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数字信号的处理与滤波设计课程设计

文***品

贡献于2021-06-22

字数:12886

— — 装 订 线 — —
数字信号处理滤波


摘:
数字信号处理利计算机专处理设备数值计算方法信号进行采集滤波增强压缩估值识等加工处理达提取信息便应目应范围涉工程技术领域语音信号处理滤波数字信号处理中重组成部分课题研究语音信号处理滤波然设计户界面实现语音处理滤波功MATLAB进行滤波器设计MATLABGUIDE工具设计户界面
关键词:数字滤波器双线性变换窗函数凯泽窗GUIDE












设计题目
选题目设计五:语音信号处理滤波
容:录制段语音信号录制信号进行采样画出采样语音信号时域波形频谱图定滤波器性指标采窗函数法双线性变换设计滤波器画出滤波器频率响应然设计滤波器采集信号进行滤波画出滤波信号时域波形频谱滤波前信号进行分析信号变化回放语音信号设计信号处理系统界面
基求:
1 语音信号采集
  利Windows录音机录制段话音时间5s然Matlab软件台利函数wavread语音信号进行采样记住采样频率采样点数通wavread函数求理解掌握采样频率采样位数等概念
2 语音信号频谱分析
  求首先画出语音信号时域波形然语音号进行快速傅里叶变换信号频谱特性加深频谱特性理解程序:
3 设计数字滤波器画出频率响应
出滤波器性指标:
  (1)低通滤波器性指标 fb=1 000 Hzfc=1 200 HzAs=100 dBAp=1 dB
  (2)高通滤波器性指标 fc=4 800 Hzfb=5 000 Hz As=100 dBAp=1 dB
  (3)带通滤波器性指标 fb1=1 200 Hzfb2=3 000 Hzfc1=1 000 Hzfc2=3 200 HzAs=100 dBAp=1 dB
  求窗函数法双线性变换法设计面求3种滤波器Matlab中利函数fir1设计FIR滤波器利函数buttecheby1ellip设计IIR滤波器利Matlab中函数freqz画出滤波器频率响应
4 滤波器信号进行滤波
  求设计种滤波器分采集信号进行滤波Matlab中FIR滤波器利函数fftfilt信号进行滤波IIR滤波器利函数filter信号进行滤波
5 较滤波前语音信号波形频谱
  求窗口时画出滤波前波形频谱
6 回放语音信号
  Matlab中函数sound声音进行回放调格式:sound(xfsbits)感觉滤波前声音变化
7 设计系统界面(MATLAB中GUIDE工具求学)
  编制程序操作方便求力学生设计处理系统户界面设计系统界面选择滤波器类型输入滤波器参数显示滤波器频率响应选择信号等
二 设计涉原理
1 信号进行采样
抽样原理:保证信号抽样离散时间信号失真恢复原始时间连续信号(抽样会导致信息丢失)必须满足:信号频带受限(信号频率区间限)采样率 少信号高频率两倍
2 IIR滤波器





