中国劳动关系学院
（20**—20**学年第 1 学期）
普 济 学 专业20** 级
计量济学 课程考核
学号 1390402020 姓名 *** 成绩
阅卷
文题目： 影响国旅游业素分析
计量济学课程文成绩分项统计参考标准
学号
姓名
研究题目基原理 20
提出问题建立模型准备数 10
模型 估计 10
模型检验 40
模型 优化 10
研究 结 10
总分
济意义检验 统计检验 10
异方差性检验 10
相关性检验 10
重线检验10
1390402020
侯智涵
影响国旅游业素分析
研究目
通国国旅游业发展情况分析针性提出建设性建议国旅游业发展提供策参考方法：旅行社数解释量星级饭店总数入境游客数国居民出境数三指标解释量利Eviews软件进行回分析建立旅游业影响素模型分析影响国旅游业素
基原理
普通二法原理
次试验中运EviewsExcel软件相关数进行处理分析
1拟合优度检验——决系数R2统计量
回方反应总离差方中样回线解释部分越参差方越表明样回线样观测值拟合程度越高
2方程总体线性显著性检验——F检验
（1）方程总体线性显著性检验旨模型中解释变量解释变量间线性关系总体否显著成立作出判断
（2）定显著性水α查表界值Fα（knk1）根样求出F统计量数值通F＞Fα(knk1) （F≤Fα(knk1)）拒绝（接受）原假设H0判定原方程总体线性关系否显著成立
3变量显著性检验——t检验
4异方差性检验——怀特检验
怀特检验需排序形式异方差适
5序列相关性检验——图示法回检验法
6重线性检验——逐步回法
Y解释变量逐引入解释变量构成回模型进行模型估计
解决步骤
1提出问题（：理背景）
国民生产总值反应济整体实力年国国民生产总值呈升趋势着国济断发展中国旅游业面重发展机遇：中国济持续快速增长必旅游需求增长发挥基础性支撑作城乡居民收入稳定增长进入世界旅游界公认旅游业爆发性增长阶段旅游业国济发展情况重指标旅游业发展坏反映出国家济发展坏国家国民生活质量体现
实验星级饭店数旅游出入境数分析旅游业影响素中游客数旅游业影响实验三方面研究旅游业影响情况分星级饭店总数入境游客数国居民出境数研究问题旅游业国民济运行社会发展具重影响
2建立模型（包括变量选择变量解释）
研究旅游业影响素离开基变量数相关研究文献中旅游数指标作影响旅游业基素根旅游业组成知影响旅游业素研究方旅游数角度研究旅游业影响选择变量星级饭店总数入境游客数国居民出境数三方面进行分析
设定元线性回模型：
中y解释变量——旅游社数常数项分解释变量星级饭店总数入境游客数国居民出境数机误差项描述变量外素模型干扰
3准备数（需列出原始数）
实验中国国家统计局官方网站获取1995年2014年旅行社数星级饭店总数入境游客诺居民出境数
表示：
指标
旅行社数()
星级饭店总数()
入境游客(万次)
国居民出境数(万次)
2014年
1284983
1072755
2013年
26054
13293
1290778
981852
2012年
24944
12807
1324053
831817
2011年
23690
13513
1354235
7025
2010年
22784
13991
1337622
573865
2009年
20399
14237
1264759
476562
2008年
20110
14099
1300274
458444
2007年
18943
13583
1318733
40954
2006年
17957
12751
1249421
345236
2005年
16245
11828
1202923
310263
2004年
14927
10888
1090382
2885
2003年
13361
9751
916621
202219
2002年
11552
8880
979083
166023
2001年
10532
7358
890129
121344
2000年
8993
10481
834439
104726
1999年
7326
7035
727956
92324
1998年
6222
5782
634784
84256
1997年
4986
5201
575879
53239
1996年
4252
4418
511275
50607
1995年
3826
3720
463865
45205
4模型估计（：回分析方法回分析输出表关图形）
YX1散点图：
YX2散点图：
YX3散点图：
Dependent Variable Y
Method Least Squares
Date 010616 Time 0929
Sample (adjusted) 1997 2015
Included observations 19 after adjustments
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
3011533
6665100
4518361
00004
X1
0151261
0175641
0861195
04027
X2
1173099
0221455
5297238
00001
X3
1254455
0090964
1379072
00000
Rsquared
0994401
Mean dependent var
1458437
Adjusted Rsquared
0993281
SD dependent var
7387038
SE of regression
6055193
Akaike info criterion
1583471
Sum squared resid
5499805
Schwarz criterion
1603354
Log likelihood
1464298
HannanQuinn criter
1586836
Fstatistic
8879680
DurbinWatson stat
2159258
Prob(Fstatistic)
0000000
图表输出结果回方程：
Y 3011533+01511261*X1 +1173099*X2+1254455*X3
