北京邮电学模式识实验
专业：×××
学生姓名：×××
指导教师：×××
完成时间：××××
实验二：基Fisher准线性分类器设计
目录
实验类型 2
二实验目 2
三实验条件 2
四实验原理 2
五实验容 4
六实验求 7
七实验结果 7
1源代码 7
2 决策面 11
3 参数 11
决策面量 11
阈值 11
样点分类 11
八 实验分析 13
1 例子 13
2语法障碍 13
实验类型
设计型：线性分类器设计（Fisher准）
二实验目
实验旨学进步解分类器设计概念够根设计线性分类器更深刻认识理解Fisher准方法确定佳线性分界面方法原理Lagrande子求解原理
三实验条件
matlab软件
四实验原理
线性判函数般形式表示成
中
根Fisher选择投影方W原原样量该方投影兼顾类间分布分开类样投影密集求评价投影方W函数：
面公式Fisher准求佳法线量解该式较重外该式种形式运算称线性变换中式量逆矩阵d维d×d维d维量
量Fisher准函数达极值解Fisher准d维X空间投影维Y空间佳投影方该量分量值原d维特征量求加权权值
讨线性判函数加权量W确定方法讨Fisher准函数极d维量 计算方法判函数中项尚未确定般采种方法确定
者
已知时
……
W0确定规分类
Fisher准方法确定佳线性分界面方法著名方法提出该方法时间较早见
五实验容
已知两类数二者概率已知06 04
中数点坐标应：
数：
x1
02331 15207 06499 07757 10524 11974
02908 02518 06682 05622 09023 01333
05431 09407 02126 00507 00810 07315
03345 10650 00247 01043 03122 06655
05838 11653 12653 08137 03399 05152
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x2
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18704 22948 17714 23939 15648 19329
22027 24568 17523 16991 24883 17259
20466 20226 23757 17987 20828 20798
19449 23801 22373 21614 19235 22604
x3
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数点应三维坐标
x1
14010 12301 20814 11655 13740 11829
17632 19739 24152 25890 28472 19539
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07548 07393 06739 08651 13699 11458
数样点分布图：
图 1：样点分布图
六实验求
1) 请数作样根Fisher选择投影方原原样量该方投影兼顾类间分布分开类样投影密集求求出评价投影方函数图形表示出实验报告中表示出求取极值matlab完成Fisher线性分类器设计程序语句求注释
2) 根述结果判断（11506）(1210055)(2009068)(1215089)（023233143）属类画出数分类相应结果图求画出投影
3) 回答问题分析例子Fisher判函数没影响原
七实验结果
1源代码
x1[02331 15207 06499 07757 10524 11974
02908 02518 06682 05622 09023 01333
05431 09407 02126 00507 00810 07315
03345 10650 00247 01043 03122 06655
05838 11653 12653 08137 03399 05152
07226 02015 04070 01717 10573 02099]＇
y1[23385 21946 16730 16365 17844 20155
20681 21213 24797 15118 19692 18340
18704 22948 17714 23939 15648 19329
22027 24568 17523 16991 24883 17259
20466 20226 23757 17987 20828 20798
19449 23801 22373 21614 19235 22604]＇
z1[05338 08514 10831 04164 11176 05536
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x2[14010 12301 20814 11655 13740 11829
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07731 07319 13439 08142 09586 07379
07548 07393 06739 08651 13699 11458]＇ 存储第二类点
Pw106
Pw204
求第类点均值量m1
m1xmean(x1()) 全部均
m1ymean(y1()) 全部均
m1zmean(z1()) 全部均
m1[m1x
m1y
m1z]
求第二类点均值量m2
m2xmean(x2()) 全部均
m2ymean(y2()) 全部均
m2zmean(z2()) 全部均
m2[m2x
m2y
m2z]
求第类类离散矩阵S1
S1zeros(33)
for i136
S1S1+([x1(i)y1(i)z1(i)]＇m1)*([x1(i)y1(i)z1(i)]＇m1)＇
end
求第二类类离散矩阵S2
S2zeros(33)
for i136
S2S2+([x2(i)y2(i)z2(i)]＇m2)*([x2(i)y2(i)z2(i)]＇m2)＇
end
求总类离散度矩阵Sw
SwS1+S2
求量W*
W(inv(Sw))*(m1m2)
画出决策面
x0125
y013
[XY]meshgrid(xy)
Z(W(1)*X+W(2)*Y)(W(3))
mesh(XYZ)
保持
hold on
透视决策面
hidden off
求第类样品投影值均值
Y10
for i136
Y1Y1+W＇*[x1(i)y1(i)z1(i)]＇
end
M1Y136
求第二类样品投影值均值
Y20
for i136
