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姜小鹰的SPSS教程——第五章 SPSS平均水平的比较

y***2

贡献于2013-12-19

字数:7008

第五章 均水较
第节 Means程
511 功
512 实例操作
第二节 IndependentSamples T Test程
521 功
522 实例操作
第三节 PairedSamples T Test程
531 功
532 实例操作
第四节 OneWay ANOVA程
541 功
542 实例操作
正态似正态分布计量资料中(床常见体温血压脉搏身高体重等测量值均类资料)常前章计量资料描述程分析进行组组间均水较章分四节分介绍统计方法:常t检验单素方差分析
第节 Means程
511 功
第四章中Descriptives程相仅仅计算单组均数标准差Means程特处户求指定条件分组计算均数标准差分性时分年龄计算组均数标准差Means程更显简单快捷
512 实例操作
[例51]某医师测血红蛋白值(g)试作基描述性统计分析:
5121 数准备
激活数理窗口定义变量名:性sex年龄age血红蛋白值hb序输入数(sex变量中男1女2)结果见图51
5122 统计分析
激活Statistics菜单选Compare Means中Means项弹出Means话框(图52示)欲分性时分年龄求血红蛋白值均数标准差话框左侧变量列表中选hb点击Ø钮进入Dependent List框选sex 点击Ø钮进入Independent List框点击Next选定分组第二层次(Layer 2 of 2)选age 点击Ø钮进入Independent List框点击Options选统计项目:Cell Displays项中Mean均数Standard deviation标准差Variance方差Count观察单位数Sum观察值总Statistics for First Layer项中第层次分组计算方差分析(ANOVA table and eta)线性检验(Test of linearity)选点击Continue钮返回Means话框点击OK钮
5123 结果解释
结果输出窗口中统计数:
For Entire Population行表示40观察值合计45779均数114448标准差22690方差51484例数40接行分表示先性分组(分男性女性)年龄分组(161718岁三组)观察值合计均数标准差方差例数
Independent List中未分层次sexage起放Layer 1 of 1中结果分计算男性女性(作年龄分组)161718岁三组(作性分组)观察值合计均数标准差方差例数(示)
第二节 IndependentSamples T Test程
521 功
调程完成两样均数差显著性检验通常说两组资料t检验
522 实例操作
[例52]分测14例老年性慢性支气炎病11例健康尿中17酮类固醇排出量(mgdl)试较两组均数差

290 541 548 460 403 510 497 424 436 272 237 209 710 592
健康
518 879 314 646 372 664 560 457 771 499 401
5221 数准备
激活数理窗口定义变量名:实际观察值定义x定义变量group区分病健康输入原始数变量group中病输入1健康输入2结果图53示
5222 统计分析
激活Statistics菜单选Compare Means中Independentsamples T Test项弹出Independent samples T Test话框(图54示)话框左侧变量列表中选x点击Ø钮进入Test Variable(s)框选group 点击Ø钮进入Grouping Variable框点击Define Groups钮弹出Define Groups定义框Group 1中输入1Group 2中输入2点击Continue钮返回Independentsamples T Test话框点击OK钮完成分析
5223 结果解释
结果输出窗口中统计数: 
ttests for independent samples of GROUP
Number
Variable of Cases Mean SD SE of Mean

X
GROUP 1 14 43779 1450 387
GROUP 2 11 55282 1735 523

Mean Difference 11503
Levene's Test for Equality of Variances F 440 P 514
 
部分显示两组资料例数(Numbers of cases)均数(Mean)标准差(SD)标准误(SE of Mean)显示两均数差值11503方差齐性检验: F 440 P 514两方差齐
ttest for Equality of Means 95
Variances tvalue df 2Tail Sig SE of Diff CI for Diff

Equal 181 23 084 637 (2468 167)
Unequal 177 1947 093 651 (2513 213)

 
  部分显示t检验结果第行表示方差齐情况t检验结果第二行表示方差齐情况t检验结果次显示值(tvalue)度(df)双侧检验概率(2Tail Sig)差值标准误(SE of Diff)95信区间(Cl for Diff)例属方差齐性采第行(Equal)结果:t181P0084差显著性意义
老年性慢性支气炎病尿中17酮类固醇排出量低健康
第三节 PairedSamples T Test程
531 功
调程完成配资料显著性检验配t检验医学领域中配资料包括:(年龄性体重病况等非处理素相相似者)研究象分予两种处理效果较研究象处理前效果较前者推断两种效果差者推断某种处理否效
532 实例操作
[例52]某单位研究饲料中缺乏维生素E肝中维生素A含量关系白鼠性体重等配8中两白鼠分喂正常饲料维生素E缺乏饲料段时期宰杀测定肝中维生素A含量(mmolL)问饲料中缺乏维生素E鼠肝中维生素A含量影响?
白鼠
肝中维生素A含量(mmolL)
正常饲料组
维生素E缺乏饲料组
1
2
3
4
5
6
7
8
372
209
314
414
398
393
361
319
257
251
188
335
340
283
262
183
5321 数准备
激活数理窗口定义变量名:正常饲料组测定值x1维生素E缺乏饲料组测定值x2数输入结果图55示
5322 统计分析
激活Statistics菜单选Compare Means中Pairedsamples T Test项弹出Pariedsamples T Test话框(图56示)话框左侧变量列表中点击x1时左方Current Selections框中Variable 1处出现x1变量列表中点击x2左方Current Selections框中Variable 2处出现x2点击Ø钮x1x2进入Variables框点击OK钮完成分析
5323 结果解释
结果输出窗口中统计数:
  ttests for paired samples
Number of 2tail
Variable pairs Corr Sig Mean SD SE of Mean