（6665100） （0175641） （0221455） （0090964）
（4518361） （0861195） （5297238） (1379072)
0994401 SE6055193 DW2159258 F8879680
5模型检验（包括：济意义检验统计检验计量济学检验模型预测检验中统计检验包括拟合优度方程显著性检验参数显著性检验等计量济学检验包括异方差性检验序列相关检验重线性检验等检验）
1） 济意义检验：
模型估计结果说明假定变量变情况国家年星级饭店总数增长1均说国家旅行社数会增长151假定变量变情况入境游客数增长1均说国家旅行社数会增加1173假定变量变情况国居民出境数增长1均说国家旅行社会增加1254数出项系数零符合实际情况说明存重线性情况
2） 统计检验：
21拟合优度检验：右图中知0994401修正决系数0999328说明模型样拟合
22变量显著性检验（t检验）：分针定显著性水α005查t分布表度nk120416界值表中数应t统计量分（4518361） （0861195） （5297238） (1379072)判断标准：中t统计量绝值212应拒绝原假设t统计量绝值212应该拒绝备择假设根表中回分析数出解释变量回系数t统计量绝值中3界值解释变量显著影响应该拒绝外1界值解释变量没影响应该拒绝备择假设
23方程显著性检验（f检验）：针定显著性水α005F分布表中查出度k4nk16界值表中数F8879680F8879680 应拒绝原假设说明回方程显著星级饭店总数入境游客诺居民出境数总体国家旅行社显著影响
3） 计量济学检验
31重线性检验：回结果系数t值出模型存重线性面计算出解释变量相关系数解释变量相关系数矩阵：
X1
X2
X3
X1
1000000
0973859
0786716
X2
0973859
1000000
0825031
X3
0786716
0825031
1000000
相关系数值知 解释变量间相关模型存重线性
32序列相关性检验：
1）图示法检验
YX1回残差趋势图残差散点图
YX2回残差趋势图残差散点图
YX3回残差趋势图残差散点图
根图示推断模型存序列相关性
33异方差检验：
1）怀特检验
Heteroskedasticity Test White
Fstatistic
0668524
Prob F(99)
07209
Obs*Rsquared
7612692
Prob ChiSquare(9)
05736
Scaled explained SS
9236909
Prob ChiSquare(9)
04157
Test Equation
Dependent Variable RESID^2
Method Least Squares
Date 010616 Time 1403
Sample 1996 2014
Included observations 19
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
3301122
7358412
0448619
06643
X1
3019472
3561603
0847784
04185
X1^2
0028098
0236284
0118918
09080
X1*X2
0307933
0819545
0375737
07158
X1*X3
0288292
0422555
0682259
05123
X2
3784033
5269213
0718140
04909
X2^2
0355177
0710250
0500073
06290
X2*X3
0410725
0517759
0793274
04480
X3
2928260
2972862
0984997
03504
X3^2
0104819
0091842
1141295
02832
Rsquared
0400668
Mean dependent var
2894634
Adjusted Rsquared
0198664
SD dependent var
5868212
SE of regression
6424725
Akaike info criterion
2988945
Sum squared resid
371E+12
Schwarz criterion
3038653
Log likelihood
2739498
HannanQuinn criter
2997358
Fstatistic
0668524
DurbinWatson stat
2817051
Prob(Fstatistic)
0720928
3301122+3019472X10028098X1^23784033X2+0355177X2^2+2928260X30104819X3^2
该值5显著水度6分布相应界值1259接受方差假设模型存异方差
6模型优化（果建模型检验存问题需改善模型例存异方差需采种方法模型进行改进）
1重线性修正：
OLS法逐求Y解释变量回：
YX1回：
Dependent Variable Y
Method Least Squares
Date 010616 Time 1420
Sample (adjusted) 1996 2014
Included observations 19 after adjustments
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
4849557
1946791
2491052
00234
X1
1907098
0180618
1055873
00000
Rsquared
0867691
Mean dependent var
1458437
Adjusted Rsquared
0859908
SD dependent var
7387038
SE of regression
2764888
Akaike info criterion
1878669
Sum squared resid
130E+08
Schwarz criterion