Y2Y2+W＇*[x2(i)y2(i)z2(i)]＇
end
M2Y236
选取阈值Y0
Y0(M1+M2)2+(log(Pw1)log(Pw2))70
判定未知样品类
X1[11506]＇
if W＇*X1>Y0
disp(＇点X1(11506)属第类＇)
plot3(10506＇or＇)
else
disp(＇点X1(11506)属第二类＇)
plot3(10506＇ob＇)
end
X2[1210055]＇
if W＇*X2>Y0
disp(＇点X2(1210055)属第类＇)
plot3(1210055＇or＇)
else
disp(＇点X2(1210055)属第二类＇)
plot3(1210055＇ob＇)
end
X3[2009068]＇
if W＇*X3>Y0
disp(＇点X3(2009068)属第类＇)
plot3(2009068＇or＇)
else
disp(＇点X3(2009068)属第二类＇)
plot3(2009068＇ob＇)
end
X4[1215089]＇
if W＇*X4>Y0
disp(＇点X4(1215089)属第类＇)
plot3(1215089＇or＇)
else
disp(＇点X4(1215089)属第二类＇)
plot3(1215089＇ob＇)
end
X5[023233143]＇
if W＇*X5>Y0
disp(＇点X5(023233143)属第类＇)
plot3(023233143＇or＇)
else
disp(＇点X5(023233143)属第二类＇)
plot3(023233143＇ob＇)
end
2 决策面
图 2：决策面（红色代表第类蓝色代表第二类）
3 参数
决策面量
W
00798
02005
00478
阈值
Y0
01828
样点分类
X1
10000
15000
06000
点X1(11506)属第类
X2
12000
10000
05500
点X2(1210055)属第二类
X3
20000
09000
06800
点X3(2009068)属第二类
X4
12000
15000
08900
点X4(1215089)属第二类
X5
02300
23300
14300
点X5(023233143)属第类
八 实验分析
1 例子
决策面量W例子影响判函数分析：
阈值：
判函数：
证明Y0WT关改变WT时判函数两边时改变WT影响判函数
2语法障碍
前接触matlab次实验做较漫长方便程序进行矩阵运算原始数矩阵转化成维量面求运算相应转化循环结构实现
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专业：×××
学生姓名：×××
指导教师：×××
完成时间：××××
实验二：基Fisher准线性分类器设计
目录
实验类型 2
二实验目 2
三实验条件 2
四实验原理 2
五实验容 4
六实验求 7
七实验结果 7
1源代码 7
2 决策面 11
3 参数 11
决策面量 11
阈值 11
样点分类 11
八 实验分析 13
1 例子 13
2语法障碍 13
实验类型
设计型：线性分类器设计（Fisher准）
二实验目
实验旨学进步解分类器设计概念够根设计线性分类器更深刻认识理解Fisher准方法确定佳线性分界面方法原理Lagrande子求解原理
三实验条件
matlab软件
四实验原理
线性判函数般形式表示成
中
根Fisher选择投影方W原原样量该方投影兼顾类间分布分开类样投影密集求评价投影方W函数：
面公式Fisher准求佳法线量解该式较重外该式种形式运算称线性变换中式量逆矩阵d维d×d维d维量
量Fisher准函数达极值解Fisher准d维X空间投影维Y空间佳投影方该量分量值原d维特征量求加权权值
讨线性判函数加权量W确定方法讨Fisher准函数极d维量 计算方法判函数中项尚未确定般采种方法确定
者
已知时
……
W0确定规分类
Fisher准方法确定佳线性分界面方法著名方法提出该方法时间较早见
五实验容
已知两类数二者概率已知06 04
中数点坐标应：
数：
x1
02331 15207 06499 07757 10524 11974
02908 02518 06682 05622 09023 01333
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05838 11653 12653 08137 03399 05152
07226 02015 04070 01717 10573 02099
x2
23385 21946 16730 16365 17844 20155
20681 21213 24797 15118 19692 18340
18704 22948 17714 23939 15648 19329
22027 24568 17523 16991 24883 17259
20466 20226 23757 17987 20828 20798
19449 23801 22373 21614 19235 22604
x3
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09751 07840 04158 10315 07533 09548
数点应三维坐标
x1
14010 12301 20814 11655 13740 11829
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x2
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07548 07393 06739 08651 13699 11458
数样点分布图：
图 1：样点分布图
六实验求
1) 请数作样根Fisher选择投影方原原样量该方投影兼顾类间分布分开类样投影密集求求出评价投影方函数图形表示出实验报告中表示出求取极值matlab完成Fisher线性分类器设计程序语句求注释
2) 根述结果判断（11506）(1210055)(2009068)(1215089)（023233143）属类画出数分类相应结果图求画出投影
3) 回答问题分析例子Fisher判函数没影响原
七实验结果
1源代码
x1[02331 15207 06499 07757 10524 11974
02908 02518 06682 05622 09023 01333
05431 09407 02126 00507 00810 07315
