基需求预测D制造企业
物流系统优化研究
基需求预测D制造企业物流系统优化研究
摘
市场质化加剧天市场竞争逐渐加强客户制造企业求日渐严格企业物流系统中需求理企业物流系统运作起点库存企业销售生产间缓两者企业理中发挥着关重作
文选取属电子器件制造行业型制造企业D代表进行研究针D公司存着需求预测系统完善库存量高等问题
作者D企业需求理系统库存理策略做出优化方案
首先针D公司产品特点通种定量预测方法进行研究产品筛选出适合发展时期需求预测模型减弱企业需求预测误差导致续采购生产库存问题次库存物料运ABC分类法进行分类类物料制定物料理策略运EOQ济批量模型数量折扣济批量模型优化采购库存策略保证服务水情况降低安全库存出佳订货批量订货点D公司制定合理优化需求理库存理具体实施措施优化建议
关键词：需求预测库存控制库存理济订货批量
Research on logistics system optimization of D manufacturing enterprises based on demand forecasting
Abstract
Today homogenized in the market is growing market competition gradually strengthen also in an increasingly demanding for manufacturing enterprisesIn the enterprise logistics system demand management is the starting point of enterprise logistics system operation inventory is enterprise sales and production the buffer between the two play a crucial role in enterprise management
This article selects belongs to the electronics manufacturing industry representatives of small manufacturing enterprise D for researchFor D company there is a demand forecasting system is imperfect the high inventory problem the author demand for D enterprise management system and inventory management strategy to make optimization solution
First of all according to the characteristics of D company＇s products through the research for a variety of quantitative prediction method for the product selected is suitable for different development periods of demand forecasting model to weaken demand forecast error caused by subsequent procurement production the influence of the inventoryThen using ABC classification for inventory materials are classified and the not same kind of material made of different material management strategyUsing the EOQ economic volume model the economic batch quantity discount model optimizes the procurement inventory strategyIn the case of guarantee service level reduce the safety stock and it is concluded that the optimal order quantity and order
pointFinally set reasonable optimized for D company requirements management and inventory management of specific implementation measures and optimization Suggestions
Keywords：Demand forecastingInventory control Economic order volume
目录
绪 3
（）研究背景意义 3
（二） 研究思路 3
（三） 研究方法 4
（四） 研究容 4
（五） 文献综述 4
二理概述 7
（） 制造企业物流系统 7
（二） 制造企业需求理 7
（三） 库存理 9
三D公司理现状分析 11
（）基情况 11
（二）订单实现流程 12
（三）产品特性 14
（四）需求理现状存问题 16
（五）库存理现状存问题 17
第四章D公司需求理优化方案设计 19
（）需求理优化思路图 19
（二）预测象产品说明 20
（三）定量预测方法应—成熟期产品 22
（四）定量预测方法应—衰退期产品 29
（五）损失期值较 31
（六）优化结果总结效果预期 33
第五章D公司库存理优化方案设计 34
（）库存理优化思路 34
（二）库存物料分类理 34
（三）优化产品说明 36
（四）EOQ济订货批量模型应 38
（五）数量折扣济订货批量模型应 41
（六）安全库存订货点 42
（七）优化结果分析效果预期 44
第六章D公司企业物流系统理优化建议 46
（）优化需求理实施流程 46
（二）优化库存理实施流程： 47
（三）D公司理优化建议 48
第七章总结 49
参考文献 50
谢 辞 51
绪
（）研究背景意义
电子器件制造行业属电子信息制造业该行业国民济中占非常重位市场竞争逐渐加强程中制造企业求日渐严格客户选择供应商程中种素需考虑中交货时率关注度高
中型电子器件制造企业具短期生产力限客户非直接接消费者制造企业导致交期较短特点该类企业数采库存生产模式面订单生产模式电子器件制造企业需求预测理库存理研究十分重保证采购生产等系列企业运营活动正常运行终确保产品交付时性
文型电子器件制造企业D公司研究象目前D公司没独立物流信息系统需求预测子系统仅简单物料理系统原材料半成品成品企业仓库生产线中流动做出记录需求预测理库存理部分存着明显问题
作者运库存理生产运作理采购理研究中先进理目前D公司存需求预测准确导致库存理采购理生产运作理程中存问题做出优化整物流系统协调性做出改善终D公司提供套适度高需求预测模型库存控制理基需求预测制造企业采购库存生产组成企业物流系统提供优化理建议
（二） 研究思路
文研究D公司目前需求理库存理问题首先明确文研究意义明确需求预测库存理企业运营重性第二企业目前物流理现状进行分析阐述D制造企业需求理系统库存理系统存问题第三企业需求预测理方法进行优化第四企业库存理系统进行优化企业提出优化结果实施建议未发展方
（三） 研究方法
文献研究法：通图书馆资料国外期刊文献收集整理鉴学国外关需求预测物流系统优化相关研究成果完成文献综述
实调查法：通D企业进行走访获取第手数事实
定量分析法：运数模型精确企业历史订单进行分析验证预测模型效性
定性分析法：文运定性分析法D企业理现状未改善建议做出描述
（四） 研究容
首先D公司需求理库存理现状分析D公司目前存问题次D公司客户进行分类运需求预测定量分析方法提出合适A类产品需求预测方法第三通ABC库存理法EOQ库存理法D公司库存现状进行优化D公司需求理库存理优化流程做出实施建议D公司物流理情况提出改善建议
（五） 文献综述
1需求预测：
刘思妙[1]针具明显季节性升趋势Z产品运二法ARIMA模型WintersHoltwin 四种方法A公司订单进行预测中Holtwin 模型效果作者利二法季节指数结合预测起结果MAE相较HoltWinters模型降针没明显升趋势基呈现水趋势年度呈季节变化产品运次移动均加权移动均次指数滑winters模型holtwinters方法进行预测中Holtwinters模型预测效果公司提出基S&OP预测理机制
高豪杰[2]运BP神网络改阀门制造企业库存需求进行预测邓晖飞[3]运改进BP神网络法ANN定性预测法进行市场预测
李文玉[4]J公司AFM产品需求预测运滑动滑法通测试a01~09找适合a值指数滑计算中针季节性产品采季节指数计算采基季节指数季节性波动法
张艳芳[5]含季节素半导体分立器件产品作者采指数滑法进行需求预测公司销售产品特点运消季节素预测模型进行预测通MAD＼MSE＼MAPE＼PSFE＼TS误差评估指标进行评估模型预测精度
陈湘芝[6]周期性产品作者首先历史数计算周期长度次根周期情况进行分段针段进行项式拟合提取周期数外针关键件备件运BP神网络模型数进行预测采预测精度accMAPE模型精度进行检验作者建立优化库存总库存成优化模型进行模型求解运遗传算法求解订购批量
Hart[19]指出目前全球世界市场言特定工业部门供应链范围进行效物流理正成长期持续社会济发展生活环境保护重前提避免区域全球供应链生产剩短缺实现供应链适灵活性稳定性必应独立需求预测子系统效规划
刘舟舟[7]Z型机械制造精密机械制造企业进行分析X物料具非稳机需求特点作者运支持量机法BP神网络法选取代表物料X进行需求预测中支持量机法获预测精度更高
杜珂[8]作者运ARIMA模型研究指数滑模型回模型H公司生产产品进行需求预测
2库存理：
潘玉坤[9]介绍TOC约束理针面单价定制化工序关系提出联合库存规划思路ABC分类法基础进行改进类产品提出库存理策略达准时交付首目标
刘舟舟[7]Z型机械制造精密机械制造企业进行分析运现代库存理理静态策略静动结合策略构建波动性强机需求库存控制模型库存理模型进行优化运lingo软件进行实例验证变量库存理影响
刘东亮[10]K公司库存产品进行分类运minitab软件针产品分运指数滑法时间序列分解法元回法产品需求进行预测曲线分析运ABC分类理法库存产品进行分类分类产品采订货模型提出供应链库存理优化方案
王欣蔚[11]运指数滑法电子元件制造企业R公司需求量库存产品进行预测运ABC分类理法根物料重程度获取难度横坐标库存物料分四种分高重程度低获取难度高重程度高获取难度低重程度低获取难度高获取难度低重程度四类制定科学订货点订货批量引入考核指标供应商进行理
刘骜扬[12]运ABC备件分类CoV分析（波动性）结合解决电子制造企业服务备件分类指标单问题运贝叶斯预测方法量间断样进行预测需求量变动趋势性回分析法霍尔特法需求变动量呈周期趋势移动均周期系数法
二理概述
（） 制造企业物流系统
采购物流子系统产品物流子系统包装物流子系统仓储物流子系统配送物流子系统回收物流子系统贯穿风险理系统制造企业物流系统构成制造企业中物流活动企业运营部分串联起成整体例采购物流链接供应商企业原材料仓库生产物流系统链接仓库产线仓储物流子系统企业物料理核心配送物流子系统回收物流子系统链接企业客户[20]
