市场调查预测复题
问答
1 什市场调查
2 什市场预测
3 市场调查市场预测关系
4 简述市场调查市场预测决策关系
5 市场调查预测什作进行市场调查预测什意义？
6 市场调查应遵循基原
7 市场调查类型？
8 什探测性调查描述性调查果性调查间什异？
9 简述市场调查容
10 市场调查应遵循程序？
11 市场调研工作中确定市场调研题？
12 市场调查方法什优缺点？
13 询问调查法具体形式什优缺点？
14 调查表基格式？
15 调查表设计中应注意问题？
16 什抽样误差？
17 确定样规模？
18 市场预测基原理？
19 果预测2005年全国运输周转量请问应该什步骤做工作？
20 预测工作应遵循什步骤？
21 常预测方法种？述种方法优缺点适范围
22 常预测方法定性预测方法时间序列预测法回分析预测法请说出种方法优缺点适范围
23 什梯减法？梯减法进行预测？
24 集体推断预测法组织形式什特点？
25 专家会议法会议形式？什特点？
26 什专家组法？什特点？
27 时间序列般种基模式构成？分析时间序列模式作？分析时间序列模式
28 说明时间序列预测法预测思路
29 什回分析预测法？说明回分析预测法工作步骤
30 请问预测工作中选择预测方法？
31 选趋势外推模型
32 什指数滑法？说明加权性质特点
33 回分析预测法显著性检验？
34 什定性预测方法特点？
35 变量Y总变差回变差剩余变差指什？什含义？
二 计算
1 表某销售公司月销售额数某种方法预测数请计算该方法产生均误差均绝误差均方误差均方根误差
月份
销售额
预测销售额
预测误差
绝误差
方误差
1
100
110
10
10
100
2
110
90
20
20
400
3
90
90
0
0
0
4
130
120
10
10
100
5
70
90
20
20
400
6
110
120
10
10
100
7
120
120
0
0
0
8
90
110
20
20
400
9
120
70
50
50
2500
10
90
130
40
40
1600
11
80
90
10
10
100
12
90
100
10
10
100
合计
1200
1240
40
200
5800
均
100
1033
33
167
4833
百分
33
167
22
均误差33(ME)
均绝误差167(MAEMAD)
均方误差4833(MSE)
均方根误差4833开根号22(RMSE)
均相误差33
2 表两种方法某预测象干期预测结果请分析两种方法预测误差确定第11期预测结果
序号
观察值
方法
预测值
方法二
预测值
1
13
10
10
2
15
19
13
3
20
17
19
4
23
25
20
5
21
26
20
6
25
21
23
7
32
28
30
8
43
38
40
9
51
55
50
10
58
62
56
11
75
70
3 考虑时间序列
周
1
2
3
4
5
6
7
数值
8
13
15
17
16
9
① 计算时间序列3周移动均数第7周预测值少？
② 计算3周移动均数均方误差
③ α02计算时间序列指数滑值第7周预测值少？
④ 较3周移动均预测值α02指数滑预测值种方法提供更合适预测？
⑤ α04计算指数滑值滑系数0204提供更合适预测？解释原
4 汽油销售量时间序列请分n3移动均法α02指数滑法预测第13期汽油销售量计算两种方法产生均方误差请问种方法提供预测结果更合适
周
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
销售量
17
21
19
23
18
16
20
18
22
20
15
22
5 加权移动均
考虑表中汽油销售量时间序列
① 权数121316分时期中间时期远时期观测值权数计算时间序列3周加权移动均数预测值
② 计算3周加权移动均数预测值均方误差认3周移动均数3周加权移动均数更？
6 某区国民生产总值历年统计资料表请二次移动均法预测第10年度区国民生产总值（设移动期数3算点估计值）
年份编号
国民生产总值（千亿元）
1
36
2
40
3
42
4
45
5
48
6
52
7
56
8
58
9
62
7 delta 航空公司10年间总收入（单位：百万美元）
年
总收入
1
2428
2
2951
3
3533
4
3618
5
3616
6
4264
7
4738
8
4460
9
5318
10
6915
a 建立时间序列线性趋势方程delta航空公司10年间总收入方程说明什问题？
b 预测第11年第12年总收入
8 某种行车销售量时间序列线性趋势方程拟合法预测第11期行车销售量出α5时估计值置信区间
时期
销售量（千辆）
1
216
2
229
3
255
4
219
5
239
6
275
7
315
8
297
9
286
10
314
11
9 某公司五年季销售额(百万元)资料
① 率均法计算季季节指数
② 二次指数滑法预测第六年度全年销售额初始值取第期观察值滑系数取06
③ 预测第六年度季销售额
年份
第季度
第二季度
第三季度
第四季度
1
161
189
216
156
2
176
208
221
153
3
178
212
230
162
4
182
219
240
175
5
190
223
241
186
10 美国航空公司航班正点达率10万名客投诉次数数
a 画出数散点图
b 根散点图说明两变量间存什关系？
c 求出投诉率赖航班达正点率回方程
d 果航班时达正点率80估计10万客投诉次数少？
航空公司名称
航班正点率（）
投诉率（次10万名客）
西南航空公司
818
021
陆航空公司
766
058
西北航空公司
766
085
美国航空公司
757
068
联合航空公司
738
074
美洲航空公司
722
093
三角航空公司
712
072
美国西部航空公司
708
122
环球航空公司
685
125
11 已知某区干年消费基金额Y国民收入x1均口x2统计数根数Excel软件回分析结果：
① 写出回方程
② 否该方程进行预测什？
③ x167 x258时利估计回方程预测y值估计α5时预测值置信区间
时期
消费基金额Y