1888610
Log likelihood
1764735
HannanQuinn criter
1880351
Fstatistic
1114867
DurbinWatson stat
0816359
Prob(Fstatistic)
0000000
YX2回：
Dependent Variable Y
Method Least Squares
Date 010616 Time 1424
Sample (adjusted) 1996 2014
Included observations 19 after adjustments
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
8437592
1682901
5013717
00001
X2
2270268
0158955
1428249
00000
Rsquared
0923073
Mean dependent var
1458437
Adjusted Rsquared
0918548
SD dependent var
7387038
SE of regression
2108244
Akaike info criterion
1824440
Sum squared resid
75559766
Schwarz criterion
1834381
Log likelihood
1713218
HannanQuinn criter
1826122
Fstatistic
2039894
DurbinWatson stat
0447045
Prob(Fstatistic)
0000000
YX3回：
Dependent Variable Y
Method Least Squares
Date 010616 Time 1425
Sample (adjusted) 1996 2014
Included observations 19 after adjustments
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
6336091
9114870
6951378
00000
X3
2488160
0212380
1171561
00000
Rsquared
0889793
Mean dependent var
1458437
Adjusted Rsquared
0883311
SD dependent var
7387038
SE of regression
2523400
Akaike info criterion
1860390
Sum squared resid
108E+08
Schwarz criterion
1870332
Log likelihood
1747371
HannanQuinn criter
1862073
Fstatistic
1372556
DurbinWatson stat
0217710
Prob(Fstatistic)
0000000
中YX2拟合优度高t值p值显著
加入变量X1
Dependent Variable Y
Method Least Squares
Date 010616 Time 1427
Sample (adjusted) 1996 2014
Included observations 19 after adjustments
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
8636606
1887673
4575266
00003
X1
0164785
0623603
0264247
07950
X2
2455485
0719742
3411618
00036
Rsquared
0923408
Mean dependent var
1458437
Adjusted Rsquared
0913833
SD dependent var
7387038
SE of regression
2168402
Akaike info criterion
1834531
Sum squared resid
75231445
Schwarz criterion
1849443
Log likelihood
1712804
HannanQuinn criter
1837054
Fstatistic
9644887
DurbinWatson stat
0482795
Prob(Fstatistic)
0000000
然值提高t值明显降舍弃X1
加入X3
Dependent Variable Y
Method Least Squares
Date 010616 Time 1431
Sample (adjusted) 1996 2014
Included observations 19 after adjustments
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
3236937
6080000
5323910
00001
X2
1350670
0080136
1685462
00000
X3
1244234
0089455
1390904
00000
Rsquared
0994124
Mean dependent var
1458437
Adjusted Rsquared
0993389
SD dependent var
7387038
SE of regression
6006110
Akaike info criterion
1577771
Sum squared resid
5771737
Schwarz criterion
1592683
Log likelihood
1468883
HannanQuinn criter
1580295
Fstatistic
1353434
DurbinWatson stat
2163028
Prob(Fstatistic)
0000000