语音信号处理滤波

设计题目
选题目设计五:语音信号处理滤波
容:录制段语音信号录制信号进行采样画出采样语音信号时域波形频谱图定滤波器性指标采窗函数法双线性变换设计滤波器画出滤波器频率响应然设计滤波器采集信号进行滤波画出滤波信号时域波形频谱滤波前信号进行分析信号变化回放语音信号设计信号处理系统界面
基求:
1 语音信号采集
  利Windows录音机录制段话音时间5s然Matlab软件台利函数wavread语音信号进行采样记住采样频率采样点数通wavread函数求理解掌握采样频率采样位数等概念
2 语音信号频谱分析
  求首先画出语音信号时域波形然语音号进行快速傅里叶变换信号频谱特性加深频谱特性理解程序:
3 设计数字滤波器画出频率响应
出滤波器性指标:
  (1)低通滤波器性指标 fb=1 000 Hzfc=1 200 HzAs=100 dBAp=1 dB
  (2)高通滤波器性指标 fc=4 800 Hzfb=5 000 Hz As=100 dBAp=1 dB
  (3)带通滤波器性指标 fb1=1 200 Hzfb2=3 000 Hzfc1=1 000 Hzfc2=3 200 HzAs=100 dBAp=1 dB
  求窗函数法双线性变换法设计面求3种滤波器Matlab中利函数fir1设计FIR滤波器利函数buttecheby1ellip设计IIR滤波器利Matlab中函数freqz画出滤波器频率响应
4 滤波器信号进行滤波
  求设计种滤波器分采集信号进行滤波Matlab中FIR滤波器利函数fftfilt信号进行滤波IIR滤波器利函数filter信号进行滤波
5 较滤波前语音信号波形频谱
  求窗口时画出滤波前波形频谱
6 回放语音信号
  Matlab中函数sound声音进行回放调格式:sound(xfsbits)感觉滤波前声音变化
7 设计系统界面(MATLAB中GUIDE工具求学)
  编制程序操作方便求力学生设计处理系统户界面设计系统界面选择滤波器类型输入滤波器参数显示滤波器频率响应选择信号等
二 设计涉原理
1 信号进行采样
抽样原理:保证信号抽样离散时间信号失真恢复原始时间连续信号(抽样会导致信息丢失)必须满足:信号频带受限(信号频率区间限)采样率 少信号高频率两倍
2 IIR滤波器



(1) 脉响应变法:数字滤波器单位脉响应序列h(n)模仿模拟滤波器激响应ha(t)h(n)正等ha(t)采样值 h(n)ha(nT) 中T采样间隔果Ha(S)H(z)分表示ha(t)拉式变换h(n)Z变换
(2)双线性变换法:S面z面间满足映射关系:
s面虚轴单值映射z面单位圆s面左半面完全映射z面单位圆双线性变换存混叠问题 双线性变换时种非线性变换 种非线性引起幅频特性畸变通预畸校正 IIR低通高通带通数字滤波器设计采双线性原型变换公式:
变换类型
          变换关系式
    备   注
低通


高通

 
带通

带通边带界频率
低通数字滤波器例设计步骤纳:1确定数字滤波器性指标:通带界频率fp阻带界频率fr通带衰减Ap阻带衰减Ar采样周期T (3) 确定相应数字角频率ωp2πfpTωr2πfrT
(4) 计算预畸相应模拟低通原型频率
(5) 根ΩpΩr计算模拟低通原型滤波器阶数N求低通原型传递函数Ha(s) (6) 面双线性变换公式代入Ha(s)求出设计传递函数H(z) (7)分析滤波器特性检查指标否满足求
3 FIR滤波器
线性相位实系数FIR滤波器N值奇偶h(n)奇偶称性分四种:
    (1)h(n)偶称N奇数