图21：制造企业物流系统构成
（二） 制造企业需求理
1需求理概念
需求理存行业行业中重性制造说需求理链接市场企业部生产控制系统纽带企业生产运作起点[13]
图22：生产计划系统控制流程
制造企业需求理通常包含独立需求非独立需求两类产品需求理例面企业外部进行销售订单需求情况属独立需求根订单进行采购原材料需求属非独立需求
图22知需求预测系统企业运营程中承担着重作企业物流系统运作起点制造企业系统运行提供数支撑加强企业需求预测系统精度企业降低成增加利润重措施
公司理系统生产理系统应该基独立需求消费预测子系统准确需求预测保证终产品零部件等充足生产需求预测结果企业生产力劳工数量成品库存产品运输程产品波动情况维护程做出效规划理确保会出现生产剩短缺情况
2需求预测方法分类
图23：需求预测方法分类
需求预测方法分两类分定性预测法定量预测法图23示定量预测法分时间序列模型果模型时间序列模型中短期预测中时间序列滑模型较适波动性相稳数形态时数较缺乏时候进行计算时间序列分解模型较适具趋势季节性周期性特点数该类型模型数需求较少需两周期数进行计算果模型长期预测该模型需独立需求独立需求需足够样
3制造企业需求理核心
根制造企业生产类型需求理核心工作
第类存货型客户企业直接购买库存品类制造企业需求理核心设置合理库存水降低缺货率提高客户服务水提高客户满意度
第二类订单装配型产品通组合搭配形成客户订单标准搭配选项进行选择类企业需求理核心设置合理零部件库存水衡零部件库存水生产提前期满足客户交期需求
第三类订单制造型订单设计型前者客户订单需迅速协调订单需原材料原材料源需加工工艺需成等系列信息者订单设计更复杂订单制造需协调资源基础增加流程需客户需求进行设计设计完成转化生产该类产品需求理工作较困难需销量做出预测基础流程时间进行预测控[13]
（三） 库存理
1库存意义分类
库存制造企业运作中销售生产缓带产品企业库存类型通常分四种分原材料库存制品库存维修库存成品库存
2库存控制意义
库存占资金企业服务水库存控制相关密切时需衡两素果库存量高占资金越会企业流动资金较会失余投资机会者供应商付款阶段出现困难损失企业信誉果库存量低足够流动资金保证生产运正常进行增企业缺货风险库存控制核心寻找佳方法衡库存量企业服务水反应更具体第满足企业目前订单情况提升企业客户服务水第二进步提升库存运作程济性例设置合理库存控制标准济订货方式运营等
3库存控制基方式
产品类型产品销售情况种库存控制方法
（1）ABC库存理法
ABC理法库存控制程中核心寻找初占量资金部分物料运占库存理部分力物力理部分物料占资金少部分物料仅部分力物力进行理
（2）定量订货法
定量订货法库存量降预定低库存量时定批量进行订购控制订货点控制订货批量两参数通知库存量定量订货法中存种库存控制定量模型中核心济订货批量EOQ模型模型核心理定假设情况衡年订货费年储存成寻找出佳济批量
某具价格折扣原材料运数量折扣济模型订购数量越价格折扣会越高佳济订购批量模型基础数量折扣纳进考虑数量折扣模型中采购价格订购批量视两未知变量该模型目样寻求成低订货模式
述模型外需求率提前期两者机变量库存控制问题属确定性库存问题适需求提前期确定情况考虑缺货情况该库存控制模型目标总费
4安全库存理
安全库存类额外库存持情况实际提前期产生超期提前期产生额外需求时安全库存作缓补偿超出部分
产品安全库存企业服务水决定服务水越高需维持服务水安全库存越占资金越服务水较低时会损失客户根服务水企业缺货率求根缺货率计算出满足该缺货率安全库存量
三D公司理现状分析
（）基情况
1公司简介
D公司家成立2002年型电子器件制造企业业务液晶模组开发设计生产销售家离散型批量品种制造企业客户提供定制化服务
年发展D公司目前拥稳定供应商客户群体家市公司提供产品供应优质产品获市场认D公司年良供货力优质信誉成家客户核心供应商
2客户分类
D公司定制化产品核心产品公司公司发展历程中D公司发展程中客户会断更2015年2019年五年发展程中约500余家客户分类结果表31示
3组织结构
图31：D公司组织结构图
表31：D公司客户分类情况
销售额占排名
销售额占
客户分类
客户类型
前5
65
A类客户
稳定型客户
前10
77
B类客户
波动型客户
前20
87
前50
96
C类客户
偶然型客户
前80
98
前100
100
结果表明公司87利润销售额排名前20公司创造排名50客户仅带4销售额D公司利润部分核心客户创造时仅部分客户具订货频次高订货具连续性属稳定型客户销售额排名5~20客户属波动型客户没固定订货时间年均订货量较稳定销售额排名20客户属具偶然性散客订货频次具连续性说年订购次
（二）订单实现流程
D公司订单实现流程图33示订单实现流程取决客户需求客户需求生产类型D公司生产类型分三种订单设计订单制造存货型
第种订单设计类型首先客户提出需产品求规格项指标公司研发部进行研发程中包含游企业沟通进行部分原材料定制工作客户确定样品企业开始批量原材料订购原材料齐时开始生产计划实施类订单公司发展初期较类订单企业设计力企业物资调配力短时间实现新产品生产力求
第二种订单生产类生产类型针间断型订购企业老客户产品成熟期居固定BOM表接订单BOM表进行成品加工类订单类型企业原材料库存求图32示类生产模式订单季节性需求规律需求
第三种存货型类订单类型客户定制化产品核心客户产品缺货成高产品会历史数进行需求预测提前进行产品订购生产防止缺货类订单D公司利润源类生产模式适规律性需求图32示
图32：常见需求类型图
图33：D公司订单实现流程图
（三）产品特性
D公司产品种电子元器件核心原材料耗材组成代表产品A原材料构成表32示产品具高价值易碎耐潮湿特点储存程中需保证储存环境干燥搬运程中需轻轻放包装程中少需三层包装产品具体积价值高特点运输工作通常外包快递公司进行运输空运
表32：A产品原料构成情况
产成品
半成品
原材料
产品A
半成品A*1
PCB
G21B0171*1
电阻
RD105*2
RE910*3
RD224*1
RE000*3
RD2943*1
RE620*1
RD202*1
RD301*1
PD105*11
二极
YE30Z*1
半成品B*1
IC
U7534*1
LCD
G21C0215
FPC
G21P0020
铁框
G21T0023*1
LED
G21E0108*1
特胶纸
G21W0009*2
G21W0019*1
G21W0020*1
G21J0023*4（
原材料订购齐全时进行加工流程图34示部分原材料进行第次加工第次加工工艺较复杂耗时较长成半成品余原材料进行进步加工第二次加工工艺较简单装配
图34：A产品加工流程图
（四）需求理现状存问题
D公司目前采简单定性预测法通工分析客户特性历史订货频率该客户未订货情况进行粗略预测进安排采购务进行生产计划安排生产运作中没需求预测固定流程公司策略足够库存量满足客户机需求例某处成熟期常产品说原材料备货原防止缺货历史订单值进行备货者原材料订货原仓库需保证三月原材料储备
订货量较少客户通常采季度者年出货次产品仅次订货量进行原材料备货者处衰退期产品说采三月销售量进行预测备货
目前采方法没定量理支持存预测精度低导致明显问题
（1）法容面客户需求常满足交期连续高强度加班情况
（2）遇原材料储备满足客户交货期情况会导致直接降低客户满意度损失客户
（3）客户需求降会导致备货量高原材料库存量高资金流占
（五）库存理现状存问题
目前D公司采MRP库存控制法基础理MRP库存理理运作流程根订单情况原材料结合库存情况提前期进行提前采购
图35：D公司MRP运作流程
相MRP标准库存理法D公司产品原材料订购提前期长交期短法实现需求进行精确原材料订购采根预测情况进行原材料订购图35示
D公司常产品定性方法分析出安全库存订货点非常产品原材料没特策略目前公司定量化安全库存佳订货批量市场预测出现较偏差时会出现明显问题例库存积压占量流动资金变成呆料风险法满足客户求导致客户满意度降
目前D公司库存理系统中存问题：
（1）仓库产品分布杂乱未做定期盘点求
（2）订货提前期原材料安全库存相具较高安全库存图36示
图36：原料A库存情况
（3）采购频次订货批量没佳化图37示
图：37：原材料C库存情况
第四章D公司需求理优化方案设计
（）需求理优化思路图
图41：优化思路图
（二）预测象产品说明
1预测象
表31分析结果知D公司客户数量零售客户B类C类客户居利润额连续性批量订购稳定客户A类客户创造求该公司定库存量满足零售客户需求情况重点需关注A类客户订单相应产品原材料订购针部分核心客户需求预测研究十分重
2产品现状介绍
（1）基情况：
作者A产品代表进行D公司需求预测研究具连续性属A类客户需求中核心产品公司贡献利润产品
A产品基情况：
图42：A产品时间序列图
图43：A产品三年销量图
产品存着导入期成长期成熟期衰退期电子科技类产品更速度相说更快处发展周期产品需采策略针D公司销售电子类产品需求预测分析需根产品发展阶段做出分析
图4243示 A产品2017年2018年销售情况2019年销量情况仅前两年三分合理推测2018年前产品处成熟期2019年该产品已逐渐进入衰退期久产品会逐渐市场产品代
（2）A产品预测现状：
成熟期预测方法：方便续理化理方法转化数形式展现表41示预测规月需求预测量年历史高量进行备货称库存法
表41：库存法计算程
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
2018年实际需求量
7467
2533
6125
5480
8406
5222
4000
6250
5900
5065
预测量
4022
7467
7467
7467
7467
8406
8406
8406
8406
8406
预测误差量
3445
4934
1342
1987
939
3184
4406
2156
2506
3341
衰退期预测方法：理预测值月预测值前三月低值进行备货称库存法
表42：产品期计算程
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
2019年实际需求量
6040
3700
2500
2501
3600
400
1500
3300
1500
3370
预测值
5065
5065
3700
2500
2500
2500
400
400
400
1500
预测误差
975
1365
1200
1
1100
2100
1100
2900
1100
1870
接产品成熟期衰退期情况分进行需求定量模型应列数分析计算工作minitab软件进行计算
（三）定量预测方法应—成熟期产品
1销售情况介绍
表43：A产品两年月销售数量
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
2017
5000
6500
4500
7000
2000
6000
6000
7000
5000
4022
2018
7467
2533
6125
5480
8406
5222
4000
6250
5900
5065
图44：A产品20172018年时间序列图
图44出A产品时期没明显升者降趋势处趋稳状态该产品波动性较具定季节性趋势2月5月外余月份两年需求趋势相
2预测误差：
文中两评判指标定量模型预测误差情况进行分析：
（1）均绝百分误差（MAPE）计算公式
MAPE100nt1nAtFtAt#41
（2）均绝偏差（MAD）计算公式