国民收入x1
均口x2
（十亿元）
（十亿元）
（百万）
1
9
12
48
2
10
13
49
3
11
14
50
4
12
15
50
5
13
16
51
6
16
21
52
7
18
24
53
8
20
28
54
9
22
30
55
10
25
36
55
11
31
49
56
12
36
55
57
SUMMARY OUTPUT
回统计
Multiple R
099905317
R Square
099810723
Adjusted R Square
099768661
标准误差
041449253
观测值
12
方差分析
df
SS
MS
F
Significance F
回分析
2
8153704301
4076852151
23729661
558395E13
残差
9
1546236546
0171804061
总计
11
8169166667
Coefficients
标准误差
t Stat
Pvalue
Lower 95
Upper 95
Intercept
2585064
5640250349
4583243285
00013217
3860978199
130915
X Variable 1
048424382
0024381988
1986071945
9657E09
0429087888
05394
X Variable 2
060577676
0118629852
5106444553
00006396
0337417187
0874136
RESIDUAL OUTPUT
观测值
预测 Y
残差
1
90375708
0037570798
2
101275914
0127591377
3
11217612
0217611957
4
117018558
0298144225
5
127918764
0208123646
6
158188722
0181127792
7
178773804
0122619575
8
204201325
042013246
9
219943969
0005603142
10
248998598
010014023
11
318008062
0800806173
12
353120458
0687954155
12 已知某区干年运输周转量Y社会总产值x统计数根数建立回方程Y634+0213x
① 计算y总变差Syy回变差U剩余变差Q
② 检验该回方程统计显著性(注 r005(7)0666F005(17)559)
③ x60时利估计回方程预测y值估计α5时预测值致置信区间
序号
总周转量（亿吨公里）Y
社会总产值(百亿元)X
1
125
30
2
145
36
3
147
38
4
151
41
5
155
48
6
168
52
7
175
53
8
182
535
9
188
55
总计
1436
4065
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问答
1 什市场调查
2 什市场预测
3 市场调查市场预测关系
4 简述市场调查市场预测决策关系
5 市场调查预测什作进行市场调查预测什意义？
6 市场调查应遵循基原
7 市场调查类型？
8 什探测性调查描述性调查果性调查间什异？
9 简述市场调查容
10 市场调查应遵循程序？
11 市场调研工作中确定市场调研题？
12 市场调查方法什优缺点？
13 询问调查法具体形式什优缺点？
14 调查表基格式？
15 调查表设计中应注意问题？
16 什抽样误差？
17 确定样规模？
18 市场预测基原理？
19 果预测2005年全国运输周转量请问应该什步骤做工作？
20 预测工作应遵循什步骤？
21 常预测方法种？述种方法优缺点适范围
22 常预测方法定性预测方法时间序列预测法回分析预测法请说出种方法优缺点适范围
23 什梯减法？梯减法进行预测？
24 集体推断预测法组织形式什特点？
25 专家会议法会议形式？什特点？
26 什专家组法？什特点？
27 时间序列般种基模式构成？分析时间序列模式作？分析时间序列模式
28 说明时间序列预测法预测思路
29 什回分析预测法？说明回分析预测法工作步骤
30 请问预测工作中选择预测方法？
31 选趋势外推模型
32 什指数滑法？说明加权性质特点
33 回分析预测法显著性检验？
34 什定性预测方法特点？
35 变量Y总变差回变差剩余变差指什？什含义？
二 计算
1 表某销售公司月销售额数某种方法预测数请计算该方法产生均误差均绝误差均方误差均方根误差
月份
销售额
预测销售额
预测误差
绝误差
方误差
1
100
110
10
10
100
2
110
90
20
20
400
3
90
90
0
0
0
4
130
120
10
10
100
5
70
90
20
20
400
6
110
120
10
10
100
7
120
120
0
0
0
8
90
110
20
20
400
9
120
70
50
50
2500
10
90
130
40
40
1600
11
80
90
10
10
100
12
90
100
10
10
100
合计
1200
1240
40
200
5800
均
100
1033
33
167
4833
百分
33
167
22
均误差33(ME)
均绝误差167(MAEMAD)
均方误差4833(MSE)
均方根误差4833开根号22(RMSE)
均相误差33
2 表两种方法某预测象干期预测结果请分析两种方法预测误差确定第11期预测结果
序号
观察值
方法
预测值
方法二
预测值
1
13
10
10
2
15
19
13
3
20
17
19
4
23
25
20
5
21
26
20
6
25
21
23
7
32
28
30
8
43
38
40
9
51
55
50
10
58
62
56
11
75
70
3 考虑时间序列
周
1
2
3
4
5
6
7
数值
8
13
15
17
16
9
① 计算时间序列3周移动均数第7周预测值少？
② 计算3周移动均数均方误差
③ α02计算时间序列指数滑值第7周预测值少？
④ 较3周移动均预测值α02指数滑预测值种方法提供更合适预测？