X1 347500 6649 2351
8 586 127
X2 262375 5821 2058

段结果显示例8观察值相关系数(C)0586相关系数显著性检验表明P0127变量x1均数(Mean)标准差(SD)标准误(SE of Mean)分34750066492351变量x2均数标准差标准误分26237558212058
Paired Differences |
Mean SD SE of Mean | tvalue df 2tail Sig
|
85125 5719 2022 | 421 7 004
95 CI (3730 13295) |
 
段结果显示变量x1x2两两相减差值均数标准差标准误95信区间(95 Cl)分851255719202295信区间(95 Cl)373013295配检验结果:t421 P0004 差具高度显著性意义饲料中缺乏维生素E鼠肝中维生素A含量确影响
第四节 OneWay ANOVA程
541 功
实际研究中常需较两组样均数差时t检验方法作两两间较(四组均数较作6次两两间t检验)势必增加两类错误性(原先a定005样作次t检验终推断时a>005)两组均数较必须方差分析方法然方差分析方法适两组均数较方差分析调程完成
程进行单素方差分析完全机设计资料方差分析机区组设计资料方差分析方法第五章介绍
542 实例操作
[例54]某单位研究两种制剂治疗钩虫效果白鼠作试验11白鼠机分配3组:组组外二组分甲乙制剂实验组试验方法:药前鼠工感染500条钩蚴感染第8天实验组分予甲乙制剂组药第10天全部解剖检查鼠体活虫数结果问两制剂否效?

甲制剂组
乙制剂组
279
334
303
338
298
129
174
110
210
285
117
5421 数准备
激活数理窗口定义变量名:实际观察值定义x组变量range表示:中组值甲制剂实验组值乙制剂实验组值输入结果图57示
5422 统计分析
激活Statistics菜单选Compare Means中OneWay ANOVA项弹出OneWay ANOVA 话框(图58示)话框左侧变量列表中选x点击Ø钮进入Dependent List框选range 点击Ø钮进入Factor框点击Define Range钮开OneWay ANOVA Define Range 话框例3组较Minimum处输入1Maximum处输入3点击Continue钮返回OneWay ANOVA 话框果欲作样均数间两两较点击该点击话框Post Hoc钮开OneWay ANOVA Post Hoc Multiple Comparisons话框(图59示)时见Tests框中7种较方法供选择:
Leastsignificant difference:显著差法a指定0~1间显著性水默认值005
Bonferroni:Bonferroni修正差检验法a指定0~1间显著性水默认值005
Duncan’s multiple range test:Duncan范围检验指定a00500101默认值005
StudentNewmanKeuls:StudentNewmanKeuls检验简称NK检验q检验a005
Tukey’s honestly significant difference:Tukey显著性检验a005
Tukey’s b:Tukey种显著性检验a005
Scheffe:Scheffe差检验法a指定0~1间显著性水默认值005
例选StudentNewmanKeuls显著性检验法Sample Size Estimate框中Harmonic average of pairsHarmonic average of all groups两选项前者表示仅采相互较两组调均数者表示采组(含较两组尚未较组)调均数例选前者点击Continue钮返回OneWay ANOVA 话框点击OK钮完成分析
5423 结果解释
结果输出窗口中统计数:
O N E W A Y
Variable X
By Variable RANGE
Analysis of Variance
 
Sum of Mean F F
Source DF Squares Squares Ratio Prob
Between Groups 2 597243152 298621576 126804 0033
Within Groups 8 188398667 23549833
Total 10 785641818
 
述结果显示组间组(实际例应称剩余)合计度(DF)离均差方(Sum of SquaresSS)均方(Means SquaresSS)F值(F Ratio)P值(F Prob)例F126804P00033表明甲乙两种制剂中必种制剂治疗钩虫效
解种制剂效例采SNK两两较法结果:
O N E W A Y
Variable X
By Variable RANGE
 
Multiple Range Tests StudentNewmanKeuls test with significance level 050
 
The difference between two means is significant if
MEAN(J)MEAN(I) > 343146 * RANGE * SQRT(1N(I) + 1N(J))
with the following value(s) for RANGE
 
Step 2 3

RANGE 327 404
(*) Indicates significant differences which are shown in the lower triangle
G G G
r r r
p p p
2 3 1
Mean RANGE
1376667 Grp 2
2040000 Grp 3
3104000 Grp 1 * *
 
述结果显示:果两均数差值 343146×RANGE×差显著性意义面已*标出23两组1组较均显著性差异具体作法:甲制剂组较例均数差值 3104000 1376667 1727333已知RANGE404n15n23式求10124181727333 > 1012418甲制剂效余甲乙制剂治疗钩虫均效甲制剂乙制剂较均数差值663333式求界值916180尚证表明甲乙制剂间效果差
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