H(ejω)幅值关ω0π2π成偶称
    (2)h(n)偶称N偶数

H(ejω)幅值关ωπ成奇称适合作高通
    (3)h(n)奇称N奇数

H(ejω)幅值关ω0π2π成奇称适合作高通低通
    (4)h(n)奇称N偶数

H(ejω) ω02π=0适合作低通
(5) 窗口法
    窗函数法设计线性相位FIR滤波器步骤
· 确定数字滤波器性求:界频率{ωk}滤波器单位脉响应长度N
· 根性求合理选择单位脉响应h(n)奇偶称性确定理想频率响应Hd(ejω)幅频特性相频特性
· 求理想单位脉响应hd(n)实际计算中Hd(ejω)M(M远N)点等距离采样求IDFThM(n)hM(n)代hd(n)
· 选择适窗函数w(n)根h(n) hd(n)w(n)求需设计FIR滤波器单位脉响应
· 求H(ejω)分析幅频特性满足求适改变窗函数形式长度N重复述设计程满意结果
    窗函数傅式变换W(ejω)瓣决定H(ejω)渡带宽W(ejω)旁瓣少决定H(ejω)通带阻带范围波动幅度常种窗函数:
· 矩形窗 w(n)RN(n)
· Hanning窗
· Hamming窗
· Blackmen窗
· Kaiser窗
式中Io(x)零阶贝塞尔函数
三 设计工具
MATLAB 701国际标准版
四 设计进程说明
设计分两块:
()程序
部分实现设计求第1~6求(见附录)
1 程序中首先函数wavread录制语音信号(5秒左右)进行采样采样频率fs22050
2 画出语音信号时域波形然语音号进行快速傅里叶变换信号频谱特性
3 利函数fir1设计FIR滤波器设计滤波器语音信号进行滤波(注:程序中滤波器FIR滤波器——hamming窗)
4 较滤波前语音信号波形频谱
5 sound(xfsbits)函数滤声音进行回放原始声音进行较
(二)户界面(包含界面程序 见附录二)
部分实现设计求第7步界面中定三种指标分录制语音进行滤波
界面中选择滤波器类型显示滤波前声音频域图形滤波频域波形原始波形滤波波形进行较等功
附录 程序
fs22050
x1wavread('f\io4wav')
t0122050(size(x1)1)22050
Au003
d[Au*cos(2*pi*5000*t)]'
x2x1+d加入噪声
滤波器进行滤波(汉宁窗)
wp025*pi
ws03*pi
wdeltawswp
Nceil(66*piwdelta) 取整
wn(02+03)*pi2 数字截止频率
bfir1(Nwnpihamming(N+1)) 选择窗函数化截止频率
figure(1)
freqz(b1512)
f2fftfilt(bx2)
显示波形图
figure(2)
subplot(211)plot(tx2)title('滤波前时域波形')
subplot(212)plot(tf2)title('滤波时域波形')
显示频谱图
F0fft(f21024)
ffs*(0511)1024
figure(3)
y2fft(x21024)
subplot(211)plot(fabs(y2(1512)))title('滤波前频谱')xlabel('Hz')ylabel('fuzhi') 画出滤波前频谱图
subplot(212)plot(fabs(F0(1512)))title('滤波频谱')xlabel('Hz')ylabel('fuzhi') 画出滤波频谱图
声音较
chooiseinput('1原始语音2加噪语音3滤波语音')
if(chooise1)
sound(x122050) 播放原始语音
end
if(chooise2)
sound(x222050) 播放加噪语音
end
if(chooise3)
sound(f222050) 播放滤波信号
end

附录二 界面程序


程序摘:

function pushbutton1_Callback(hObject eventdata handles)滤波声音
if handlesbut11
sound(handlessound1 22050)
end
if handlesbut21
sound(handlessound2 22050)
end
if handlesbut31
sound(handlessound3*5 22050)
end
if handlesbut41
sound(handlessound4 22050)
end
if handlesbut51
sound(handlessound5 22050)
end
if handlesbut61
sound(handlessound6 22050)
end
滤波前语音
function pushbutton2_Callback(hObject eventdata handles)
fs8000
[y fs]wavread('io4wav')
sound(y fs)
滤波前信息
function pushbutton3_Callback(hObject eventdata handles)
fs8000
[y fs]wavread('io4wav')
time(1length(y))fs _
set(gcf 'CurrentAxes'handlesaxes1)
plot(time y)
title('时域')
Yfft(y8000)
Amplitudeabs(Y)
set(gcf 'CurrentAxes'handlesaxes2)
plot(Amplitude)
title('频域')
滤波信息
function pushbutton4_Callback(hObject eventdata handles) if handlesbut11
fs22050
Wp1000Ws1200
Rp1Rs100
wc2*fs*tan(2*pi*Wp(2*fs)) 先转化角频率转换模拟域频率
wt2*fs*tan(2*pi*Ws(2*fs))
[Nwn]cheb1ord(wcwt1100's') 模拟域计算阶数固频率 
[BA]cheby1(N1wn'low''s') 利面结果设计滤波器
[bzaz]bilinear(BA8000) 双线性变换法数字滤波器原型
[y fs]wavread('io4wav')
xfilter(bzazy)
Xfft(x4096)
set(gcf 'CurrentAxes'handlesaxes3)
plot(x)
title('滤波语音信号波形')
set(gcf 'CurrentAxes'handlesaxes4)
plot(abs(X))
title('滤波语音信号谱')
handlessound1x
guidata(hObject handles)
end