⑤ α04计算指数滑值滑系数0204提供更合适预测？解释原
4 汽油销售量时间序列请分n3移动均法α02指数滑法预测第13期汽油销售量计算两种方法产生均方误差请问种方法提供预测结果更合适
周
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
销售量
17
21
19
23
18
16
20
18
22
20
15
22
5 加权移动均
考虑表中汽油销售量时间序列
① 权数121316分时期中间时期远时期观测值权数计算时间序列3周加权移动均数预测值
② 计算3周加权移动均数预测值均方误差认3周移动均数3周加权移动均数更？
6 某区国民生产总值历年统计资料表请二次移动均法预测第10年度区国民生产总值（设移动期数3算点估计值）
年份编号
国民生产总值（千亿元）
1
36
2
40
3
42
4
45
5
48
6
52
7
56
8
58
9
62
7 delta 航空公司10年间总收入（单位：百万美元）
年
总收入
1
2428
2
2951
3
3533
4
3618
5
3616
6
4264
7
4738
8
4460
9
5318
10
6915
a 建立时间序列线性趋势方程delta航空公司10年间总收入方程说明什问题？
b 预测第11年第12年总收入
8 某种行车销售量时间序列线性趋势方程拟合法预测第11期行车销售量出α5时估计值置信区间
时期
销售量（千辆）
1
216
2
229
3
255
4
219
5
239
6
275
7
315
8
297
9
286
10
314
11
9 某公司五年季销售额(百万元)资料
① 率均法计算季季节指数
② 二次指数滑法预测第六年度全年销售额初始值取第期观察值滑系数取06
③ 预测第六年度季销售额
年份
第季度
第二季度
第三季度
第四季度
1
161
189
216
156
2
176
208
221
153
3
178
212
230
162
4
182
219
240
175
5
190
223
241
186
10 美国航空公司航班正点达率10万名客投诉次数数
a 画出数散点图
b 根散点图说明两变量间存什关系？
c 求出投诉率赖航班达正点率回方程
d 果航班时达正点率80估计10万客投诉次数少？
航空公司名称
航班正点率（）
投诉率（次10万名客）
西南航空公司
818
021
陆航空公司
766
058
西北航空公司
766
085
美国航空公司
757
068
联合航空公司
738
074
美洲航空公司
722
093
三角航空公司
712
072
美国西部航空公司
708
122
环球航空公司
685
125
11 已知某区干年消费基金额Y国民收入x1均口x2统计数根数Excel软件回分析结果：
① 写出回方程
② 否该方程进行预测什？
③ x167 x258时利估计回方程预测y值估计α5时预测值置信区间
时期
消费基金额Y
国民收入x1
均口x2
（十亿元）
（十亿元）
（百万）
1
9
12
48
2
10
13
49
3
11
14
50
4
12
15
50
5
13
16
51
6
16
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7
18
24
53
8
20
28
54
9
22
30
55
10
25
36
55
11
31
49
56
12
36
55
57
SUMMARY OUTPUT
回统计
Multiple R
099905317
R Square
099810723
Adjusted R Square
099768661
标准误差
041449253
观测值
12
方差分析
df
SS
MS
F
Significance F
回分析
2
8153704301
4076852151
23729661
558395E13
残差
9
1546236546
0171804061
总计
11
8169166667
Coefficients
标准误差
t Stat
Pvalue
Lower 95
Upper 95
Intercept
2585064
5640250349
4583243285
00013217
3860978199
130915
X Variable 1
048424382
0024381988
1986071945
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X Variable 2
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RESIDUAL OUTPUT
观测值
预测 Y
残差
1
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2
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0127591377
3
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4
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10
248998598
010014023
11
318008062
0800806173
12
353120458
0687954155
12 已知某区干年运输周转量Y社会总产值x统计数根数建立回方程Y634+0213x
① 计算y总变差Syy回变差U剩余变差Q
② 检验该回方程统计显著性(注 r005(7)0666F005(17)559)
③ x60时利估计回方程预测y值估计α5时预测值致置信区间
序号
总周转量（亿吨公里）Y
社会总产值(百亿元)X
1
125
30
2
145
36
3
147
38
4
151
41
5
155
48
6
168
52
7
175
53
8
182
535
9
188
55
总计
1436
4065
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