MADt1nAtFtn#42
At——时段t实际值
Ft——时段t预测值
n——预测期时段数
3移动均法
式计算
SMAt+11nit+1ntAi#43
式中SMAt+1t周期末简单移动均值作t+1周期预测值
Ai——i周期实际需求
n——周期数
数足够情况佳n取值未知n3456分进行尝试图454647示
图45：长度3时移动均图
图46：长度4时移动均图
图47：长度5时移动均图
n3456分析结果表44示
表44：移动均法分析结果
n3
n4
n5
n6
MAPE
41
38
26
28
MAD
1730
1470
1268
1325
预测节点长度5时候预测精度高节点继续增加话精度逐渐降数产品说节点越预测精度越高产品A说节点5时候预测精度高
4次指数滑法
次指数滑法加权移动均种形式加权均法考虑期周期周期赋予权重指数滑法考虑包括历史数期远期数赋予权重
次指数滑均值计算公式
Ft+1Ft+αDtFt#44
44式中：
Ft+1——第t+1期需求预测量
Ft——第t期需求预测量
Dt——第t期实际需求量
α——滑系数
常直接应计算公式：
Ft1αDt2+1αFt2#45
滑系数α取值较时预测程中参期数重较预测结果期需求情况变化敏感滑系数α取值较时预测程中数权重较期变化情况变化敏感外次滑程中ɑ会影响结果初始需求预测值F1预测结果影响
作者通调整α值α值01时预测图趋稳预测精度较高α09时预测结果具严重滞性图48示数波动较期占较时候预测精度较低尝试优综合回移动均
优综合回移动均值：Minitab ARIMA (011) 模型中残差方进行化权重ARIMA (011) 模型计算数差分包括 1 阶移动均项
α值0026时取次滑指数法预测优值图49示
图48：α09时预测结果
图49：优预测结果
数具较波动性指数滑法预测结果滑系数时候预测曲线基保持水时候预测精度佳滑指数较时候存严重滞性精度法
5双指数滑法
双指数滑模型属时间序列分解模型该预测模型中包含水变量ɑ趋势变量β水变量趋观测值移动均值趋势变量趋连续观测值间差异移动均值权重越低赋予数权重越低预测值服整体趋势权重越高赋予数权重越高预测值更服数末端趋势
图410：双指数滑法预测结果
αβ取优综合回移动均值Minitab ARIMA (022) 模型中残差方进行化权重ARIMA (022) 模型计算数第二差分包括 2 阶移动均项
佳赋值出佳预测值服整体趋势总体预测精度较低
6winters模型
Winters模型原理时间序列分解模型时间序列分解模型两种形式法模型加法模型法模型种成分例形式通相方法求出需求估计值加法模型成分相加预测
模型应：采数三年1—10月销售情况季节长度设定10
winters模型中三参数α水参数β趋势参数σ季节参数三参数遵循权重越高数影响越权重越低数影响越权重越低结果越趋整体趋势
图411：加法模型预测结果
图412：法模型计算结果
图411412示该产品定季节性成分周期性变化趋势变化winter法相说预测精度高加法模型更加适合A产品检验三参数取值较时获取预测精度更高
winters法计算程中周期数投入预测结果更准确数限仅投入两年数通两年数出季节成分S趋势成分
T第二年情况进行预测
7优化结果说明
表45：成熟期产品优化结果
移动
均法
单指数
滑法
双指数滑法
Winter法
加法模型
Winters法
法模型
均百分误差
MAPE
26
31
35
25
25
均绝误差
MAD
1268
1211
1479
1119
1123
作者通两指标MAPEMAD体现预测结果精度表45出成熟期产品winters法加法模型适winters法法模型适次移动均法双指数滑法出结果误差较
（四）定量预测方法应—衰退期产品
产品2019年销售情况：
表46：B产品2019年销售情况
月份
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
销量
6040
3700
2500
2501
3600
400
1500
3300
1500
8700
数限仅年数winters模型进行预测通移动均法单指数滑法双指数滑法选择佳预测模型
1移动均法
图413：A类产品2019年n4时预测情况
2单指数滑法：
图414：单指数滑法预测结果
3双指数滑法：
图415：双指数滑法预测结果
4优化结果说明
三图分析结果知处衰退期产品预测结果：
表47：衰退期产品需求预测结果
移动均法
次指数滑法
双指数滑法
均百分误差MAPE
42
43
36
均绝误差MAD
805
1037
1044
产品处衰退期定降趋势时候双指数滑法较合适趋势体现
（五）损失期值较
实际需求理应中MADMAPE体现模型精确度作模型参考作否选该模型唯需根产品特性进行进步分析误差指标中体现误差值缺货率剩率组成计算原公式4849示
缺货率预测值实际值实际值#48
预测值实际值>0
剩率预测值实际值实际值#49
预测值实际值<0
结合实际情况模型计算出产品缺货率剩率作进步分析确定模型现实适情况
1成熟期产品
前期调查历史验知成熟期产品说缺货率导致风险剩率成熟期A产品例月需求维持5000片左右旦预测出现误差较缺货缺口难短期进行补齐果该月产品剩需求保证需担心货物长期滞留损失短期库存保成相客户流失风险保成损失期低通假设期值计算预测方法成熟期产品损失期情况
假设产品缺货带损失期30产品剩带损失期10进行计算
述运方法进行计算期损失计算结果表410示：
表410：成熟期产品期计算结果
缺货率
剩率
期值
winters法加法
0162042942
004379252
5299213
移动均法
0122572988
011640802
484127
指数滑法
010728458
010590278
4277565
双指数滑法
0134920635
012168722
5264491
库存法
0077664399
042261905
6556122
结果表明指数滑法期值低产品成熟期器件采指数滑法企业损失
2衰退期产品
衰退期产品剩带风险缺货产品已处衰退期需求量逐步降类定制化产品说旦需求量降低预测量然高时剩产品面成滞留货风险旦成呆货损失整产品成仅仅利润缺货率说产品月需求已较低缺货风险存补空缺较容易
通假设计算预测方法衰退期产品损失期情况
假设缺货带损失期30产品剩带损失期40进行计算
表412：衰退期产品期计算结果
缺货率
剩率
期值
移动均法
011843
033548
1697202
指数滑法
013013
0339622
1748865
双指数滑法
021942
016476
1317307
库存法
031840
012548
1457112
定量模型分析结果计算总误差总损失双指数滑法应中应该首选双指数滑法进行计算
（六）优化结果总结效果预期
表413：优化结果图
精度优方法
优化结果
损失方法
成熟期产品
Winters法加法模型
提升25
指数滑法
衰退期产品
双指数滑法
提升8
双指数滑法
第五章D公司库存理优化方案设计
（）库存理优化思路
图51：D公司库存理优化思路图
（二）库存物料分类理
1ABC库存理分类法
（1）D公司ABC理法实施：
作者通运2017年年末盘点数进行物料ABC分类进行数整理处理表51
表51产品ABC库存分类法
产品序号
品种数
占
产品
名称
结存数量
单价
结存金额
结存金额占
结存金额累计占
1
01582
FG1286479FKNN
6416
9010214
5780953
67480
795505
2
03165
SG240128A3REV40A
849
47
39903
46578
…
126
199367
YSL130W30H76
1898
0823751
156348
01825
127
200949
YSL68W33H68
10226
0151015
154428
01803
128
202532
K6405
257
6
1542
01800
…
170540
315
498418
XM108AREV10
95
3
285
00333
316
500000
FE875313
314
0900096
28263
00330
317
501582
SC162AREV21DA
70
4
280
00327
…
33956
631
998418
SG12864NREV30
1
2
2
00002
632
1000000
M2533T
2
075
15
00002
表52 ABC分类法结果
产品数量
产品种类占
金额占
分类
127种
20
795505
A类产品
189种
30
170540
B类产品
316种
50
33956
C类产品
图52示D公司仓库632种类商品分统计数量单价总金额分析结果出127类产品属A类产品189种属B类产品余种类316种占属C类产品出D公司仓库分类结果符合ABC库存控制法原类原材料制定物料理策略图53示
2D公司物料理策略
表53物料理策略
A类
B类
C类
缺货风险
高
中
低
订货方式
定量订货法
定期订货法
定期订货法
盘点类型
现货盘点现货盘点
账面盘点
账面盘点
盘点方式
连续盘点
月度盘点
年度盘点
（三）优化产品说明
1B产品介绍现状描述
公司库存理中需重点关注A类产品具连续性占利润额类客户关原材料成品处断流动更新状态理难度需合理库存理策略进行理B类C类客户需产品客户订购批量少占利润较低物料属流动性较弱状态库存理难度研究A类产品定量订货法应
A类产品中产品B产品存时间较长10年直具连续性订购该产品定量逐年加D公司重产品产品订货模型研究公司A类产品库存理价值意义
通产品BBOM表图52示销售订单采购开单分析知原材料ABC采购提前期生产提前期取决销售量列研究中假设5天
图52：产品BBOM
表5455说明产品B原材料采购销售情况
表：54产品B库存采购现状
采购频次
订货批量
安全库存
原材料A
16次
5000
7500左右
原材料B
10次
5000 or 10000
7500左右
原材料C
14次
5000
7500左右
表：55 B产品20172018销售情况
月份
1月
2月
3月
4月
5月
6月
销量
2899
2098
6890
4637
5387
4316
月份
7月
8月
9月
10月
11月
12月
销量
6546
4446
3951
4553
6678
4208
1波动性分析
产品波动性情况模型选程中重参考素
波动系数公式：
Vnt1nDt2t1nDt21#51
51式中Dt时期需求量：t123…n
输入B产品销售数计算出 V008852052
作者计划EOQ模型产品采购批量进行优化EOQ模型理定假设条件做出分析适情况仅适均匀需求产品现实生产销售中存完全均匀需求通波动性分析计算结果否采EOQ模型原：
V<025EOQ模型
V>025 动态批量模型
计算结果知B产品例济批量分析EOQ模型进行库存控制研究
（四）EOQ济订货批量模型应
1理公式
库存总费计算公式
TCQ2×C×I+DQ×S+C×D#52
式52中
TC库存总费
Q年需求量
C单位产品成
I年库存维持费
述公式进行求导 费订货量
Q*2×D×SC×I#53
济批量Q*时年订货次数n
nDQ*#54
1B产品实际应
实际情况：
件产品年保费：5
订货成：10元
零件单价：12元
年需求量： D56609
库存理成件年： H12*00506
原材料A济订货批量数带入公式53：
EOQ122×10×56609005×12≈1374（pcs)
订货提前期45天时数代入5354：
R56609365×456979
