xx年学概率数理统计总结
撰写：___________
日 期：___________
xx年学概率数理统计总结
学总结
1 概率数理统计
包括概率数理统计
概率基问题：已知总体分布信息需推断出局部信息
数理统计基问题：已知样（局部）信息需推断出总体分布信息
(1 参数估计
a 点估计估计量检验矩估计
b 偏估计偏估计：岭估计
(2 假设检验
预先知道服分布
非参数假设检验
(3 统计分析（包括元统计分析）
n 方差分析
n 偏度分析
n 协方差分析
n 相关分析
n 成分分析
n 聚类分析
n 回分析检验统计量
(4 抽样理
(5 偏二回分析
(6 线性非线性统计
2 机程
定义
3 统计信号处理
假设检验参数估计属统计推断两种形式
31 信号检测
32 估计理
估计理统计容
估计理包括静态参数估计动态参数估计动态参数估计称状态估计波形估计（信号连续离散分）似静态参数估计称作参数估计动态参数估计称作滤波
静态估计
n 贝叶斯估计
滤波估计理研究容滤波分空域时域频域数字图处理常空域频域滤波卷积运算线信号处理时域频域维纳滤波
解决优滤波问题三种方法：包括维纳滤波卡尔曼滤波现代时间序列分析
线定位信号处理包括两部分容首先消奇异值消错误程次滤波消减少信号信道中传播机噪声影响
33 时间序列分析
时间序列包括估计理包含滤波总估计理时间序列分析属统计范畴
注意滑动均类滤波方法时间序列分析中常
4 变换理
41 傅里叶变换
五种信号分类
分类名称
应变换
英文命名
应算法
应
连续周期信号
连续傅里叶级数变换
csft
连续信号
连续傅里叶变换
cft
离散周期信号
离散傅里叶级数变换
dfs
离散信号
序列傅里叶变换
sft
离散限序列信号
离散傅里叶变换
dft
fft
图处理
信号处理
42 波变换
波分析傅里叶分析基础发展起波变换fourier变换加窗fourier变换相适应时间频率局部变换具良时_频定位特性分辨力效信号中提取信息通伸缩核移等运算信号进行尺度细化分析誉数学显微镜
波时频窗低频动变宽高频时动变窄
5 理基础
51 贝叶斯方法
贝叶斯体系基思路：程概率分布先验知识包含信号中事实进行组合粗略讲统计推断中先验分布方法进行统计基贝叶斯统计
贝叶斯估计：验估计似然估计均方估计均绝误差估计
贝叶斯推断：根带机性观测数（样）问题条件假定（模型）未知事物做出概率形式表达推测
贝叶斯预测：贝叶斯预测精度取决贝叶斯参数估计性贝叶斯预测包括许传统预测方法线性回指数滑线性时间序列贝叶斯预测模型特殊情况
贝叶斯决策：先验信息抽样信息决策问题称贝叶斯决策问题
贝叶斯分类：似然分类
贝叶斯网络
52 蒙特卡罗方法
6 优化理
61 典优化
62 现代优化理
np难问题
全局优
(1 模拟退火算法
(2 工神网络算法
(3 禁忌搜索算法
(4 免疫算法
(5 遗传算法
(6 蚁群算法
(7 支持量机
7 矿井wifi线定位信号处理方法
线定位信号处理包括两部分容首先消奇异值消错误程次滤波消减少信号信道中传播机噪声影响种滤波包括卡尔曼滤波时域滤波方法利wifi线定位基站探测井类员携带电子标签（电子标签会定时发送线信号）基站接收员位置信息传服务器根基站理坐标探测电子标签信息（rssi信号强弱）采处理算法消信号中存奇异值滤波减机信号干扰采线定位算法实时解算员位置处理程服务器端负责处理
静态信号处理首先巷道布设采样点没间隔1m布设采样点获数进行方差分析偏度分析确定信号煤矿巷道中某点总体概率分布总体概率密度消奇异值利消奇异值信号建立线信号距离衰减模型
动态信号处理包括信号奇异值消滤波程信号奇异值消根前信号前某时间点数建立滑动均模型消奇异值信号强弱值分代入kalmn滤波器加权滤波较滤波效果
接根定位点基站距离解算员位置
8 正演程反演程
简单说正演果反演正相反果结果应该观测结果称观测资料般果推分两种情况：建立理模型种情况假定已建立定理模型框架观测资料推测理模型中干参数中建立理模型方法具体学科密切关系
遥感正演程反演程
辐射传方程研究太阳电磁辐射通球气达面气散射吸收折射面吸收反射通气层传输啊传感器产生辐亮度程建立起辐射光谱辐亮度间关系相关概念包括反射率吸收率二性反射等
反演建立辐亮元表参数表植lai物温度表植高度n含量等遥感包括环境监测so2co等反演般病态程存确定素
果间确定性模型应该属定理范畴重视建模程正演理模型进行验证实践检验重方法
范文仅供参考
感谢浏览
文档香网(httpswwwxiangdangnet)户传
《香当网》用户分享的内容，不代表《香当网》观点或立场，请自行判断内容的真实性和可靠性！
该内容是文档的文本内容，更好的格式请下载文档