0994124提高拟合优度较t值变化明显t值p值显著根济意义解释国居民出境数升伴着旅游数提高间接影响旅游社增加 应该掉x3模型变：
2 序列相关性检验修正：
根YX2回分析知DW值0447045k2n20时查表：方程存正相关
时DW值2707599相关已消模型修正完成时模型
Dependent Variable Y
Method Least Squares
Date 010616 Time 1607
Sample (adjusted) 1997 2014
Included observations 18 after adjustments
Convergence achieved after 14 iterations
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
2893042
3669787
0788341
04428
X2
0297023
0225278
1318470
02071
AR(1)
0973215
0023231
4189208
00000
Rsquared
0995550
Mean dependent var
1394717
Adjusted Rsquared
0994957
SD dependent var
7043433
SE of regression
5001758
Akaike info criterion
1541881
Sum squared resid
3752638
Schwarz criterion
1556720
Log likelihood
1357693
HannanQuinn criter
1543927
Fstatistic
1678052
DurbinWatson stat
2707599
Prob(Fstatistic)
0000000
Inverted AR Roots
97
Y 2893042+ 0297023*X1 + [AR(1)0973215]
7模型济意义解释
通模型分析显示出国旅游社数量影响入境游客数入境游客数旅游社数影响显著正相关说明国入境游客数会旅游社数增加入境游客数会促进旅游业发展会提高旅游社数量
研究结
国家应该外目营销省作单独国际目进行营销增加入境游客数促进国旅游业发展
结
次计量济学实验通利Eviews软件查找数相关资料解影响旅游社数量素三素进行回分析出结整实验程加深理理解掌握直观充分体会老师课堂讲授容精华实验程中提高手动操作软件数量化分析解决问题力培养处理实验济问题严谨科学态度避免课堂知识实际应脱节然实验程中出现错误验锤炼发现问题眼光丰富分析问题思路
通次实验受益匪浅次操作Eviews软件更深层解学会软件进行简单操作实际济问题进行分析检验原枯燥繁琐难懂课知识变简洁化时计量济学产生兴趣 计量济学门较难课程中涉量公式容易理解需量运算通次实验课学二法进步理解掌握理知识时实际济问题联系起
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中国劳动关系学院
（20**—20**学年第 1 学期）
普 济 学 专业20** 级
计量济学 课程考核
学号 1390402020 姓名 *** 成绩
阅卷
文题目： 影响国旅游业素分析
计量济学课程文成绩分项统计参考标准
学号
姓名
研究题目基原理 20
提出问题建立模型准备数 10
模型 估计 10
模型检验 40
模型 优化 10
研究 结 10
总分
济意义检验 统计检验 10
异方差性检验 10
相关性检验 10
重线检验10
1390402020
侯智涵
影响国旅游业素分析
研究目
通国国旅游业发展情况分析针性提出建设性建议国旅游业发展提供策参考方法：旅行社数解释量星级饭店总数入境游客数国居民出境数三指标解释量利Eviews软件进行回分析建立旅游业影响素模型分析影响国旅游业素
基原理
普通二法原理
次试验中运EviewsExcel软件相关数进行处理分析
1拟合优度检验——决系数R2统计量
回方反应总离差方中样回线解释部分越参差方越表明样回线样观测值拟合程度越高
2方程总体线性显著性检验——F检验
（1）方程总体线性显著性检验旨模型中解释变量解释变量间线性关系总体否显著成立作出判断
（2）定显著性水α查表界值Fα（knk1）根样求出F统计量数值通F＞Fα(knk1) （F≤Fα(knk1)）拒绝（接受）原假设H0判定原方程总体线性关系否显著成立
3变量显著性检验——t检验
4异方差性检验——怀特检验
怀特检验需排序形式异方差适
5序列相关性检验——图示法回检验法
6重线性检验——逐步回法
Y解释变量逐引入解释变量构成回模型进行模型估计
解决步骤
1提出问题（：理背景）
国民生产总值反应济整体实力年国国民生产总值呈升趋势着国济断发展中国旅游业面重发展机遇：中国济持续快速增长必旅游需求增长发挥基础性支撑作城乡居民收入稳定增长进入世界旅游界公认旅游业爆发性增长阶段旅游业国济发展情况重指标旅游业发展坏反映出国家济发展坏国家国民生活质量体现
实验星级饭店数旅游出入境数分析旅游业影响素中游客数旅游业影响实验三方面研究旅游业影响情况分星级饭店总数入境游客数国居民出境数研究问题旅游业国民济运行社会发展具重影响
2建立模型（包括变量选择变量解释）
研究旅游业影响素离开基变量数相关研究文献中旅游数指标作影响旅游业基素根旅游业组成知影响旅游业素研究方旅游数角度研究旅游业影响选择变量星级饭店总数入境游客数国居民出境数三方面进行分析
设定元线性回模型：
中y解释变量——旅游社数常数项分解释变量星级饭店总数入境游客数国居民出境数机误差项描述变量外素模型干扰
3准备数（需列出原始数）
实验中国国家统计局官方网站获取1995年2014年旅行社数星级饭店总数入境游客诺居民出境数
表示：
指标
旅行社数()
星级饭店总数()
入境游客(万次)
国居民出境数(万次)
2014年
1284983
1072755
2013年
26054
13293
1290778
981852
2012年
24944
12807
1324053