n56609137441次
年订货间隔时间365419天
佳济批量理计算结果：原材料A订货点6979时佳济批量1374片
原材料B佳济批量数带入公式52：
EOQ2DSH2×56609×10063×005≈5995
订货点R56609365×19≈2647
n56609599510次
年订货间隔时间36510≈37天
佳济批量理计算结果：原材料B订货点2647佳济批量2619片
原材料C佳济批量数带入公式52：
EOQ2DSH2×56609×1001652619
订货点R56609365×192647
n56609261922次
年订货间隔时间3652217天
佳济批量理计算结果：订货点2647时佳济批量2619片
结果总结表56示：
表56：EOQ模型计算结果
原材料A
原材料B
原材料C
佳济批量
1374
5995
2619
订货点
6979
2647
2647
年订货次数
41
10
22
订货时间间隔
9
37
17
（五）数量折扣济订货批量模型应
1模型应
该模型目样寻求成低订货模式EOQ济批量模型种形态旨寻求佳济批量价格折扣中衡
调查知D公司A类原材料中70原材料存价格折扣情况原材料C例进行计算
计算步骤：
目前仅知道D公司原材料订购程中存价格折扣情况知道具体数值现实情况均折扣率做出假设
表510：原材料C采购数量折扣表
订单数量
产品价格
<2000
5
20005000
4
>5000
33
带入公式53计算
EOQ5元2×10×56609005×5≈2128（pcs）
EOQ42×10×56609005×4≈2379（pcs）
EOQ332×10×56609005×33≈2619 pcs)
Q2379时处价格区间公式计算Q2379总费Q5000总费进行较
TC237912D×C×I+DQ×S+C×D12×2379×4×005+566092379×10+4×566092379+23795+22643622691185
TC500012D×C×I+DQ×S+C×D12×5000×33×005+566095000×10+33×566094125+1132+1868097187335
通计算数量折扣情况济批量 计算年度总库存成：
TC5000
（六）安全库存订货点
1理公式
安全库存计算公式
SSREDL#55
式510中
SS安全库存
R订货点
ESR提前期需求期
果提前期需求符合正态分布改写
REDL+ZσL#56
式511中
Z标准正态分布百分位点
σL提前期需求量标准差
果提前期单位时间需求分布相互独立
σLLTσp2#57
REDL+ZσpLT#58
式513中LT提前期含时间单位数
σp提前期单位时间需求量标准差
参数Z企业服务水关关联图示：
表57 服务水图
存货周期服务水
缺货情况占例
特定服务系数水
95
50
164
97
188
188
99
10
233
100
0
4
2模型应
D公司目前情况述原料C计算结果现状分析结果目前D公司服务水较高浪费库存维持成占量流动资金通计算出服务水AB
C原材料合理安全库存
需求标准差：
需求变动值∑（did）2n#59
式519中di代表第i期需求量d代表i 期均需求量
式519计算知
表58：计算程
标准差
日标准差
日需求变动量
1403545
47
155
式516式58计算服务水安全库存：
表59：服务水安全库存订货点计算结果
原材料A
原材料B
原材料C
单价
12元
063
33
订货提前期
45天(40+5)
19天（14+5）
19天（14+5）
安全库存（95）
517
339
339
订货点
7492
3284
3284
安全库存（99）
592
477
477
订货点
7567
3422
3422
安全库存（100）
1261
819
819
订货点
8236
3004
3004
（七）优化结果分析效果预期
济批量模型理计算出原材料ABC佳济批量订货点订货次数间隔优化结果现状
表511：优化图
年订货次数
订货批量
优化订货次数
优化订货批量
原材料A
16
5000
41
1374
原材料B
10
5000
10
5995
原材料C
14
5000
22
2619
EOQ模型优化结果出优化订购次数增加价值高原材料订货批量减少价值低原材料订货批量增加总体降低库存保成
确定型库存模型理公司服务水需安全库存做出计算确定安全库存订货点D公司情况述粗略库存情况图知7500左右库存年基没变动理解目前公司保证原材料缺货情况设置安全库存服务水100安全库存计算结果进行较达样目
零缺货率求表12 示原材料安全库存现状安全库存低优化安全库存进行库存理服务水保障情况降低库存理费资金占表13 示
表512：安全库存优化结果
原材料A
原材料B
原材料C
安全库存（100）
1261
819
819
订货点
8236
3004
3004
表513：B产品优化结果
安全库存
安全库存
占现金流
优化
安全库存
优化
安全库存占资金
节约年保费
原材料A
7500左右
90000
1261
1513
3743
原材料B
7500左右
4726
819
516
210
原材料C
7500左右
24750
819
2707
1102
针B产品说安全库存理0缺货率情况计算出日安全库存量进行安全库存优化终释放约11万元流动资金节约年保费5055元
订货批量优化结果公司订货批量设定提供理思路批量济模型计算结果知价格优惠产品采价格折扣济模型进行计算没价格优惠原材料采EOQ模型佳济批量计算结果
第六章D公司企业物流系统理优化建议
（）优化需求理实施流程
首先年收尾时需年销售情况进行总体预测年计划核心步骤图61示刚开始实施需求预测时需进行量数分析针D公司目前产品进行分析终建立产品数库方便期应
年计划制定年生产采购销售工作概念需制定更详细计划进步具体指导生产采购活动月计划制定流程图61示
图61：年计划制定流程
月计划实施流程图62示首先销售部分负责数提供年计划中包含数库模型进行筛选初步应接着需通部门会议产品具体生产计划进行安排生产批采购部敲定终实施计划
62月计划制定流程
（二）优化库存理实施流程：
首先需公司员工盘点工作做严格求严格遵循A类产品进行连续盘点B类产品C类产品进行月季年季盘点次盘点进货出货需进行ERP系统账面登记详细库存进出记录进行数化分析基础
第二年库存数销售数产品波动性情况进行分析符合EOQ模型应标准产品采非均匀需求库存问题求解方法D公司A类客户需求情况言绝数情况符合EOQ模型条件符合EOQ模型应产品运EOQ模型进行计算求佳济批量订货点年订货频率订货周期
第三根产品否存采购数量折扣进行分类原材料存数量折扣数量折扣济订货批量模型价格应济批量进行计算出佳订货批量
第四年销售预测情况结合实际情况制作出A类产品原材料采购计划
（三）D公司理优化建议
1加强理员培训
D公司目前理员较少理员工作量企业系统化概念较单薄定量预测方法应实践中势必增加理员工作量首先需进行员招聘特采购部生产部仓部次需公司全体员工进行培训解需求理运作模式库存理求需明确优化理新增职责
2信息系统充分利
D公司目前广东速达软件开发速达企业理软件仅销售理库存理模块中少部分D公司充分利功包括：增加采购模块采购订单供应商进行理增加库存预警功前文定量模型极端出库存量设置库存理系统中库存达预警时进行订货
第七章总结
D公司属电子器件制造行业家液晶模组产品型制造企业市场竞争逐渐激烈D公司目前面着发展瓶颈企业物流系统中需求理库存理企业理中发挥着关重作改善D公司发展现状文D公司存较问题需求理库存理方面问题做出优化设计
针公司目前需求理系统存预测精度低问题作者产品A例运移动均法次指数滑模型双指数滑模型winters模型分产品处成熟期衰退期销售情况进行预测终通误差精度损失期值两标准产品筛选出适合产品发展时期需求预测模型提升预测精度时企业需求理信息系统构建提供理基础
针公司目前安全库存高订货批量盘点周期合理问题作者首先D公司库存物料运ABC分类法进行分类针性制定物料理策略次代表产品B例通分析产品B原材料库存采购销售现状问题具体化运EOQ济批量模型数量折扣济批量模型安全库存模型B产品制定合理采购批量安全库存订货点
定量化模型较理想化假设条件法满足现实求程中产品进行定量模型计算结果需结合实际情况进行定性分析讨投入实际文提出D公司优化需求理库存理具体实施措施操作流程时D公司员进行培训完善物流信息理系统述优化方案落实更加行高效
参考文献
[1]刘思妙 A公司订单预测理研究[D]厦门学2017
[2]高豪杰 基BP神网络阀门制造企业库存需求预测应研究[D]北京交通学2015
[3]邓晖飞 基市场预测生产计划优化研究[D]广东工业学2014
[4]李文玉 J公司AFM产品需求预测生产计划改进研究[D]华南理工学2015
[5]张艳芳 半导体分立器件需求预测库存控制优化[D]海交通学2015
[6]陈湘芝 基需求预测库存理技术系统研发[D]哈尔滨工业学2015
[7]刘舟舟 Z企业X物料库存控制策略研究[D]中国矿业学2019
[8]刘柯设备备件库存理研究[D]湖南师范学2014
[9]潘玉坤 面单件定制化库存理策略研究[D]暨南学2018
[10]刘东亮 K公司库存理优化研究[D]山东学2019
[11]王欣蔚 电子元件制造企业R公司库存优化研究[D]西安电子科技学2015
[12]刘骜扬 电子制造业服务备件库存控制研究[D]太原理工学2015
[13]马士华生产运作理[M]北京清华学出版社2015：6486377400
[14]王海军仓储理[M]武汉华中科技学2015：178195
[15]王慧颖Winters法模型线探测企业库存控制中应A机械仪器限公司例[J]物流工程理2014(5)224226
[16]张智广利Winter法预测季节性商品销售量[J]中国市场2009(13)2425
[17]肖雯 基需求预测纺机制造企业生产计划研究应[D]武汉理工学2015
[18]谢建中 面ODM电子产品需求理体系关键技术研究[D]重庆学2014
[19]Hart M Tomaštík M Heinzová R The methodology of demand forecasting systemcreation in an industrial company—the foundation to logistics management[J] In Proceedings ofthe 4th International Conference on Advanced Logistics and Transport Valenciennes France
Null (2015) ISBN 9781479984008
[20]Hart M Taraba P Konečný J (2016) Sustainable Manufacturing Systems Based on Demand Forecasting—Supply Chain Sustainable Growth In Setchi R Howlett R Liu Y Theobald P[J] (eds) Sustainable Design and Manufacturing 2016 SDM 2016 Smart Innovation Systems and Technologies vol 52 Springer
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基需求预测D制造企业