撰写：___________
日 期：___________
xx年学概率数理统计总结
学总结
1 概率数理统计
包括概率数理统计
概率基问题：已知总体分布信息需推断出局部信息
数理统计基问题：已知样（局部）信息需推断出总体分布信息
(1 参数估计
a 点估计估计量检验矩估计
b 偏估计偏估计：岭估计
(2 假设检验
预先知道服分布
非参数假设检验
(3 统计分析（包括元统计分析）
n 方差分析
n 偏度分析
n 协方差分析
n 相关分析
n 成分分析
n 聚类分析
n 回分析检验统计量
(4 抽样理
(5 偏二回分析
(6 线性非线性统计
2 机程
定义
3 统计信号处理
假设检验参数估计属统计推断两种形式
31 信号检测
32 估计理
估计理统计容
估计理包括静态参数估计动态参数估计动态参数估计称状态估计波形估计（信号连续离散分）似静态参数估计称作参数估计动态参数估计称作滤波
静态估计
n 贝叶斯估计
滤波估计理研究容滤波分空域时域频域数字图处理常空域频域滤波卷积运算线信号处理时域频域维纳滤波
解决优滤波问题三种方法：包括维纳滤波卡尔曼滤波现代时间序列分析
线定位信号处理包括两部分容首先消奇异值消错误程次滤波消减少信号信道中传播机噪声影响
33 时间序列分析
时间序列包括估计理包含滤波总估计理时间序列分析属统计范畴
注意滑动均类滤波方法时间序列分析中常
4 变换理
41 傅里叶变换
五种信号分类
分类名称
应变换
英文命名
应算法
应
连续周期信号
连续傅里叶级数变换
csft
连续信号
连续傅里叶变换
cft
离散周期信号
离散傅里叶级数变换
dfs
离散信号
序列傅里叶变换
sft
离散限序列信号
离散傅里叶变换
dft
fft
图处理
信号处理
42 波变换
波分析傅里叶分析基础发展起波变换fourier变换加窗fourier变换相适应时间频率局部变换具良时_频定位特性分辨力效信号中提取信息通伸缩核移等运算信号进行尺度细化分析誉数学显微镜
波时频窗低频动变宽高频时动变窄
5 理基础
51 贝叶斯方法
贝叶斯体系基思路：程概率分布先验知识包含信号中事实进行组合粗略讲统计推断中先验分布方法进行统计基贝叶斯统计
贝叶斯估计：验估计似然估计均方估计均绝误差估计
贝叶斯推断：根带机性观测数（样）问题条件假定（模型）未知事物做出概率形式表达推测
贝叶斯预测：贝叶斯预测精度取决贝叶斯参数估计性贝叶斯预测包括许传统预测方法线性回指数滑线性时间序列贝叶斯预测模型特殊情况
贝叶斯决策：先验信息抽样信息决策问题称贝叶斯决策问题
贝叶斯分类：似然分类
贝叶斯网络
52 蒙特卡罗方法
6 优化理
61 典优化
62 现代优化理
np难问题
全局优
(1 模拟退火算法
(2 工神网络算法
(3 禁忌搜索算法
(4 免疫算法
(5 遗传算法
(6 蚁群算法
(7 支持量机
7 矿井wifi线定位信号处理方法
线定位信号处理包括两部分容首先消奇异值消错误程次滤波消减少信号信道中传播机噪声影响种滤波包括卡尔曼滤波时域滤波方法利wifi线定位基站探测井类员携带电子标签（电子标签会定时发送线信号）基站接收员位置信息传服务器根基站理坐标探测电子标签信息（rssi信号强弱）采处理算法消信号中存奇异值滤波减机信号干扰采线定位算法实时解算员位置处理程服务器端负责处理
静态信号处理首先巷道布设采样点没间隔1m布设采样点获数进行方差分析偏度分析确定信号煤矿巷道中某点总体概率分布总体概率密度消奇异值利消奇异值信号建立线信号距离衰减模型
动态信号处理包括信号奇异值消滤波程信号奇异值消根前信号前某时间点数建立滑动均模型消奇异值信号强弱值分代入kalmn滤波器加权滤波较滤波效果
接根定位点基站距离解算员位置
8 正演程反演程
简单说正演果反演正相反果结果应该观测结果称观测资料般果推分两种情况：建立理模型种情况假定已建立定理模型框架观测资料推测理模型中干参数中建立理模型方法具体学科密切关系
遥感正演程反演程
辐射传方程研究太阳电磁辐射通球气达面气散射吸收折射面吸收反射通气层传输啊传感器产生辐亮度程建立起辐射光谱辐亮度间关系相关概念包括反射率吸收率二性反射等
反演建立辐亮元表参数表植lai物温度表植高度n含量等遥感包括环境监测so2co等反演般病态程存确定素
果间确定性模型应该属定理范畴重视建模程正演理模型进行验证实践检验重方法
范文仅供参考
感谢浏览
文档香网(httpswwwxiangdangnet)户传
《香当网》用户分享的内容，不代表《香当网》观点或立场，请自行判断内容的真实性和可靠性！
该内容是文档的文本内容，更好的格式请下载文档