if handlesbut21
fs22050
Wp[1200 3000]4000Ws[1000 3200]4000
Rp1Rs100
[nWn]buttord(WpWsRpRs)
[ba]butter(nWn)
[y fs]wavread('io4wav')
xfilter(bay)
Xfft(x4096)
set(gcf 'CurrentAxes'handlesaxes3)
plot(x)
title('滤波语音信号波形')
set(gcf 'CurrentAxes'handlesaxes4)
plot(abs(X))
title('滤波语音信号谱')
handlessound2x
guidata(hObject handles)
end
if handlesbut31
fs22050
Wp5000Ws4800
Rp1Rs100
wc2*fs*tan(2*pi*Wp(2*fs)) 先转化角频率转换模拟域频率
wt2*fs*tan(2*pi*Ws(2*fs))
[Nwn]cheb1ord(wcwt1100's') 模拟域计算阶数固频率 
[BA]cheby1(N1wn'high''s') 利面结果设计滤波器
[bzaz]bilinear(BA22050) 双线性变换法数字滤波器原型
[y fs]wavread('io4wav')
xfilter(bzazy)
Xfft(x)
set(gcf 'CurrentAxes'handlesaxes3)
plot(x)
title('滤波语音信号波形')
set(gcf 'CurrentAxes'handlesaxes4)
plot(abs(X))
title('滤波语音信号谱')
handlessound3x
guidata(hObject handles)
end
if handlesbut41
ywavread('io4wav')
fs1000
fp1200
Fs22050
wsfsFs*2*pi
wpfpFs*2*pi
w1(ws+wp)2
widthwpws
Nceil(128*piwidth)+1
windowkaiser(N10056)
w1w1pi
bfir1(N1w1window)
y1fftfilt(by)
Y1fft(y12048)
set(gcf'CurrentAxes'handlesaxes3)
plot(y1)
title('滤波时域波形')
set(gcf'CurrentAxes'handlesaxes4)
plot(abs(Y1))
title('滤波频域波形')
handlessound4y1
guidata(hObject handles)
end
if handlesbut61
Fs22050
[yFs]wavread('io4wav')
fs5000
fp4800
Fs22050
wsfsFs*2*pi
wpfpFs*2*pi
w1(ws+wp)2 理想高通滤波器中心频率
widthwswp
Nceil(128*piwidth)+1
windowkaiser(N10056)windowkaiser(Nhandlesbeta)
w1w1pi
bfir1(N1w1'high'window)
y1fftfilt(by)
Y1fft(y12048)
set(gcf'CurrentAxes'handlesaxes3)
plot(y1)
title('滤波时域波形')
set(gcf'CurrentAxes'handlesaxes4)
plot(abs(Y1))
title('滤波频域波形')
handlessound6y1
guidata(hObject handles)
end
if handlesbut51
通FIR带通滤波器
输入带通滤波器通带截止频率fp1fp2阻带截止频率fs1fs2beta值
Fs22050
fs1000
fp1200
fp23000
fs23200
[yFs]wavread('io4wav')
ws1fsFs*2*pi
wp1fpFs*2*pi
wp2fp2Fs*2*pi
ws2fs2Fs*2*pi
w1(ws1+wp1)2
w2(wp2+ws2)2 理想带通滤波器截止频率
width min((wp1ws1)(ws2wp2))渡带宽
Nceil(128*piwidth)+1
windowkaiser(N10056)
w1w1piw2w2pi
bfir1(N1[w1 w2]'bandpass'window)
y1fftfilt(by)
Y1fft(y12048)
set(gcf'CurrentAxes'handlesaxes3)
plot(y1)滤波波形
title('滤波时域波形')
set(gcf'CurrentAxes'handlesaxes4)
plot(abs(Y1))滤波频谱
title('滤波频域波形')
handlessound5y1
guidata(hObject handles)
end