物流系统优化研究
基需求预测D制造企业物流系统优化研究
摘
市场质化加剧天市场竞争逐渐加强客户制造企业求日渐严格企业物流系统中需求理企业物流系统运作起点库存企业销售生产间缓两者企业理中发挥着关重作
文选取属电子器件制造行业型制造企业D代表进行研究针D公司存着需求预测系统完善库存量高等问题
作者D企业需求理系统库存理策略做出优化方案
首先针D公司产品特点通种定量预测方法进行研究产品筛选出适合发展时期需求预测模型减弱企业需求预测误差导致续采购生产库存问题次库存物料运ABC分类法进行分类类物料制定物料理策略运EOQ济批量模型数量折扣济批量模型优化采购库存策略保证服务水情况降低安全库存出佳订货批量订货点D公司制定合理优化需求理库存理具体实施措施优化建议
关键词：需求预测库存控制库存理济订货批量
Research on logistics system optimization of D manufacturing enterprises based on demand forecasting
Abstract
Today homogenized in the market is growing market competition gradually strengthen also in an increasingly demanding for manufacturing enterprisesIn the enterprise logistics system demand management is the starting point of enterprise logistics system operation inventory is enterprise sales and production the buffer between the two play a crucial role in enterprise management
This article selects belongs to the electronics manufacturing industry representatives of small manufacturing enterprise D for researchFor D company there is a demand forecasting system is imperfect the high inventory problem the author demand for D enterprise management system and inventory management strategy to make optimization solution
First of all according to the characteristics of D company＇s products through the research for a variety of quantitative prediction method for the product selected is suitable for different development periods of demand forecasting model to weaken demand forecast error caused by subsequent procurement production the influence of the inventoryThen using ABC classification for inventory materials are classified and the not same kind of material made of different material management strategyUsing the EOQ economic volume model the economic batch quantity discount model optimizes the procurement inventory strategyIn the case of guarantee service level reduce the safety stock and it is concluded that the optimal order quantity and order
pointFinally set reasonable optimized for D company requirements management and inventory management of specific implementation measures and optimization Suggestions
Keywords：Demand forecastingInventory control Economic order volume
目录
绪 3
（）研究背景意义 3
（二） 研究思路 3
（三） 研究方法 4
（四） 研究容 4
（五） 文献综述 4
二理概述 7
（） 制造企业物流系统 7
（二） 制造企业需求理 7
（三） 库存理 9
三D公司理现状分析 11
（）基情况 11
（二）订单实现流程 12
（三）产品特性 14
（四）需求理现状存问题 16
（五）库存理现状存问题 17
第四章D公司需求理优化方案设计 19
（）需求理优化思路图 19
（二）预测象产品说明 20
（三）定量预测方法应—成熟期产品 22
（四）定量预测方法应—衰退期产品 29
（五）损失期值较 31
（六）优化结果总结效果预期 33
第五章D公司库存理优化方案设计 34
（）库存理优化思路 34
（二）库存物料分类理 34
（三）优化产品说明 36
（四）EOQ济订货批量模型应 38
（五）数量折扣济订货批量模型应 41
（六）安全库存订货点 42
（七）优化结果分析效果预期 44
第六章D公司企业物流系统理优化建议 46
（）优化需求理实施流程 46
（二）优化库存理实施流程： 47
（三）D公司理优化建议 48
第七章总结 49
参考文献 50
谢 辞 51
绪
（）研究背景意义
电子器件制造行业属电子信息制造业该行业国民济中占非常重位市场竞争逐渐加强程中制造企业求日渐严格客户选择供应商程中种素需考虑中交货时率关注度高
中型电子器件制造企业具短期生产力限客户非直接接消费者制造企业导致交期较短特点该类企业数采库存生产模式面订单生产模式电子器件制造企业需求预测理库存理研究十分重保证采购生产等系列企业运营活动正常运行终确保产品交付时性
文型电子器件制造企业D公司研究象目前D公司没独立物流信息系统需求预测子系统仅简单物料理系统原材料半成品成品企业仓库生产线中流动做出记录需求预测理库存理部分存着明显问题
作者运库存理生产运作理采购理研究中先进理目前D公司存需求预测准确导致库存理采购理生产运作理程中存问题做出优化整物流系统协调性做出改善终D公司提供套适度高需求预测模型库存控制理基需求预测制造企业采购库存生产组成企业物流系统提供优化理建议
（二） 研究思路
文研究D公司目前需求理库存理问题首先明确文研究意义明确需求预测库存理企业运营重性第二企业目前物流理现状进行分析阐述D制造企业需求理系统库存理系统存问题第三企业需求预测理方法进行优化第四企业库存理系统进行优化企业提出优化结果实施建议未发展方
（三） 研究方法
文献研究法：通图书馆资料国外期刊文献收集整理鉴学国外关需求预测物流系统优化相关研究成果完成文献综述
实调查法：通D企业进行走访获取第手数事实
定量分析法：运数模型精确企业历史订单进行分析验证预测模型效性
定性分析法：文运定性分析法D企业理现状未改善建议做出描述
（四） 研究容
首先D公司需求理库存理现状分析D公司目前存问题次D公司客户进行分类运需求预测定量分析方法提出合适A类产品需求预测方法第三通ABC库存理法EOQ库存理法D公司库存现状进行优化D公司需求理库存理优化流程做出实施建议D公司物流理情况提出改善建议
（五） 文献综述
1需求预测：
刘思妙[1]针具明显季节性升趋势Z产品运二法ARIMA模型WintersHoltwin 四种方法A公司订单进行预测中Holtwin 模型效果作者利二法季节指数结合预测起结果MAE相较HoltWinters模型降针没明显升趋势基呈现水趋势年度呈季节变化产品运次移动均加权移动均次指数滑winters模型holtwinters方法进行预测中Holtwinters模型预测效果公司提出基S&OP预测理机制
高豪杰[2]运BP神网络改阀门制造企业库存需求进行预测邓晖飞[3]运改进BP神网络法ANN定性预测法进行市场预测
李文玉[4]J公司AFM产品需求预测运滑动滑法通测试a01~09找适合a值指数滑计算中针季节性产品采季节指数计算采基季节指数季节性波动法
张艳芳[5]含季节素半导体分立器件产品作者采指数滑法进行需求预测公司销售产品特点运消季节素预测模型进行预测通MAD＼MSE＼MAPE＼PSFE＼TS误差评估指标进行评估模型预测精度
陈湘芝[6]周期性产品作者首先历史数计算周期长度次根周期情况进行分段针段进行项式拟合提取周期数外针关键件备件运BP神网络模型数进行预测采预测精度accMAPE模型精度进行检验作者建立优化库存总库存成优化模型进行模型求解运遗传算法求解订购批量
Hart[19]指出目前全球世界市场言特定工业部门供应链范围进行效物流理正成长期持续社会济发展生活环境保护重前提避免区域全球供应链生产剩短缺实现供应链适灵活性稳定性必应独立需求预测子系统效规划
刘舟舟[7]Z型机械制造精密机械制造企业进行分析X物料具非稳机需求特点作者运支持量机法BP神网络法选取代表物料X进行需求预测中支持量机法获预测精度更高
杜珂[8]作者运ARIMA模型研究指数滑模型回模型H公司生产产品进行需求预测
2库存理：
潘玉坤[9]介绍TOC约束理针面单价定制化工序关系提出联合库存规划思路ABC分类法基础进行改进类产品提出库存理策略达准时交付首目标
刘舟舟[7]Z型机械制造精密机械制造企业进行分析运现代库存理理静态策略静动结合策略构建波动性强机需求库存控制模型库存理模型进行优化运lingo软件进行实例验证变量库存理影响
刘东亮[10]K公司库存产品进行分类运minitab软件针产品分运指数滑法时间序列分解法元回法产品需求进行预测曲线分析运ABC分类理法库存产品进行分类分类产品采订货模型提出供应链库存理优化方案
王欣蔚[11]运指数滑法电子元件制造企业R公司需求量库存产品进行预测运ABC分类理法根物料重程度获取难度横坐标库存物料分四种分高重程度低获取难度高重程度高获取难度低重程度低获取难度高获取难度低重程度四类制定科学订货点订货批量引入考核指标供应商进行理
刘骜扬[12]运ABC备件分类CoV分析（波动性）结合解决电子制造企业服务备件分类指标单问题运贝叶斯预测方法量间断样进行预测需求量变动趋势性回分析法霍尔特法需求变动量呈周期趋势移动均周期系数法
二理概述
（） 制造企业物流系统
采购物流子系统产品物流子系统包装物流子系统仓储物流子系统配送物流子系统回收物流子系统贯穿风险理系统制造企业物流系统构成制造企业中物流活动企业运营部分串联起成整体例采购物流链接供应商企业原材料仓库生产物流系统链接仓库产线仓储物流子系统企业物料理核心配送物流子系统回收物流子系统链接企业客户[20]