831817
2011年
23690
13513
1354235
7025
2010年
22784
13991
1337622
573865
2009年
20399
14237
1264759
476562
2008年
20110
14099
1300274
458444
2007年
18943
13583
1318733
40954
2006年
17957
12751
1249421
345236
2005年
16245
11828
1202923
310263
2004年
14927
10888
1090382
2885
2003年
13361
9751
916621
202219
2002年
11552
8880
979083
166023
2001年
10532
7358
890129
121344
2000年
8993
10481
834439
104726
1999年
7326
7035
727956
92324
1998年
6222
5782
634784
84256
1997年
4986
5201
575879
53239
1996年
4252
4418
511275
50607
1995年
3826
3720
463865
45205
4模型估计（：回分析方法回分析输出表关图形）
YX1散点图：
YX2散点图：
YX3散点图：
Dependent Variable Y
Method Least Squares
Date 010616 Time 0929
Sample (adjusted) 1997 2015
Included observations 19 after adjustments
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
3011533
6665100
4518361
00004
X1
0151261
0175641
0861195
04027
X2
1173099
0221455
5297238
00001
X3
1254455
0090964
1379072
00000
Rsquared
0994401
Mean dependent var
1458437
Adjusted Rsquared
0993281
SD dependent var
7387038
SE of regression
6055193
Akaike info criterion
1583471
Sum squared resid
5499805
Schwarz criterion
1603354
Log likelihood
1464298
HannanQuinn criter
1586836
Fstatistic
8879680
DurbinWatson stat
2159258
Prob(Fstatistic)
0000000
图表输出结果回方程：
Y 3011533+01511261*X1 +1173099*X2+1254455*X3
（6665100） （0175641） （0221455） （0090964）
（4518361） （0861195） （5297238） (1379072)
0994401 SE6055193 DW2159258 F8879680
5模型检验（包括：济意义检验统计检验计量济学检验模型预测检验中统计检验包括拟合优度方程显著性检验参数显著性检验等计量济学检验包括异方差性检验序列相关检验重线性检验等检验）
1） 济意义检验：
模型估计结果说明假定变量变情况国家年星级饭店总数增长1均说国家旅行社数会增长151假定变量变情况入境游客数增长1均说国家旅行社数会增加1173假定变量变情况国居民出境数增长1均说国家旅行社会增加1254数出项系数零符合实际情况说明存重线性情况
2） 统计检验：
21拟合优度检验：右图中知0994401修正决系数0999328说明模型样拟合
22变量显著性检验（t检验）：分针定显著性水α005查t分布表度nk120416界值表中数应t统计量分（4518361） （0861195） （5297238） (1379072)判断标准：中t统计量绝值212应拒绝原假设t统计量绝值212应该拒绝备择假设根表中回分析数出解释变量回系数t统计量绝值中3界值解释变量显著影响应该拒绝外1界值解释变量没影响应该拒绝备择假设
23方程显著性检验（f检验）：针定显著性水α005F分布表中查出度k4nk16界值表中数F8879680F8879680 应拒绝原假设说明回方程显著星级饭店总数入境游客诺居民出境数总体国家旅行社显著影响
3） 计量济学检验
31重线性检验：回结果系数t值出模型存重线性面计算出解释变量相关系数解释变量相关系数矩阵：
X1
X2
X3
X1
1000000
0973859
0786716
X2
0973859
1000000
0825031
X3
0786716
0825031
1000000
相关系数值知 解释变量间相关模型存重线性
32序列相关性检验：
1）图示法检验
YX1回残差趋势图残差散点图
YX2回残差趋势图残差散点图
YX3回残差趋势图残差散点图
根图示推断模型存序列相关性
33异方差检验：
1）怀特检验
Heteroskedasticity Test White
Fstatistic
0668524
Prob F(99)
07209
Obs*Rsquared
7612692
Prob ChiSquare(9)
05736
Scaled explained SS
9236909
Prob ChiSquare(9)
04157
Test Equation
Dependent Variable RESID^2
Method Least Squares
Date 010616 Time 1403
Sample 1996 2014
Included observations 19
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