function radiobutton5_Callback(hObject eventdata handles)
FIR低通¨
handlesbut4get(hObject'value')
handlesbut10
handlesbut20
handlesbut30
handlesbut50
handlesbut60
guidata(hObject handles)
ywavread('io4wav')
fs1000
fp1200
Fs22050
wsfsFs*2*pi
wpfpFs*2*pi
w1(ws+wp)2
widthwpws
Nceil(128*piwidth)+1
windowkaiser(N10056)
w1w1pi
bfir1(N1w1window)
y1fftfilt(by)
Y1fft(y12048)
set(gcf'CurrentAxes'handlesaxes1)
plot(y1)
axis([0800030010])
grid
xlabel('频率Hz')
ylabel('幅度dB')

Executes on button press in radiobutton5

function radiobutton2_Callback(hObject eventdata handles)
handlesbut1get(hObject'value')
handlesbut20
handlesbut30
handlesbut40
handlesbut50
handlesbut60
guidata(hObject handles)

fs8000
Wp1000Ws1200
Rp1Rs100
wc2*fs*tan(2*pi*Wp(2*fs)) 先转化角频率转换模拟域频率
wt2*fs*tan(2*pi*Ws(2*fs))
[Nwn]cheb1ord(wcwt1100's') 模拟域计算阶数固频率 
[BA]cheby1(N1wn'low''s') 利面结果设计滤波器
[numden]bilinear(BA8000) 双线性变换法数字滤波器原型
[hw]freqz(numden) 求幅频响应
set(gcf 'CurrentAxes'handlesaxes1)
fwpi*4000 角频率转化Hz500采样频率半
plot(f20*log10(abs(h))) 幅频响应表示成分贝画出图形
axis([0500030010])
grid
xlabel('频率Hz')
ylabel('幅度dB')
hObject handle to radiobutton2 (see GCBO)
eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB
handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

Hint get(hObject'Value') returns toggle state of radiobutton2


Executes on button press in radiobutton3
function radiobutton3_Callback(hObject eventdata handles)
handlesbut2get(hObject'value')
handlesbut10
handlesbut30
handlesbut40
handlesbut50
handlesbut60

guidata(hObject handles)

Wp[1200 3000]4000Ws[1000 3200]4000
Rp1Rs100
[nWn]buttord(WpWsRpRs)
[ba]butter(nWn)
[h w]freqz(ba)
set(gcf 'CurrentAxes'handlesaxes1)
fwpi*4000
plot(f20*log10(abs(h))) 幅频响应表示成分贝画出图形
grid
axis([0500050010])

function radiobutton4_Callback(hObject eventdata handles)
handlesbut3get(hObject'value')
handlesbut10
handlesbut20
handlesbut40
handlesbut50
handlesbut60
guidata(hObject handles)
fs22050
Wp5000Ws4800
Rp1Rs100
wc2*fs*tan(2*pi*Wp(2*fs)) 先转化角频率转换模拟域频率
wt2*fs*tan(2*pi*Ws(2*fs))
[Nwn]cheb1ord(wcwt1100's') 模拟域计算阶数固频率 
[BA]cheby1(N1wn'high''s') 利面结果设计滤波器
[numden]bilinear(BA22050) 双线性变换法数字滤波器原型
[hw]freqz(numden) 求幅频响应
set(gcf 'CurrentAxes'handlesaxes1)
fwpi*11025 角频率转化Hz500采样频率半
plot(f20*log10(abs(h))) 幅频响应表示成分贝画出图形
axis([0800030010])
grid
xlabel('频率Hz')
ylabel('幅度dB')