图21：制造企业物流系统构成
（二） 制造企业需求理
1需求理概念
需求理存行业行业中重性制造说需求理链接市场企业部生产控制系统纽带企业生产运作起点[13]
图22：生产计划系统控制流程
制造企业需求理通常包含独立需求非独立需求两类产品需求理例面企业外部进行销售订单需求情况属独立需求根订单进行采购原材料需求属非独立需求
图22知需求预测系统企业运营程中承担着重作企业物流系统运作起点制造企业系统运行提供数支撑加强企业需求预测系统精度企业降低成增加利润重措施
公司理系统生产理系统应该基独立需求消费预测子系统准确需求预测保证终产品零部件等充足生产需求预测结果企业生产力劳工数量成品库存产品运输程产品波动情况维护程做出效规划理确保会出现生产剩短缺情况
2需求预测方法分类
图23：需求预测方法分类
需求预测方法分两类分定性预测法定量预测法图23示定量预测法分时间序列模型果模型时间序列模型中短期预测中时间序列滑模型较适波动性相稳数形态时数较缺乏时候进行计算时间序列分解模型较适具趋势季节性周期性特点数该类型模型数需求较少需两周期数进行计算果模型长期预测该模型需独立需求独立需求需足够样
3制造企业需求理核心
根制造企业生产类型需求理核心工作
第类存货型客户企业直接购买库存品类制造企业需求理核心设置合理库存水降低缺货率提高客户服务水提高客户满意度
第二类订单装配型产品通组合搭配形成客户订单标准搭配选项进行选择类企业需求理核心设置合理零部件库存水衡零部件库存水生产提前期满足客户交期需求
第三类订单制造型订单设计型前者客户订单需迅速协调订单需原材料原材料源需加工工艺需成等系列信息者订单设计更复杂订单制造需协调资源基础增加流程需客户需求进行设计设计完成转化生产该类产品需求理工作较困难需销量做出预测基础流程时间进行预测控[13]
（三） 库存理
1库存意义分类
库存制造企业运作中销售生产缓带产品企业库存类型通常分四种分原材料库存制品库存维修库存成品库存
2库存控制意义
库存占资金企业服务水库存控制相关密切时需衡两素果库存量高占资金越会企业流动资金较会失余投资机会者供应商付款阶段出现困难损失企业信誉果库存量低足够流动资金保证生产运正常进行增企业缺货风险库存控制核心寻找佳方法衡库存量企业服务水反应更具体第满足企业目前订单情况提升企业客户服务水第二进步提升库存运作程济性例设置合理库存控制标准济订货方式运营等
3库存控制基方式
产品类型产品销售情况种库存控制方法
（1）ABC库存理法
ABC理法库存控制程中核心寻找初占量资金部分物料运占库存理部分力物力理部分物料占资金少部分物料仅部分力物力进行理
（2）定量订货法
定量订货法库存量降预定低库存量时定批量进行订购控制订货点控制订货批量两参数通知库存量定量订货法中存种库存控制定量模型中核心济订货批量EOQ模型模型核心理定假设情况衡年订货费年储存成寻找出佳济批量
某具价格折扣原材料运数量折扣济模型订购数量越价格折扣会越高佳济订购批量模型基础数量折扣纳进考虑数量折扣模型中采购价格订购批量视两未知变量该模型目样寻求成低订货模式
述模型外需求率提前期两者机变量库存控制问题属确定性库存问题适需求提前期确定情况考虑缺货情况该库存控制模型目标总费
4安全库存理
安全库存类额外库存持情况实际提前期产生超期提前期产生额外需求时安全库存作缓补偿超出部分
产品安全库存企业服务水决定服务水越高需维持服务水安全库存越占资金越服务水较低时会损失客户根服务水企业缺货率求根缺货率计算出满足该缺货率安全库存量
三D公司理现状分析
（）基情况
1公司简介
D公司家成立2002年型电子器件制造企业业务液晶模组开发设计生产销售家离散型批量品种制造企业客户提供定制化服务
年发展D公司目前拥稳定供应商客户群体家市公司提供产品供应优质产品获市场认D公司年良供货力优质信誉成家客户核心供应商
2客户分类
D公司定制化产品核心产品公司公司发展历程中D公司发展程中客户会断更2015年2019年五年发展程中约500余家客户分类结果表31示
3组织结构
图31：D公司组织结构图
表31：D公司客户分类情况
销售额占排名
销售额占
客户分类
客户类型
前5
65
A类客户
稳定型客户
前10
77
B类客户
波动型客户
前20
87
前50
96
C类客户
偶然型客户
前80
98
前100
100
结果表明公司87利润销售额排名前20公司创造排名50客户仅带4销售额D公司利润部分核心客户创造时仅部分客户具订货频次高订货具连续性属稳定型客户销售额排名5~20客户属波动型客户没固定订货时间年均订货量较稳定销售额排名20客户属具偶然性散客订货频次具连续性说年订购次
（二）订单实现流程
D公司订单实现流程图33示订单实现流程取决客户需求客户需求生产类型D公司生产类型分三种订单设计订单制造存货型
第种订单设计类型首先客户提出需产品求规格项指标公司研发部进行研发程中包含游企业沟通进行部分原材料定制工作客户确定样品企业开始批量原材料订购原材料齐时开始生产计划实施类订单公司发展初期较类订单企业设计力企业物资调配力短时间实现新产品生产力求
第二种订单生产类生产类型针间断型订购企业老客户产品成熟期居固定BOM表接订单BOM表进行成品加工类订单类型企业原材料库存求图32示类生产模式订单季节性需求规律需求
第三种存货型类订单类型客户定制化产品核心客户产品缺货成高产品会历史数进行需求预测提前进行产品订购生产防止缺货类订单D公司利润源类生产模式适规律性需求图32示
图32：常见需求类型图
图33：D公司订单实现流程图
（三）产品特性
D公司产品种电子元器件核心原材料耗材组成代表产品A原材料构成表32示产品具高价值易碎耐潮湿特点储存程中需保证储存环境干燥搬运程中需轻轻放包装程中少需三层包装产品具体积价值高特点运输工作通常外包快递公司进行运输空运
表32：A产品原料构成情况
产成品
半成品
原材料
产品A
半成品A*1
PCB
G21B0171*1
电阻
RD105*2
RE910*3
RD224*1
RE000*3
RD2943*1
RE620*1
RD202*1
RD301*1
PD105*11
二极
YE30Z*1
半成品B*1
IC
U7534*1
LCD
G21C0215
FPC
G21P0020
铁框
G21T0023*1
LED
G21E0108*1
特胶纸
G21W0009*2
G21W0019*1
G21W0020*1
G21J0023*4（
原材料订购齐全时进行加工流程图34示部分原材料进行第次加工第次加工工艺较复杂耗时较长成半成品余原材料进行进步加工第二次加工工艺较简单装配
图34：A产品加工流程图
（四）需求理现状存问题
D公司目前采简单定性预测法通工分析客户特性历史订货频率该客户未订货情况进行粗略预测进安排采购务进行生产计划安排生产运作中没需求预测固定流程公司策略足够库存量满足客户机需求例某处成熟期常产品说原材料备货原防止缺货历史订单值进行备货者原材料订货原仓库需保证三月原材料储备
订货量较少客户通常采季度者年出货次产品仅次订货量进行原材料备货者处衰退期产品说采三月销售量进行预测备货
目前采方法没定量理支持存预测精度低导致明显问题
（1）法容面客户需求常满足交期连续高强度加班情况
（2）遇原材料储备满足客户交货期情况会导致直接降低客户满意度损失客户
（3）客户需求降会导致备货量高原材料库存量高资金流占
（五）库存理现状存问题
目前D公司采MRP库存控制法基础理MRP库存理理运作流程根订单情况原材料结合库存情况提前期进行提前采购
图35：D公司MRP运作流程
相MRP标准库存理法D公司产品原材料订购提前期长交期短法实现需求进行精确原材料订购采根预测情况进行原材料订购图35示
D公司常产品定性方法分析出安全库存订货点非常产品原材料没特策略目前公司定量化安全库存佳订货批量市场预测出现较偏差时会出现明显问题例库存积压占量流动资金变成呆料风险法满足客户求导致客户满意度降
目前D公司库存理系统中存问题：
（1）仓库产品分布杂乱未做定期盘点求
（2）订货提前期原材料安全库存相具较高安全库存图36示
图36：原料A库存情况
（3）采购频次订货批量没佳化图37示
图：37：原材料C库存情况
第四章D公司需求理优化方案设计
（）需求理优化思路图
图41：优化思路图
（二）预测象产品说明
1预测象
表31分析结果知D公司客户数量零售客户B类C类客户居利润额连续性批量订购稳定客户A类客户创造求该公司定库存量满足零售客户需求情况重点需关注A类客户订单相应产品原材料订购针部分核心客户需求预测研究十分重
2产品现状介绍
（1）基情况：
作者A产品代表进行D公司需求预测研究具连续性属A类客户需求中核心产品公司贡献利润产品
A产品基情况：
图42：A产品时间序列图
图43：A产品三年销量图
产品存着导入期成长期成熟期衰退期电子科技类产品更速度相说更快处发展周期产品需采策略针D公司销售电子类产品需求预测分析需根产品发展阶段做出分析
图4243示 A产品2017年2018年销售情况2019年销量情况仅前两年三分合理推测2018年前产品处成熟期2019年该产品已逐渐进入衰退期久产品会逐渐市场产品代
（2）A产品预测现状：
成熟期预测方法：方便续理化理方法转化数形式展现表41示预测规月需求预测量年历史高量进行备货称库存法
表41：库存法计算程
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
2018年实际需求量
7467
2533
6125
5480
8406
5222
4000
6250
5900
5065
预测量
4022
7467
7467
7467
7467
8406
8406
8406
8406
8406
预测误差量
3445
4934
1342
1987
939
3184
4406
2156
2506
3341
衰退期预测方法：理预测值月预测值前三月低值进行备货称库存法
表42：产品期计算程
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
2019年实际需求量
6040
3700
2500
2501
3600
400
1500
3300
1500
3370
预测值
5065
5065
3700
2500
2500
2500
400
400
400
1500
预测误差
975
1365
1200
1
1100
2100
1100
2900
1100
1870
接产品成熟期衰退期情况分进行需求定量模型应列数分析计算工作minitab软件进行计算
（三）定量预测方法应—成熟期产品
1销售情况介绍
表43：A产品两年月销售数量
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
2017
5000
6500
4500
7000
2000
6000
6000
7000
5000
4022
2018
7467
2533
6125
5480
8406
5222
4000
6250
5900
5065
图44：A产品20172018年时间序列图
图44出A产品时期没明显升者降趋势处趋稳状态该产品波动性较具定季节性趋势2月5月外余月份两年需求趋势相
2预测误差：
文中两评判指标定量模型预测误差情况进行分析：
（1）均绝百分误差（MAPE）计算公式
MAPE100nt1nAtFtAt#41
（2）均绝偏差（MAD）计算公式
MADt1nAtFtn#42
At——时段t实际值