3301122
7358412
0448619
06643
X1
3019472
3561603
0847784
04185
X1^2
0028098
0236284
0118918
09080
X1*X2
0307933
0819545
0375737
07158
X1*X3
0288292
0422555
0682259
05123
X2
3784033
5269213
0718140
04909
X2^2
0355177
0710250
0500073
06290
X2*X3
0410725
0517759
0793274
04480
X3
2928260
2972862
0984997
03504
X3^2
0104819
0091842
1141295
02832
Rsquared
0400668
Mean dependent var
2894634
Adjusted Rsquared
0198664
SD dependent var
5868212
SE of regression
6424725
Akaike info criterion
2988945
Sum squared resid
371E+12
Schwarz criterion
3038653
Log likelihood
2739498
HannanQuinn criter
2997358
Fstatistic
0668524
DurbinWatson stat
2817051
Prob(Fstatistic)
0720928
3301122+3019472X10028098X1^23784033X2+0355177X2^2+2928260X30104819X3^2
该值5显著水度6分布相应界值1259接受方差假设模型存异方差
6模型优化（果建模型检验存问题需改善模型例存异方差需采种方法模型进行改进）
1重线性修正：
OLS法逐求Y解释变量回：
YX1回：
Dependent Variable Y
Method Least Squares
Date 010616 Time 1420
Sample (adjusted) 1996 2014
Included observations 19 after adjustments
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
4849557
1946791
2491052
00234
X1
1907098
0180618
1055873
00000
Rsquared
0867691
Mean dependent var
1458437
Adjusted Rsquared
0859908
SD dependent var
7387038
SE of regression
2764888
Akaike info criterion
1878669
Sum squared resid
130E+08
Schwarz criterion
1888610
Log likelihood
1764735
HannanQuinn criter
1880351
Fstatistic
1114867
DurbinWatson stat
0816359
Prob(Fstatistic)
0000000
YX2回：
Dependent Variable Y
Method Least Squares
Date 010616 Time 1424
Sample (adjusted) 1996 2014
Included observations 19 after adjustments
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
8437592
1682901
5013717
00001
X2
2270268
0158955
1428249
00000
Rsquared
0923073
Mean dependent var
1458437
Adjusted Rsquared
0918548
SD dependent var
7387038
SE of regression
2108244
Akaike info criterion
1824440
Sum squared resid
75559766
Schwarz criterion
1834381
Log likelihood
1713218
HannanQuinn criter
1826122
Fstatistic
2039894
DurbinWatson stat
0447045
Prob(Fstatistic)
0000000
YX3回：
Dependent Variable Y
Method Least Squares
Date 010616 Time 1425
Sample (adjusted) 1996 2014
Included observations 19 after adjustments
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
6336091
9114870
6951378
00000
X3
2488160
0212380
1171561
00000
Rsquared
0889793
Mean dependent var
1458437
Adjusted Rsquared
0883311
SD dependent var
7387038
SE of regression
2523400
Akaike info criterion
1860390
Sum squared resid
108E+08
Schwarz criterion
1870332
Log likelihood
1747371
HannanQuinn criter
1862073
Fstatistic
1372556
DurbinWatson stat
0217710
Prob(Fstatistic)