function radiobutton6_Callback(hObject eventdata handles)
通FIR带通滤波器
输入带通滤波器通带截止频率fp1fp2阻带截止频率fs1fs2beta值
handlesbut5get(hObject'value')
handlesbut10
handlesbut20
handlesbut40
handlesbut60
handlesbut30
guidata(hObject handles)
Fs22050
fs1000
fp1200
fp23000
fs23200
[yFs]wavread('io4wav')
ws1fsFs*2*pi
wp1fpFs*2*pi
wp2fp2Fs*2*pi
ws2fs2Fs*2*pi
w1(ws1+wp1)2
w2(wp2+ws2)2 理想带通滤波器截止频率
width min((wp1ws1)(ws2wp2))渡带宽
Nceil(128*piwidth)+1
windowkaiser(N10056)
w1w1piw2w2pi
bfir1(N1[w1 w2]'bandpass'window)
y1fftfilt(by)
Y1fft(y12048)
set(gcf'CurrentAxes'handlesaxes1)
plot(y1)
axis([0800030010])
grid
xlabel('频率Hz')
ylabel('幅度dB')
高通FIR滤波器
function radiobutton7_Callback(hObject eventdata handles)
handlesbut6get(hObject'value')
handlesbut10
handlesbut20
handlesbut40
handlesbut30
handlesbut50
guidata(hObject handles)
Fs20000
[yFs]wavread('io4wav')
fs5000
fp4800
Fs22050
wsfsFs*2*pi
wpfpFs*2*pi
w1(ws+wp)2 理想高通滤波器中心频率
widthwswp
Nceil(128*piwidth)+1
windowkaiser(N10056)windowkaiser(Nhandlesbeta)
w1w1pi
bfir1(N1w1'high'window)
y1fftfilt(by)
Y1fft(y12048)
set(gcf'CurrentAxes'handlesaxes1)
plot(y1)
axis([0800030010])
grid
xlabel('频率Hz')
ylabel('幅度dB')





参考文献:
1 赵红怡 张常年编著 数字信号处理MATLAB实现 北京:化学工业出版社 2002年1月
2 程佩青编著 数字信号处理教程(第二版) 北京清华学出版社 2005年6月
3 钱惠编 数字信号处理 北京: 机械工业出版社 2005年2月
4 王宏编著 MATLAB65信号处理中应 北京:清华学出版社
2005年3月
5 闻新 周露 张鸿编著 MATLAB科学图形构建基础应 北京:科学出版社
2002年6月
6 苏晓生编著 北京:科学出版社 2002年
7 陈亚勇等编著 MATLAB信号处理详解 北京:民邮电出版社 2001年9月
8 楼天 李博菡编著 基MATLAB系统分析设计——信号处理 西安:西安电子科技学出版社 2001年9月
9 张威编著 MATLAB基础编程入门 西安:西安电子科技学出版社 2005年1月
10闻新等编著 MATLAB模糊逻辑工具箱分析应 北京:科学出版社 2001
11孙洪等译 数字信号处理实验指导书(MATLAB版)北京:电子工业出版社 2005年1月
12卢光跃等编著 数字信号处理 北京:北京邮电学出版社 2003
广xi工学院


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文***品 1年前 上传379   0

字符串处理系统课程设计

 课程设计(论文)任务书 软件  学  院  软件+交通运输  专  业   班 一、课程设计(论文)题目 字符处理系统    二、课程设计(论文)工作自 2012 年 6 月 4日起至 2012 年 6 月 10日止。三、课程设计(论文) 地点: 创新大楼

