触式采集优点已DNA库指纹库相结合形成立体生物特征库建成直接警种服务利高科技手段侦破案件诉讼活动中应新增长点效提高公安机关侦查破案效率力成落实科技强警重实践目前公安部已声纹库建设方面进行重点布局选择快商通等通公安部标准检测厂商作声纹采集设备提供方力求双发完成项专业技术性强应领域广建设难度系统工程
快商通成立__年声纹识等智生物识然语言处理等工智技术核心投入声纹识研发超___年李海洲教授领衔团队包括声学新加坡国立学___学___学剑桥学等全球顶级名校众博士硕士
快商通国家声纹识然语言处理技术应标准化研究基唯承建单位中国标准化研究院战略合作单位公安部第研究战略合作单位国声纹识然语言处理技术行业标准制定者
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