0000000
中YX2拟合优度高t值p值显著
加入变量X1
Dependent Variable Y
Method Least Squares
Date 010616 Time 1427
Sample (adjusted) 1996 2014
Included observations 19 after adjustments
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
8636606
1887673
4575266
00003
X1
0164785
0623603
0264247
07950
X2
2455485
0719742
3411618
00036
Rsquared
0923408
Mean dependent var
1458437
Adjusted Rsquared
0913833
SD dependent var
7387038
SE of regression
2168402
Akaike info criterion
1834531
Sum squared resid
75231445
Schwarz criterion
1849443
Log likelihood
1712804
HannanQuinn criter
1837054
Fstatistic
9644887
DurbinWatson stat
0482795
Prob(Fstatistic)
0000000
然值提高t值明显降舍弃X1
加入X3
Dependent Variable Y
Method Least Squares
Date 010616 Time 1431
Sample (adjusted) 1996 2014
Included observations 19 after adjustments
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
3236937
6080000
5323910
00001
X2
1350670
0080136
1685462
00000
X3
1244234
0089455
1390904
00000
Rsquared
0994124
Mean dependent var
1458437
Adjusted Rsquared
0993389
SD dependent var
7387038
SE of regression
6006110
Akaike info criterion
1577771
Sum squared resid
5771737
Schwarz criterion
1592683
Log likelihood
1468883
HannanQuinn criter
1580295
Fstatistic
1353434
DurbinWatson stat
2163028
Prob(Fstatistic)
0000000
0994124提高拟合优度较t值变化明显t值p值显著根济意义解释国居民出境数升伴着旅游数提高间接影响旅游社增加 应该掉x3模型变：
2 序列相关性检验修正：
根YX2回分析知DW值0447045k2n20时查表：方程存正相关
时DW值2707599相关已消模型修正完成时模型
Dependent Variable Y
Method Least Squares
Date 010616 Time 1607
Sample (adjusted) 1997 2014
Included observations 18 after adjustments
Convergence achieved after 14 iterations
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
2893042
3669787
0788341
04428
X2
0297023
0225278
1318470
02071
AR(1)
0973215
0023231
4189208
00000
Rsquared
0995550
Mean dependent var
1394717
Adjusted Rsquared
0994957
SD dependent var
7043433
SE of regression
5001758
Akaike info criterion
1541881
Sum squared resid
3752638
Schwarz criterion
1556720
Log likelihood
1357693
HannanQuinn criter
1543927
Fstatistic
1678052
DurbinWatson stat
2707599
Prob(Fstatistic)
0000000
Inverted AR Roots
97
Y 2893042+ 0297023*X1 + [AR(1)0973215]
7模型济意义解释
通模型分析显示出国旅游社数量影响入境游客数入境游客数旅游社数影响显著正相关说明国入境游客数会旅游社数增加入境游客数会促进旅游业发展会提高旅游社数量
研究结
国家应该外目营销省作单独国际目进行营销增加入境游客数促进国旅游业发展
结
次计量济学实验通利Eviews软件查找数相关资料解影响旅游社数量素三素进行回分析出结整实验程加深理理解掌握直观充分体会老师课堂讲授容精华实验程中提高手动操作软件数量化分析解决问题力培养处理实验济问题严谨科学态度避免课堂知识实际应脱节然实验程中出现错误验锤炼发现问题眼光丰富分析问题思路
通次实验受益匪浅次操作Eviews软件更深层解学会软件进行简单操作实际济问题进行分析检验原枯燥繁琐难懂课知识变简洁化时计量济学产生兴趣 计量济学门较难课程中涉量公式容易理解需量运算通次实验课学二法进步理解掌握理知识时实际济问题联系起
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