文***品 3年前 上传419   0

脉冲响应不变法设计数字低通滤波器课程设计

XX大学课 程 设 计 说 明 书题目: 脉冲响应不变法设计数字低通滤波器 学院(系):电气工程学院 年级专业:级精密仪器及机械班学 号: 学生姓名: 指导教师: 教师职称: 讲师 电气工程学院《课程设计

文***品 2年前 上传285   0

《数字信号处理》习题集(附答案)

第一章 数字信号处理概述简答题:1. 在A/D变换之前和D/A变换之后都要让信号通过一个低通滤波器,它们分别起什么作用?答:在A/D变化之前让信号通过一个低通滤波器,是为了限制信号的最高频率,使其满足当采样频率一定时,采样频率应大于等于信号最高频率2倍的条件。此滤波器亦称位“抗折叠”滤波器。在D/A变换之后都要让信号通过一个低通滤波器,是为了滤除高频延拓谱,以便把抽样保持的阶梯形输出波平

徐***计 2年前 上传572   0

四阶巴特沃斯滤波器有源低通滤波器的课程设计

电气工程学院 有源低通滤波器 课程设计设计题目:  有源低通滤波器设计 学  号:       姓 名: 同 组 人: 指导教师: 设计

文***品 2年前 上传378   0

A-O工艺污水处理工程设计课程设计

A-O工艺污水处理工程设计  化肥厂废水中的主要超标污染物指标为氨氮、硫化物、和总氰化物,水质具有氨氮含量高并含有有毒的总氰化物及硫化物的特点;且此类污水的可生化性较差(主要是化学需氧量较低和氨氮含量较高)。    A/O法生物去除氨氮原理:     硝化反应:NH4++2O2→NO3-+2H++H2O  反消化反应:6NO3-+5CH3OH(有机物)→5CO2↑+7H2O+6OH-+3

文***享 3年前 上传945   0

20CrMnMo齿轮热处理工艺设计课程设计

20CrMnMo齿轮热处理目 录1 绪 论 11.1 热处理工艺课程设计的目的 11.2 课程设计的任务 11.3 热处理工艺设计的方法 12 热处理工艺课程设计内容和步骤 12.1 课题工件简图 12.2 技术要求: 22.3 特点 22.4 适用范围 22.5 齿轮的性能要求及为何选用20CrMnMo 22.6 化学成分作用 32.7 20C

文***享 3年前 上传731   0

基于数字信号处理器TMS320F2812的逆变电路设计

基于数字信号处理器TMS320F2812的逆变电路设计摘要:本文简述了单相逆变电路的工作原理,分析其驱动信号生成的两种分立元件控制电路;提出利用数字信号处理器(DSP)实现正弦脉宽调制,并结合德州仪器公司的TMS320LF2412介绍几种方案的具体实现方法。通过实验验证,逆变电源频率稳定度,谐波失真度.最后给出实验室中实现的逆变电路的实验结果。关键字:DSP, TMS3

天***猩 3周前 上传81   0

脉冲响应不变法设计巴特沃斯低通滤波器课程设计

脉冲响应不变法设计巴特沃斯低通滤波器目 录第一章 摘要 第二章 引言 第三章 基本原理 3.1滤波器的基本理论 3.2模拟滤波器的设计 3.3数字滤波器的设计 第四章 设计过程 4.1设计低通数字滤波器 4.2滤波器的MATLAB实现 第五章 程序和仿真图 5.1设计程序 5.2特性曲线仿真图 第六章 结语 参考文献资料 第一章 摘要滤波器

文***享 3年前 上传537   0

数字图像处理车牌识别课程设计matlab实现附源代码

基于matlab的车牌识别系统一、 目的与要求目的:利用matlab实现车牌识别系统,熟悉matlab应用软件的基础知识,了解了基本程序设计方法,利用其解决数字信号处理的实际应用问题,从而加深对理论知识的掌握,并把所学的知识系统、高效的贯穿到实践中来,避免理论与实践的脱离,巩固理论课上知识的同时,加强实践能力的提高,理论联系实践,提高自身的动手能力。同时不断的调试程序也提高了自己独立编程水平