Ft——时段t预测值
n——预测期时段数
3移动均法
式计算
SMAt+11nit+1ntAi#43
式中SMAt+1t周期末简单移动均值作t+1周期预测值
Ai——i周期实际需求
n——周期数
数足够情况佳n取值未知n3456分进行尝试图454647示
图45：长度3时移动均图
图46：长度4时移动均图
图47：长度5时移动均图
n3456分析结果表44示
表44：移动均法分析结果
n3
n4
n5
n6
MAPE
41
38
26
28
MAD
1730
1470
1268
1325
预测节点长度5时候预测精度高节点继续增加话精度逐渐降数产品说节点越预测精度越高产品A说节点5时候预测精度高
4次指数滑法
次指数滑法加权移动均种形式加权均法考虑期周期周期赋予权重指数滑法考虑包括历史数期远期数赋予权重
次指数滑均值计算公式
Ft+1Ft+αDtFt#44
44式中：
Ft+1——第t+1期需求预测量
Ft——第t期需求预测量
Dt——第t期实际需求量
α——滑系数
常直接应计算公式：
Ft1αDt2+1αFt2#45
滑系数α取值较时预测程中参期数重较预测结果期需求情况变化敏感滑系数α取值较时预测程中数权重较期变化情况变化敏感外次滑程中ɑ会影响结果初始需求预测值F1预测结果影响
作者通调整α值α值01时预测图趋稳预测精度较高α09时预测结果具严重滞性图48示数波动较期占较时候预测精度较低尝试优综合回移动均
优综合回移动均值：Minitab ARIMA (011) 模型中残差方进行化权重ARIMA (011) 模型计算数差分包括 1 阶移动均项
α值0026时取次滑指数法预测优值图49示
图48：α09时预测结果
图49：优预测结果
数具较波动性指数滑法预测结果滑系数时候预测曲线基保持水时候预测精度佳滑指数较时候存严重滞性精度法
5双指数滑法
双指数滑模型属时间序列分解模型该预测模型中包含水变量ɑ趋势变量β水变量趋观测值移动均值趋势变量趋连续观测值间差异移动均值权重越低赋予数权重越低预测值服整体趋势权重越高赋予数权重越高预测值更服数末端趋势
图410：双指数滑法预测结果
αβ取优综合回移动均值Minitab ARIMA (022) 模型中残差方进行化权重ARIMA (022) 模型计算数第二差分包括 2 阶移动均项
佳赋值出佳预测值服整体趋势总体预测精度较低
6winters模型
Winters模型原理时间序列分解模型时间序列分解模型两种形式法模型加法模型法模型种成分例形式通相方法求出需求估计值加法模型成分相加预测
模型应：采数三年1—10月销售情况季节长度设定10
winters模型中三参数α水参数β趋势参数σ季节参数三参数遵循权重越高数影响越权重越低数影响越权重越低结果越趋整体趋势
图411：加法模型预测结果
图412：法模型计算结果
图411412示该产品定季节性成分周期性变化趋势变化winter法相说预测精度高加法模型更加适合A产品检验三参数取值较时获取预测精度更高
winters法计算程中周期数投入预测结果更准确数限仅投入两年数通两年数出季节成分S趋势成分
T第二年情况进行预测
7优化结果说明
表45：成熟期产品优化结果
移动
均法
单指数
滑法
双指数滑法
Winter法
加法模型
Winters法
法模型
均百分误差
MAPE
26
31
35
25
25
均绝误差
MAD
1268
1211
1479
1119
1123
作者通两指标MAPEMAD体现预测结果精度表45出成熟期产品winters法加法模型适winters法法模型适次移动均法双指数滑法出结果误差较
（四）定量预测方法应—衰退期产品
产品2019年销售情况：
表46：B产品2019年销售情况
月份
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
销量
6040
3700
2500
2501
3600
400
1500
3300
1500
8700
数限仅年数winters模型进行预测通移动均法单指数滑法双指数滑法选择佳预测模型
1移动均法
图413：A类产品2019年n4时预测情况
2单指数滑法：
图414：单指数滑法预测结果
3双指数滑法：
图415：双指数滑法预测结果
4优化结果说明
三图分析结果知处衰退期产品预测结果：
表47：衰退期产品需求预测结果
移动均法
次指数滑法
双指数滑法
均百分误差MAPE
42
43
36
均绝误差MAD
805
1037
1044
产品处衰退期定降趋势时候双指数滑法较合适趋势体现
（五）损失期值较
实际需求理应中MADMAPE体现模型精确度作模型参考作否选该模型唯需根产品特性进行进步分析误差指标中体现误差值缺货率剩率组成计算原公式4849示
缺货率预测值实际值实际值#48
预测值实际值>0
剩率预测值实际值实际值#49
预测值实际值<0
结合实际情况模型计算出产品缺货率剩率作进步分析确定模型现实适情况
1成熟期产品
前期调查历史验知成熟期产品说缺货率导致风险剩率成熟期A产品例月需求维持5000片左右旦预测出现误差较缺货缺口难短期进行补齐果该月产品剩需求保证需担心货物长期滞留损失短期库存保成相客户流失风险保成损失期低通假设期值计算预测方法成熟期产品损失期情况
假设产品缺货带损失期30产品剩带损失期10进行计算
述运方法进行计算期损失计算结果表410示：
表410：成熟期产品期计算结果
缺货率
剩率
期值
winters法加法
0162042942
004379252
5299213
移动均法
0122572988
011640802
484127
指数滑法
010728458
010590278
4277565
双指数滑法
0134920635
012168722
5264491
库存法
0077664399
042261905
6556122
结果表明指数滑法期值低产品成熟期器件采指数滑法企业损失
2衰退期产品
衰退期产品剩带风险缺货产品已处衰退期需求量逐步降类定制化产品说旦需求量降低预测量然高时剩产品面成滞留货风险旦成呆货损失整产品成仅仅利润缺货率说产品月需求已较低缺货风险存补空缺较容易
通假设计算预测方法衰退期产品损失期情况
假设缺货带损失期30产品剩带损失期40进行计算
表412：衰退期产品期计算结果
缺货率
剩率
期值
移动均法
011843
033548
1697202
指数滑法
013013
0339622
1748865
双指数滑法
021942
016476
1317307
库存法
031840
012548
1457112
定量模型分析结果计算总误差总损失双指数滑法应中应该首选双指数滑法进行计算
（六）优化结果总结效果预期
表413：优化结果图
精度优方法
优化结果
损失方法
成熟期产品
Winters法加法模型
提升25
指数滑法
衰退期产品
双指数滑法
提升8
双指数滑法
第五章D公司库存理优化方案设计
（）库存理优化思路
图51：D公司库存理优化思路图
（二）库存物料分类理
1ABC库存理分类法
（1）D公司ABC理法实施：
作者通运2017年年末盘点数进行物料ABC分类进行数整理处理表51
表51产品ABC库存分类法
产品序号
品种数
占
产品
名称
结存数量
单价
结存金额
结存金额占
结存金额累计占
1
01582
FG1286479FKNN
6416
9010214
5780953
67480
795505
2
03165
SG240128A3REV40A
849
47
39903
46578
…
126
199367
YSL130W30H76
1898
0823751
156348
01825
127
200949
YSL68W33H68
10226
0151015
154428
01803
128
202532
K6405
257
6
1542
01800
…
170540
315
498418
XM108AREV10
95
3
285
00333
316
500000
FE875313
314
0900096
28263
00330
317
501582
SC162AREV21DA
70
4
280
00327
…
33956
631
998418
SG12864NREV30
1
2
2
00002
632
1000000
M2533T
2
075
15
00002
表52 ABC分类法结果
产品数量
产品种类占
金额占
分类
127种
20
795505
A类产品
189种
30
170540
B类产品
316种
50
33956
C类产品
图52示D公司仓库632种类商品分统计数量单价总金额分析结果出127类产品属A类产品189种属B类产品余种类316种占属C类产品出D公司仓库分类结果符合ABC库存控制法原类原材料制定物料理策略图53示
2D公司物料理策略
表53物料理策略
A类
B类
C类
缺货风险
高
中
低
订货方式
定量订货法
定期订货法
定期订货法
盘点类型
现货盘点现货盘点
账面盘点
账面盘点
盘点方式
连续盘点
月度盘点
年度盘点
（三）优化产品说明
1B产品介绍现状描述
公司库存理中需重点关注A类产品具连续性占利润额类客户关原材料成品处断流动更新状态理难度需合理库存理策略进行理B类C类客户需产品客户订购批量少占利润较低物料属流动性较弱状态库存理难度研究A类产品定量订货法应
A类产品中产品B产品存时间较长10年直具连续性订购该产品定量逐年加D公司重产品产品订货模型研究公司A类产品库存理价值意义
通产品BBOM表图52示销售订单采购开单分析知原材料ABC采购提前期生产提前期取决销售量列研究中假设5天
图52：产品BBOM
表5455说明产品B原材料采购销售情况
表：54产品B库存采购现状
采购频次
订货批量
安全库存
原材料A
16次
5000
7500左右
原材料B
10次
5000 or 10000
7500左右
原材料C
14次
5000
7500左右
表：55 B产品20172018销售情况
月份
1月
2月
3月
4月
5月
6月
销量
2899
2098
6890
4637
5387
4316
月份
7月
8月
9月
10月
11月
12月
销量
6546
4446
3951
4553
6678
4208
1波动性分析
产品波动性情况模型选程中重参考素
波动系数公式：
Vnt1nDt2t1nDt21#51
51式中Dt时期需求量：t123…n
输入B产品销售数计算出 V008852052
作者计划EOQ模型产品采购批量进行优化EOQ模型理定假设条件做出分析适情况仅适均匀需求产品现实生产销售中存完全均匀需求通波动性分析计算结果否采EOQ模型原：
V<025EOQ模型
V>025 动态批量模型
计算结果知B产品例济批量分析EOQ模型进行库存控制研究
（四）EOQ济订货批量模型应
1理公式
库存总费计算公式
TCQ2×C×I+DQ×S+C×D#52
式52中
TC库存总费
Q年需求量
C单位产品成
I年库存维持费
述公式进行求导 费订货量
Q*2×D×SC×I#53
济批量Q*时年订货次数n
nDQ*#54
1B产品实际应
实际情况：
件产品年保费：5
订货成：10元
零件单价：12元
年需求量： D56609
库存理成件年： H12*00506
原材料A济订货批量数带入公式53：
EOQ122×10×56609005×12≈1374（pcs)
订货提前期45天时数代入5354：
R56609365×456979
n56609137441次
