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数值分析答案

文***品

贡献于2022-07-02

字数:4337

题二
21 已知yf(x)数值:
(1)
x
0
1
2
3
y
2
3
12
147
(2)
x
2
1
0
1
y
15
4
5
24
求Lagrange插值项式写出截断误差
解:
(1)




(2)




22 已知函数lnx数
x
8
10
12
14
y
207944
230259
248491
263906
试分Lagrange线性插值二次插值计算ln(1185)似值估计截断误差
解:线性插值公式:
x1185时


二次插值:


误差估计:
23 设意定n+1互相节点证明:
(1) f(x)高n次项式f(x)关组节点n次插值项式
(2) 关组节点Lagrange基函数恒等式


证明:
(1)
f(x)n次项式n+1阶导数零f(x)关组节点n次插值项式
(2) 取处进行n次拉格朗日插值


(3) 二项式展开

题结:

24 已知函数表
x
01
02
04
06
09
y
09950
09801
09211
08253
06216
试构造四次Newton插值项式计算cos047似值估计截断误差
解:
变量
函数值
阶差商
二阶差商
三阶差商
四阶差商
01
09950




02
09801
0149



04
09211
0295
04867


06
08253
0479
046
00534

09
06216
0679
04
00857
0040375
P4(x)099500149(x01)04867(x01)(x02)+00534(x01)(x02)(x04)
+0040375(x01)(x02)(x04) (x06)
x047时P4(x) 08916


25 区间[44]出f(x)ex等距节点函数表二次插值求ex似值截断误差超106问函数表步长应样选取?
解:区间[xi1xi]记
误差


二次插值步长应:
26 区间[ab]作步长h剖分证明:意相邻两节点间做线性插值误差限
证明:区间误差限:
误差限:
27 设计算差商
解:
变量
函数值
阶差商
1
886

2
2975
2089
2089


28 设三阶导数证明:


证明:根已知条件表示插值条件:
x
x0
x1
y
f(x0)
f(x1)
y’
f’(x0)

建立差商表:
变量
函数值
阶差商
二阶差商
x0
f(x0)


x0
f(x0)
f’(x0)

x1
f(x1)


newton 插值公式:

整理:

中R(x)计算:
构造辅助函数:
三零点三零点少零点记作


29 列函数值表构造超3次插值项式建立误差估计式
x
0
1
2
f(x)
1
2
9
f’(x)

3

解:
建立差商表:
变量
函数值
阶差商
二阶差商
三阶差商
0
1



1
2
1


1
2
3
2

2
9
7
4
1
newton 插值公式:

误差估计式:
210 求满足列条件Hermite插值项式
xi
1
2
yi
2
3
y’i
1
1
解:

211 求高4次插值项式P4(x)

解:根已知条件表示插值条件:
x
0
1
2
P
0
1
1
P’
0
1

建立差商表:
变量
函数值
阶差商
二阶差商
三阶差商
四阶差商
0
0




0
0
0



1
1
1
1


1
1
1
0
1

2
1
0
1
05
025
newton 插值公式:

212 根表建立三次样条插值函数
x
1
2
3
f(x)
2
4
2
f’1(x)
1

1
解:
列方程:
三次样条插值函数:
816x+13x23x3
40+56x23x2+3x3
213 已知yf(x)数值
x
0
1
2
3
4
y
8
7
0
19
56
求三次样条插值函数S(x)满足边界条件
(1) S’(0)0S’(4)48
(2) S(0)0S(4)24
解:三转角算法计算:
(1)


列方程组:
三次样条插值函数:

x38

x38

x38

x38

(2)

列方程组:
三次样条插值函数:

x38

x38

x38

x38
三弯矩算法计算:
(1)



列方程组:
(2) 列方程组:

第三章 佳逼

31 求列函数指定区间次佳方逼项式估计方误差
(1)
解: 设
法方程组:
基函数:


法方程组:
解:
佳方逼次项式:
误差估计:
误差估计式:

(2)
解: 设
法方程组:
基函数:


法方程组:
解:
佳方逼次项式:
误差估计:
误差估计式:

(3)
解: 设
法方程组:
基函数:


法方程组:
解:
佳方逼次项式:
误差估计:
误差估计式:

(4)
解: 设
法方程组:
基函数:


法方程组:
解:
佳方逼次项式:
误差估计:
误差估计式:

32 求佳方逼项式出方误差
解:设
法方程组:
基函数:





法方程组:
解:
佳方逼次项式:
误差估计:
误差估计式:

28814×1012
33 求参数达极
解:题求f(x)sinx佳方逼次项式
法方程组:
基函数:


法方程组:
解:
34 已知组数:
xi
2
4
6
8
yi
2
11
28
40
二法求拟合组数条直线估计方误差
解:线性拟合:
根基函数出法方程组


法方程组:
解:c0125c1655
求拟合线性项式函数
p1(x)125+655x
误差:
先计算出拟合函数值:
xi
1
1
1
1
P1
0600
1370
2680
3990
:107
35 已知函数值表
xi
2
1
0
1
2
yi
0
1
2
1
0
试二次项式拟合组数出方误差
解:二次拟合:
根基函数出法方程组


法方程组:
解:c0583516571c10c23704286
求拟合线性项式函数
p2(x)1657104286x2
误差:
先计算出拟合函数值:
xi
2
1
0
1
2
P2
00573
12285
16571
12285
00573
:02286
36 出列数
xi
3
2
1
2
4
yi
143
83
47
83
227
二法求形ya+bx2验公式
解:根基函数出法方程组


法方程组:
解:a35b12
37 确定验公式中参数列数拟合:
xi
01
02
03
04
05
06
yi
0172
0323
0484
0690
1000
1579
解: 验公式转化:
令 式转化:
表数变:
xi
01
02
03
04
05
06
zi
5814
3096
2066
1449
1000
0633


zT [5814 3096 2066 1449 1000 0633]

解:a019674a109761a205034
a1939b 3908c1987
38 某化学反应里生成物质量浓度y(103gcm3)时间t(min)关系式现测组数:
xi
1
2
3
4
6
8
10
12
14
16
yi
400
641
801
879
953
986
1033
1042
1053
1061
试确定出参数αβ
解:验公式转化:

表数变:
xi
1
2
3
4
6
8
10
12
14
16
zi
025
0156
0125
0114
0105
0101
00968
0096
0095
0094



zT [025 0156 0125 0114 0105 0101 00968 0096 0095 0094]

解:α 01650β 00789
39 二法求列方程组解
(1) (2)
解:
(1)
简化:
两边系数矩阵转置矩阵需法方程组:
具体计算:

解二解:x12611x21511
(2)
简化:
两边系数矩阵转置矩阵需法方程组:
具体计算:

解二解:x145048729774y59748712259

第四章 数值积分数值微分

41 四节点复化梯形公式计算积分
(1) (2)
解:(1)
(2)
42四节点复化Simpson公式计算积分
(1) (2)
解:(1)
(2)
43 分复化梯形复化Simpson公式计算积分

绝误差限超问需区间[0 1]少等分
解:复化梯形:

区间应该409等分
复化Simpson公式:

区间应该6等分
44 利积分计算ln2时采复化Simpson公式问应取少节点误差绝值超
解:
应26等分节点数:2×26+1=53
45 直接验证Simpson求积公式

具3次代数精确度
证明:
f(x)1时
等式成立
f(x)x时
等式成立
f(x)x2时
等式成立
f(x)x3时
等式成立
f(x)x4时
等式成立Simpson求积公式具3次代数精度
46 设函数表出分复化梯形复化Simpson公式计算积分
xi
06
08
10
12
14
16
18
f(xi)
57
46
35
37
49
52
55
解:
复化梯形公式:

复化Simpson公式:

47 两点Guass型求积公式计算积分
(1)
(2)
(3)
解:
(1)
(2)
(3)
48 两点Guasschebgshev公式计算积分

解:
49 两点Guass型求积公式计算列积分:
(1) (2) (3) (4)
解:
(1)
(2)(3) (4) 410 确定x1x2A1A2式成Guass型求积公式

解:


面求积公式显然两点Guass型求积公式中

411 已知yf(x)数
xi
06
08
09
1
11
12
14
yi
07360
08365
09095
1
11105
12446
16017
分利三点数值微分公式计算f’(1)f(1)
解:

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