文***享 1年前 上传343   0

城市污水处理厂课程设计说明书

 城市污水处理厂课程设计说明书 学 院: 专业班级:给水排水工程班 姓 名: 学 号: 指导老师: 20XX年X月X号 目录 第一章 总论………………………………

文***享 5年前 上传1498   0

垃圾填埋场课程设计说明书固体废物处理工程课程设计

《固体废物处理工程》课程设计北京市密云区垃圾填埋场设计班 级:环工学生姓名: 学 号:指导教师: XX大学 2013年X月X日城市垃圾处理课程设计任务书 1摘要 4关键字 4一、概述 51.1工程概况 51.2 设计原则与范围 51.2.1编制原则 51.2.2处理方案选择原则 61.3 设计依

文***品 2年前 上传759   0

《数字信号处理》辅导及课堂练习

一、离散时间信号和系统的时域分析(一) 离散时间信号(1)基本概念信号:信号传递信息的函数也是独立变量的函数,这个变量可以是时间、空间位置等。连续信号:在某个时间区间,除有限间断点外所有瞬时均有确定值。

x***2 10个月前 上传235   0

《数字信号处理》期末试题库(有答案)

。一. 填空题1、一线性时不变系统,输入为 x (n)时,输出为 y(n) ;则输入为 2x(n)时,输出为 2y(n) ;输入为 x(n-3 )时,输出为 y(n-3) 。2、从奈奎斯特采样定理得出,要使实信号采样后能够不失真还原,采样频率 fs 与信号最高频率 f max关系为: fs>=2f max 。3、已知一个长度为 N的序列 x(n) ,它的离散时

文库小子 3年前 上传943   0

《数字信号处理》第三版课后习题答案

数字信号处理课后答案 1.2 教材第一章习题解答 1. 用单位脉冲序列及其加权和表示题1图所示的序列。 解: 2. 给定信号: (1)画出序列的波形,标上各序列的值; (2)试用延迟单位脉冲序列及其加权和表示序列; (3)令,试画出波形; (4)令,试画出波形; (5)令,试画出波形。 解: (1)x(n)的波形如题2解图(一)所示。 (2) (3)的波形是

n***s 5年前 上传1352   0

基于FPGA的IIR滤波器设计

 基于FPGA的IIR滤波器设计摘 要:数字信号处理在科学和工程技术许多领域中得到广泛的应用,与FIR数字滤波器相比,IIR数字滤波器可以用较低的阶数获得较高的选择性,故本课题采用一种基于FPGA的IIR数字滤波器的设计方案,首先分析了IIR数字滤波器的原理及设计方法,然后通过MAX+PLUSⅡ的设计平台,

文***品 3年前 上传541   0

RLC带通滤波器的设计与测试

 RLC带通滤波器的设计与测试 —— 通信学院 一、概念: 带通滤波器能将某一频率范围内的电压传输到输出端,滤掉该频率范围外的电压。表征带通滤波器性质的重要参数有三个:A、中心频率:当电路的转移函数分母为纯实数是频率的值。 中心频率亦称谐振频率。当电路的频率等于谐振频率时,激励函数的频率与电路自然响应的频率相等,

文***享 3年前 上传563   0

《数据课程设计》与《数电课程设计》与《vb课程设计》心得体会汇编

《数据课程设计》与《数电课程设计》与《vb课程设计》心得体会汇编  数据课程设计心得体会(一)  在我看来,数据库课程设计主要的目标是利用课程中学到的数据库知识和技术较好的开发设计出数据库应用系统,去解决各行各业信息化处理的要求。通过这次的课程设计,可以巩固我们对数据库基本原理和基础理论的理解,掌握数据库应用系统设计开发的基本方法,进一步提高我们综合运用所学知识的能力。  当我们这组决定做

咖***醉 2年前 上传587   0