03345 10650 00247 01043 03122 06655
05838 11653 12653 08137 03399 05152
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y1[23385 21946 16730 16365 17844 20155
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18704 22948 17714 23939 15648 19329
22027 24568 17523 16991 24883 17259
20466 20226 23757 17987 20828 20798
19449 23801 22373 21614 19235 22604]＇
z1[05338 08514 10831 04164 11176 05536
06071 04439 04928 05901 10927 10756
10072 04272 04353 09869 04841 10992
10299 07127 10124 04576 08544 11275
07705 04129 10085 07676 08418 08784
09751 07840 04158 10315 07533 09548]＇ 存储第类点
x2[14010 12301 20814 11655 13740 11829
17632 19739 24152 25890 28472 19539
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07091 12942 13744 09387 12266 11833
08798 05592 05150 09983 09120 07126
12833 11029 12680 07140 12446 13392
11808 05503 14708 11435 07679 11288]＇
z2[06210 13656 05498 06708 08932 14342
09508 07324 05784 14943 10915 07644
12159 13049 11408 09398 06197 06603
13928 14084 06909 08400 05381 13729
07731 07319 13439 08142 09586 07379
07548 07393 06739 08651 13699 11458]＇ 存储第二类点
Pw106
Pw204
求第类点均值量m1
m1xmean(x1()) 全部均
m1ymean(y1()) 全部均
m1zmean(z1()) 全部均
m1[m1x
m1y
m1z]
求第二类点均值量m2
m2xmean(x2()) 全部均
m2ymean(y2()) 全部均
m2zmean(z2()) 全部均
m2[m2x
m2y
m2z]
求第类类离散矩阵S1
S1zeros(33)
for i136
S1S1+([x1(i)y1(i)z1(i)]＇m1)*([x1(i)y1(i)z1(i)]＇m1)＇
end
求第二类类离散矩阵S2
S2zeros(33)
for i136
S2S2+([x2(i)y2(i)z2(i)]＇m2)*([x2(i)y2(i)z2(i)]＇m2)＇
end
求总类离散度矩阵Sw
SwS1+S2
求量W*
W(inv(Sw))*(m1m2)
画出决策面
x0125
y013
[XY]meshgrid(xy)
Z(W(1)*X+W(2)*Y)(W(3))
mesh(XYZ)
保持
hold on
透视决策面
hidden off
求第类样品投影值均值
Y10
for i136
Y1Y1+W＇*[x1(i)y1(i)z1(i)]＇
end
M1Y136
求第二类样品投影值均值
Y20
for i136
Y2Y2+W＇*[x2(i)y2(i)z2(i)]＇
end
M2Y236
选取阈值Y0
Y0(M1+M2)2+(log(Pw1)log(Pw2))70
判定未知样品类
X1[11506]＇
if W＇*X1>Y0
disp(＇点X1(11506)属第类＇)
plot3(10506＇or＇)
else
disp(＇点X1(11506)属第二类＇)
plot3(10506＇ob＇)
end
X2[1210055]＇
if W＇*X2>Y0
disp(＇点X2(1210055)属第类＇)
plot3(1210055＇or＇)
else
disp(＇点X2(1210055)属第二类＇)
plot3(1210055＇ob＇)
end
X3[2009068]＇
if W＇*X3>Y0
disp(＇点X3(2009068)属第类＇)
plot3(2009068＇or＇)
else
disp(＇点X3(2009068)属第二类＇)
plot3(2009068＇ob＇)
end
X4[1215089]＇
if W＇*X4>Y0
disp(＇点X4(1215089)属第类＇)
plot3(1215089＇or＇)
else
disp(＇点X4(1215089)属第二类＇)
plot3(1215089＇ob＇)
end
X5[023233143]＇
if W＇*X5>Y0
disp(＇点X5(023233143)属第类＇)
plot3(023233143＇or＇)
else
disp(＇点X5(023233143)属第二类＇)
plot3(023233143＇ob＇)
end
2 决策面
图 2：决策面（红色代表第类蓝色代表第二类）
3 参数
决策面量
W
00798
02005
00478
阈值
Y0
01828
样点分类
X1
10000
15000
06000
点X1(11506)属第类
X2
12000
10000
05500
点X2(1210055)属第二类
X3
20000
09000
06800
点X3(2009068)属第二类
X4
12000
15000
08900
点X4(1215089)属第二类
X5
02300
23300
14300
点X5(023233143)属第类
八 实验分析
1 例子
决策面量W例子影响判函数分析：
阈值：
判函数：
证明Y0WT关改变WT时判函数两边时改变WT影响判函数
2语法障碍
前接触matlab次实验做较漫长方便程序进行矩阵运算原始数矩阵转化成维量面求运算相应转化循环结构实现
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