年订货间隔时间365419天
佳济批量理计算结果：原材料A订货点6979时佳济批量1374片
原材料B佳济批量数带入公式52：
EOQ2DSH2×56609×10063×005≈5995
订货点R56609365×19≈2647
n56609599510次
年订货间隔时间36510≈37天
佳济批量理计算结果：原材料B订货点2647佳济批量2619片
原材料C佳济批量数带入公式52：
EOQ2DSH2×56609×1001652619
订货点R56609365×192647
n56609261922次
年订货间隔时间3652217天
佳济批量理计算结果：订货点2647时佳济批量2619片
结果总结表56示：
表56：EOQ模型计算结果
原材料A
原材料B
原材料C
佳济批量
1374
5995
2619
订货点
6979
2647
2647
年订货次数
41
10
22
订货时间间隔
9
37
17
（五）数量折扣济订货批量模型应
1模型应
该模型目样寻求成低订货模式EOQ济批量模型种形态旨寻求佳济批量价格折扣中衡
调查知D公司A类原材料中70原材料存价格折扣情况原材料C例进行计算
计算步骤：
目前仅知道D公司原材料订购程中存价格折扣情况知道具体数值现实情况均折扣率做出假设
表510：原材料C采购数量折扣表
订单数量
产品价格
<2000
5
20005000
4
>5000
33
带入公式53计算
EOQ5元2×10×56609005×5≈2128（pcs）
EOQ42×10×56609005×4≈2379（pcs）
EOQ332×10×56609005×33≈2619 pcs)
Q2379时处价格区间公式计算Q2379总费Q5000总费进行较
TC237912D×C×I+DQ×S+C×D12×2379×4×005+566092379×10+4×566092379+23795+22643622691185
TC500012D×C×I+DQ×S+C×D12×5000×33×005+566095000×10+33×566094125+1132+1868097187335
通计算数量折扣情况济批量 计算年度总库存成：
TC5000
（六）安全库存订货点
1理公式
安全库存计算公式
SSREDL#55
式510中
SS安全库存
R订货点
ESR提前期需求期
果提前期需求符合正态分布改写
REDL+ZσL#56
式511中
Z标准正态分布百分位点
σL提前期需求量标准差
果提前期单位时间需求分布相互独立
σLLTσp2#57
REDL+ZσpLT#58
式513中LT提前期含时间单位数
σp提前期单位时间需求量标准差
参数Z企业服务水关关联图示：
表57 服务水图
存货周期服务水
缺货情况占例
特定服务系数水
95
50
164
97
188
188
99
10
233
100
0
4
2模型应
D公司目前情况述原料C计算结果现状分析结果目前D公司服务水较高浪费库存维持成占量流动资金通计算出服务水AB
C原材料合理安全库存
需求标准差：
需求变动值∑（did）2n#59
式519中di代表第i期需求量d代表i 期均需求量
式519计算知
表58：计算程
标准差
日标准差
日需求变动量
1403545
47
155
式516式58计算服务水安全库存：
表59：服务水安全库存订货点计算结果
原材料A
原材料B
原材料C
单价
12元
063
33
订货提前期
45天(40+5)
19天（14+5）
19天（14+5）
安全库存（95）
517
339
339
订货点
7492
3284
3284
安全库存（99）
592
477
477
订货点
7567
3422
3422
安全库存（100）
1261
819
819
订货点
8236
3004
3004
（七）优化结果分析效果预期
济批量模型理计算出原材料ABC佳济批量订货点订货次数间隔优化结果现状
表511：优化图
年订货次数
订货批量
优化订货次数
优化订货批量
原材料A
16
5000
41
1374
原材料B
10
5000
10
5995
原材料C
14
5000
22
2619
EOQ模型优化结果出优化订购次数增加价值高原材料订货批量减少价值低原材料订货批量增加总体降低库存保成
确定型库存模型理公司服务水需安全库存做出计算确定安全库存订货点D公司情况述粗略库存情况图知7500左右库存年基没变动理解目前公司保证原材料缺货情况设置安全库存服务水100安全库存计算结果进行较达样目
零缺货率求表12 示原材料安全库存现状安全库存低优化安全库存进行库存理服务水保障情况降低库存理费资金占表13 示
表512：安全库存优化结果
原材料A
原材料B
原材料C
安全库存（100）
1261
819
819
订货点
8236
3004
3004
表513：B产品优化结果
安全库存
安全库存
占现金流
优化
安全库存
优化
安全库存占资金
节约年保费
原材料A
7500左右
90000
1261
1513
3743
原材料B
7500左右
4726
819
516
210
原材料C
7500左右
24750
819
2707
1102
针B产品说安全库存理0缺货率情况计算出日安全库存量进行安全库存优化终释放约11万元流动资金节约年保费5055元
订货批量优化结果公司订货批量设定提供理思路批量济模型计算结果知价格优惠产品采价格折扣济模型进行计算没价格优惠原材料采EOQ模型佳济批量计算结果
第六章D公司企业物流系统理优化建议
（）优化需求理实施流程
首先年收尾时需年销售情况进行总体预测年计划核心步骤图61示刚开始实施需求预测时需进行量数分析针D公司目前产品进行分析终建立产品数库方便期应
年计划制定年生产采购销售工作概念需制定更详细计划进步具体指导生产采购活动月计划制定流程图61示
图61：年计划制定流程
月计划实施流程图62示首先销售部分负责数提供年计划中包含数库模型进行筛选初步应接着需通部门会议产品具体生产计划进行安排生产批采购部敲定终实施计划
62月计划制定流程
（二）优化库存理实施流程：
首先需公司员工盘点工作做严格求严格遵循A类产品进行连续盘点B类产品C类产品进行月季年季盘点次盘点进货出货需进行ERP系统账面登记详细库存进出记录进行数化分析基础
第二年库存数销售数产品波动性情况进行分析符合EOQ模型应标准产品采非均匀需求库存问题求解方法D公司A类客户需求情况言绝数情况符合EOQ模型条件符合EOQ模型应产品运EOQ模型进行计算求佳济批量订货点年订货频率订货周期
第三根产品否存采购数量折扣进行分类原材料存数量折扣数量折扣济订货批量模型价格应济批量进行计算出佳订货批量
第四年销售预测情况结合实际情况制作出A类产品原材料采购计划
（三）D公司理优化建议
1加强理员培训
D公司目前理员较少理员工作量企业系统化概念较单薄定量预测方法应实践中势必增加理员工作量首先需进行员招聘特采购部生产部仓部次需公司全体员工进行培训解需求理运作模式库存理求需明确优化理新增职责
2信息系统充分利
D公司目前广东速达软件开发速达企业理软件仅销售理库存理模块中少部分D公司充分利功包括：增加采购模块采购订单供应商进行理增加库存预警功前文定量模型极端出库存量设置库存理系统中库存达预警时进行订货
第七章总结
D公司属电子器件制造行业家液晶模组产品型制造企业市场竞争逐渐激烈D公司目前面着发展瓶颈企业物流系统中需求理库存理企业理中发挥着关重作改善D公司发展现状文D公司存较问题需求理库存理方面问题做出优化设计
针公司目前需求理系统存预测精度低问题作者产品A例运移动均法次指数滑模型双指数滑模型winters模型分产品处成熟期衰退期销售情况进行预测终通误差精度损失期值两标准产品筛选出适合产品发展时期需求预测模型提升预测精度时企业需求理信息系统构建提供理基础
针公司目前安全库存高订货批量盘点周期合理问题作者首先D公司库存物料运ABC分类法进行分类针性制定物料理策略次代表产品B例通分析产品B原材料库存采购销售现状问题具体化运EOQ济批量模型数量折扣济批量模型安全库存模型B产品制定合理采购批量安全库存订货点
定量化模型较理想化假设条件法满足现实求程中产品进行定量模型计算结果需结合实际情况进行定性分析讨投入实际文提出D公司优化需求理库存理具体实施措施操作流程时D公司员进行培训完善物流信息理系统述优化方案落实更加行高效
参考文献
[1]刘思妙 A公司订单预测理研究[D]厦门学2017
[2]高豪杰 基BP神网络阀门制造企业库存需求预测应研究[D]北京交通学2015
[3]邓晖飞 基市场预测生产计划优化研究[D]广东工业学2014
[4]李文玉 J公司AFM产品需求预测生产计划改进研究[D]华南理工学2015
[5]张艳芳 半导体分立器件需求预测库存控制优化[D]海交通学2015
[6]陈湘芝 基需求预测库存理技术系统研发[D]哈尔滨工业学2015
[7]刘舟舟 Z企业X物料库存控制策略研究[D]中国矿业学2019
[8]刘柯设备备件库存理研究[D]湖南师范学2014
[9]潘玉坤 面单件定制化库存理策略研究[D]暨南学2018
[10]刘东亮 K公司库存理优化研究[D]山东学2019
[11]王欣蔚 电子元件制造企业R公司库存优化研究[D]西安电子科技学2015
[12]刘骜扬 电子制造业服务备件库存控制研究[D]太原理工学2015
[13]马士华生产运作理[M]北京清华学出版社2015：6486377400
[14]王海军仓储理[M]武汉华中科技学2015：178195
[15]王慧颖Winters法模型线探测企业库存控制中应A机械仪器限公司例[J]物流工程理2014(5)224226
[16]张智广利Winter法预测季节性商品销售量[J]中国市场2009(13)2425
[17]肖雯 基需求预测纺机制造企业生产计划研究应[D]武汉理工学2015
[18]谢建中 面ODM电子产品需求理体系关键技术研究[D]重庆学2014
[19]Hart M Tomaštík M Heinzová R The methodology of demand forecasting systemcreation in an industrial company—the foundation to logistics management[J] In Proceedings ofthe 4th International Conference on Advanced Logistics and Transport Valenciennes France
Null (2015) ISBN 9781479984008
[20]Hart M Taraba P Konečný J (2016) Sustainable Manufacturing Systems Based on Demand Forecasting—Supply Chain Sustainable Growth In Setchi R Howlett R Liu Y Theobald P[J] (eds) Sustainable Design and Manufacturing 2016 SDM 2016 Smart Innovation Systems and Technologies vol 52 Springer
文档香网(httpswwwxiangdangnet)户传
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